确定性反褶积方法研究

利用VSP资料提取子波，进一步求出反子波，与实际的地震记录褶积，将得出的反褶积结果和常规的地表一致性反褶积结果进行对比，以对确定性反褶积的方法进行详细的研究。结果表明，确定性反褶积方法比一般的反褶积方法更有优势，尤其在高分辨处理和岩性勘探的资料处理中效果明显。     

约束L1模反褶积

基于层状介质地震道褶积模型的Ｌ１模反褶积方法，在单道处理中，由于各道集中占有强反射层的程度不同，反射系数位置的确定也不唯一，使得反褶只的结果破坏了剖面原有的连续性。本文通过采用位置约束条件的方法，不仅能找了主要反射层，而且位置基本准确，从而克服了原方法中因主要层位找得不准而造成的剖面横向连续性差的缺陷。     

盲源反褶积方法与应用研究

一般求地震反演问题的各种反褶积方法都是基于反射系数白噪和子波为最小相位的假设下提出的。由于实际中并不能完全满足这两个假设,故本文试图对非最小相位子波和不是白噪的反射系数系列进行求解。针对这种盲源反褶积问题提出了一个数学框架,并利用有效的数学方法实现了对多道地震子波和反射系数的提取。理论模拟和实际资料处理结果表明,本文的方法是可行的。     

谱修整反褶积流程及其效果

反褶积技术提高有效波高频成分，但也放大了高频噪声，降低了信噪比，甚至有时使反褶积提升的高频成分被噪声淹没，达不到提高分辨率的目的。本文利用对地震波有效率功率谱修整的方法进行常规反褶积算子的设计和反褶积处理，在实际资料处理中见到了明显的效果。     

盲源反褶积方法与应用研究

本文在Guy Canadas等提出的针对非最小相位子波和非白噪反射系列情况下的盲源反褶积数学框架的基础上，通过松弛交替求解法和预条件共轭梯度算法，采用具有稀疏特性的反射系列惩罚项，实现了地震子波和反射系数的同时估计，理论模型和实际资料处理结果表明，此法不仅能够很好地实现子波与反射系数的同时估计，并且算法稳定，收敛速度快，是提高地震资料分辨率的有效手段，可以有效地拓宽记录的有效频带，突出其中的结构信息。在地震数据处理中有着良好的应用前景。     

反射系数满足分形条件下的反褶积

本文从分形理论出发，对地震反射系系数序列进行了分形研究，得出反射系数的功率谱并不是白噪的，在多数情况下与频率的幂指数成正比关系，毁具有分形特征。作者用反射系数序列具有分形特征取代反褶积对中反射系数功率谱为白噪的假设，提出了分形反褶积，并作了详细的方法原理论证。     

同态反褶积的子波稳定性方法研究

同态反褶积受噪声及反射系数非随机性的影响,计算出的子波相位稳定性差,难以用于实际生产。使用小时窗、多道数据计算平均复赛谱和平均自相关函数复赛谱,利用二者计算混合相位子波,从而增加子波相位的稳定性,使同态反褶积的实用性大大增强。在实际资料处理过程中,使用了多种方法增加子波稳定性:①对地震数据进行指数衰减,使地震子波变为最小相位;②对求出的子波进行能量定位,选择能量集中的部分,对计算出的子波进行窗口整形,从而减少子波旁瓣的影响;③调整计算子波与期望子波峰值时差;④在三维叠后地震数据中使用Inline和Crossline双方向道计算中央道算子。理论模型试验结果表明,该方法适用于混合相位子波地震数据;实际数据应用结果表明,采用该方法计算出的子波稳定性强,反褶积后地震数据的分辨率得到了提高。     

对反向地震信号同时进行子波估计和反褶积

在假设反射系数据服从伯努利－高斯分布条件下，本文运用Ｂａｙｅｓ方法研究了同时子波仗才反褶积问题，包括地震子波，反射序列和反射序列的统计参数及噪声在内的未知量都被看作是具有适当先验分布的现实化的随机变量，由于确定性方法的计算量相当大，本文采用一种称为Ｇｉｂｂｓ采样器的简单蒙特卡罗方法，从未知量的联合后验分布中迭代生成随样本。     

