ECW压缩技术在高分辨率遥感图像压缩与分发中的应用

在遥感数字化图像分发与处理中，普通城市的高分辨率遥感镶嵌图超过几十GB的数据量，超大的数据量给图像数据的浏览和网络发布带来了时间和网络资源上的巨大损失。ECW压缩技术作为一种基于小波的图像压缩开放标准，提供了最先进的大型/超大型图像压缩技术。对ECW压缩技术进行研究，并利用其提供的开放压缩库(SDK)开发遥感图像压缩专用程序，配合遥感图像的网络服务（IWS），提出了一种新的影像发布和浏览体系结构，并实现了其原型系统，在城市QuickBird遥感图像压缩以及分发上得到了一定的应用。
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基于ECW的遥感图象压缩技术的研究

本文对基于离散小波变换的ECW技术进行了深入的探讨，通过ECW与JPEG技术以及Mr-SID技术的比较，全面显示了ECW技术在遥感图象压缩方面的显著特点和在GIS中的应用优势，并介绍了在GIS中集成ECW技术的方法。     

无人机图像拼接算法综述

无人机图像拼接是一个日益受到关注的研究领域,已经成为了照相绘图学、计算机图形学等研究的热点。首先给出了无人机图像拼接的一般步骤,重点归纳了三种特色鲜明的配准算法,然后简单阐述了图像融合的步骤和算法,最后通过归纳分析选定了适合无人机图像拼接的算法,并且展望了该领域的前景。     

小波分析在图像检测中的应用

基于包装图像检测的实践，尝试了小波分析方法，讨论了基于小波变换的图像奇异点的奇异性分析。对f(x)为一方波和f(x)为一实际包装图像的灰度直方图，这两类不同性质的图像分别采用Leml小波和Haarl(abl)小波变换估计Lipschitz指数α和k参数，用α和k参数表征图像奇异点的奇异性大小，提出了奇异点的筛选原则，取得较好效果。     

小波变换在图像镶嵌技术中的研究

该文在小波分析理论和图像结构机理的基础上,提出了一种图像镶嵌的算法;并将此算法推广应用到图像修复技术。实验结果表明此算法是有效的。     

小波分析在图像处理中的应用

简要介绍了小波分析的基本原理和分类，及其在图像处理中的应用。重点论述了小渡分析在图像增强、降噪、压缩和融合中的应用。通过实例充分说明了小渡在图像处理中的实用价值与工程作用。     

基于图像的无人机战场态势感知技术综述

在对态势感知的相关论述进行参考的基础上,对态势感知的相关概念进行了分析。根据态势感知典型3个阶段的特征,重点考虑了基于图像的无人机战场侦察应用特点,分别对态势觉察、态势理解、态势预测的内涵和关键技术进行了论述,为今后无人机战场态势感知技术实现提供参考,同时也为其他侦察系统提供相应的借鉴。     

小波变换在医学图像融合中的应用

医学图像融合技术可以将多种成像模式提供的图像融合在一起,在一幅图像中提供综合的诊断信息.小波变换是医学图像融合的一种有效方法.     

基于CCD的图像采集在温度场中的应用

由于电子束钎焊现场的温度场分布比较特殊,本文实现了一套信号采集与分析系统,对温度场进行实时检测。本文提出在windows 2000环境下,采用彩色CCD和Coreco Imaging公司的PC2-Vision图像采集卡为信息获取硬件设备;利用数字图像处理技术,编程实现图像采集与分析。通过大量试验证明了该方法能够有效应用于电子束钎焊的温度场分析。     

VB图象处理技术在房产管理系统中的应用

介绍了一个自己开发的以电子地图取代了纸地图 ,以数据库取代了档案袋 ,可以用电脑选房购房和做房地产经营的系统。解决了系统开发时遇到的地图显示、查询和定位等关键技术问题。将VB图象处理技术用于房产管理中还是比较先进的。     

