基于双层中间件的网格数据库访问与集成

网格数据库访问与集成是网格数据库重要的研究领域.研究该领域的主要有全球网格论坛(Global Grid Forum,GGF)中的数据库访问与集成服务工作组(Database Access and Integration Services Working Group,DAIS-WG)和合作编程工作的小组OGSA-DAI(Open Grid Services Architecture-Data Access and Integration),此外还有其他一些研究组织.本文设计了一种基于双层中间件的数据库集成和访问模型(AIGD-DMMS).     

P2P和Grid从构建到应用全历程对比

网格和P2P网络技术均是当今高性能分布式计算领域的研究热点。从体系结构、资源管理、安全和应用等方面对这两种新兴技术进行了全方位的比较,发现了由于P2P和Grid的侧重点不同,P2P和Grid从构建到投入应用都有不同程度的互补性。这使得糅合P2P与Grid可以构建一个兼具P2P和Grid特性的新型P2P-Grid系统。     

Grid与P2P混合计算环境下基于推荐证据推理的信任模型

在Grid与P2P混合计算环境(Grid&P2P)中,Grid节点提供有QoS保证的服务,而P2P节点的计算资源属于自主贡献资源,不提供QoS保证,用户不为自己的行为承担任何责任,因此节点间的信任关系很难通过传统的信任机制来建立.参考社会学的人际关系信任模型,通过在Grid&P2P中建立信任推荐机制,并利用DS理论对推荐证据进行综合处理来解决该问题.分析及仿真实验说明,基于推荐证据推理的信任模型可以简单有效地解决Grid&P2P中的信任问题.     

基于P2P技术的网格系统模型的设计与实现

随着网格技术的发展和应用的扩展,网格己经从单一的面向高性能计算的计算网格转向为面向服务的商业网格.通过分析对等计算融入网格计算技术.将对等思想和对等搜索技术应用于网格资源管理中,提出了一种新的对等搜索框架.最后设计并实现了一个基于P2P技术的网格系统模型.并详细介绍了系统架构、系统主要组成部分、以及网格系统模型的具体功能实现.     

集成P2P模式的网格资源发现算法研究

网格计算和对等计算有很多可以融合的特征。在传统的网格环境中,资源的发现和定位主要用集中式或者分层式来解决,随着网格规模的扩大,这种方式明显不适合网格环境。另一方面,P2P为大规模分布式环境下有效地发现资源提供了可扩展性方案。首先提出了一种集成P2P模式的网格资源管理模型,然后基于该模型提出了一种融合遗传和蚂蚁算法的资源发现算法。理论分析和仿真证明了遗传蚂蚁算法能有效地提高P2PGrid环境下的资源发现性能。     

网格计算的研究与探讨

网格是一个基础体系结构,它耦合了:计算机、软件和数据库,通过局域网/广域网,形成一个统一的集成资源。网格计算(Grid Computing)指的是独立的用户组在高速网络上动态地共享计算机资源,形成对用户透明的超级计算环境,以满足不断变化的计算需求。本文介绍了网格计算结构、基本功能、网络的项目及体系结构,并对国内外著名的网格计算理论和应用作介绍,分析了目前网格计算研究的现状和发展前景。     

网格与P2P计算混合模型研究

网格和P2P(PeertoPeer)都是分布式计算模型,它们的总体目标相似。利用P2P与网格技术之间的协同和互补,构造了一个二层的网格和P2P计算混合模型,上层是网格层,下层是P2P层。P2P层负责消息路由和资源发现,网格层负责为用户提供网格服务。该模型可以解决网格的单点失效、资源搜索等问题,同时增强网格的可扩展性。     

一个基于证券市场的计算网格环境下的资源分配模型

计算网格(Computational Grid)下对资源进行有效管理和调度是十分具有挑战性的问题.论文中提出了一个证券市场模型来实现计算网格环境下的资源分配.在此模式中,资源作为一种证券商品被自由买卖,用户可以方便快捷地实现对系统资源的存取,模拟实验表明证券市场模型是实现计算网格环境下资源分配的一个有效手段.     

