基于数据仓库的多式联运物流决策支持系统

为解决业务数据量的不断增加导致传统物流决策支持系统很难满足企业要求的问题,结合数据仓库的特征和决策支持系统的要求,提出了基于数据仓库的多式联运决策支持系统结构。该系统包括三个层次:模型库系统和数据库系统组成的基础层、数据仓库组成的加工层以及联机分析处理(OLAP)、专家系统和数据挖掘等组成的应用层,可以实现定性与定量相结合的物流决策支持。为提高多式联运物流企业决策效率和实现物流系统的协调运作提供了有效手段。     

基于Web服务的多式联运流程

论述了Web服务下的多式联运的流程和信息整合,对其业务流程进行了分析,用BPEL4WS(Business Process Execution Language for Web Service)语言进行了Web服务下的多式联运流程建模描述。     

物流企业多式联运合作伙伴优选

在遵循物流企业多式联运合作伙伴选择的原则基础上,通过定性与定量综合分析,采用层次分析法和熵权法获得综合评价仅重,基于PROMETGEE-Ⅱ法对联运合作伙伴进行排序,建立相应的评价指标体系模型.通过算例分析证明,该模型具有可操作和实用性.     

基于多Agent的多式联运各区段分运承运人选择

多式联运各区段分运承运人的选择是涉及实现多式联运综合效率与效益最大化的关键问题.提出了一种在网络环境下,基于多Agent的多式联运各区段分运承运人选择的招、投标方法,其目的是实现各区段分运承运人的科学选择.采用基于Java的Agent框架,设计了各区段分运承运人选择的系统体系结构;讨论了基于本体的各区段分运承运人选择领域的建模问题;论述了各区段分运承运人选择的决策支持方法,包括效用理论和基于多Agent谈判的群组决策技术;仿真结果表明:方法是有效的.     

军用集装箱联运资质认证研究

为加快构建军地一体化多式联运体系,强化对军用集装箱进行联运资质认证工作,在深入分析军用集装箱进行多式联运资质认证重要意义的基础上,针对目前我军军用集装箱联运资质认证存在的主要问题,从认证范围、认证类型、认证规格、认证内容和认证部门等5个方面,提出加快推进我军军用集装箱联运资质认证工作的对策与建议.     

基于随机森林的集装箱多式联运货运量预测

为统筹安排运输资源、合理制定多式联运计划,针对集装箱多式联运货运量预测准确性不足的问题,基于网格搜索交叉验证改进的随机森林算法,构建一种集装箱多式联运月度货运量预测方法。首先对于原始数据特征中存在数据缺失的问题,采用二次插值法、K邻近插补法进行数据的填补;再利用平均准确度下降法和平均边际贡献法筛选出7个最优特征;最后构建基于网格搜索交叉验证的随机森林预测模型。以营口至武汉的多式联运案例进行验证,证明综合特征筛选与最优参数组合提升了模型预测的准确性以及K邻近插补法在模型中的优越性,并与三次指数平滑法、Xgboost模型进行对比,结果表明,改进的随机森林预测模型准确性和稳定性更高。     

我国多式联运发展的现状与趋势

RAN Chunyan;GONG Ying(School of Business Planning of Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067,P.R.China)     

震后应急救援物资多式联运调度优化

针对震后救灾时间短、任务重的问题,考虑运用应急车辆和直升机联合应急调度运输物资、灾害区路网受损以及路网的修复,建立震后应急物资配送模型。该模型首先考虑需要修复的损毁路段,采用应急车辆对损毁路段和灾害点需求物资进行配送,再利用直升机对损毁路段的需求点和未疏通的灾害需求点进行配送,并采用启发式算法对模型进行求解。通过算例表明:在应急救援的联合运输过程中,优先修复路段v₂v₅和v₁₀v₁₁或者v₃v₆和v₁₀v₁₁,损失为0;抢修其他的损毁路段,有灾害点得不到救援。     

德国低碳型多式联运模式对我国的启示

本文在分析德国港口与内陆间低碳型多式联运模式的基础上,研究德国低碳型多式运输模式的特点,从各种运输方式的组合等方面,探讨低碳型多式联运模式的利弊,通过对德国港口与内陆间低碳型多式联运模式的分析,进而提出对我国物流运输的启示。     

国际多式联运中委托代理的合作风险研究

针对国际多式联运绝大多数都是通过委托代理合作来完成的现状,指出了这种委托代理合作存在信息不对称、逆向选择和道德风险等问题,国际多式联运的承运人应特别加以关注和重视.通过基于博弈论的激励约束模型和期望效益模型的建立,对潜在盟员的综合素质进行评估,设计利润分配最优化体系,可以有效地降低委托代理合作企业的合作风险,从而为国际多式联运的承运人有效管理联盟团队提供理论依据.     

