用进汞和退汞毛管压力资料计算相对渗透率

根据一种理想岩石孔隙结构模型和流体在水平圆管中层流流动的理论，利用岩石进汞和退汞毛管压力资料推导出计算岩石渗透率的公式，在此基础上，进一步考虑岩石的润湿性和饱和历史，推导出计算相对渗透率的公式，为油田开发设计和油气采收率预测中相对渗透率的确定提供了一种有效的新方法，实例计算表明，用该公式计算的相对渗透率和实测的相对渗透率吻合很好。     

用进汞和退汞毛管压力资料计算相对渗透率

根据一种理想岩石孔隙结构模型和流体在水平圆管中层流流动的理论，利用岩石进汞和退汞毛管压力资料推导出了计算岩石渗透率的公式；在此基础上，进一步考虑岩石的润湿性和饱和历史，推导出了计算相对渗透率的公式，为油田开发设计和油气采收率预测中相对渗透率的确定提供了一种有效的新方法。实例计算表明，用该公式计算的相对渗透率和实测的相对渗透率吻合很好。     

油田实用毛管压力曲线

用三参数双曲线方程采用最小二乘法求解，获得毛管压力曲线解析表达式，可拟合各类毛管压力曲线整个数据范围，便于曲线微分、积分、光滑实验数据，进行曲线外推求阀压；便于离心驱替数据计算岩心的入口饱和度。毛管压力曲线可用于估计流体饱和度和自由水面以上的高度以及油水过度带厚度；评价岩石的封闭能力；划分储集岩和非储集岩，生产层和非生产层；确定岩石的孔隙大小分布函数；分析岩石的单相流体流动性质；在室内快速评价油井工作液对储层的损害；确定润滑性和驱替能量，计算绝对渗透率和相对渗透率；估计采收率。     

相对渗透率曲线和毛管压力曲线的标准化方法

相对渗透率曲线和毛管压力曲线,是储层的两项重要特性参数,本文提出了两种曲线的标准化方法。相对渗透率曲线和毛管压力曲线,通常是在模拟储层条件下,在实验室的小岩心上直接测量的。两项参数的不同曲线,由本文的标准化方法可以得到无因次关系。该无因次关系可以用于储层特性的对比和得到具有代表性的储层的相对渗透率曲线和毛管压力曲线。     

油水相对渗透率曲线的综合方法及应用

准确、合理的油藏综合油水相对渗透率曲线是进行油田开发指标预测、油藏数值模拟所不可缺少的重要资料。提出一种根据油藏岩心的毛管压力J（Sω）函数来选择代表油藏特征的岩心进行油水相对渗透率曲线的测定，进而整理出油藏综合的油水相对渗透率曲线的方法，所得油藏综合油水相对渗透率曲线符合油藏孔隙结构特征和润湿特性。     

计算相对渗透率的不稳定法（考虑毛管压力）

全国1988年底约有四分之一的已探明储量未动用。这部分储量渗透率低，产量低。目前，石油工业面临的主要困难是后备资源不足，动用这部分储量是“八五”期间增加可采储量减缓油田产量总递减的战略措施。我们河南油田这样的低品位储量有：张店、东庄、北马庄油田。今后为缓产量递减速度，势必要动用这些低产油田。开发好这种油田，需要一条真实的相对渗透率曲线，做好开发预测。而现有的处理相对渗透率曲线的方法没有考虑毛细管效应，对于高渗秀率油田是可行的，但对于低渗透油田、毛细管效应较大，不可忽略。因此，现使用的方法就不适应了。F．clvan和E．C．Donaldson给出了考虑毛管效应时处理相对渗透率曲线的方法。该方法不需要更换原有的试验工艺流程，只是在处理资料时，用新的公式和方法。因此，该方法比较方便地解决了这个问题。     

相对渗透率、毛管压力及电阻率指数相关性

毛管压力、相对渗透率和电阻率指数是描述储集层物性及表征储集层中多相渗流特征的重要参数。由于现行的毛管压力和相对渗透率测试方法存在着耗时长、仪器精度要求高和实验条件易受到制约等诸多问题，因此获取毛管压力和相对渗透率数据具有一定难度。基于毛细管模型和阿尔奇公式，研究了毛管压力、相对渗透率和电阻率指数三者之间的相关性，建立了三者之间的转换模型。通过岩电实验对转换模型的准确性进行了验证。结果表明，通过转换模型计算得到的毛管压力和相对渗透率数据和实验实测数据非常接近。通过本文的方法，能够通过电阻率数据计算毛管压力和相对渗透率，可以使得毛管压力和相对渗透率数据的获取更加便捷和多元化。     

