基于机器视觉的蜂窝陶瓷检测系统研究

为了解决蜂窝陶瓷产品质量在线检测问题,设计了一种基于机器视觉的蜂窝陶瓷自动检测系统,介绍了检测系统的体系结构,提出了基于PC+PLC的检测系统控制方案,根据高速摄像机获取蜂窝陶瓷各个面的图像,提出了一种内切圆逐次逼近定位算法,根据实际情况设计了一种针对蜂窝陶瓷图像形状的测量方法,以检测产品是否符合允许误差;实验验证了系统的有效性和检测算法的可行性,系统实现了蜂窝陶瓷质量的快速、精确在线检测,提高了生产效率.     

基于改进的Faster RCNN面部表情检测算法

针对真实环境下多目标表情分类识别算法准确率低的问题,提出一种基于改进的快速区域卷积神经网络(Faster RCNN)面部表情检测算法.该算法利用二阶检测网络实现表情识别中的多目标识别与定位,使用密集连接模块替代原始的特征提取模块,该模块能够融合多层次特征信息,增加网络深度并避免网络梯度消失.采用柔性非极大抑制(soft...     

柔性电路板硅胶帽定位缺陷视觉检测算法研究

柔性电路板生产过程中,按键硅胶帽在粘贴到电路板上之前需经过定位平台的定位,在定位过程中会产生漏置孔、孔外硅胶帽、倒置硅胶帽和歪斜硅胶帽等位置和状态上的缺陷.本文提出了一套基于机器视觉的柔性电路板硅胶帽定位缺陷在线检测方法.首先,利用相机双目标定完成图像融合,然后,利用灰度直方图分割模板图像获取定位模板坐标数组,基于仿射变换校正图像位置,基于高斯滤波后动态阈值分割提取有效区域范围,最后,基于平均灰度值差异提取漏置孔缺陷,基于坐标模板匹配提取孔外硅胶帽缺陷,基于区域欧拉数和形态上的特征提取歪斜硅胶帽和倒置硅胶帽缺陷.根据提出的方案研制了样机,现场测试结果表明,该检测方案能够有效地实现上述缺陷的在线检测,具有较高的准确率和精度.     

基于国密安全芯片的蓝牙SIM型智能IC卡设计与实现

设计一种安全与便捷均衡的蓝牙SIM型智能IC卡产品.该产品以国密安全芯片为控制核心,结合蓝牙芯片和三轴地磁传感器,将各模块封装成蓝牙SIM型智能IC卡硬件形态,可直接嵌入到手机卡槽内,实现便捷使用.该方案符合智能IC卡检测规范,可为移动应用App提供安全、便捷的数字签名与信息加密服务.所设计的产品支持安卓和iOS两大主...     

一种基于二分图故障检测模型的软件故障定位方法研究

软件故障诊断过程中代价最昂贵和最耗时的活动之一就是软件故障定位.为了辅助测试人员进行软件故障的定位,在设计分层思想的指导下,在分析软件及其各个模块以及模块中代码之间复杂关系的基础上,通过分析历史数据中软件故障与现象之间的对应关系,建立了基于拓扑图的软件故障传播模型,使得软件故障诊断人员能够利用该拓扑图模型描述具体的软件故障现象.通过该拓扑图模型,软件故障传播模型可转换成更容易进行问题求解的基于二分图的故障检测模型.然后针对该模型设计了基于贪心策略的算法,该算法解决了基于二分图故障检测模型的最小覆盖求解问题,这一问题的求解结果描述了软件故障原因假设集合,通过故障原因与软件模块关系分析可找出与该故障原因对应的相应模块,从而实现故障定位.实验表明,本研究方案能够有效处理软件故障定位问题.     

一种利用部分重构技术实现DES算法的方法

针对当前利用可重构计算技术实现DES算法的方法中存在重构性能低和资源占用量大等缺陷,提出了一种利用基于模块的部分重构技术实现DES算法的方法.该方法利用DES具有的对合结构特性进行算法的模块划分,解决了算法部分重构时的模块间通讯和时序调整等关键问题.通过对DES算法的不同实现方案进行对比,验证了该方法的可行性和有效性.     

基于机器视觉的智能导盲杖

为解决盲人出行难的问题,设计了基于机器视觉的智能导盲杖.本设计以机器视觉为研究重点,利用OpenCV技术,可按照使用者的需求,对障碍物进行识别.对于避障环节,使用超声波测距模块、红外光电传感器模块和蜂鸣器相搭配的方案,可提醒使用者附近是否有障碍物.导盲杖还搭载有GPS模块,能对使用者的当前位置进行精准定位.同时,配备有...     

北斗通信与导航一体化车载智能网络终端的开发

为了实现对各类车辆的有效调度、协调控制和管理,提高物流运输的效率和安全性,针对物流系统应用环境,基于STM32微控制器设计开发了一种北斗导航与通信一体化的智能车载网络终端。该终端以STM32F103ZET6微控制器为核心,由北斗定位模块UM220、GPRS模块SIM900A和ZigBee无线网络模块组成。其中,UM220模块负责接收北斗卫星信号定位;SIM900A模块与物流中心通信;无线ZigBee模块用于传输车载物流相关信息。实验表明,该终端能自动完成车载网络数据的采集、处理和传输等功能,满足物流环境下的应用需求。     

基于3G的远程医疗服务系统设计

介绍了一种基于3G技术的远程医疗服务系统,采用SamSung公司的ARM S3C2440控制3G模块接入Inter-net,实现数据的远程无线高速传输功能。文中采用SIM公司的内嵌GPS模块的SIM5320作为通信模块,实现了集定位于一体的智能化医疗服务。本设计能广泛应用于无线数据采集和远程监控领域,具有很好的应用价值。     

