HC冷轧机的板形控制实践

介绍了ＨＣ冷轧机板形控制系统、控制模型的建立及板形的控制和调节。武钢冷轧薄板厂通过在板形识别、信号处理、板形评价及控制策略等方面开展工作,最终形成了板形控制目标曲线,基本实现了板形闭环控制,使板形质量达到了较先进的水平。     

板形辊位置补偿模型的研究及应用

基于冷轧带钢生产中板形辊不可避免的位置偏差问题,分析了分段接触式板形辊水平度和平行度误差对板形检测的影响;根据板形辊包角沿辊身轴向线性变化的规律,建立了板形辊位置补偿模型.该模型能够真实反映带钢张应力分布,从而获得了准确的板形,解决了板形辊位置偏差导致的板形检测失真问题;将板形辊位置补偿模型应用于某单机架六辊轧机,通过...     

新型板形测控方法及应用

分析了现代板带轧制过程的板形测量和控制技术,发现轧机板形刚度系数和引用轧件板形刚度系数,可得到新型板形测控模型。新型板形差分方程可应用于板形最佳设定控制,热凸度和磨损凸度模型参数自适应、自适应控制和最优控制。     

DSR平整机板形控制能力分析

由于板带材是钢铁行业的主干产品,板形控制是板带轧机的关键技术,平整是提高板形精度的重要手段,平整机的板形控制能力直接影响到成品板带材的板形质量。利用建立的理论模型对DSR平整机各板形控制机构的板形调控功效进行了研究。计算了不同宽度下弯辊力及各压块力的板形调控功效曲线,为DSR技术的在线控制和设定提供了理论依据。     

带钢板形检测与控制技术现状及趋势

介绍了当前国内外冷、热轧板材板形检测装置的研究和发展现状,分析了接触式与非接触式板形仪的结构形式和应用特点。同时,在板形控制方面,主要从自动控制的角度对板形函数、控制方法、控制模型进行了分析,提出了板形自动控制的发展趋势。     

六辊可逆轧机板形闭环反馈控制系统开发

对于高等级冷轧薄板的板形质量控制问题,本文在对六辊可逆轧机的设备组成、板形控制原理等进行分析基础上,对目标板形曲线制定、板形控制策略和板形反馈控制数学模型等进行了充分研究,并编制了六辊可逆轧机板形闭环反馈的二级系统监控软件,软件应用效果良好,同时本文研究成果可为同类型轧机的板形控制设计提供参考。     

热轧板形控制模型开发过程与应用

板形控制模型作为板形控制的核心,长期以来一直被外方所垄断,开发具有自主知识产权的板形控制模型具有重要的意义。本文介绍了板形控制模型的开发背景和过程,并分别阐述板形控制模型中板形设定计算模型和动态板形控制模型的功能构成及算法实现。在经历了系统设计、程序编写、离线调试、在线调试后,板形模型首先在鞍钢1700ASP投入稳定运行,后又推广到国内多条热连轧线,板形控制精度达到了世界先进水平,并具有良好的应用前景。     

空气轴承式板形仪测力系统动态响应性能分析

空气轴承式板形仪用于对在线轧制板带材进行板形的实时检测,故对板形仪的动态性能要有一定的要求.分析了板形仪测力系统组成,并推导出测力系统的总传递函数.分析了板形仪测力系统在单位脉冲和单位阶跃信号下的动态响应,得出了对板形仪设计有益的结论,为空气轴承式板形仪的结构设计和性能特性分析提供充分的理论依据.     

热轧带钢板形质量可视化研究

本文首先对板形质量可视化的方法作了比较,然后介绍了现场板形数据的获取。在对板形数据作了充分分析的基础上,提出一种基于空间点插值和逼近相结合的板形再现方法。接着介绍了板形模型的建立以及板形质量可视化软件的实现,最后用该软件处理的图象与实际检测结果相比较,正确率较高。     

宽带钢热连轧机的板形控制

热连轧机的板形控制一直是国内外研究的难点和热点,先进的板形控制系统是保证板带综合质量的前提。文章针对热轧板带的生产特点,主要介绍了板形控制系统中的板形控制技术,即板形检测技术、板形调控手段和板形控制模型。板形检测技术主要介绍基于辐射吸收测量的非接触式凸度仪和基于激光三角法的非接触式平坦度检测仪。板形调控手段主要介绍液压弯辊技术、液压窜辊技术和层流冷却技术。板形控制模型主要介绍板形板厚综合控制系统的系统模型功能模块。     

热轧带钢生产线板形质量异议分析与对策

分析了涟钢CSP、2250mm生产线板形质量异议数据,通过将市场反馈数据与在线数据进行对比,找出板形质量异议存在的共性原因.根据板形质量异议的特点,通过平整工艺制度优化、辊型优化设计、板形控制模型参数调整、板形目标值修改、板形质量预判定、轧制工艺规范完善等方法,减少了板形质量异议发生的风险.通过在现场进行了一年多的质量异议分析及方案运行,热连轧机组板形质量异议半年周期内同比下降39.69％.     

