基于社会网络动态反馈的Web服务信任度计算

在当前服务计算背景下,针对用户难以获得满足需求的可信服务问题,提出基于社会网络动态反馈的Web服务信任度模型.基于用户使用经验设计服务直接信任度算法,对服务交易情况进行动态跟踪和监测.当用户缺乏使用某服务的直接经验时,基于社会网络中服务使用者信任度,聚合其他服务使用者对服务的直接信任度,计算该服务的间接信任度.采用修正因子进行修正,以提高社会网络节点及关联服务可信性.算法分析表明,该方法是可行和有效的.     

基于P2P环境下的Web服务选择信任模型研究

为了适应互联网服务资源“成长、自治”的自然特征,以基于P2P技术的电子商务供应链等为代表的自组织系统的实践表现出巨大潜力,但自组织系统的动态开放等固有特征使其面临严重的行为可信问题.提出了一种P2P环境的基于反馈的Web服务选择信任模型.基于用户对服务的评价,利用局部信誉及全局信誉基本数据,综合考虑时间等因素,结合k-mean聚类算法分类比较用户的服务评价与第三方评价、历史评价等,建立了基于信誉的信任系统.设计了服务的可信模型与评价者的可信模型,并根据不同情况使用适当处罚函数,得到Web services使用的信誉评价模型.通过实验分析发现P2P环境下的基于信誉的信任系统为企业应用提供了自组织服务管理的基础,同时信誉评价模型为用户选择服务提供了科学可靠的依据.系统对恶意用户的使用有一定的对抗能力,能保证P2P环境下服务的可持续运营.     

iVCE中基于可信评价的资源调度研究

随着网格计算、P2P、Web服务技术在电子商务、电子政务领域应用的不断扩展,基于Internet的资源共享的安全可信问题变得越来越重要.该文在基于Internet的虚拟计算环境(Interenet-Based Virtual Computing Environment,iVCE)的资源共享的用户与资源关于身份可信、能力可信、行为可信的信任模型的基础上,提出了一种可信优化的资源调度算法.算法基本思想在于根据用户对资源可信的需求,对虚拟计算环境中的自主元素可信度综合考察与评价,以用户可信满意度为优化调度目标调度资源,进而基于min-min算法优化任务执行时间,满足了资源调度的可信保障,同时具有较好的性能.仿真实验结果表明可信优化调度算法能够在iVCE的信任度效益,最早完工时间,失效服务请求数,资源利用率等性能参数方面明显优于min-min和max-min算法.     

一种基于多域安全信任的访问控制模型

访问控制是一种可同时服务于用户与资源的安全机制。安全域通过使用访问控制机制为用户访问资源提供方便,同时亦对用户行为进行监视与控制。然而,由于P2P网络缺乏集中控制,现有的访问控制技术无法对P2P网络的网络节点进行控制,特别是网络中节点行为缺乏指导和约束。基于当前P2P网络访问控制中存在的不足,提出一种基于多域安全信任的访问控制模型：MDTBAC。MDTBAC模型通过扩展多级安全机制来实现访问控制,将信任算法计算所得的节点信任度作为访问级别划分标准,根据各个节点的信任度来分配相应的访问控制级别,不同的访问控制级别拥有不同的权限。     

构造基于信任机制的自组织资源拓扑

利用P2P覆盖网络(P2P overlay networks)进行资源组织是当前研究的热点,如何保证资源获取的可靠性是研究人员面临的一个主要问题.利用节点的动态自组织属性,基于节点物理位置的拓扑构造可以提高P2P网络的性能,但没有关注P2P网络中恶意节点的问题;基于偏好的拓扑构造可以有效地提高资源共享和搜索的效率,但没有考虑节点实际提供服务的能力和节点行为的可靠性.提出了一个基于信任机制的自组织资源拓扑构造方案,利用Bayesian方法根据节点的行为来评估节点的信任度,通过节点间基于信任关系的链路更新,构造出新的自组织拓扑结构.仿真实验表明,该拓扑结构不仅有利于节点发现资源的效率,提高整个P2P网络的交互性能,还能使节点聚集在服务能力较强的可信节点周围,保证资源选取的可靠性.     

