加工中心组件故障传播影响力评估

为评估加工中心组件的故障传播影响力,快速、准确地识别系统关键组件,有效控制故障传播,采用故障传播机理分析与有向图结合的方式表征组件间故障传播路径。运用DWNodeRank算法评估组件间故障影响度,并结合故障率指标计算组件的故障传播率。考虑有效可达路径,基于改进ASP算法计算故障传播影响力值,实现对组件故障传播影响力的评估。实例分析和结果表明:DWNodeRank算法考虑了故障传播的方向和传播强度,有效降低了迭代复杂性并准确评估了节点影响度;故障传播率作为故障传播影响力评估的依据,其动态时变特征使得评估结果实时、精确,对于加工中心健康维护具有重要意义。     

加工中心可靠性与维修性影响度仿真分析

针对加工中心这种典型的可修系统,分别提出了从故障次数的角度来考虑部件对整机影响程度的可靠性影响度,以及从维修时间的角度来考虑部件对整机影响程度的维修性影响度。在现场实验数据的基础上,应用Blocksim软件进行仿真,根据得到的大量仿真数据计算出各部件的可靠性影响度和维修性影响度。最后对所得影响度结果进行对比分析,最终得到的部件影响度排序结果与实际相符,所得可靠性影响度结果可进一步指导加工中心可靠性设计和可靠性增长,所得维修性影响度结果可以指导维修性设计。     

基于贝叶斯网络的链式刀库系统重要度分析

为实现小样本数据下链式刀库系统可靠性薄弱环节评估,提出一种基于贝叶斯网络的链式刀库系统重要度分析方法。采用结构化分析和设计技术确定部件间的功能依赖关系,应用故障模式影响分析方法(FMEA)确定部件间故障影响关系;结合现场故障信息计算贝叶斯网络节点条件概率并构建其贝叶斯网络结构模型,应用证据理论融合多元信息计算根节点故障率,经贝叶斯推理实现节点重要度分析以确定关键节点,为提高系统可靠性提供参考。最后,以国产某系列卧式加工中心故障信息为例验证了方法的有效性。     

基于DEMATEL方法的数控装备故障相关性分析

结合某新型机床现场生产故障数据的FMECA分析结果,利用DEMATEL方法计算出相关故障子系统之间的四项相关度值,分析了相关故障的因果传递方向以及存在的综合影响关系,提出相关部件的故障率计算方法。     

基于灰色理论的加工中心故障分析

针对传统故障模式、影响及危害性分析(FMECA)中因指标等权及主观确定故障影响概率带来的危害度计算偏差,提出一种综合故障概率、故障影响及故障后果的改进故障分析方法。应用最小二乘法、邻接矩阵、Pagerank、统计分析等评估故障概率、故障影响度、故障维修时间,据此引入灰色理论构建各指标的白化权函数并计算评估值,形成指标评价矩阵,基于熵权法计算指标权重,应用加权平均法计算并评估故障风险。以某国产加工中心为例进行方法应用,并与传统方法比较验证了本文方法的有效性。     

基于故障相关度的广域继电保护故障定位方法

在确定故障关联域的基础上,提出一种基于故障相关度的故障定位方法。在电力系统正常运行时,列出系统网络对应的矩阵;当系统发生故障后,对各支路的故障相关度进行求解,通过检测并计算即可准确确定故障位置。该方法不仅可以确定故障线路的位置,还可以确定故障元件的位置,不用改变关联系数矩阵,克服了关联系数矩阵在发生故障后不确定的问题,不受过渡电阻和故障类型的影响,计算简单,定位准确。仿真结果表明:该方法可以准确地验证线路不同位置以及不同类型的故障。     

故障树定性分析的优化方法

工程实际中对于多部件复杂系统,进行故障模式和正常工作模式分析是一项重要工作.本文提出了故障树定性分析的优化方法,可以快速分析系统的故障模式和正常工作模式,即分析系统的最小割集和最小路集.由于参与运算的数组全部采用动态数组,节省内存,为后续大运算量的故障树定量分析,提供了保障,适合于大型故障树系统的最小路集和最小割集计算,并采用Fortran90和C++语言编程实现,便于工程实际中故障树定性分析计算.     