一种基于自然梯度的地震盲反褶积方法

常规反褶积方法在地震子波和反射系数未知的情况下,需要做统计性假设,这样往往会降低地震数据处理的分辨率和可靠性。基于自然梯度的盲反褶积算法无需任何假设,利用自然梯度法估算地震子波,得到更接近于实际情况的混合相位子波,用于反褶积,使地震资料的分辨率得到了提高。首先介绍了源数据体可分离的数学依据;然后阐述了基于自然梯度盲反褶积算法的数学原理,并引入补偿函数,推导出适合地震盲反褶积的迭代公式;最后分别利用合成地震记录和实际地震数据对方法进行了验证,结果表明,基于自然梯度的盲反褶积算法能较好地适用于混合相位子波,最大可能地估算原始反射系数。     

频率域地表一致性反褶积方法及应用效果分析

提高地震资料分辨率的重要手段是采用反褶积技术。反褶积方法很多，如子波反褶积、脉冲反褶积和预测反褶积等。这些方法各有优缺点，在高分辨率资料处理中应用受到许多条件制约，不能有效地提高资料的分辨率，其效果不能满足解释人员的要求。作频率域地表一致性反褶积需要对记录进行频谱分析和频谱分解，同时要设计反褶积算子，然后在共炮点域和共接收点域分两步对资料进行褶积。这种方法能够展宽频谱，压缩地震子波，并能校正地震信号的相位谱，输出零相位子波，较大程度地提高地震资料的分辨率。该方法在胜利油田车22地区三维等资料处理中应用，取得了较好的效果。     

改进的统计子波反褶积

地震子波的小相位性，反射系数的白噪声以及理想的期望子波是地震资料反褶积处理需要考虑的三个主要因素。当地震子波为非最小相位时，可利用指数加权方法使之相位化；对于反射系数非白噪声问题，本文提出了利用对数功率谱来估算地震子波的以及反褶积算子的方法；对于理想的期望子波，本文采用“宽带雷克子波”作为期望输出子波。     

用VSP资料提取子波对地面地震记录作整形反褶积

选择与地面地震记录接近的 VSP 资料提取子波 b(t),经快速傅氏变换求得 B(f),将|B(f)|平滑滤波成|(f)|后作为滤波因子对 B(f)进行滤波,再经反傅氏变换,即可得到与地面地震记录子波最为接近的子波 d(t)。然后求取零相位整形因子,再对地震记录作整形反褶积及一些保持高信噪比的处理,便可输出高分辨率的零相位地震剖面。     

时频域谱模拟反褶积方法研究

由于地层的吸收衰减作用,地震波在传播过程中不断衰减,振幅谱有效频带变窄,降低了地震剖面的分辨率。 经窗函数能量归一化后的广义 S 变换能在保持时间分辨率不降低的前提下,提高频率域的分辨率。将改进广义 S 变换与谱模拟反褶积方法相结合,克服了傅里叶变换中复杂的时窗大小问题,能更好地适应地震信号是平稳信号的假设条件。 通过模型试算和实际地震资料处理,有效地提高了地震资料的分辨率,以及薄储层的识别和精细储层的描述能力,验证了该方法的可行性。     

有限熵反褶积

本文从传统的最小熵反褶积方法入手，探讨了熵的概念及其在地震勘探中的具体涵义，指出了现行的最小熵反褶积方法存在的一些问题。针对规范方差模压制弱反射的不足，提出了利用对数变换熵模替代规范方差模的方法，并将最小熵改为有限熵，使地震记录的熵模向给定的熵模靠近，而不是一味减小熵。此法可有效地减小对弱反射的压制。实际资料的处理结果证明了该方法的正确性，在减小压制弱反射的前提下，能有效地提高地震资料的分辨率，较好地保持地震资料的整体能量平衡。此法是经典的最小熵反褶积方法的进一步发展。     

动态反褶积方法研究

目前常用的反褶积方法有许多,但大都基于传统的褶积模型。传统褶积模型假设子波波形保持不变,这与子波在传播中振幅逐渐衰减的情况不符,因此需要建立能够描述实际子波传播的动态褶积模型。以动态褶积模型为理论基础的反褶积方法不需要对衰减地震道做吸收衰减补偿,可直接实现提高分辨率处理。文中对脉冲反褶积和动态反褶积结果进行了比较,理论模型分析与实例验证了动态反褶积方法的正确性。