P2P中一种改进的可信模型

对基于贝叶斯网络的可信模型中的资源搜索算法和可信度计算方法进行重新设计,本文提出一种改进的P2P可信模型。改进后的资源搜索算法使节点接收到的冗余包数量减少 ,并提高了系统的可靠性。在此基础上,针对P2P网络的匿名性,提出了一种新的运用服务次数和对评价值取对数方式进行可信度计算和更新的方法。此方法可以有效地阻止 恶意节点对正常节点和可信节点的攻击,同时还可防止恶意节点间通过小集团合作方式来提高各自节点的可信度。实验结果表明,本模型较现有模型在抑制P2P网络中恶意节点的活动方面具有更好的效果,且增加了系统服务可靠性．     

一种基于短链特性的P2P路由改进算法

P2P节点路由算法是提高资源搜索效率的核心技术.本文详细分析对等网络中节点存在的小世界模型特征现象,提出一种基于短链特性的路由改进算法.新算法有效结合Pastry和FreePastry两者之长,利用节点短链特性更为有效地选择下一跳.实验证明,改进后的路由算法能明显缩短路由跳数,提高P2P网络对节点的定位和查找效率.     

基于贝叶斯网络的时间感知的P2P信任管理模型

P2P安全是P2P网络中的关键问题,如何选择信任度最高的节点提供资源是目前P2P信任管理的一个热点问题.指出了P2P网络信任弱点,分析了国内外常见的信任模型以及信任度量算法.目前,在各种信任模型中都没有考虑服务节点的离线给资源下载造成的影响,提出了剩余在线时间的概念,并应用到信任模型中.充分考虑节点对资源要求的多样性,有相同需求的节点形成一个簇,簇内节点对同样资源的信任评价角度相似,这样,推荐信任值就得到了保证.提出了系列信任评价指标,并把这些指标用贝叶斯网络形式存储.最后对提出的信任模型在查询周期平台上进行了实验分析,证明该模型具有一定的优越性.     

基于Web Service的层次化P2P小区模型的研究

P2P是一种分布式网络,由一组地位相等的节点组成.这种分布式的结构同时也带来了如资源不能有效查找等很多问题.而Web服务对资源发布、绑定的操作有效增强了系统对资源的控制,加快了资源的搜索速度.通过比较P2P与Web服务的差异,分析现有4种P2P结构的优势和劣势,并结合Web服务在分布式系统集中方面的优势,构建了新的层次化P2P小区模型.最后对该模型的一些核心问题进行了阐述.     

基于语义P2P的UDDI组合服务发现模型

随着Web服务数目的增长和对实时性需求的增加,单一集中式的UDDI服务注册中心难以满足实际需求,而基于某个领域的UDDI虽然查找迅速却难以满足所有用户的要求,于是如何组织一个逻辑上完整的服务注册中为Web服务应用的一个新研究方向.基于P2P的底部架构,将服务注册中心作为P2P网络内基本节点,提出了一个根据本体信息对服务注册节点进行语义分类查找的Web服务发现模型.在模型的基础上,提出了在P2P层支持语义的一种发现的方法.提出的Web服务发现模型既结合了集中式Web服务发现方式和分布式Web服务方式发现的优点,又创新性地在P2P发现方面加入了本体信息.     

P2P环境下基于信誉的信任模型研究

随着P2P(peer to peer)系统得到日益广泛的使用,其面临的服务欺骗和节点资源滥用等可信问题也越来越严重.传统的安全方案已经不能适应这种需求,基于信誉的信任模型为解决这类问题提供了一种新的思路.分析了信任与信誉的关系,给出了一种基于信誉的信任模型的基本运行框架,对当前典型的基于信誉的信任模型进行了综述与评论,并对这些模型进行了比较分析.最后讨论了当前研究存在的问题,并对未来的研究方向作了展望.     

对等网环境下信任管理语言及安全凭证链查找方法

从P2P网络开放性、分布性、动态性等特点出发,给出了P2P环境下基于信任值的信任管理语言,实现了信任关系的初始建立。针对安全凭证链的查找问题,结合P2P网络的特点,提出了使用结果安全凭证并结合基于最小安全凭证图的安全凭证链查找算法,提高了安全凭证链的查找效率。     

p2p网络中一种基于信誉感知的资源发现算法

P2P网络的动态性和匿名性对P2P应用获取成功具有显著的贡献，但同时也造成一些恶意节点在网络中提供不可靠或者欺诈的服务．本文在非结构化P2P网络中引入健壮灵活的信誉机制，提出了基于信誉感知的启发式资源发现算法，确保资源请求节点得到可靠的资源和服务．仿真试验表明，该算法有效的抑制了P2P网络中恶意节点的欺诈行为，降低了系统的消息负载，保证了请求节点获得服务和资源的可靠性和安全性．     

