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在数据网格应用中,数据会由于性能和可用性等原因进行复制.如何使数据复本合理分布以降低通信开销是数据网格系统需要解决的重要问题.本文针对一种简化的数据网格环境,考虑存储资源代理对数据的访问频率和代理间的网络性能,提出一种填空式数据副本分配算法(CDRDA).通过该算法得到的数据副本分配,构成多级虚拟存储架构.数据副本根据被存储资源代理访问的频率分布在访问开销小的节点上,从而使系统的整体访问效率达到近似最优. 相似文献
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根据系统均衡的策略.通过阚值来判断当前节点的轻重。在准备负载的迁移时,使用随机区间和系统聚类分析方法。根据预测的结果。对重载或者是轻载的节点选择一个与之相匹配的节点,并与之交互,进行任务迁移,使之达到负载均衡的目的。实验证明本算法是有效的。 相似文献
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为了解决网格资源管理中资源合理分配与任务优化调度问题,提出了一种动态分域的网格资源层次管理模型,以便在实现任务调度最小化任务执行时间(Minimum Execution Time)的情况下,最终实现网格资源的全局优化分配。本模型先按用户提交的任务主关键字对任务进行分类,然后运用一、二级调度中心算法与计算结点算法相互搭配对任务进行合理调度、对资源予以优化管理。文章最后通过仿真实验验证了所述模型与算法的实用性、有效性和优越性。 相似文献
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提出一种网格数据的自述适应成像算法。该自满还可以用不同的分辨率显示同一图像,或对某一特定区域进行单独处理。与传统的方式相比,这种方式比二维数组方式灵活性好,比典型的min-max四叉树节省存贮空间,提高了图像的显示速度和灵活性。 相似文献
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网格环境下一种改进的Gossip资源聚集算法 总被引:1,自引:1,他引:0
网格计算和对等计算有很多可以融合的特征.首先提出了一种集成P2P模式的网格资源管理模型,然后针对传统的Gossip资源聚集算法的弊端,利用小世界理论,提出了一种改进的Gossip资源聚集算法.理论分析和仿真证明了改进的Gossip算法能够有效地聚集资源信息,从而提高P2PGrid环境下的资源聚集性能. 相似文献
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针对民航空地通信数据丢失率高、吞吐量低问题,提出了一种基于丢包感知负载均衡(Packet Loss-Aware Load Balancing)的分配算法。在空地多链路通信中,每条链路的数据损失率随着链路状态与传输环境等情况实时变化。该算法通过控制每次空地通信中数据流的分割比率,动态分配给每条链路不同大小的数据流,使每条链路的传输损失率趋于相近,提高了空地通信系统吞吐量并减少了数据传输损失,以应对空地通信中丢包率高与吞吐量低等问题。仿真结果表明,所提算法在数据传输损失率和吞吐量上都优于现有的多链路子流分配算法。 相似文献
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针对电力物联网智能终端有限的存储、计算和通信资源,现有运行管理算法大多偏重于降低节点功耗,导致终端安全抗捕获的性能受限。为在保障电力物联网终端节点运行性能的同时提升抗物理捕获攻击能力,提出一种轻量级密钥管理方案。通过集中器节点部署增加管控中央区域,形成了一种新型的双层网格部署模型。基于新结构提出一种双阶段的密钥信息分配算法。各阶段根据各子区域节点数目设置Blom矩阵空间的安全阈值,大幅提高了电力信息网络连通性和抗捕获性能。仿真结果证明,当被捕获终端比例为5.5%时,该方案对应的通信链路失效概率较t-UKP和SPECC方案最大降低63%和68%。 相似文献
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由于密码学和信息安全领域的许多问题最终都被转化为一个耗时的计算,其中许多计算需要利用多台异构的和地理分布的计算机协同,才能有效完成.密码算法的设计、分析和应用对于计算环境敏感,且依赖性较强,不同类型的算法和算法的不同实现模式对计算环境要求差异很大,而且到目前为止还不存在一种通用的分布式密码计算模型.为此,本文根据密码计算本身的需求,首先分别分析了密码算法设计、分析和应用的目标和特征,提出了相应的计算模式, 给出了一种网格环境下的通用密码计算模型.进而讨论了密码计算任务分割策略,资源分配和负载平衡问题.最后给出了网格环境Globus Toolkit下的模型构架、实现与实验结果. 相似文献