智能识别视频图像质量分析系统在平安城市的应用

近年来,视频监控技术在智能交通、安防监控等各行各业得到了广泛的应用。随着视频监控设备数量的急剧增加,其自身设备的故障维护和管理面临越来越大的挑战。以往采用人工巡检的方式对监控视频设备的故障管理模式已经远远不能满足现实的需求。针对视频监控设备检测中的视频质量分析问题,本文设计并实现了一种视频质量实时检测系统,包括图像预处理、异常检测、结果输出、管理等四个模块。其中图像预处理模块主要是对视频图像格式、分辨率等进行处理;异常检测模块则是视频常见异常的检测算法实现部分;结果输出模块是对异常检测结果的可视化显示;管理模块则是为用户便于管理系统而设计的。测试结果表明该系统基本满足视频质量实时检测要求,不仅检测异常精度高,而且系统性能稳定。     

基于集中器SIM卡状态分析的异常检测

针对用电信息采集系统非法入侵问题,提出了基于集中器SIM卡异常行为分析来构建入侵检测系统。该方案利用非法入侵者需要依赖对GPRS模块的使用,这个过程中会产生一系列的异常行为,在入侵检测系统中捕抓这些行为并以日志的形式存储进行实时建模,用改进的K-means和iForest聚类算法进行检测,发现疑似异常点后,再结合心跳帧机制判断确认,确认为非法身份后发出警告,并拒绝访问请求。经仿真分析,该方案能够检测出目前用电采集系统非法入侵主站的行为,并具有很好的拓展性和前瞻性。     

基于SIM卡的双因素认证方案

该文通过对GSM系统安全性的分析,结合双因素认证技术,提出了一种基于GSM手机SIM卡的双因素认证协议,该认证协议使用给SIM卡内植入的种子数与GSM系统时间值进行密码运算,获得消息认证码,使认证服务器可以根据此认证码对用户进行基于SIM卡和种子数的双因素身份认证。该协议的特点在于利用SIM卡和GSM系统的已有资源,通过给SIM植入种子数,使手机实现了双因素认证机制中的时间令牌的功能。最后,对该认证协议的安全性进行了详细的分析论述。     

3G网络USIM卡的安全研究与实现

通过对3G网络中USIM卡存在的安全威胁的分析,并与SIM卡安全功能进行比较,结合3G的国际标准.设计出USIM卡COS的安全管理功能模块,提出以C语言实现的针对USIM卡专用的加密算法函数库的接口API.安全功能主要从文件访问机制、鉴权算法、加密算法接口API等方面进行分析和设计.该研究成果已经成功应用到卡的芯片中,有效解决USIM卡存在的安全威胁.确保卡中储存资源的安全和通信业务的正常应用.     

嵌入式SIM卡通信模组在物联网中的应用研究

阐述了无线通信模块中SIM卡在物联网应用中容易出现的问题,介绍了嵌入式SIM卡通信模组的市场需求、发展现状及关键技术和标准,探讨了中国移动在物联网嵌入式SIM卡通信模组方面的研究进展及应用现状,最后分析了嵌入式SIM卡通信模组在物联网业务发展中的意义。     

一种基于协同作用网络的特征模块搜索算法

如何利用数据挖掘领域的特征选择技术,从高维复杂的组学数据中提取关键特征一直是研究重点。对此,针对组学数据特征间存在的复杂关联关系进行研究,提出了基于协同作用网络的特征模块搜索算法。该算法利用交互增益值构建协同作用网络,通过衡量候选节点与当前特征模块连接的紧密程度,同时结合节点自身分类性能实现模块搜索,确定重要特征。在十个数据集上对该算法的性能进行了测试分析,在分类准确率、灵敏度、特异性三项指标上该算法与对比算法相比均有优势,这表明其所确定的网络模块性能更优。     

基于VxWorks的10G线路接口卡板级软件的设计

文章依据国家863重大专项T比特路由器的研制,提出了基于10Gbps线路接口卡硬件的软件设计方案,并在VxWorks操作系统的支持下实现了该方案。同时对VxWorks下的内存管理进行了裁剪,添加了自己设计的内存管理算法。测试结果表明,该方案能够满足T比特路由器10Gbps线路接口板的需求。     

基于PCA与BP混合神经网络算法的电子鼻系统

为了对食物品质进行非接触式评价,基于6种费加罗金属氧化物气体传感器阵列,通过由数据采集模块和微处理器模块组成的硬件设计方案,设计并研制了可对被测食物进行实时、无损检测的电子鼻系统。在软件设计方案上,该系统采用主成分分析(PCA)和反向传播(BP)混合神经网络模式,通过LabVIEW对气体"指纹信息"数据库进行分析。实验结果表明:该设计的电子鼻系统可以很好地区分不同种类的食醋,并提供了一种对食醋品质评价的便利方法。     

基于DSP的EASI十二导联多功能Holter系统

一种以数字信号处理器(DSP)为核心,具有实时检测、无线传输和24小时心电数据连续记录功能的多功能Holter系统。在该系统中,通过EASI导联系统模块采集心电信号,然后采用小波变换算法对心电信号进行实时特征提取,并将心电数据存入MicroSD卡实现24小时心电数据记录;或者通过Zigbee无线传输模块将心电数据传输到电脑进行远程实时监测及十二导联心电数据的推导。     

基于深度学习的航空发动机传感器故障检测

针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器故障检测方法.对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理,建立基于深度置信网络(DBN)的故障检测模型,利用预处理后的数据对检测模型进行训练,经过DBN故障检测模型逐层特征学习实现了传感器故障检测.仿真结果表明:在无人工特征提取和人工特征提取的情况下,基于DBN故障检测的准确率均高于BP神经网络和SVM模型.