酒钢1800冷连轧机板形控制系统应用

酒钢1800冷连轧机组配备了先进的板形自动控制系统,包括液压弯辊技术、倾辊控制技术、中间辊窜辊技术及末机架分段冷却技术等。文章介绍了酒钢1800冷连轧机板形自动控制系统组成、板形控制原理及控制特点等,分析讨论了现场应对不同类型的板形实际控制要求和操作策略。现场生产的实际带钢板形的数据分析表明,酒钢1800冷连轧机具有完善的板形控制系统和良好的板形控制能力。     

基于广义极值分布的带钢板形统计模型研究

针对冷轧带钢板形统计存在误差的问题,基于广义极值分布理论,采用拟合优度检验方法,建立了板形分档定级统计模型。对在线检测的板形数据进行拟合优度检验,然后选用合适的统计函数对带钢的板形进行统计,得到带钢的质量等级。对比传统的板形统计方法,该模型以某1050六辊可逆式冷轧机在线检测板形数据为研究对象,对其进行实时统计。结果表明,板形分档定级统计模型统计误差小,计算速度快,可在线实时显示板形统计结果,给带钢板形在线调控提供了准确的统计数据,从而提高了带钢的质量等级。     

板形检测与板形控制方法(续)

4　板形控制研究板形的最终目标是实现板形自动控制 ,即通过板形控制系统使得轧后板形与目标板形相符合。板形控制系统是一个有惯性、有滞后、多扰动、多变量、强耦合的复杂工业控制系统 ,因此 ,随着生产的发展和技术的进步 ,传统的控制已不能满足其要求 ,于是设计者必须在寻求更精确的系统模型的同时 ,更应该将先进的控制思想引入板形控制系统的研究中[1,19] 。另外 ,由于板形控制与板厚控制的相互干扰 ,近年来还出现了板形、板厚的协调控制[17] 。4.1　板形函数 [1,2 0 ]板形检测装置的输出信号是板宽方向上各点的延伸率 ,为将该信息用于…     

神经网络与有限元结合在轧机板形预报中的应用研究

通过有限元仿真分析,较准确的模拟了带钢轧制过程,获取对轧机板形影响较大的参数值,并将其结果作为训练样本对神经网络进行训练,建立了较为理想的基于神经网络的板形预测模型,实现了轧制过程中的板形参数的预报。仿真结果表明该神经网络与有限元结合的板形预测模型可获得良好的预测精度,弥补了传统板形预测模型的预测精度不能满足板形在线控制要求的缺陷。     

冷轧超高强钢退火板形优化技术研究进展

简要介绍了连续退火机组的设备配置及发展概况,分析了连续退火机组冷轧超高强钢板形改进方向。针对板形问题,在退火过程板形演变机理分析基础上,从连退机组加热区板形优化、冷却区板形优化、平整区板形优化、张力制度优化、炉辊辊型优化等方面综述了目前超高强钢退火板形优化技术的发展情况。指出了来料板形、退火张力、退火工艺、快热快冷技术、沿带钢宽度方向温度均匀性、炉辊辊型、平整工艺等对连退机组板形的影响,为掌握超高强钢连退过程板形控制关键工艺技术、提升企业核心竞争力起到了重要的指引作用。最后还对连续退火的发展趋势进行了展望。     

冷轧薄板离线板形测量误差分析及其修正技术

针对以往现场就冷轧薄板离线板形测量过程中忽略重力影响而造成测量板形与实际板形偏差较大的问题,充分考虑到冷轧薄板离线板形测量的工艺特征,研究了冷轧薄板离线板形测量误差的产生机理,分析了不同浪距和板厚对浪高的影响,并建立了一套适合于冷轧薄板离线板形测量的重力影响模型。在此基础上,定量分析了重力因素对浪高的影响并提出了相应的冷轧薄板离线板形测量误差修正技术,采用悬挂测量法验证了冷轧薄板离线板形测量误差的修正方法的计算精度。将其应用到某1220二次冷轧机组的生产实践,取得了良好的使用效果。     

Achenbach高速铝箔轧机板形辊和VC辊的特点及检修实例

主要介绍了德国Achenbach铝箔轧机采用的精密板形辊和VC辊结构特点,分析了高速轧制时其板形检测和实时动态调整方面的优点。归纳了使用过程中板形检测和VC辊调整过程中的故障,通过分析板形辊和VC辊的结构特点和出现故障的原因,提出了解决故障的思路和方法,使板形辊能稳定、准确测量板形偏差,VC辊能精准控制板形。所提出的检修故障案例可供类似设备使用者参考。     

冷轧带材板形检测计算机模拟研究

本文建立了三维板形计算模型和包括系统噪声的板形检测信号模型。通过动态板形检测模拟装置的实验测定 ,证明本文建立的模型所给出的板形信号与实验检测输出的板形信号吻合良好。     

冷轧薄带钢边部板形自动控制技术

建立了一种冷轧薄带钢边部板形自动控制方法,即在以末机架为重点的板形反馈控制系统中,在主要针对常规边浪和中浪等的基本板形控制功能的基础上,基于末机架出口带钢边部与临近区域实测板形与目标板形的差值识别出带钢边部板形状态,再据此调节末机架以及上游机架相应的板形执行机构,实现对带钢边部板形如小边浪和小偏浪等的有效控制.实际应用表明,该技术能明显提高冷轧后带钢的边部板形质量.