基于改进危害度和DEMATEL方法的abc轴进给系统的故障排序

基于某型号加工中心的abc轴进给系统的故障数据,首先进行故障模式、影响及危害性分析(FMECA),然后使用群体决策理论合理地整合团队成员的评估值,采用熵权和专家评估结合方法确定各因素权重,进而计算出abc轴进给系统各个故障的改进危害度(ICR)。根据以ICR为输入数据的决策与试验评价实验室(DEMATEL)方法排列故障优先处理顺序。将最终排序结果与传统危害度排序结果以及改进危害度排序结果进行比较,得到abc轴进给系统的薄弱环节。本文方法也可以用于整机的故障分析和排序,进一步为加工中心可靠性设计和可靠性提高奠定了基础。     

用参数自整定模型在线检测空气处理机组故障

大型现代建筑大都安装了能源管理与控制系统（EMCS）,EMCS系统储存的大量监控数据为空调系统的在线故障检测与诊断提供了方便。提出了一种利用参数自整定空调部件模型在线检测变风量空气处理机组故障的方法。利用遗传算法优化模型参数使模型预测数据与实测值数据的残差最小,因此空调部件模型有较高的预测精度。若模型预测数据与实测数据的残差超出了预先设定的阈值,就意味着变风量空气处理机组可能存在故障。针对在实际应用时确定故障检测阈值的困难,给出了用统计方法确定阈值的方法。故障检测方法在真实建筑中进行了应用和验证,结果表明该故障检测方法可以结合EMCS系统准确有效的检测变风量空气处理机组故障。     

基于EMD分解及相关分析法的配电网高阻接地故障定位

提出一种基于经验模态分解(EMD)及相关分析法的配电网单相高阻接地故障定位方法。该方法通过仿真得到不同接地点的高阻接地故障的零序电流样本数据,利用EMD对其进行分解获取不同的本征模态(IMF)分量,再选取区分度最大的IMF作为特征量,与通过故障定位装置计算得到的故障点IMF分量实际值进行相关分析,相关度最高的点即为故障点。并与直接应用零序电流作为特征量的定位结果进行比较,此方法定位精度有了较大的提高。应工程实际所需,实现了VC与MATLAB之间的连接通信。更多还原     

基于PRONY特征提取的谐振接地电网故障选线相关分析新方法

用各馈线故障零序电流故障发生后第1个周波采样数据对应减去故障前1个周波数据,再对应减去故障后第10个周波数据,得到零序电流的暂态纯故障分量.设计一个具有相位自动补偿功能的数字低通滤波器,对零序电流的暂态纯故障分量进行滤波,用以提高Prony的拟合效果.对滤波后各馈线零序电流的暂态纯故障分量进行Prony拟合,提取其主振荡频率信息.利用故障馈线与健全馈线的零序电流在主振荡频率处相关性最弱的特征,对故障零序电流的主振荡频率分量在一定数据窗下进行综合相关度分析,选择综合相关系数最小对应的馈线为故障馈线.大量仿真结果表明该方法选线准确、可靠.     

基于因果拓扑图的工业过程故障诊断

基于因果拓扑图的工业过程故障诊断方法,将过程知识与数据驱动故障诊断方法结合,有效解决了故障定位和故障传播路径辨识问题。 在因果拓扑图的基础上,基于偏相关系数提出一种相关性指标(correlation index, CI)定量衡量因果拓扑中变量间的相关性,实现变量间因果性和相关性的良好结合。为得到准确的故障检测结果,采用概率主元分析(PPCA)对CI指标进行监测。在检测出故障后,应用重构贡献图(reconstruction-based contribution, RBC)和因果拓扑图,并引入加权平均值的概念辨识出最可能的故障传播路径。将提出的方法用于带钢热连轧过程,结果表明,基于因果拓扑图的故障诊断方法能够准确地定位故障源,辨识故障传播路径。     

基于信息熵-灰关联度法的汽轮机振动故障诊断

以汽轮机轴系典型振动故障模拟试验为基础,利用灰关联分析理论对汽轮机轴系振动故障的识别进行了研究。通过对试验数据的研究,确定了故障信号的4种信息熵特征组成的灰色关联参考故障矩阵,并建立了相应的灰色关联度计算模型。对各组故障信号的灰色关联度计算表明,关联度作为一种表征待分析信号与参考故障矩阵相似度的定量特征,可实现对部分轴系振动故障的较好识别,具有良好的应用前景。     

