开关磁阻电机的磁极极弧宽度

开关磁阻电机定、转子极弧宽度对电机运行性能有重要影响。本文从理论上分析了极弧宽度的取值原则,讨论了极弧宽度的变化对开关磁阻电机静特性的影响,指出极弧宽度对稳态运行特性有重要作用,计算分析了极弧宽度的合理取值范围。     

基于果蝇算法的开关磁阻电机多目标优化研究

针对采用传统算法对开关磁阻电机(SRM)本体进行多目标优化时存在算法复杂、调节参数多、计算量大且易陷入局部最优解等问题,提出一种基于果蝇算法(FOA)的SRM本体多目标优化设计方法。利用极限学习机算法建立SRM非参数模型,采用FOA算法对其进行优化,实现了SRM定转子极弧的全局最优设计,最后对该优化算法的效果进行了仿真验证,同时与传统粒子群优化算法(PSO)进行了对比分析,结果表明,FOA算法不仅获得了较PSO算法更好的转矩波动系数和效率指标,而且具有参数设置少、收敛速度快且不易陷入局部最优解等特点,具有较好的应用价值。     

大功率永磁辅助同步磁阻牵引电机磁极优化

永磁牵引系统是下一代轨道交通的发展方向,但高速惰行、带速重投和匝间短路等难题阻碍了永磁牵引的应用,永磁辅助同步磁阻电机是解决上述难题的最佳选择。总结了永磁辅助同步磁阻电机的设计方法,设计了3层U型磁障大功率牵引驱动电机,给出了各层磁障对应的极弧系数和磁障张角以及永磁体最佳尺寸比。提出用偏心气隙结合不均匀磁桥对磁极结构进行优化。发现气隙比为1.63时,抑制转矩脉动的效果最佳;而不均匀磁桥不仅可以降低转矩脉动,还使转子的机械强度得到提高。对所设计的380 kW永磁辅助同步磁阻牵引电机的分析表明,所提出的方法可有效地降低转矩脉动。     

开关磁阻电机无位传感技术研究

论述了开关磁阻电机中取消转子位置传感器的理论依据,提出了间接获得转子位置信息的几种方法,通过一种具体实例的仿真实验,证明了此方案的可行性。     

开关磁阻电机的发展

开关磁阻电机调速系统（ＳＲＤ）由开关磁阻电机（ＳＲ）和电子馈电器组成，其调速性能可与直接时机相媲美，电机结构甚至比笼型异步时机还简单，该文介绍了ＳＲ的结构和国内外开发情况，指出ＳＲＤ具有调速性能好、成本低、起动转矩大等特点，但还存在振动、噪声及位置检测等问题，最后介绍了国内在几个工业部门中的应用实例。     

基于改进粒子群算法的开关磁阻电机本体优化

针对开关磁阻电机多变量、高非线性以及传统设计过程无法快速而准确获得最优方案的问题,提出一种基于Kriging模型和改进粒子群算法的参数优化策略。首先建立多目标优化模型,采用田口正交方法进行敏感性分析,依据灵敏度大小将优化变量分为两个子空间;其次为提高多目标粒子群算法的收敛速度和全局寻优精度,引入天牛须搜索算法中环境感应机制和遗传算法中交叉变异策略;最后建立Kriging模型,利用改进粒子群算法对两个子空间参数进行迭代寻优。实验结果表明,优化后的转矩脉动减少23%,平均转矩提高2.3%,在大幅度减少转矩脉动情况下保持了较大平均转矩。结论是改进的粒子群算法与Kriging模型相结合策略适用于开关磁阻电机优化过程,可显著提高优化效率,保证求解精度。     

开关磁阻电机的模糊神经网络模型

首次给出了开关磁阻电机的模糊神经网络模型,基于模糊神经结构上的特点,提出了一和中ＢＰ算法和最小二乘的混合算法,仿真结果表明模糊神经网络模型有比Ｓｉｇｍｏｉｄ神经网络模型更高的精度和更快的收敛速度。     

开关磁阻电机的控制模式

本文在分析电机基本特性的基础上，综述比较了开关磁阻电机的控制模式。     

开关磁阻电机转子动力学建模与分析

超高速电机和普通电机相比,在功率密度、体积重量和传动效率上具有明显的优势,在航空航天、能源、高速加工等军事和民用领域具有广泛的应用前景。由于开关磁阻电机(SRM)具有结构简单坚固,转子上无永磁体和绕组,对高温等恶劣环境适应能力强等优点,最具开发成超高速电机的潜力。转子动力学设计是旋转机械设计中的重要环节。本文计算了开关磁阻电机偏心转子在各种电流和偏心度下的不平衡磁拉力,并在此基础上提出了开关磁阻电机不平衡磁拉力特有的脉冲性。作者建立了开关磁阻电机转子动力学模型,实现离心力和电磁力的解耦,并进行了一系列的仿真,为高速开关磁阻电机的设计提供参考依据。     

