改进的赫夫曼树(Huffman Tree)和赫夫曼编码(Huffman Code)构造算法

通过将待排序的数据应用快速排序算法进行排序处理,使得赫夫曼算法（Huffman Algorithm）65时间复杂度从O（n^2）降低为O（n＊log2n）。当用于构造赫夫曼树（Huffman Tree）的结点比较多时,可较大的提高程序的运行时间。     

赫夫曼算法效率的优化

针对传统的赫夫曼算法中遍历方法循环次数较多、时间复杂度较大等问题,通过对修改数据结构和运算等级改进原有算法,运用排序、优先队列和贪心算法等方法,减少了循环次数,降低了算法时间复杂度;探讨了动态编码算法的优点和可行性。     

赫夫曼树遍历算法的优化

对数据结构中赫夫曼树和赫夫曼遍历的算法问题进行探讨,针对传统使用的遍历算法存在循环次数较多、算法时间复杂度较大问题,通过修改参数和循环体结构对原有算法进行改进,从而减少循环次数,降低算法时间复杂度,同时也提出了动态编码算法等的优点和可行性。     

赫夫曼树遍历算法的优化

对数据结构中赫夫曼树和赫夫曼遍历的算法问题进行探讨,针对传统使用的遍历算法存在循环次数较多、算法时间复杂度较大问题,通过修改参数和循环体结构对原有算法进行改进,从而减少循环次数,降低算法时间复杂度,同时也提出了动态编码算法等的优点和可行性。     

算术编码与赫夫曼编码的比较

本文简单介绍算术编码和赫夫曼编码，并对两种编码方法的优缺点进行比较，通过比较使得读者更加了解两种编码方法。     

关于有序树存贮与恢复算法的研究

提出了一种适用于有序树的存贮与恢复的算法,具有简洁明了、实现效率高、占用存储空间小等特点。     

哈夫曼算法及其应用研究

该文首先分析了赫夫曼算法,给出了一种赫夫曼算法的实现方法,然后研究了赫夫曼算法在压缩编码,判定树,在外部文件排序中的最佳归并树等中的应用。     

三阶B树的构造与应用

本文给出两种构造三阶Ｂ树的算法，证明算法的时间复杂性，并给出用三阶Ｂ权实现热力公司的数据管理实例。     

最小生成树的算法

本文提出了一个利用集合运算生成最小生成树的算法。研究了实现集合运算的数据结构及施加在这个结构上的算法。该算法利用公式分组排序。利用路径压缩的方法进行查找，并运算。该算法将有Ｎ个顶点Ｅ条边的无向连通网络生成最小生成树的期望时间是Ｏ。     

树的后根遍历的一种并行算法

本文运用并行计算的PRAM模型研究树的遍历问题，提出了树的后根遍历的一种并行算法，并给出了一个实例。     

对哈夫曼树唯一性的探讨

在我们的日常教学中,我们经常会对哈夫曼树的建立给出不同答案,那么是否有唯一标准答案?通过相关程序流程及代码实验,分析了导致认为创建哈夫曼树不唯一的原因,说明了在一种既定的算法下,我们是可以达到哈夫曼树建立的唯一性的.     

优化哈夫曼算法的数据压缩研究

在信息快速传输和存储的过程中，数据压缩有着很重要的作用。本文介绍了目前无损压缩技术发展现状及哈夫曼原理，并对哈夫曼算法进行优化实现整个过程，使文件压缩率更高。实验结果证明了这种方法的有效性。     

混沌权值变异的Huffman树图像加密算法

提出一种采用混沌权值变异的Huff man树的图像加密算法.此算法在熵编码过程中,以基本的Huffman树为标准,利用双耦合混沌序列1对DC系数进行树的结构未变异、路径值变异的加密;再利用双耦合混沌序列2对AC系数进行码字序号的加密.论文对算法进行了仿真,并对安全性、计算复杂度、压缩比性能进行了分析.实验结果表明,该算法基本上不影响压缩效率,且计算复杂度低、安全性高和实时性好,可用于网络上的图像服务.     

优化哈夫曼算法的数据压缩研究

在信息快速传输和存储的过程中,数据压缩有着很重要的作用。本文介绍了目前无损压缩技术发展现状及哈夫曼原理,并对哈夫曼算法进行优化实现整个过程,使文件压缩率更高。实验结果证明了这种方法的有效性。     

不依赖树结构的规范哈夫曼码压缩算法

传统的哈夫曼编码需要构建哈夫曼树方可生成,同时要保留原始的哈夫曼树供译码时参照恢复原信息.由于哈夫曼编码码长不一,对照哈夫曼树译码的方法麻烦费时;而且每棵哈夫曼树都必须有以下结构:编码,信息,频度,双亲,左孩子,右孩子.而解码时只需用到编码、信息域就可以了,因此造成不必要的空间浪费.鉴于这种情况,本文提出了一种不依赖树结构进行高速编码/译码的规范哈夫曼码压缩算法,实验证明,该算法的整个压缩、解压缩过程比传统的哈夫曼压缩算法快得多,所需空间少得多,是一种行之有效的快速压缩算法.     

Huffman算法程序的形式化推导

使用PAR方法形式化推导了解决最优编码问题的Huffman算法。推导过程充分利用最优编码树的特性,在对原问题进行分划归约为子问题时,引入一个新元素来取代原来的2个或多个元素,使用一套接近数学语言的抽象记号表示集合、二叉树等,推导过程简洁且能生成正确的算法。该Huffman算法能在PAR平台上通过自动生成系统转换成可执行语言程序,并正常运行。     

哈夫曼编码的协同粒子群优化算法

针对粒子群优化（PSO）算法在优化问题过程中易陷入局部最优的问题,提出一种基于哈夫曼编码的协同粒子群优化（HC PSO）算法。采用哈夫曼编码将种群划分成2个子种群并对2个子种群进行独立优化,同时,2子种群之间协同完成搜索种群的全局最优解。采用6个标准测试函数来测试算法性能。实验结果表明,该算法可以有效地避免种群陷入局部最优,具有较好的优化性能和稳定性,收敛精度得到了显著的提高。     

哈夫曼算法的改进与应用

哈夫曼树是带权路径长度(WPL)最小的二叉树,通过对哈夫曼算法的研究,提出一种求取哈夫曼树带权路径长度的改进方法,简化运算,有效提高求取WPL的效率和正确性。同时利用哈夫曼算法进行数据压缩,获得明显的压缩效果。