多值神经元函数的频谱近似

为衡量多值神经元函数与其扩展频谱之间的误差,定义了多值神经元输入函数和输出函数之间的近似误差,并给出误差的下限.通过限定下限为0,给出单个p值神经元能实现的函数应该满足的充分条件,这也是单个神经元计算能力的一个衡量指标.给出了当输入函数不满足正交条件时,多值神经网络复杂度的下限.     

多值多门限神经元函数的相关性和频谱分析

为衡量单个多值多门限神经元的计算能力,引入了与多值多门限神经元函数有关的2个代数几何概念:相关性和扩展频谱.利用相关性,给出对于一组固定的输入函数,不同输出函数个数的上限.利用扩展频谱,给出为了使得神经元能够计算任意输出函数,所需输入函数个数的下限.这2个界限,给出了单个多值多门限神经元的计算能力.同时,输入函数个数的下限,给出了当用多值多门限神经元组成的三层前馈神经网络实现任意多值函数时,网络复杂度的下限.     

基于EM的多天线信号合成权值估计算法

针对多天线信号合成技术的权值估计问题,提出了一种高斯信道下基于EM算法的权值估计算法,该算法能够实现非数据辅助情况下权值幅度和相位的联合估计,推导了多路情况下相位估计的Cramer-Rao下界（CRLB）。对MPSK和MQAM信号进行大量计算机仿真,结果表明该算法估计精度高,适用于多种调制方式,高信噪比下权值幅度与相位的估计值能够达到CRLB。     

多值低功耗双边沿触发器设计

通过分析现有基于二值时钟的二值双边沿触发器的设计思想，设计了基于二值时钟的三值双边沿触发器。进一步利用多值时钟的多个跳变沿设计了基于三值时钟的三值双边沿触发器，充分利用了多值信号携带信息量大的优点，设计的三值双边沿触发器结构简单。模拟结果表明，设计的三值双边沿触发器具有正确的逻辑功能，并可以大幅降低功耗。     

异步任意值计数器的设计

多值计数器是构成多值数字系统的重要功能部件.多值计数器的设计与二值计数器的设计不同,因为一般多值触发器本身并不具有多值计数功能.所以多值计数器的设计首先必须要解决如何实现一位多值计数器的计数问题;另外还要解决如何实现多位计数器的低位向高位的进位问题.除了讨论如何解决这两个问题外,还介绍了几种具有代表性的四值计数器的设计,其方法可适用于任意值计数器的设计.     

利用视觉掩蔽值的稳健水印认证算法

提出一种稳健水印认证算法,它以人类视觉掩蔽值为量化阶,同时满足了稳健和不可感知性的要求,其安全性取决于隐藏密钥而非量化阶,量化阶可以公开,从而避免了利用人类视觉特性时常见的安全性问题．实验结果表明,该算法能够区分一般的图像处理操作和恶意篡改,而且对于恶意篡改还能根据水印误差图样给出被篡改的区域．     

基于AMTW算法的文本特征词权值计算

提出了一种基于文本集密度的特征词选择与权值计算的方法AMTW(Approach of Modifying Term Weighting)，该方法可以找出不损失文本有效信息的最小特征词语集，设计出更为合理权值计算方案，经元打分法证明该方法是有效的。     

基于遗传算法的BP网络最优权值算法

针对BP神经网络由于初始权值的随机选取而造成陷入局部极小的问题,提出了以遗传算法为基础的最优值选择法,利用遗传算法自身特有的优势,为BP网络的权值找到全局最优解,从而提高BP网络的收敛速度和精度。     

多值复变函数的多值解析分支

讨论了多值函数局限性在子域上分解为多值连续分支的一般方法，并对几类常见的多值函数进行了具体的分解，该方法概念明晰，算法简便，结果整齐化一。     

基于仿生模式识别的眉毛识别方法

在人类的眉毛已经作为一种独立的生物特征进行身份识别和前人所做的研究的基础上,本文提出了一种基于仿生模式识别的眉毛识别方法.通过实验结果表明,在一个有120人的眉毛信息库上,该方法具有较高的识别率,最高识别率可达91.67%.     

基于模糊逻辑的复杂控制系统自适应鲁棒控制器设计

利用模糊逻辑系统具有充分利用语言信息和逼近连续函数的性质，分析设计了复杂大系统的自适应鲁棒控制器和模糊逻辑系统参数估计的自适应律，这种控制器使被控系统的状态及参数估计误差一致终极有界。仿真实例表明，所提出的方法是有效的。     

基于波德图分析的鲁棒调节器设计

本文针对用传递函数描述的一类过程,在建模中动态特性存在误差的情况下,提出了一种基于 Bode 图分析鲁棒稳定性和以灵敏度函数指标评价鲁棒性能的调节器设计方法.与 D.L.Laughlin 的方法相比,在用计算机绘制被控过程的不确定性区域时.计算过程得到简比,便于工程应用.通过运行所编制的计算机辅助设计程序表明了新方法的有效性.     

