基于云服务和手机客户端App的移动学习平台设计

本文分析了云服务和手机客户端APP的需求,设计了具有教育教学个性化特点的移动学习客户端系统。     

基于云平台的工业自动化仪表综合服务APP设计

在自动化仪表行业,多数智能仪表和执行机构产品的售后服务处于人工服务模式,售后服务周期过长,滞后于信息技术的发展。这已成为仪表行业全生命周期管理效率的瓶颈之一。充分利用智能仪表蓝牙5.0通信技术,设计了基于云平台移动架构的新型工业仪表综合服务APP软件。通过协议扩展,该APP可泛化应用于自动化仪表行业,成为行业专用工具APP。通过该APP和相应智能仪表的升级开发,可实现产品售前技术咨询、售中安装技术指导、售后可视化监控、运行优化、报修服务、实时故障诊断等仪表产品的全生命周期业务功能,有效提升管理效率,为仪表用户单位提供更为及时的服务响应、在线故障诊断和修复支持。该APP设计提供了一种应用于智能仪表的移动互联方案,可以广泛应用于其他执行机构产品。     

易查搜索关键词广告+云服务全面搭建云营销平台

智能手机的平价化演绎,让许多国际一线品牌也开始行动,寄希望于借力品牌优势向下延伸,以占据更为广泛的市场份额。移动终端的移动性、互动性与精准性,为跨媒体营销带来了前所未有的新机遇。近日,国内领先的移动搜索公司易查搜索在现有的移动营销产品——易查关键词广告的基础上结合易查APP营销服务M-Box(mobile marketing box)全面搭建云营销平台。全新的云服务将针对中小企业的行业特点,开展一站式、开放式移动营销服务,通过易查本身的搜索引擎资源、关键词优化,优质的渠道推广等为企业快速发展助力。据悉,易查搜索推出的一站式、开放式的云移动     

移动APP在干部教育培训中的应用

随着移动互联网和智能移动终端的快速普及和移动APP技术日渐完善,干部教育领域的教职工和学员对移动办公、移动学习的需求也越来越强烈。文章研究了移动APP在干部教育培训领域的应用与推广,针对干部教育培训机构中教职工和学员两类用户的不同需求,分别开发了教工版APP和学员版微信公众号,为两大类用户提供统一、高效但有区别的服务,提高了教学质量和教职工的工作效率以及学员的学习效率。     

校园APP安全应用的可行性研究

智能手机以及智能移动设备的广泛运用,催化了移动APP的迅猛发展,使其成为现在社会不可缺少的重要辅助工具。校园APP方便了教师和学生的学习、工作、生活等,虽然校园APP拥有明显的优势,但是在运用过程中也会遇到一些问题。基于此,笔者针对校园APP的应用现状、APP的安全现状、APP的安全应用和校园APP的现状,提出了安全应用的可行性建议,希望能够为相关研究提供借鉴。     

手机银行APP带来的生态与场景探析

互联网技术的发展为银行业务的扩展提供了新的路径，尤其是通过手机银行APP，构建了电商、移动支付等各类生活服务场景，与当前人们追求的云生活、泛金融行为习惯相适应，形成以移动端A P P为媒介的纯线上、远程化金融服务模式。本文主要从便民、社交、生活娱乐等方面入手，对手机银行APP带来的生态与场景进行分析，并提出手机银行APP生态与场景建设的新路径，希望为银行业实现数字化转型提供参考和借鉴。     

Android智能手机的云服务应用研究

云计算的应用目标并不仅局限于PC,随着移动互联网的蓬勃发展,基于手机等移动终端的云服务已成为IT行业炙手可热的新业务发展模式。本文基于Openmobster搭建移动云计算环境,并利用Android智能手机作为终端来访问云端服务器资源,以数据传输的事务处理为应用背景,采用c／s模式和B／S模式相结合的方式,建立了云服务下移动智能终端信息采集和处理的基础架构,并根据此架构初步实现了追踪定位的功能。该方法通过无线网络连接,利用服务器端与手机客户端的即时通信,实现了为Android智能手机提供云推送和云同步的服务。     

基于Android的健康提醒系统的设计与实现

移动医疗（mhealth）通过移动设备提供与医疗相关的服务,Android是mhealth APP中最普遍使用的移动设备操作系统。简要介绍了Android系统和mhealth概念,利用时钟和云服务功能设计和实现了健康提醒系统。该系统使用户可以随时了解自己的健康数据,帮助用户养成良好的健康生活习惯。     

多元化信息技术引领零售业新趋势

云服务、移动互联、线上APP、移动支付、电子标签、智能菜单……虽然琳琅满目的新型技术让人眼花缭乱，但多元化的信息技术更能满足消费者的多元化需求     

基于0-1型整数规划的任务打包方案研究

"拍照赚钱"是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP,注册成为APP的会员,然后从APP上领取需要拍照的任务(比如上超市去检查某种商品的上架情况),赚取APP对任务所标定的酬金。这是一种基于移动互联网的自助式劳务众包平台,APP即为该平台运行的核心,而实际情况下,多个任务可能因为位置比较集中,导致用户会争相选择,一种考虑是将这些任务联合在一起打包发布,在这种考虑下,就需要修改原本的定价模型来匹配这种打包方案。针对这个问题,我们使用0-1规划、聚类分析等数学方法,运用了Lingo和XGeocoding软件,并结合实际情况,确定了定价模型。