HINOC系统中数字AGC的设计与实现

针对存在单频干扰的HINOC系统接收机大动态范围和高灵敏度的要求,提出了一种基于信号幅值对数的反馈式数字自动增益控制(DAGC)算法。该算法通过对输入信号进行功率估计、对数变换和门限比较,利用双门限的方法实现数字增益控制,扩大了HINOC接收机的动态范围,给出了详细的设计方案和仿真结果。该方法计算简单、运算量小,易于定点实现。仿真结果显示,该数字AGC具有收敛速度快、调节精度高的特点,适用于单频干扰环境下HINOC系统对信号的增益调整。     

干涉型光纤传感器PGC检测中AGC的研究

干涉型光纤传感器解调信号的幅度受多种因素的影响,干涉信号幅度的波动影响最大.自动增益控制(AGC)通过稳定干涉信号幅度来减少解调信号幅度的起伏.峰峰值型AGC虽曾在补偿偏振态的变化给解调信号带来的幅度起伏上起到过作用,但对干涉波形的不同不加区分,反而导致了解调信号的波动,存在原理上的缺陷.该文对此过程进行了深入理论分析,提出了AGC改进方案,构建了改进型AGC电路,并对改进型AGC进行误差分析,其误差比峰峰值型AGC小很多.     

全球导航卫星系统矢量载波环的设计与分析

为了减弱在传统跟踪算法中不良通道或者解算错误带来的影响,提出自适应载波跟踪算法.算法的基本思想是通过矢量环辅助标量环而不是完全替代标量环实现信号的跟踪.它在每个跟踪通道里添加一个卡尔曼滤波器,该滤波器利用当前鉴频器输出的频率残差与导航处理器反馈的载波频率进行环路更新;根据两者的方差,自动调节通道滤波器的增益因子,保持更加准确的载波估计频率.不同于传统矢量跟踪算法必须在完成导航解算后才更新跟踪环路,改进算法运行在每个跟踪通道上并根据环路积分间隔更新跟踪环路,因此可以在低解算速率的要求下跟踪更大的动态范围.改进算法结合了矢量与标量环路两者的优势,具有矩阵小和数据处理简单的特点.仿真结果表明,该算法较传统算法提高了信号跟踪的准确性和鲁棒性.     

提高机组AGC调节精度及速度的技术改进

介绍了AGC(自动发电控制)在电厂实际运行中出现的问题及处理措施,提出了解决机组AGC调节精度及速度的技术改进方案,通过信号传递系统的完善和阀门调节精度的改善,来达到AGC零考核的目的。     

基于时间透镜的RZ码占空比调节技术研究

为了在光域中实现对归零(RZ)信号占空比的调节,利用时间透镜成像系统可以进行时域展宽和压缩的特性,提出了一种基于时间透镜的RZ码占空比调节技术。在现有的利用FWM原理实现时间透镜成像系统中,通过调整两个泵浦脉冲之间的时间间隔,使得RZ信号脉冲的高电平部分的持续时间发生改变,进而对RZ输入信号的占空比进行调节。根据时间透镜成像系统的放大倍数M和原始RZ输入信号的周期T以及原始的占空比50%,理论推导出经过该系统之后得到的信号脉冲的占空比为M/(M+1),周期也由原来的T变为T(M+1)/2。使用Matlab仿真软件,模拟仿真了当M=3和M=1/3时,输出的RZ信号的占空比分别变为75%和25%,通过软件仿真验证了RZ码占空比调节技术的可行性。     

对象特性对调节过程的影响

本文应用根轨迹和对数频率特性,研究了三阶系统时间常数的匹配及对象阶次对调节过程的影响,较详细地讨论了如下几个结论: (1)相似系统调节过程的余差和超高量均相等,操作周期之比等于相似比。 (2)系统中全部时间常数相等时,调节过程的品质最环;且随着相等时间常数个数的增加,调节过程的品质恶化。 (3)增大系统中时间常数的差距能够改善高节过程的品质。并在一个水力模拟的水位调节系统上进行了实验,实验结果验证了这些结论。本文所讨论之结论对于比较调节方案和如何从调节观点出发对工艺设计提出改进意见都有一定的参考价值。     

时滞系统的模糊神经网络补偿控制

针对传统的模糊神经网络(FNN)在线控制方法用于控制时滞对象时存在调节时间较长的问题,分析产生这一现象的原因,对传统的模糊神经网络在线控制进行改进,给出一种新的确定补偿量的方法.基于递推最小二乘(RLS)法在线辨识对象模型,通过时滞对象模型预测对象输出的变化,利用补偿方法得到控制量的补偿量.设计二维输入的带补偿的模糊神经网络控制器,进行实验与仿真研究.仿真结果表明,该补偿方法调节时间短,控制精度高,比传统的模糊神经网络的控制效果明显.     

TCM-8PSK短包高速跳频接收机的快速载波同步

通过对典型载波同步环路的分析与比较,提出一种新型的适用于TCM-8PSK短包高速跳频接收机的快速载波同步环路.对2种鉴相器(基于逐幸存处理(PSP)的鉴相器、锯齿形鉴相器)与2种环路滤波器(一阶环、二阶三型环)分别组合得到的4种环路结构的误比特率(BER)进行仿真,结果表明在短包传输方式以及AWGN信道条件下,基于PSP的鉴相器结合一阶滤波器的环路结构具有最佳BER性能.利用Monte Carlo算法得到该环路的相位误差统计信息,并对原鉴相器的鉴相特性曲线进行改进,减小了由相位误差产生的环路噪声.改进后的鉴相器结合一阶滤波器的新载波同步环路便于硬件实现,在最大载波频偏为1‰倍符号率以及中频信号通过信噪比为5～15dB的AWGN信道条件下,BER较理论值损失0.4～1.5dB,而较原环路提升0.5～1.5dB.该仿真结果与硬件实际测量结果一致.     

基于自适应卡尔曼滤波的GNSS矢量锁定环路

为了减小卫星信号信噪比变化对全球导航卫星系统(GNSS)接收机当中矢量锁定环路(VLL)的不良影响,使用一种基于新息的自适应卡尔曼滤波方法对其改进,以实现对VLL滤波器观测噪声协方差矩阵的实时调整．使用后处理软件全球定位系统(GPS)接收机处理信号发生器产生的中频数据以对提出的方法进行验证．实验结果表明,相对于传统标量环路(SLL),基于自适应卡尔曼滤波的VLL可以在信噪比降低甚至可见卫星数目不足的环境下工作,其载波频率跟踪精度及导航定位解精度均优于固定参数矢量环路和传统标量环路．     

一种四阶锁相频率合成器的环路设计

重点讨论了四阶锁相频率合成器的环路滤波器的设计.环路滤波器主要采用有源比例积分滤波器,为获得更好的环路性能,采用了三阶环路滤波器.通过环路开环传递函数,得到了环路的时间常数和环路滤波器的元件的设计公式.对环路进行了仿真实验,实验结果和实际测试表明总体性能较好,能满足项目要求.