P2P技术在网格文件管理中的应用

目前把网格分为两类：计算网格和数据网格。计算网格目标在于通过大量计算节点的协作来减少应用程序的执行时问。数据网格提供解决大量数据管理的问题的方法。目前网格文件传输软件例如Grid FTP使用Client／Server结构，在性能和结构上存在问题。将网格和P2P结合起来，提出一种新的非集中式的、高效的数据网格文件管理协议。     

从P2P技术到网格技术的初探

通过论述P2P技术引出了网格（Grid）的概念,采用生活中电力资源的例子形象地解释了网格技术这个新生事物,接着进一步探讨了网格技术的起源与发展、体系结构、所面临的问题以及网格（Grid）的发展现状,最后通过分析P2P技术和网格技术的优缺点．提出两者相互融合的观点。     

PKI在P2P-Grid安全计算平台中的应用

由于P2P系统节点的分布性,集中式的安全控制方式难以有效使用。借鉴网格计算的安全技术,提出了将PKI技术应用到P2P-Grid计算平台中的设计方案,首先由客户端发出请求,通过CA服务器认证后,与网格服务器建立安全连接,并按照一定的访问控制策略将任务分配到获准使用的网格节点。网格节点资源采用P2P的PeerGroup形式进行组织和管理,由PeerGroup中的Peer完成分布式计算,然后将各个Peer的计算结果汇总到网格服务器,最后将计算结果返回到客户端。该设计方案在一定程度上实现了在P2P-Grid平台上分布计算的安全性。     

基于本体的网格资源匹配算法研究

由于网格动态异构等特点，传统的基于资源属性的精确匹配方法不够灵活，并且扩展性差。近年采，本体论引入到网格计算中，试图在语义层次上采用通用可扩展的信息系统建模工具，使得网格资源分配系统能够高效和精确地检索网格资源信息。通常采用的技术是建立和维护一个集中和一致的网格资源本体。这种集中的本体不适合具有分布式特性的P2P网格资源匹配。针对P2P网格，本文提出了一种基于分布式网格本体的P2P网格资源匹配模型。在该模型中，全局本体由各个节点的独立的本地网格资源本体构成。网格资源匹配操作完全分布式地由节点自主控制。这种方法可扩展性强，更适合p2p网格的资源匹配。     

一种融合网格和P2P技术的内容传送方法

网格和P2P是分布式计算系统的两种典型范例,它们各有优缺点.首先简单介绍了网格和P2P的优缺点,阐述了实现两种技术优势互补的可能性,并在此基础上,针对现有的内容传送方法存在的问题,提出了一种在网格环境下融合P2P技术的加快内容传送的方法.     

P2P与网格的互补性研究

P2P与网格都是新型的分布式计算模型,它们的总体目标相似,对P2P和网格模型中的安全性、连通性、访问服务、资源发现与管理、容错以及协同性等几个重要问题进行分析,为将P2P模型中的技术应用到网格中来创造条件。采用P2P协议和模型来处理网格计算,并利用P2P与网格技术之间的协同和互补来构建高性能的分布式系统,从而增加网格的可扩展性,实现非分层的分散网格系统。     

广域网虚拟平台：网格计算和对等计算的融合

近几年，分布式计算领域出现了两个研究热点：网格计算(Grid Computing)和对等计算(PeertoPeer Computing)。网格计算和对等计算以不同的方法组织大规模分布式的资源，包括计算能力、存储资源和带宽等。两者的研究领域有一定的重叠，又有很好的互补性，融合将是必然趋势。我们构想了一个广域网虚拟平台，全世界的计算机连接成一个整体，任何人随时随地都可以得到所需的资源和服务。正是这一理想，驱动着网格计算和对等计算技术的快速进步。     

基于Web服务的网格体系结构及其支撑环境研究

网格技术是当前网络计算的前沿领域,基于Web服务技术构建网格系统有助于提高网格系统的可扩展性和互操作能力,是这一领域中的最新热点.但现有的工作尚未明确界定基于Web服务的网格的功能模型和实现机制.首先讨论了网格功能模型,基于OGSA(open grid service architecture)框架提出了基于Web服务的网格层次体系结构,并将Web服务工作流引入到网格任务描述中,给出一种Web服务与网格技术相融合的机制,介绍了基于Web服务的网格支撑环境WebSASE4G的总体结构和设计原理,为基于Web     

基于P2P和网格技术的E-Learning系统的研究与实现

针对当前E-Learning系统在动态知识交流和规模化问题上的不足，本文提出了一个基于P2P和网格技术的E-Learning系统APPLE。该系统给用户提供了一个低成本高效率的E-Learning教学环境。APPLE利用P2P转发技术提供低成本的实时广播来共享实时课堂，通过WSRF．NET来创建虚拟教室服务，并对网络上的学习资源进行整合，提供给用户一个全局的资源视图。     

P2P与网格相似性研究

网格和P2P都属于分布式技术,它们最初产生的原因不同,但总体目标相似。本文对P2P与网格技术的相似性与差异性进行了研究,重点对比分析了它们的资源管理机制、安全机制、容错机制以及连通性等几个关系系统性能的重要方面。通过对P2P模式与网格模式的对比分析,找出它们各自的优势与不足之处,以便综合利用它们的技术优势来构建高性能的分布式系统。