局域层次分析法(AHP)的地质灾害易发性评价研究

运用层次分析法(AHP)建立了地质灾害易发程度评价体系,结合深圳市地质环境条件、地质灾害现状和地质灾害成生机理,确定了影响地质灾害易发程度的评价因子、各因子的权重,采用MapGIS技术进行了地质灾害易发性评价和分区。     

基于GIS信息量模型的鄂州市西雷山地质灾害易发性分区评价

以鄂州市西雷山地质灾害为研究对象,选取高差、坡度、工程地质岩组、斜坡结构类型、地质构造、人类工程活动等6个因子,采用基于GIS信息量模型进行易发性评价,最终分析结果在Arc GIS中成图显示,大大提高了地质灾害易发性分区评价效率,对今后开展类似的区域性地质灾害易发性评价提供参考。     

山地城市地质灾害发育特征及危险性评价

以吉林省山地城市通化市为例,以区内地形地貌、岩土体类型等环境地质特征的研究为基础,分析地质灾害的发育特征、分布规律及形成条件。采用单元网格划分法进行易发性、易损性分区,对地质灾害的危险性及造成的经济损失进行评价,并提出地质灾害防治对策,为山地城市的规划建设及地质灾害防治提供了参考,对保护环境可持续发展有着重要的意义。     

地质灾害易发性评价

地质灾害易发性评价是地质灾害调查评价的一项重要内容。为做到各地区地质灾害评价结果具有可比性，宜按行政单元的级别划分不同层次的地质灾害易发单元，冠以不同级别的名称，地质灾害易发程度分区，必须同时注重灾害现状和形成条件两类因素。     

贵州余庆县地质灾害隐患影响因素分析及易发性分区评价

以贵州省余庆县为例,首先对余庆县地质灾害影响因素进行分析,然后采用权重法对其影响因素的易发性进行合理分区,最终得到余庆县未来地质灾害易发性特征。易发性分区评价结果:据易发度分值将安庆县分为11个地质灾害易发区,其中高易发区占全县面积的2.28%,主要分布于龙溪镇芝州村、苏羊村两地,是今后地质灾害防治的重点区域。     

基于GIS的秭归县幅地质灾害易发性分区定量评价

根据秭归县幅地质灾害调查成果,基于地质灾害现状,选取评价区内致灾因子,采用信息量模型进行地质灾害易发性分区定量评价,将秭归县幅地质灾害易发性划分为3个区,即高易发区、中易发区和低易发区,为当地政府地质灾害防治规划提供依据。     

基于遗传算法优化信息量法的地灾易发性评价

为提高地质灾害风险调查评价中地质灾害易发性评价的精度,在加权信息量模型基础上,引入了遗传算法对权重进行分析,从灾害因子的等级划分和权重确定两个方面建立了完善的地质灾害易发性评价理论体系。并以定远县为研究区,在野外踏勘的基础上,选取10个指标构建地质灾害易发性评价指标体系,进行地质灾害易发性论证。结果表明,将定远县划分为极低、低、中、高、极高5个易发区,分别占全区总面积的82.6%、8.7%、5.1%、3.1%、0.5%,易发性评价分区结果与研究区野外踏勘实际情况相近。定远县地质灾害高易发区主要集中在地层岩性较软弱,高程相对较高,坡度差相对较大的地区。通过接收灵敏度曲线检验结果为97.6%,说明模型评价精度高,分区结果合理。     

基于机器学习协同长时序主被动遥感数据的地质灾害易发性评价

提高地质灾害易发性的准确度，可以为区域地质灾害风险评估和防灾减灾工作提供科学依据。以长时序主被动遥感数据为数据源，充分挖掘遥感信息，结合地质环境背景信息，利用机器学习模型建立易发性评价体系，开展区域地质灾害易发性评价。结果表明，在传统地质环境背景因子基础上，设置不加入时序特征因子、加入植被概率因子、加入InSAR形变量因子、加入植被概率与InSAR形变量因子的随机森林模型和加入植被概率与InSAR形变量因子的支持向量机模型等5种组合进行对比，利用ROC曲线分析其准确度，各组合的AUC值分别为0.869、0.879、0.881、0.889、0.699;高程对各评价模型的贡献度最大。因此在相同的评价因子条件下，随机森林模型比支持向量机模型的分类精度更高；在传统地质环境背景因子基础上加入长时序遥感因子，能进一步提高地质灾害易发性评价的准确度。基于随机森林模型协同长时序主被动遥感数据的地质灾害易发性评价具有可靠性。     