利用毛管压力曲线计算砂岩渗透率的新方法

利用毛管压力曲线计算砂岩渗透率的方法关键在于Swanson参数(S_Hg/P_c)_max和Capillary-Parachor参数(S_Hg/P²_c)_max的确定,但传统的计算Swanson参数和Capillary-Parachor参数的方法存在人为因素影响较大和速度慢等问题。在对毛管压力曲线形态分析的基础上提出利用三次样条插值函数自动计算Swanson参数和Capillary-Parachor参数的新方法。将其与传统方法进行对比,验证了新方法的准确性。选取我国西部3个不同类型的油气田中渗透率介于0.002×10-3μm2~1150×10-3μm2的157块岩心,建立了Swanson参数和Capillary-Parachor参数与砂岩渗透率的关系模型。通过模型分析可知,利用新方法计算的Swanson参数和Capillary-Parachor参数与砂岩渗透率之间都具有很好的对应关系,Swanson参数与渗透率之间的对应关系比Capillary-Parachor参数与渗透率之间的对应关系更好,相关性更强。     

利用孔、渗参数构造毛细管压力曲线

分析毛细管压力资料是评价储集层孔隙结构最直接有效的方法。连续获取储集层毛细管压力曲线一直是地质工作者追求的目标。针对储集层毛细管压力资料非常有限这一问题,以不同类型的岩心压汞资料分析为基础,提出了利用常规孔隙度、渗透率参数构造毛细管压力曲线的新方法,并建立了毛细管压力曲线的构造模型。该方法可以连续构造出储集层毛细管压力曲线,通过与岩心压汞毛细管压力资料的对比,验证了新方法的可靠性。     

启动压力和毛管压力对低渗透油田生产参数影响

为解决低渗透油田生产参数变化与中、高渗透油田不同的问题，考虑油藏存在启动压力、毛管力、重力等因素情况下，推导了低渗透油田油水两相渗流时生产参数含水率、无因次采油指数、无因次采液指数的变化形式，并具体分析了3种因素对生产参数的影响，指出毛管力和启动压力的存在增加了含水率，增加了无因次采液指数，对无因次采油指数无影响。     

The Validation of Methods to Calculate Gas-Oil Relative Permeability Using Capillary Pressure Data from South Pars Reservoir

Abstract

Gas-oil relative permeability is the most important parameter in the simulation of fluid flow in the gas condensate reservoirs. Experimental measurements of relative permeability need core samples with regular shape, which is costly and time consuming. On the other hand, experimental data of relative permeability may also have significant error and uncertainty in many cases. One source of uncertainty is that the input to numerical simulator is uncertain and inaccurate; it may be reduced if the number of input parameters is decreased, especially if the parameters with the greatest uncertainty are avoided. It is possible to impose only capillary pressure data, because relative permeability can be predicted consistently using specific models. The present methods, which are based on capillary pressure, considered the porous media as a bundle of capillary tubes; they indeed are mercury flow paths that are filled during the mercury injection capillary pressure test at the certain value of capillary pressure. The authors applied the existing capillary models for relative permeability calculations to a gas condensate reservoir. The tested samples have a wide range of liquid permeability from less than 1 to 18 md. The results of this study show that the Purcell model has the best fit with experimental data for wetting phase (oil), and the differences between measured and model data were almost negligible. The predictions of nonwetting phase (gas) relative permeability were a good agreement with experimental data except for Purcell model. Results reveal that the relative permeability could be computed by using accurate capillary pressure data.     

利用测井资料计算毛细管压力

提出了一种用测井资料计算、统计并回归出指数型毛细管压力曲线的简单实用方法。该方法认为,水沿水湿毛细管压力上升高度相当于油水过渡区中测井解释样本点距离过渡区底界面高度,从而把毛细管压力和测井解释样本点含水饱和度联系起来。在只有实验室测得的油水相对渗透率曲线而没有毛细管压力曲线的条件下,统计的毛细管压力模型可供油藏数值模拟借鉴使用。实际应用表明,该方法可以更好地拟合油井见水时间和产水动态。     