P2P网络中基于语义和信任的资源发现算法

P2P对于分布式文件共享具有很好的前景,但当前的P2P系统仍然缺乏有效的信息管理机制。该文在构建超级节点叠加网络时考虑信任和语义的因素,语义相似的节点尽量分布在同一个域中。在选取超级节点时考虑信任值、节点能力及动态性等因素,提出一种高效的基于语义和信任机制的P2P资源发现算法。     

P2P网络环境中节点信息交换的信任机制研究

P2P网络的匿名性和动态性带来了许多安全问题,传统的信任管理模型并不能很好地适应P2P网络环境,动态信任模型是新的研究热点。本文在对现有P2P环境中的信任机制进行分析的基础上,通过研究消费节点对服务节点的信任,针对节点间的信息交换活动提出了一种改进的信用评估模型,评估服务提供者在信息交换过程中的信用度变化过程;并引入风险机制,分析了P2P网络中节点间进行信息交换的风险。实验证明,该模型能有效地抗信用炒作和抗周期性欺骗。     

P2P／Web Service与网格资源发现服务研究

资源发现是网格计算技术一个重要的研究领域.本文根据经典的五层沙漏网格架构模型,结合P2P、Web Service技术,提出了一个网格资源发现模型.使用P2P网络计算模式,充分利用网络边缘的终端设备发现共享资源,可以大大提高发现速度,降低服务器的负载.同时,使用了Web Service来发布网格结点提供的服务.本文中提出了该模型使用的通讯协议簇、模型的实现方法.本文具体的底层发现服务使用perl实现;使用Frontier-RPC发布服务和访问均已经实现.     

P2P网络信任管理研究综述

建立信任管理机制对于确保P2P网络中用户的利益,确定资源或者服务的有效性具有重要意义.阐明了P2P网络信任管理中的基本概念,剖析了P2P网络信任管理系统的基本组成及各个部分中的关键问题,在此基础上介绍了P2P环境下的典型信任管理系统,讨论了和其他学科的融合发展.最后,对进一步研究方向如统一描述框架和分析评价标准作了展望.     

对等网络信任评价模型研究

对等网络已经成为用户共享服务的平台,如何结合用户评价进行服务选择已经成为其中的难点和关键问题。文中针对在开发、动态的网络环境中对服务评价可信度的问题,本文提出了一种基于评价的信任度更新算法,并给出了相关策略。在服务选择的过程中同时考虑服务的信任度和社交度,从而提高查找的准确率,并结合搜索行为聚类算法,降低群体欺骗的可能性。     

Behavior-based reputation management in P2P file-sharing networks

Trust research has become a key issue in the last few years as a novel and valid solution to ensure the security and application in peer-to-peer (P2P) file-sharing networks. The accurate measure of trust and reputation is a hard problem, most of the existing trust mechanisms adopt the historical behavior feedback to compute trust and reputation. Thus exploring the appropriate transaction behavior becomes a fundamental challenge. In P2P system, each peer plays two roles: server and client with responsibility for providing resource service and trust recommending respectively. Considering the resource service behavior and trust recommending behavior of each peer, in this paper, we propose a new trust model adopting the technology to calculate eigenvectors of trust rating and recommending matrices. In our model, we define recommended reputation value to evaluate the resource service behavior, and recommending reputation value to evaluate the trust recommendation behavior. Our algorithm would make these two reputation values established an interrelated relation of reinforcing mutually. The normal peers provide authentic file uploading services, as well as give correct trust recommendation, so they can form a trusted and cooperative transaction community via the mutual reinforcement of recommended and recommending reputation values. In this way, the transaction behaviors of those malicious peers are isolated and confined effectively. Extensive experimental results also confirm the efficiency of our trust model against the threats of exaggeration, collusion, disguise, sybil and single-behavior.     

基于P2P框架的网格资源发现算法研究

由于资源数量的巨大,典型网格系统中的资源发现问题就成为关键,而现有网格中有许多的资源发现算法主要是集中或分层方法。P2P已经被认为是一种合适的分布式模型,它具有动态性、可伸缩等优点。在现有网格之上提出了一个P2P虚拟层,并据此提出了一个用于网格资源发现的分布式算法,从而解决现有网格系统中资源发现效率低、性能差、不具有伸缩性和可扩展性等一系列问题。