基于信息量模型法评价青阳县地质灾害易发性

应用信息量模型法对青阳县进行地质灾害易发性评价。首先对数据源进行处理,选取地形地貌（坡度、地形起伏度）、地质环境（工程岩组、断层缓冲）、人类活动（道路缓冲）5个评价指标,应用层次分析法计算5个评价因子的权重,并应用ArcGIS平台将5类信息量评价图层与灾害点进行叠加分析,获取易发性指数。采用自然断点法对易发性指数进行重分类,将研究区分为高易发区、中易发区、低易发区、非易发区4类,为地质灾害风险和防治区划提供基础数据。     

证据权法在崩塌滑坡地质灾害易发性分区中的应用——以大埔县为例

文中应用证据权法进行大埔县崩塌滑坡地质灾害易发性分区评价,备选因子包含高程、坡度等10个因子,结果表明:坡度、前期降雨量等8个因子为最佳组合,拟合精度90.30%,预测精度89.90%。相应的易发性分区中,98.37%的灾害点位于中、高易发区内,表明方法在本区的崩塌滑坡易发性分区的可行性。     

层次分析法在瑞丽市地质灾害易发性评价中的运用

文中阐述了运用层次分析法评价地质灾害的易发性;建立地质灾害易发性综合评价的层次分析结构模型;并构造出判断矩阵和特征向量,从而确定了影响地质灾害易发程度因子的权重;应用模糊数学方法进行了地质灾害易发区和防治区划分。瑞丽市地质灾害易发性评价应用证明:该方法比较合理、有效,取得了良好的应用效果。     

基于GIS综合评价法的地质灾害易发性研究

为了有效分析某研究区地质灾害的分布规律、发育特征、影响因素以及地质灾害易发性,采用GIS的综合评价法对地质灾害易发性进行了深入研究。研究了该区共发生地质灾害171处,其中滑坡、崩塌、泥石流发生次数较多,并选定研究区降水量、地形坡度、断层、海拔高度、岩土体类型以及人工工程活动6项影响因子作为地质灾害易发性评价指标,并利用层次分析法求出各项权重,结合GIS空间分析功能,对地质灾害易发性划分。研究结果为:该研究区地质灾害划分为9个高易发区域,14个中度易发区域,1个低易发区域和13个不易发区域。研究为类似工程地质条件下地质灾害易发性提供一定的理论基础。     

我国地质灾害区划及其研究现状

本文在介绍了地质灾害及地质灾害区划涵义的基础上，阐述了我国地质灾害区划研究现状，将目前的地质灾害区划研究归纳为两种方法：一是以地质灾害分布图和各因素图的叠加，定量、半定量化确定地质灾害敏感性指标，然后对各敏感性指标进行叠加处理，并进行粗略的易发性和危险性分区，另一种是以地质灾害影响因素与地质灾害关系的理论分析，采用打分或评级的方法赋予各因素以权重系数，再对各权重系数进行相关数学运算，从而得到地质灾害区划的定量依据。同时，随着计算机技术和GIS技术的发展，使传统的地质灾害区划研究与GIS技术相结合，为实现地质灾害区划的易发性、危险性和经济损失等方面的评价及相应的分区，提供了更为直观、定量化程度更高的技术手段。     

基于GIS的石柱镇地质灾害易发性分区

在地质灾害调查基础上,分析研究石柱镇地质灾害发育特征及其影响因素,利用R2V、Arc MAP和Map GIS软件,对成灾单因子图进行叠加运算,划定地质灾害易发性分区,并提出相应的防治建议。为建立地质灾害群测群防网络,编制永康市地质灾害防治规划,提供决策参考。     