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讨论了在网格资源计算能力和网络通信速度异构的树形网格环境下任务调度问题,导出了线性方程并且根据调度任务大小进行了模型的优化,提出一个基于线性规划的任务分配启发式算法。实验结果表明:在异构树形计算网格环境下实现任务调度时,该算法的性能明显优于其他算法。 相似文献
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网格资源只能在某个高峰段被充分利用,缺少云计算资源随任务个数增多,按需拓展的优点.而云计算的弹性拓展会受到云的硬盘容量的限制,在负载井喷的情况下依然会资源匮乏.人们试图赋予网格弹性拓展特点的同时,让云能够调度高性能的网格资源.通过整合双方的优势,互补对方的不足,在网格和云现有的资源上创造更为强大的计算能力.这里分析了现有集成方案的通用框架,以及网格云集成的主要任务调度策略,并建议用私有云与网格集成,以避免现有网格云集成的安全问题. 相似文献
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利用信任机制的概念,提出了一种信任驱动的网格QoS匹配算法——TD_QMO(Trust Drive QoS Matching Offset).引入任务与资源的QoS匹配概念,能够根据任务需求来分配,同时还考虑了在调度中的任务和资源QoS效益值.模拟结果显示该算法比TD Trust-Relation,TD_Min-min的信任效益、资源效益、负载平衡有明显的提高. 相似文献
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网格计算技术被誉为继Internet和Web之后的第三次信息技术浪潮。阐述了网格计算的基本概念,详细地分析了网格计算的两种典型体系结构——5层沙漏结构和开放网格服务体系结构OGSA,指出了网格计算需要跟踪的关键技术,并对网格计算技术的应用和发展前景作了展望。 相似文献
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高分辨成像雷达对采集数据进行成像处理时,数据量与计算量均很大,单个计算平台由于硬件限制难以满足快速实时成像的要求。网格计算是一种能够充分利用网络上的资源来完成各种大规模、复杂计算和数据处理任务的分布式计算技术。基于网格计算的思想,设计并实现了一种基于RD算法的ISAR成像计算网格平台,利用仿真数据验证了该计算网格平台的有效性。与单处理器相比,其对大数据矩阵的成像速度得到了显著提高。 相似文献
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智能电网中分布着大量的无线传感器用于监测智能电网设备和用户的运营状态信息,原始监测数据都采集到数据处理中心会给数据采集通信网络带来极大的数据流量压力。采用在数据采集过程中进行数据聚合的策略,将极大地缩减数据流量,降低通信网络的开销。因此聚合节点的选择以及聚合拓扑的构造成为智能电网数据采集的关键问题。该文提出一种基于层次聚类的异步分布式聚合布局构造算法。该算法首先按照层次聚类把所有节点按照距离的远近聚合构造出一棵采集树。随后计算出最佳分组数,按照该分组数进行分组。然后按照异步分布式策略进行最佳聚合节点的选择以及最佳传输拓扑的构造。仿真实验表明,该算法可以快速找到具有最小开销的数据聚合方式,提高智能电网数据采集网络的效率。 相似文献
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网格应用的研究是目前电子科学领域研究的热点,是下一代新型网络。模型—视图—控制(MVC:model-view-controller)是一种交互界面的结构组织模型。MVC开发模式可以分离数据访问和数据表现,让开发人员可以开发一个可伸缩性强的、便于扩展的控制器,来维护整个流程。随着面向对象技术的发展,MVC的含义和用途变得更加广泛,不仅可以用于组件的构造,也可用于大型面向对象系统的软件设计。在分析MVC模型机制的基础上,提出了高层中间件的概念,给出了基于MVC的网格开发平台的体系结构及工作原理。分析了各个模块的结构,并给出了在Eclipse平台上的部分设计和实现。 相似文献