基于UAV遥感影像的建筑物三维重建

提出一种基于UAV遥感影像的建模方法，其思路为：通过对飞行器摄影姿态控制获取大倾角、高分辨率的城市景观影像，从二维GIS数据库中提取地面位置信息，在GIS信息辅助下利用建筑物单像立体量测算法获取建筑物的高度，并从中提取纹理信息，最终建立其精确的三维空间模型。章最后通过实验验证了该方法的可行性。     

无人机视觉着陆中的图像去噪算法

针对无人机在视觉着落过程中,获取的图像受噪声影响,设计了一种改进的中值滤波器。首先将物理学中的引力概念引入到图像像素间;其次,给出了像素间的引力大小的数学表达式;最后通过像素间的引力来确定自适应窗口并进行相应的滤波处理。实验结果表明,与传统中值滤波以及开关中值滤波算法比较,该算法在图像去噪和细节保留方面有了很大的改善。     

基于改进ORB的无人机航拍图像拼接算法

为满足无人机航拍对图像拼接实时性和鲁棒性的要求,提出一种基于改进ORB的无人机航拍图像拼接算法。首先,特征检测引入SURF算法中的海森检测算子,解决尺度不变性问题;其次,用ORB算法进行特征描述,使其具备旋转不变性;接着采用汉明距离进行准确高效的图像特征粗匹配;然后,用KNN算法去除误差较大的匹配,缩小搜索范围,用RANSAC算法再次提纯;最后,使用泊松融合进行图像无缝融合拼接。实验表明,改进ORB算法实时性好、鲁棒性强,处理速度是SURF算法的5倍,具有抗噪性、旋转不变性和尺度不变性。     

基于POS系统的无人机遥感图像融合方法的研究与实现

根据无人机遥感图像像幅小、几何畸变大、图像配准精度低等特点,提出采用最佳缝合线融合方法对无人机遥感图像进行融合。试验对30张无人机遥感图像序列进行了融合测试,结果表明这种融合方法能够很好地应用到无人机遥感图像的融合中,不仅可以有效地消除拼接线,而且能够避免"鬼影现象",使合成图像的整体目视效果得到了大幅提高。     

利用影像匹配和摄影测量实现无人机精确导航

GPS技术已广泛应用于无人机的空间定位和导航,但在战时、困难地区的应用会受到限制.本文提出了一种利用影像匹配和摄影测量原理实现无人机精确定位和导航的方法,首先对无人机获取的实时影像和基准影像进行小波变换处理,以获得足够的初选同名点位,然后利用最小二乘影像匹配获取精确的同名点坐标,使用这些同名点,经摄影测量处理得到了精确的无人机空间位置.     

基于无人机图像的高速公路积水预警系统设计

雨后微干的路面往往容易让机动车驾驶员忽视路面的安全隐患。雨后高速公路路面形成区域性积水后,当高速行驶的车轮与积水区域相接触时,容易产生滑水现象,导致汽车失去部分或全部操纵性,这时极易导致交通事故的发生。针对此类情况设计了一套基于无人机图像的高速公路积水预警系统,该系统由图像采集、积水识别和积水预警三部分组成。利用无人机的机动灵活、覆盖面广和无线传输的特性对高速公路路面情况进行采集,并将其位置信息和路面图像实时传回远端服务器进行处理。通过图像灰度化、图像二值化、形态学运算、消除小面积区域等操作提取出传回图像中潜在的积水区域,然后根据计算出的潜在积水区域相应的形状特征参数判断其是否为积水区域。当远端服务器确认无人机传回的图像中存在积水区域后,通过电子地图、短信提醒、高速公路显示屏等多种方式将积水区域的位置和面积等预警信息告知机动车驾驶员,从而减少此类交通事故发生。     

基于改进SIFT算法的无人机遥感图像匹配

将SIFT算法中高斯二阶微分模板与图像函数的卷积运算转化为箱式滤波器对积分图像的加减运算,引入SURF算子,减小特征点检测算子的特征向量维数,降低SIFT算法的计算复杂度,缩短图像匹配时间,从而解决了无人机遥感图像匹配对实时性要求较高的问题。仿真结果表明,改进的SIFT算法在保持原算法鲁棒性和匹配率的前提下,提高了运算速度。