基于综合关联度分析的电力变压器故障诊断

在电力变压器故障诊断中,针对油中溶解气体分析,传统的三比值法难以包括和反映电力变压器内部故障的所有形态,在实际工作中存在许多变压器故障因查不到故障编码而无法判断的问题。结合油中溶解气体分析技术和灰色关联的相关理论,提出了一种面积关联度和斜率关联度相结合的综合关联度分析方法,给出了变压器故障诊断的算法步骤,并对权重系数的选取进行了探讨。该方法既能表征序列曲线的离散程度,又能反映序列曲线的变化走向相似度,能全面描述序列间联系的紧密程度。实验表明,将该方法用于变压器故障诊断,不仅克服了三比值法存在的问题,而且故障诊断准确率也高于面积关联分析方法和斜率关联分析方法。在收集到的数据中随机选取350组进行计算,诊断准确率达到93．7％。     

基于EEMD降噪与非抽样提升小波包的滚动轴承故障诊断方法

针对传统小波包在诊断滚动轴承隐含故障中存在频率混叠、精度不高等问题,提出一种基于集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)降噪与非抽样提升小波包相融合的故障诊断方法.首先利用EEMD方法分解原始故障信号得到多个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,然后计算各个IMF分量与原始信号间的相关系数,并与设置的相关系数阈值相比较,将小于阈值的IMF分量视为伪分量予以剔除; 对剩余的IMF分量采用峭度准则再次筛选最优IMF分量进行重构,进而实现降噪目的.为了避免传统小波包因采取抽样运算方式导致频率混叠情况,文中采用非抽样运算的提升小波包来分解降噪信号,并采用Hilbert变换进行包络解调分析得到滚动轴承的故障位置.仿真实验和滚动轴承内圈故障应用实例表明:采用EEMD分解原始故障信号,结合相关系数-峭度准则,达到了很好的降噪效果; 采用非抽样提升小波包比传统小波包具有更高的故障诊断精度,且不存在频率混叠问题.     

基于仿真的变压器模糊故障诊断

在仿真系统中,变压器多种故障征兆与多种故障原因之间存在不确定性和复杂性。文章在总结领域专家经验基础上,采用模糊诊断方法,根据变压器的征兆集和故障集的相互关系够建模糊诊断矩阵;通过模糊关系矩阵运算,提出最大隶属度原则判断变压器故障原因。测试和评价结果表明模糊诊断在仿真系统中的有效性和可行性。     

窄线间距同杆双回线故障的对称分量分析

针对220 kV电网中常见窄线间距同杆双回线的互感参数特征,提出了一种基于双回线互感均值的实用故障分析方法,可以分析计算同杆双回线上的所有单回线短路及跨线故障。利用窄线间距双回线互感均值替代数值彼此差异较小的相间互感和线间互感,进而可将双回线上的任一短路故障简化为一个等效的单回线故障,用对称分量即可解算。避免了使用六序模量进行分析,简化了计算。算例与ATP-EMTP仿真的对比表明,该方法引入的误差合理,能够满足计算分析的需要。新方法基于现场实际,具有物理意义明确,简单实用等特点。     

采用故障树分析诊断系统故障的改进方法

为了优化系统诊断过程,提出一种采用故障树分析诊断系统故障的改进方法.通过故障树分析,求出所有最小割集、最小割集发生概率、组成单元的诊断重要度.诊断重要度大的最小割集优先诊断,最小割集中诊断重要度大的组成单元优先诊断.当最小割集中诊断重要度最大的组成单元故障时,包含该组成单元的最小割集应该优先诊断.根据组成单元的诊断顺序,生成系统的诊断决策树.这种方法弥补了仅以组成单元的诊断重要度确定最小割集诊断顺序的不足,使得发生概率大的最小割集可以优先诊断,优化了诊断过程.通过实例验证了该故障诊断方法的有效性.     

风机系统可靠性分析

介绍了风机失效树的故障模型和进行概率计算的方法．通过建立风机系统的失效树，对风机系统进行可靠性分析。利用西门德勒斯法进行定性分析与定量计算，确定了整机可靠度，找出了系统的关键零部件，为提高系统可靠性提供了改进的途径。     

基于因果图最小割集和最小径集在故障系统中的诊断

因果图主要用于故障诊断和故障分析,运用因果图模型的原理和方法,对基于因果图最小割集和最小径集的定量故障诊断方法进行研究,并给出飞行器发动机滑动压力指示警告系统的诊断实例,为系统故障源的查找提出简洁有效的方法. 首先将因果图转换成因果树,再定义最小割集和最小径集,最后结合实例给出诊断方案步骤.