基于阈值变权的聚类方法研究

结合阈值变权的思想提出了一种基于指标白化权函数值的灰色聚类方法,采用阈值原则对属性间的灰色属性关联矩阵进行标准化使得属性权重分配更加符合实际问题的需要.最后建立了某资产管理公司的项目评估决策模型,验证了模型的客观性与有效性.     

在Freud正交多项式零点处的算子收敛性

设wβ(x)=e-12|x|β(β>76为Freud权,Freud正交多项式定义为关于上述定义的指数型Freud权正交的多项式,其零点分布在全实轴上。该文将Freud正交多项式零点作为插值结点,讨论了Hermite插值算子在全实轴上的收敛性,并得到:对实数轴上的任意一点X,Hermite算子收敛至函数f(x)。其中,yk=O(e(1/2-δ0)|xk|β),f(x)为实数轴上任一满足|f(x)|=O(e(1-ε0)|x|β)的连续函数。     

基于权重最小变化量的参数敏感性分析

通过引入权重最小变化量和敏感性系数等概念,研究了多目标决策中参数变化导致结果变化的临界条件,给出了方案排序对权重变化的敏感性分析方法,并通过一个实例进行了说明。     

带非线性扰动多时滞系统的鲁棒稳定

研究一类带有非线性扰动的不确定多时滞系统的鲁棒稳定问题.基于李雅普诺夫定理,给出了系统多时滞相关的稳定准则,再通过对闭环系统进行稳定分析,推导出状态反馈控制的充分条件,该条件进一步等价地转化为一系列线性矩阵不等式的可解性问题.通过两个例子说明文中所提出的方法可减少结果的保守性,证明文中鲁棒控制方法的有效性.     

基于鲁棒跟踪控制的飞控系统自适应重构技术研究

应用多模型自适应控制技术可以有效地抑制作动器故障引起的参数大范围跳变。基于多模型自适应控制思想,提出了一种基于鲁棒跟踪控制的飞控系统作动器故障重构设计方法。首先建立作动器故障参数模型;然后根据故障的随机性,设计一系列并行的辨识模型,每个模型对应一种故障,同时对应于每个辨识模型建立一个控制器;最后根据飞行品质的要求,设计鲁棒跟踪控制器,由于控制器采用了积分项,可很好地抑制扰动。用该方法对某型飞机纵向控制系统进行仿真,结果表明在升降舵严重受损的情况下,飞机仍能保持良好的性能。     

基于熵权的模糊聚类模型在洪水分类中的应用

在分析传统洪水分类方法不足的基础上,将基于熵权的模糊聚类模型应用于洪水分类问题中.运用熵权的方法确定分类指标的权重,并利用模糊聚类模型得出历史洪水样本的自然分类.实例表明:该方法计算简单,可以克服权重赋值的人为干扰,而且直接由历史洪水样本数据来驱动,不需预先给出不同洪水类型所对应的洪水要素的分类指标值,有较高的应用价值.     

基于熵权的模糊聚类模型在洪水分类中的应用

在分析传统洪水分类方法不足的基础上,将基于熵权的模糊聚类模型应用于洪水分类问题中.运用熵权的方法确定分类指标的权重,并利用模糊聚类模型得出历史洪水样本的自然分类.实例表明：该方法不但计算简单,克服了重赋值的人为干扰,而且直接由历史洪水样本数据来驱动,不需预先给出不同洪水类型所对应的洪水要素的分类指标值,有较高的应用价值.     

基于BiCMOS的高性能CML三值D型触发器的设计

结合电流模逻辑(current mode logic, CML)电路的高速低摆幅、抗干扰能力强、适合在高频下工作的优点以及BiCMOS电路高速大驱动的优点,设计了一种结构简单的基于BiCMOS的高性能CML三值D型触发器。采用TSMC 180nm工艺,使用HSPICE进行模拟。结果表明,所设计的触发器不仅具有正确的逻辑功能,且结构简单,与目前先进的三值D型触发器相比,平均D-Q延时降低95.6％～98.4％,PDP降低16.2％～96.8％,同时工作频率可高达15GHz,适合高速和高工作频率的应用。