基于TAG的工程图纸矢量化算法

本文引入了一种梯形邻接图的图形表示方法来表达工程图纸中的线图形及其几何拓扑关系，并在此基础上提出了一种基于单次逐行扫描、梯形轮廓匹配、从轮廓提取矢量的工程图纸矢量化算法。这种算法能有效地提取出与原图保持较好一致性的图形矢量，具有处理速度快、内存需求小、矢量化效果好、特别适合丁大幅面图纸的矢量化等特点。     

基于不变矩和神经网络的常用电气符号自动识别方法研究

工程图纸中电气符号的自动识别是实现电气工程图纸矢量化的基础。提出了提取工程图纸中电气符号的不变特征。把不变特征值输入神经网络进行训练，得到神经网络模型识别旋转、平移、缩放电气元件图元的方法。实验结果表明：所建立的网络模型具有较好的性能。将此方法用于工程图纸的矢量化处理过程，只需识别出电力工程图纸中各个符号的类型，避免了图纸矢量化过程中的跟踪和拟合的过程，因此优化了矢量化流程。     

工程图纸识别与智能化光栅矢量编辑系统

该文描述了工程图纸矢量化、识别的处理与实现过程,对当前矢量化中存在的问题进行了分析研究。提出智能化光栅矢量化的方法,采用自动和交互搜索的方法实现光栅信息的提取、编辑和矢量化,并结合知识引导的联想修正技术使识别的准确性有了明显提高。文中结合建筑结构图的自动识别和计算进行了研究。     

工程图纸字符串及标注信息提取

工程图纸中字符串及标注信息的提取是工程图纸自动化处理极为重要的组成部分,是进行尺寸理解、图像理解等高层次理解的前提和基础。提出一种基于工程图纸知识的预分割字符串及标注信息提取方法,重点关注工程图纸中以表格形式存在的字符串以及图元标注信息的解析、定位、提取。通过前期处理保持字符串与字符串、图元与标注信息之间的逻辑联系,解析获得字符串的坐标信息,对字符串所在的区域进行水平化,去除杂质线段等操作,以达到最佳的识别效果。     

基于种子段的方向无关的直线矢量化方法

准确而高效的矢量化是工程图纸理解的基础.现有方法普遍存在3个不足:(1) 通过中心点链拟合生成线段的计算量大;(2) 相交或噪音的影响将一条完整的直线先分段矢量化,然后再拼接起来,需要大量遍历操作;(3) 对斜线的处理能力明显低于对水平或垂直线的处理能力.该文提出了一种基于种子段的直线整体矢量化方法,此方法可以一次性识别一条完整的直线,既适用于任意方向的直线,又避免了拼接所需的反复遍历操作.性能分析和实验结果均表明,该方法明显提高了直线矢量化的性能.     

从工程图纸到三维CAD模型的研究与进展

以工程图纸的矢量化和实际的ＣＡＤ模型为出发点，本文对和近年来主要集中在矢量化方法的工程图纸计算机处理技术、进展与存在的问题做了回顾。根据工程图纸的属性，和ＣＡＤ技术的高层次需求，介绍了对扫描图形基于图象分析、语法分析和语义分析进而实现三维ＣＡＤ模型重构的思想方法。     

直线及圆弧矢量化的统计算法

一种给出在工程图纸矢量化系统中使用统计几何特征和模拟人的视觉机制的矢量化算法。这种算法保证处理的高速度，灵活性和准确性。     

工程图纸矢量化方法研究

工程图纸矢量化是计算机辅助设计的一个前提条件，具有很好的研究价值和应用前景。该文归纳和总结了现有的各种工程图纸矢量化算法，在分析这些算法优缺点的基础上，探讨了这一领域中值得进一步研究的问题和可能的发展方向。对于避免和减少误差，提高复杂工程图纸矢量化结果有一定的实际意义。     

工程图纸矢量化软件的设计与实现

工程图纸矢量化是把扫描所得到的光栅图像加以处理、分析、识别，并最终转换成矢量图形格式的过程。矢量化研究是图纸复用、自动理解等应用的基础，是目前CAD领域的一个研究热点。文中介绍了所开发的工程图纸矢量化软件的设计思想和实现技术，包括图像处理和图形自动识别算法,以及为了进一步提高矢量化的准确率而采用的光栅图像编辑和矢量图形编辑等人机交互方法。实验结果证明了以上诸多方法的有效性，软件基本上达到了实用水平。     

工程图纸矢量化软件的设计与实现

工程图纸矢量化是把扫描所得到的光栅图像加以处理、分析、识别,并最终转换成矢量图形格式的过程.矢量化研究是图纸复用、自动理解等应用的基础,是目前CAD领域的一个研究热点.文中介绍了所开发的工程图纸矢量化软件的设计思想和实现技术,包括图像处理和图形自动识别算法,以及为了进一步提高矢量化的准确率而采用的光栅图像编辑和矢量图形编辑等人机交互方法.实验结果证明了以上诸多方法的有效性,软件基本上达到了实用水平.     