以多式联运推进长江经济带综合交通合作发展对策建议

综合交通体系建设是长江经济带发展重要组成与支撑,到2030年规划建成水脉畅通、功能完备的长江全流域黄金水道。在“双碳”背景下,多式联运成为长江经济带综合交通合作发展的重要抓手。由于自然条件差异,长江上中下游多式联运发展水平与特点不尽相同,也面临着不同问题。因此,借鉴密西西比河流域和莱茵河流域在多式联运合作发展方面的经验,提出推进航运标准化、加强多式联运无缝连接、提高整体服务水平、建设跨区域合作机制等建议,以多式联运促进长江经济带综合交通合作发展。     

考虑碳排放下的集装箱物流运作策略研究

以绿色物流为理念,以降低环境污染为目标,对港口多式联运的路径与运输方式进行研究。采用有别于只考虑成本与时间因素的思维,建立最小CO2排放下的装箱物流网络路径及运输方式选择模型,论证了该模型与只考虑成本和时间模型相比的优势。最后建立了CO2排放约束下合理安排运输路线和选择最佳运输方式,且使总的运输成本最小化的模型。其结果有利于更好地兼顾企业成本和政府对于企业CO2排放限制要求。     

动态最小费用流启发式算法求解多式联运问题

旨在解决一类现实中的公铁水多式联运决策问题,其运输网络具有与季节、环境相关的动态拓扑结构。结合图论和公铁水中转节点的网络拓扑结构,将现实中的公铁水多式联运决策问题转化为动态最小费用流问题,通过定义与时间相关的弧的容量上界,实现不同季节和环境下的动态网络拓扑结构的设计。在此基础上,以最小化公铁水的运输与中转总费用为目标函数,构建了最小费用流数学模型。为了高效求解该数学模型,设计了基于动态最小费用流的启发式算法,用于解决公铁水路径选择和运量分配决策。最后,结合西江水系公铁水多式联运实例进行了仿真验证与分析,表明方法是可行和高效的。     

供应链弹性综合优化路径选择模型分析

为发挥有限资源的最大效用,在供应链弹性构建的过程中,寻找出弹性瓶颈,确定弹性指标优化顺序至关重要。在综合考虑木桶理论与效价理论结合的基础上,提出了一套供应链弹性综合优化路径选择的方法和模型,并给出了实例分析。结果表明,该优化路径选择方法在简单优化距离上不但考虑了决策者的偏好,而且还考虑了各个指标因素间相互影响的作用使得优化路径选择结果更加符合实际,这为供应链弹性优化指标顺序选择问题提供了参考,具有可行性。     

基于组合权重的交通网络路径选择方法

针对城市交通网络路径选择过程中路径属性权重确定方法不合理的问题,考虑属性的主观权重不能更好地反映路径的客观信息并承载了较多的主观随意性、客观权重则对驾驶员的主观偏好兼顾不够等因素,提出了一种基于组合权重决策的最优路径选择算法。基于信息熵理论、路径的旅行时间和费用等属性对路径进行评价,属性的权重用主观权重和客观权重相结合的方法确定,根据计算得到的各路径的综合属性值,对可能的路径方案进行排序,从而得到最优路径。利用算例说明了本文最优路径选择算法的正确性和合理性。算法兼顾了专家的知识和出行者的主观偏好,同时有效地利用了路径的客观信息,得到的最优路径更合理。     

危险品运输车辆路径优化问题研究综述

危险品运输是社会关注的热点之一,危险品运输车辆路径优化也是重要的研究问题.本文对现有相关研究进行整理和分类,梳理危险品运输车辆路径优化问题的研究进展.首先将危险品运输车辆路径优化研究分为4类,即单目标危险品运输路径选择研究、多目标危险品运输路径选择研究、单目标危险品运输车辆路径问题研究、多目标危险品运输车辆路径问题研究...     

求解AGV路径优化问题的遗传算法参数优化

介绍了基于AGVS的有向图模型求解AGV路径优化问题的遗传并行路径规划算法和有关遗传算子.根据遗传算法的运行流程,首先对AGV路径进行初始路径集生成和确定复制算子;其次用实验的方法对交叉算子和变异算子进行了性能比较,确定AGV路径优化中选用部分交叉算子和反转变异算子;最后研究了种群的大小对遗传算子收敛速度的影响.本文给出了部分遗传算子的实验数据和不同种群规模时的收敛情况.本文工作是研究AGV动态调度遗传算法及其仿真与实验的基础.     

独立多约束最短路径选择

多约束最短路径问题一直以来都是通信、交通等领域最主要的问题之一,该问题是一个NP问题.在解决多约束最短路径选择中,代价函数的选择至关重要.针对相互独立的乘性多约束条件,提出一种代价函数的选取框架,并将此框架应用于两约束的最短路径选择中,实验结果表明,能够很好的发现最短路径.     

计算机网络中路由选择的优化研究

为了改进计算机网络的性能，提出了一种改进的并行遗传算法，采用多群体并行进化与自适应地改变遗传参数，对计算机网络中路由选择问题进行了优化，比较了不同算法所得到的链路利用率及网络的平均时延。计算机仿真实验结果表明，该算法能较迅速地求出全局近似最优解，并且与传统的方法相比较，解的质量能大幅度地提高，证明此改进的并行遗传算法是行之有效的。     

需求响应式公交系统路径优化算法

将需求响应式公交系统路径选择问题抽象为在图中寻找覆盖若干条指定边的欧拉圈问题,提出乘客数量不大于公交车容量和乘客数量大于公交车容量两种情况下的公交车运营组织方式,对第一种情况设计了有效的图论算法,对第二种方式则给出转化为动态规划问题的思路。论文引理证明,第一种算法能寻找到覆盖若干条指定边的最小欧拉圈,并通过有关算例进行了说明。