智能化模拟退火算法及其在电磁装置优化设计中的应用

本文提出了一种全局优化算法－智能化模拟退火算法，通过应用模糊推理技术，可以自动去除寻优过程中的不可行点，从而节省大量的计算时间。     

基于MATLAB的开关磁阻电动机非线性动态模型仿真

文章基于开关磁阻电动机磁化特性提出了一种新型SRM非线性动态模型，根据这种SRM非线性动态模型，在Matlab/Simulink环境下对SRM，功率变换器及其控制系统进行了建模和仿真，仿真结果如实地反映了SRM的实际工作状况。     

开关磁阻电机调速中转矩脉动最小化的研究

转矩脉动是电动机输出转矩波动较大的一种现象,与正弦波电机相比,由于开关磁阻电机的双凸极结构,它的转矩脉动非常大。开关磁阻电机的单相绕组的磁场分布以及转矩—电流—转子位置角的特性曲线都决定了在电机运行期间转矩脉动的数量。在抑制SRM转矩脉动方面的研究主要是从电机设计和电机控制两个方面进行展开,主要对转矩脉动的起源以及各种消除转矩脉动的方法进行了详细阐述,并结合当前最新的发展趋势进行了介绍。偏重于从电机控制角度来研究转矩脉动的抑制方法。     

SRM功率变换器中功率器件并联运行的研究

本文在分析了现有的MOSFET并联运行所存在问题的基础上,提出了一种新型的适用于三相12/8极SRM的MOSFET并联运行方案,并进行了仿真分析和实验研究.结果表明该方案对降低SRM功率变换器的生产成本,提高变换器可靠性具有较大的实用价值.     

基于模拟退火算法的三相五柱变压器铁芯优化设计

在分析变压器铁芯磁场分布的基础上,将模拟退火算法应用于五柱铁芯旁柱的优化设计。利用磁场与损耗分布的数值计算结果,建立优化设计目标函数,用模拟退火算法求解出具优的五柱铁芯旁柱尺寸。给出了详细的优化设计步骤及计算实例。     

在线调整模型法开关磁阻电机位置检测

提出了一种基于非线性模糊模型并经在线调整的开关磁阻电机(SRM)转子位置检测的方法.该方法在初步建立开关磁阻电机电流、磁链和转子位置非线性模糊模型后,结合电机的运动方程对该模型进行在线调整,使该模型表达的这三者关系更加准确.研究证明,这种转子位置检测方法具有很高的精度.     

支持向量机的开关磁阻电动机转子位置估计器

用支持向量机回归函数来逼近转子位置角与相磁链、相电流之间存在的非线性关系,通过对离线获取的磁化曲线的学习,得到作为转子位置估计器的支持向量回归估计函数。并将其应用于在线仿真试验中进行验证,取得了比较理想的试验结果,证明了该方法的有效性。     

基于DSP的大功率SRM全数字控制系统

设计了一种大功率开关磁阻电机(SRM)全数字控制系统.该系统采用高性能的数字信号处理器(DSP)TMS320F2812和单片机(MCU)89C52主-从双处理器结构,为了减少外围分立器件,增加系统可靠性和抗干扰性,应用了复杂可编程逻辑器件(CPLD)EPM7064S;控制策略采用电流斩波控制(CCC).132 kW大功率SRM控制系统成功应用于矿山矸石山绞车,由现场运行结果表明:速度跟踪性能和抗干扰能力强,电流波形接近理想方波,完全满足了工业现场的应用需求.进一步验证了该系统设计的合理性.     

基于退火演化算法和遗传算法的机组优化组合算法

机组组合问题是编制短期发电计划时首先要解决的问题，合理的开停机方案将带来很大的经济效益。现代电力系统对机组优化组合算法的收敛速度和解的质量要求越来越高，作者从改善传统算法这两方面着手，根据退火演化算法和遗传算法各自的特点，提出了一种用于机组优化组合的组合算法。与传统的一些优化算法相比，该组合算法具有搜索速度快，收敛性好，而且解的质量相当高。通过对实际系统的测算，验证了该方法的有效性和优越性。该方法具有良好的并行性，易于在并行计算机上实现。     

机组组合问题的扩展Hopfield神经网络算法

从Hopfield神经网络的原理和机组组合问题的特点出发，提出了一种适合解决机组组合问题的扩展Hopfield神经网络算法。该算法结合了Hopfield神经网络和模拟退火算法（SA）的优点，对整数变量取值范围进行了可行的扩展，有效地避免了陷入局部最优。同时，该算法无须进行额外的负荷经济分配，故能迅速，高效地搜索到系统的高质量优化解，对于实际系统的仿真计算结果证明了该算法的有效性，并且，方法本身具有良好的并行性，易于在并行计算机上实现，因此具有实际应用的可能性。