工程图纸扫描图象的线段完整识别算法

给出一种基于单义域邻接图的完整识别线段算法。采用单义域邻接图来描述工程图纸扫描图象的几何属性与拓扑关系。通过分析单义域几何与拓扑特征定交点域。首先选取线段域作种子线段,以交点域为连接线索,选取共线且误差最小的线段域进行种子线段生长。从而实现线段完整识别,该算法有铲地解决了在线段与线段相交及线段与圆弧（圆）相交和相切情况下如何保证图元描述完整性问题,大大提高了整体矢量化水平。     

工程图矢量化中图文分离的一种快速算法

工程图纸通常是由图形和文字符合两部分组成，由于在矢量化中对图形和文字进一步处理的要求不同，故在矢量化之前把工程图中的图形和文字符号区分开来是十分重要的。本文提出了一种工程图矢量化图文分离算法，它能有效地将图形和文字分开，这种算法不仅可以减少多余的数据量，加快后期的线条提取速度，而且可使数据的关系更为清晰明了，分离出来的符号文件保留了其原来在图纸中的位置，为文字符号的识别或重新写入提供了方便。     

基于Freeman链码的直线识别方法

直线是工程图纸中出现频率最多的图元,许多更高层次的图元都是以直线段为基础而得到的,因此直线段的识别在图纸矢量化研究中占有重要地位。针对细化后的扫描图,该文将Freeman针对直线编码提出的3个约束条件应用到直线的识别之中,取得了较好的效果通过两次直线段的合并操作较好地解决了短线段过多的问题,并且恢复了在图纸中占有重要地位的线宽信息。     

工程图线段快速矢量化方法

本文提出对X、Y等四个万向轴分别求连续密度函数，进行工程图中8个方向线段直接矢量化及对剩余线段采用中心点跟踪矢量化的方法。该方法思路简单，处理速度快，经实验验证是切实可行的。     

工程图纸的计算机管理

一种用扫描输入、矢量化处理和光盘存储的方法，实现工程图纸的计算机管理。本文介绍了该系统的基本结构、功能和特点。     

一个基于扫描串的统一整体矢量化算法

工程图纸扫描识别和字符笔画提取一直是模式识别中的难点问题.为克服细化算法逐象素处理的局部特性,已提出了一些整体算法.基于图段的整体识别算法突破了细化算法在象素层次做局部操作的局限,力图抓住图象的宏观特征进行整体识别;但它在处理小线素、曲线及字符图象时仍有较大局限性.本文采用扫描串（行程编码）作为基本处理单元,动态扫描整个图象数据,利用预先建立的信息头指导后续跟踪,得到了更精确的矢量化结果.本文提出的算法可适用于各种不同工程图纸的处理,用来提取汉字笔画也得到了满意的结果.     

基于分段Bezier曲线的手绘雕刻图案矢量化

针对手绘复杂雕刻图案的特点,利用分段三次Bezier曲线实现手绘复杂雕刻图案的矢量化。提出一种自适应区分线条图案和区域块图案及提取区域块图案边界的解决方案。依据检测的角点信息将得到的轮廓边界分解成若干条独立的线段。曲线拟合时,为提高拟合精度,根据线段数据点到曲线的偏移量对线段进一步细分,提出一种实现分段曲线光滑连接的新方法。实验结果表明,该方法对手绘复杂雕刻图案的矢量化具有算法复杂度低、矢量化效果较好的优势,有广泛的实用性。     

工程图纸向CAD系统自动输入处理

初步实现了一个工程图纸的自动输入与识别系统。该系统把工程图纸的扫描数字化图象进行矢量化,转换成CAD系统可以接受的文件格式。研究了扫描图象的预处理和矢量化方法:预处理包括图纸扫描输入、图象二值化、图象平滑与去噪、线条细化和曲线跟踪;矢量化采用直线拟合方法。提出了一种改进Hilditch细化算法并给出了程序实现方法,有效地减小了图像骨架偏移和毛刺对细化结果的影响。该文开发的系统可以识别含有直线、圆和圆弧等简单图形的工程图纸。     

描述工程图纸扫描图象的单义域邻接图的构建方法

工程图纸扫描图象的编码是矢量化中一个重要问题。该文首先对二值图象作水平黑游程编码,建立游程部接图来表达图象,然后采用深度优先遍历邻接图,即相关游程基于宽度与拓扑的一致性组成条形域（图的一个路径）,分裂其中的多义域得到单义域（线段域和圆弧域）。图象的描述单元变为单义域,再继承游程的拓扑关系,建立单义域邻接图。单义域邻接图较好地描述了图象几何属性和拓扑关系。最后给出基于单义域邻接图的矢量化应用,效果也较好。     

基于单义域邻接图的圆弧与圆识别

工程图纸扫描输入与识别理解是ＣＡＤ推广和普及的关键步骤之一,主要解决已有大量图纸再利用问题。在工程图纸扫描图象识别研究中,圆弧识别是识别算法中的重点和难点。传统的圆弧识别多是基于线段逼近。该文提出一种基于单义域邻接图的圆弧及圆识别算法,可以直接提取圆弧,对二值图象作水平黑洲程编码,相关游程基于线宽与拓扑的一致性构成条形域,对其中多义域进行分裂得单义域（线段域和圆弧域）,单义域邻接图可较好描述图象的