动态混合微曝气内电解预处理DSD酸生产废水

采用动态混合微曝气内电解预处理DSD酸生产废水,有效提高了废水的可生化性,m(BOD5)/m(COD)由0.12上升到0.33。微曝气内电解最佳工况条件为:炭铁质量比2:1、铁炭床与内电解反应器的体积比1:4、曝气时间360 min,废水COD和色度的去除率分别达到了74.3%和95%。动态混合的合适混合比为2:1,对COD和色度的去除率分别达到了52.4%和80%。     

Fenton氧化-混凝法处理DSD酸生产废水

采用Fenton氧化-混凝法对DSD酸还原段生产废水进行处理,得出最佳Fenton氧化条件:pH值为3、H2O2投加量为1 mL/L(分3次投加)、FeSO4.7H2O投加量为200 mg/L、反应时间为45 min;混凝条件:pH值为10,聚丙烯酰胺投加量为3 mg/L。试验结果表明,该组合工艺处理COD的质量浓度为516 mg/L、色度为500倍的废水,其COD、色度的去除率分别达到81.0%、98.0%。     

DSD酸生产废水治理研究

采用铁屑内电解一亚铁还原氧化法预处理＋SBR生化处理DSD酸生产废水，实验表明对含苯胺，硝基苯等高浓度有毒，有害物质的化工废水，用此法处理，有着较低的处理成本和较理想的处理.效果。     

吹脱-酸析-臭氧氧化预处理橡胶促进剂生产废水

采用吹脱-酸析-臭氧氧化工艺预处理橡胶促进剂废水,通过改变Na OH投加量、气液比、吹脱时间、p H值、曝气时间、臭氧投加量等,确定最佳反应条件,结果表明:对原水CODCr的质量浓度为12 000 mg/L的橡胶促进剂废水处理后,废水CODCr的总去除率为82%,作为蒸发除盐预处理,可以保障除盐装置的运行。     

微电解-接触氧化法处理甲壳素生产废水

采用微电解-接触氧化-过滤-吸附工艺处理甲壳素生产废水,结果表明:铁炭微电解对CODCr的去除率达30%,pH由0.7提高到5.5;生化处理的CODCr去除率达80%以上。     

铁炭微电解/Fenton超声氧化处理HMX生产废水

采用铁炭微电解法、Fenton超声氧化法、铁炭微电解/Fenton超声氧化联用技术对HMX生产废水进行了处理,考察了不同实验因素对废水COD去除率的影响规律,得到相应的最佳工艺参数和联用工艺处理效果。结果表明,铁炭微电解法处理HMX废水的最佳工艺条件为:反应时间50～60 min,反应温度15～20℃,初始pH值3～4,铁炭和废水料液比1∶1,此条件下的COD去除率可达58.12%;Fenton超声氧化法处理HMX废水的最佳工艺条件为:超声时间30 min,H_2O_2投料量0.24 mol/L,Fe⁽²⁺⁾投料量0.023 mol/L,超声频率45 kHz,超声功率75%,此条件下的COD去除率可达85.51%;铁炭微电解-Fenton超声氧化联用工艺处理HMX废水,COD去除率高达96.69%,比单一采用铁炭微电解法和Fenton超声氧化法分别高38.57%和11.18%,联用工艺处理HMX废水优于单一处理效果,优势显著。     

蒸馏—铁炭微电解—吹脱预处理乐果废水试验研究

对采用蒸馏—铁炭微电解—吹脱工艺预处理实际乐果废水的效能进行了研究。保持工艺条件为:蒸馏温度为105℃,搅拌速度为100 r/min;铁炭微电解进水p H=3,铁炭质量比为1∶1,气水比为10∶1,反应时间为120 min;吹脱过程p H=11,温度为35℃,气液比为300∶1,吹脱时间为120 min。结果表明,工艺对废水的COD去除率达78.56%,TP的去除率达99.86%,TN、氨氮的去除率分别为93.91%、95.91%,B/C由0.08提高到0.32。采用蒸馏—铁炭微电解—吹脱对乐果废水预处理效果较好,有利于后期生化处理。     

混凝-SBR法共基质条件处理还原段DSD酸生产废水的研究

对还原段DSD酸生产废水的处理进行试验研究,提出了混凝-SBR的处理工艺,并确定了相关的最佳运行参数,即混凝阶段硫酸铝投加量为100mg/L,聚丙烯酰胺投加量为10mg/L;SBR反应器中共基质葡萄糖投加量为40mg/L,水力停留时间为6h,pH值为7。还原段DSD生产废水通过混凝沉淀,大大降低了后续生化处理负荷。并在生化阶段,利用共基质原理有效地提高了该废水的可生化性。在最佳试验条件下,在进水COD、NH3-N的质量浓度分别为620、125mg/L,色度为200倍时,COD、NH3-N、色度的去除率分别为84.8%、91.5%和90%。     