基于ArcGis的珠海市地质灾害危险区划分

依据珠海市1∶50000地质灾害详细调查资料,基于ArcGIS软件平台的空间分析功能,在地质灾害易发分区的基础上分别以土地利用现状及人口密度因素作为地质灾害易发性分区的评价指标,通过软件平台的栅格计算功能进行计算整合,最终将珠海市地质灾害危险性分区分为高、中、低3个级别的危险分区,为各级政府的地质灾害分区防治提供基础依据。     

露天矿区地质灾害易发性评价

以桐柏县露天矿区为例,采用栅格单元评价法对研究区进行划分,共3 064 985个栅格单元,在此基础上展开易发性评价。并选取坡度、高程、工程地质岩组、距断层距离、斜坡结构类型、水系距离、道路距离、地貌类型作为评价因子。采用自然间断法将叠加计算的值分为4个等级（高易发区、高易发区、中易发区与低易发区）。按照《地质灾害风险调查评价技术要求（1∶50 000）》（试行）中地质灾害不同分区等级规定的图示图例进行区分,最后得出河南省桐柏县露天易发性分布。研究为桐柏县政府提供露天防灾减灾管理、国土空间规划和用途管制的基础地质依据。     

安徽省歙县地质灾害易发性评价研究

歙县的地质构造复杂、断裂构造发育。由于特殊的地质条件、地形地貌和降雨等的影响,滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害频繁发生,对当地社会经济及人民生命财产安全造成了巨大的损失。在详细分析研究区地质灾害分布特征及影响因素的基础上,选取了地形地貌、地层岩性、地质构造、降雨及人类工程活动5项影响因素作为评价指标,利用易发程度指数法和GIS的空间分析对歙县地质灾害的易发程度进行了分区与评价。评价结果:将歙县地质灾害易发性划分为4级:高易发区、中易发区、低易发区和不易发区,分别占全县面积为26.99%、59.88%、10.21%、3.92%。易发性区划为歙县土地利用、地质灾害防治规划与预测预报提供了依据,并为全国范围内地质灾害易发性评价提供很好的思路和方法。     

基于GIS的东莞市斜坡地质灾害易发性评价

近年来,东莞市斜坡地质灾害呈易发多发态势。通过收集以往地质灾害研究成果,整理野外调查数据,分析东莞市斜坡地质灾害发育的影响因素,选取并采用层次分析法来确定影响因素的权重,运用地质灾害综合指数法,计算出各评价单元的易发程度指数。最终利用GIS的空间分析功能得到东莞市斜坡地质灾害易发程度评价成果,划分出斜坡地质灾害高、中和低易发区,为东莞市开展地质灾害防治工作提供科学依据。     

地质灾害的形成机理与易发性评价方法研究

针对承德市地质灾害的发育特征,深入分析了地质灾害发育的影响因素,通过将地质灾害与影响因素进行关联性分析,阐述了其成因机理。然后将影响因素作为评价指标进行量化,依照其影响程度的大小,运用层次分析法进行权重分析计算,最后通过地理信息系统GIS进行叠加计算,形成地质灾害易发性评价分区图。     

河北省献县地面沉降易发性分区及防治建议

地面沉降是当今危害较大的一种地质灾害,严重影响区域内建设规划、经济、环境和社会协调发展,对城市发展及人类生命财产安全均有较大危害。献县位于河北省沧州市西部,是地面沉降发育较严重地区,是全国重点蓄滞洪区之一,对献县地面沉降进行易发区划分采取精准防控具有重要意义。本文通过选取深层地下水位、浅层地下水位、第四系厚度、累计沉降量、沉降速率、路网密度6个影响因子,以评价区各乡镇为评价单元,通过灰色关联度法确定地面沉降影响因子权重,利用ArcGIS空间分析功能进行叠加分析,对献县区域进行地面沉降易发性分区,同时提出了防治建议,为地面沉降科学防治提供依据。