低渗砂岩与微裂缝泥灰岩储集层毛细管压力曲线特征对比

一般砂岩的毛细管压力曲线为一圆滑曲线,而具有微裂缝的泥灰岩毛细管压力曲线由斜线段和平坦段两部分组成。根据毛细管压力曲线求取的排驱压力、平均孔喉半径等参数无法真实反映泥灰岩的孔隙结构特征。因此就低渗砂岩储集层和具微裂缝的泥灰岩储集层的岩石毛细管压力曲线进行对比分析,并提出有效孔喉半径的概念来描述微裂缝泥灰岩的孔隙结构特征。结果表明,此方法能较好地反映微裂缝泥灰岩储集层的孔隙结构特征。     

低渗透储层孔隙结构常规测井识别方法

利用毛细管压力曲线对鄂尔多斯盆地姬塬地区长8低渗透储层孔隙结构定量分类,研究各类孔隙结构与测井响应特征的关系,引入自然伽马曲线的变异系数,建立测井曲线表征孔隙结构的方法,并制作了孔隙结构测井识别图版。该区长8储层孔隙结构分为3类,第1类毛细管压力曲线有2段平缓段,物性好,孔隙结构非均质性中等,自然伽马曲线变异系数平均值为3.4;第2类毛细管压力曲线存在一段较长平缓段,物性中等,孔隙结构非均质性弱,自然伽马曲线变异系数平均值为1.85;第3类毛细管压力曲线基本无平缓段或者平缓段较短,物性差,孔隙结构非均质性强,自然伽马曲线变异系数平均值为6.14。由此建立了低渗透储层孔隙结构常规测井识别的方法,与非常规测井表征孔隙结构的方法相比,该方法成本低,易广泛应用。基于孔隙结构连续表征,能够进行储层分类评价。     

基于改进毛管压力曲线的非均质储层分级评价与应用

针对强非均质性储层精细开发的难题,以江汉盆地潜江组油藏为研究对象,采用改进毛管压力曲线特征参数与岩心基础参数相结合的方法,建立了储层量化指标分级评价体系,并将油层有效厚度与测井曲线有机结合,建立了毛管压力曲线簇归一化新方法.结果表明:基于改进毛管压力曲线的储层量化指标分级评价体系主要包含渗透率、起点压力、转折压力、中值...     

南堡凹陷深层低孔隙度低渗透率储层产能预测方法

以地质认识为指导,充分利用岩心、测井及试油试采资料,开展低孔隙度低渗透率储层岩石物理的孔隙结构表征分析,结合常规测井资料,建立连续定量表征的储层品质评价方法,进一步考虑不同工作制度及配产方式,在储层品质评价的基础上,采用不同的特征产能系数图版建立产能预测模型。形成了深层低孔隙度低渗透率油气藏基于储层品质评价及不同工作制度的产能预测方法。生产应用中评价多口井资料,产能预测结果与实际生产情况吻合,取得较精确的储层综合评价效果。     

The Calculation of Oil-water Relative Permeability From Capillary Pressure Data in an Oil-wet Porous Media: Case Study in a Dolomite Reservoir

Estimating relative permeability curves from capillary pressure data is a well-known technique and the reliability of these techniques for approximation of liquid-gas relative permeability curves had thoroughly investigated. However, there is not enough information to conclude which method is the standard one for calculating oil-water relative permeability curves. The authors utilized various capillary pressure techniques such as the Corey, Brooks-Corey, Li-Purcell, and Li-Burdine methods to calculate oil-water relative permeabilities using the measured oil-water capillary pressure data in drainage process in an oil-wet Dolomite reservoir. Despite wide popularity of Purcell and Burdine methods for calculating relative permeability, the authors used new Li-Purcell and Li-Burdine methods. The calculated results were compared to the experimental data of oil-water relative permeabilities measured in a Dolomite reservoir. The Corey and Brooks-Corey models show an acceptable and nearly exact match with the measured oil relative permeability values. However, the Li-Purcell and Li-Burdine models underestimate the values for wetting phase in most cases. It is also worth mentioning that, except Li-Purcell method, the results of all other methods for calculating nonwetting phase relative permeability are almost the same and they are in good agreement with the measured data. Results of this work reveal that calculation of oil-water relative permeability using the capillary pressure data is also a reliable technique in oil-wet systems.     

二连油田低孔隙度低渗透率储层压裂后产能预测

针对二连油田A区低孔隙度低渗透率储层解释结论低而压裂试油高产的现象,经过岩石孔隙分析,对于与压裂后产液量有关的参数进行精选、简化,最终确定了由次生孔隙度、孔隙结构系数、总孔隙度等重要储层参数进行统计分析及低孔隙度低渗透率储层产能预测,归纳出适合A区的压裂后产能预测方程;首次对该类储层进行储层压裂后产液量预测,在二连油田应用中见到了较好的效果.