DSD酸氧化废水处理技术比较

DSD酸氧化废水为高浓度有机废水,含盐量高,色度高,属于极难生物降解的废水,是化工领域最难处理的废水之一。根据国内近10年来DSD酸氧化废水处理的技术发展,从工艺技术、成本等方面对各种处理方法的优劣进行比较,并提出了该研究领域的新动向。     

微电解法预处理亚麻生产废水试验研究

采用铁炭微电解工艺对亚麻生产废水进行预处理。探讨了填料种类、pH值、反应时间对微电解法去除CODCr的影响。试验结果表明:在铁炭质量比为1,进水pH值为3.0,反应时间为3 h,采用曝气方式,Ca(OH)2投加量为1.5 g/L的条件下,CODCr去除率可达31.8%左右,可生化性由0.21提高到0.47,为后续生化处理创造了有利条件。     

萃取-Fenton氧化法预处理富马酸生产废水

采用萃取-Fenton氧化相结合的工艺来预处理富马酸生产废水,考察了萃取剂种类、油水体积比、萃取剂与稀释剂体积比、萃取反应pH值、温度等因素对萃取效果的影响,同时研究了Fenton氧化法对萃取后废水的进一步处理效果,结果表明：以磷酸三丁酯为络合萃取剂,异辛醇为稀释剂,最佳油水体积比为0.8,最佳稀释体积比为V（萃取剂）∶V（稀释剂）=3∶1,最佳pH值为废水初始pH值,一次萃取废水CODCr去除率为73%;对萃取后废水采用Fenton氧化法进一步处理,H2O2投加量为9/5 Qth（理论投加量）,n（Fe2＋）∶n（H2O2）=1∶4,反应最佳pH值为3,反应时间为1 h,处理后废水CODCr质量浓度降至1 000 mg/L,总的CODCr去除率达到96.5%。     

混凝-微电解预处理维生素B1生产废水

针对维生素B1生产废水成分复杂、难于生化降解、水质不稳定、固体悬浮颗粒含量高的特点,采用混凝-微电解法进行预处理.当混凝剂三氯化铁的投加质量浓度为150 mg/L,微电解反应器内pH为4.2,反应时间为50 min时,出水TOC和COD的去除率分别达到77.4%和82.3%,对SS的去除率也达95%,同时有效提高了废水的可生化性.     

复合厌氧-生物接触氧化工艺处理油脂工业废水

介绍了预处理-复合厌氧-生物接触氧化工艺处理油脂工业废水的设计和运行调试工程实例.运行结果表明,以复合厌氧-生物接触氧化为主体的工艺处理高浓度的油脂加工废水是适宜的,该工艺处理负荷高、运行稳定,在进水COD、BOD5、SS和油类分别为32471.0～41674.5 mg/L、12 751.0～16 138.3 mg/L、3496.9～9 502.3 mg/L和271.6～592.3 mg/L情况下,出水COD为76.9～86.0 mg/L、BOD5 18.0～21.3 mg/L、SS 26.0～52.0 mg/L、油类1.05～4.96 mg/L,达到了设计要求.     

酸析气浮-水解酸化-接触氧化处理废水

介绍了酸析气浮-水解酸化-接触氧化工艺在处理改性纤维素废水中的应用.运行结果表明,进水CODCr=1200 mg/L、BOD5=500 mg/L、SS=600 mg/L时,出水达到GB 8978-1996一级排放标准.     

Integration of a coagulation step in a cometabolism sequencing batch reactor for the treatment of DSD acid wastewater from a reduction process

4,4-Diaminostilbene-2,2′disulfonic acid (DSD acid) wastewater from a reduction process is characterized by slow biodegradation. With a coagulation step as pretreatment, the contaminant can be efficiently removed by a cometabolism sequencing batch reactor (SBR) in the presence of glucose. Since a part of COD from DSD acid wastewater was colloidal and refractory, coagulation was applied as the pretreatment process, which demonstrated that the optimal concentration of aluminum sulfate was 90 mg/L. In the biological section, reduction efficiencies for COD, chromaticity and NH₄⁺-N were 84%, 93% and 92%, respectively, when working with 10 h and pH 7.0. In addition, dehydrogenase activity was proven to be a good parameter which can characterize the microorganism activity in this study.