基于并行干扰抵消的UFMC系统信道均衡

通用滤波多载波(UFMC)技术作为5G的一种候选波形,传输中不加循环冗余(CP),多径衰落信道下会产生符号间干扰(ISI)以及子载波间干扰(ICI)。针对该问题,提出一种基于并行干扰抵消的均衡算法。首先,根据分析得到多径信道下UFMC系统干扰数学表达式;其次,在采用迫零均衡后,对可靠区间外的数据,根据剩余干扰表达式,近似重构相邻载波及符号间干扰;最后,对各载波并行地进行迭代干扰抵消。通过仿真实验表明,在多径信道下,该算法能够一定程度上降低误码率,提高UFMC系统性能。     

MIMO-OFDM系统中抑制ICI的符号组合自消除算法

MIMO-OFDM系统易受载波频偏影响,产生子载波间干扰(ICI)。传统的ICI自消除算法简单实用,但频谱利用率较低;与传统ICI自消除算法相比,基于差分编码的ICI自消除算法提高了系统的频带利用率,但系统误码率较高。给出了一种基于符号组合的ICI自消除算法,在相邻的三个子载波上分别发送原始符号、相邻符号的组合符号和原始符号,接收端将接收到的信息进行线性组合,来减小相邻子载波间干扰。仿真结果表明,与基于差分编码的ICI自消除算法相比,这种算法既能更有效地抑制ICI,又能降低系统的误码率;与传统的ICI自消除算法相比,提高了系统的频带利用率。本算法在抑制ICI、降低系统误码率和频带利用率方面有较好的均衡。     

基于LMS算法的UFMC系统自适应干扰消除

通用滤波组多载波(UFMC)技术是5G中的候选波形,能够支持异步传输。但是UFMC系统与OFDM系统一样,对载波频率偏移比较敏感,载波频率偏移导致子带内载波间干扰(ICI)和子带间干扰(IBI),从而使系统的性能急剧下降。提出了一种在通用滤波组多载波(UFMC)系统中消除干扰的方法。该方法采用了最小均方自适应算法(LMS),主要对2N点FFT的输出进行处理,通过多次迭代运算和滤波处理,使得接收机中频率偏移误差接近于零,这样可以消除在接收信号中由于频率偏移而产生的干扰。仿真结果表明,在频偏纠正后UFMC系统有较好的误比特率性能。     

基于子载波间干扰自消除的数字电视地面传输改进方案*

基于对数字电视地面传输系统复杂度和性能代价的综合考虑,提出以符号变换为基础的ICI自消除模块替换卷积码模块.在不降低数据传输率的情况下占用相同的带宽,使数字电视地面传输系统性能得到整体提高.仿真和理论分析均表明,本方案是切实有效的.     

OFDM系统抗多普勒干扰的研究

针对频偏引起的正交频分复用(OFDM)系统中载波间干扰(ICI)的问题,提出一种改进的ICI自消除方案.它的基本方法就是通过旋转接收符号达到载波间的干扰抵消.分析结果表明,使用这个方案,在接收到的信号中所包含的ICI成份可以有效地减少,并且这个方案的载波干扰功率比(CIR)要比常规方案和其它相似的方案更好;同时,仿真结果显示误码率(BER)性能要比其它两个方案优越.因而可以有效地减少OFDM系统对频偏引起的ICI的敏感性,明显地提高系统的性能.     

ST-OFDM系统载波干扰抑制技术研究

分析了ST-OFDM系统中载波间干扰的具体内容,提出了一种ST-OFDM系统中载波间干扰线性抑制技术,利用连续发射已知ST-OFDM符号来估计ST-OFDM中各个子载波对其他子载波的干扰,然后通过特定的线性运算达到ST-OFDM载波间干扰的抑制。仿真结果表明,使用与不使用载波干扰抑制技术ST-OFDM系统可获得至少4dB性能增益,而且选择6～10个相邻子载波干扰系数可以使ST-OFDM系统在性能和运算量上获得最佳。莱斯衰落信道下该线性抑制方法可较有效克服ST-OFDM系统的载波间干扰。     

多载波扩频NOMA水声通信串行干扰消除算法

非正交多址接入(NOMA)技术可以有效提高多载波扩频多用户下行水声通信的系统容量,针对非正交多址水声通信系统多用户检测过程中由多用户干扰导致的误码传播问题,提出一种适用于非正交多址水声通信的判决反馈串行干扰消除算法。算法利用重构的近端用户信号对输入信号进行修正,提高远端用户信号重建精度,减少串行干扰消除过程中的误码传播,提高系统解调性能。仿真和湖试数据处理结果表明,判决反馈串行干扰消除算法的远端、近端用户误码率均优于传统算法,能够有效抑制误码传播,提高通信质量。     

OFDM系统中子载波间干扰抑制算法的研究

针对频偏引起的正交频分复用（OFDM）系统中载波间干扰（ICI）的问题,为消除间干扰,提出了一种基于SSC—ASIZ方案的子载波间干扰抑制算法。为了更好地在接收端消除子载波干扰,发送端通过相邻子信道插零（ASIZ）算法对子载波进行分配;在接收端,针对发送端的特殊载波结构,通过接收符号移位抵消（SSC）算法来抑制对子载波的干扰。仿真结果表明,使用方案后系统信号干扰功率比（SIR）性能比常规系统提高了至少15dB,误码率（BER）性能也比其它方案优越,明显地改善了系统的性能。     

UFMC‑MIMO波束成形传输方案设计

为了适应未来无线通信系统中的设备多样性、高速率、低时延和低功率消耗的需要,新型波形研究成为第5代无线通信系统的关键技术之一。通用滤波多载波（Universal?filtered multicarrier, UFMC）是一种广泛研究的5G侯选波形。然而现有的UFMC研究只涉及UFMC-SISO的场景,UFMC-MIMO的可行性和性能分析仍然空缺,而MIMO波束成形必然是5G通信系统的重要场景,因此对UFMC-MIMO进行评估和研究具有重要价值。本文提出了一个UFMC-MIMO系统可行方案,包括发射机、接收机和波束成形实现算法。通过数学推导证明该方案能正确恢复发送端数据并通过仿真验证其性能。仿真结果表明,不论在加性高斯白噪声（Additive white Gaussian noise,AWGN)信道还是在多径信道下,UFMC-MIMO都具有比OFDM-MIMO更优越的性能,尤其在抗频偏鲁棒性上表现出很大的优越性,进而验证了UFMC-MIMO传输方案具备应用5G通信的能力。     

大容量散射通信的信号形式研究

对流层散射信道作为功率和带宽双重受限的信道,对信号形式的选择必须兼顾峰均功率比和带宽利用率2个方面。针对目前大容量散射通信系统中所采用的同频交叠升余弦 QPSK 和平方根升余弦 QPSK 两种信号形式,分别讨论了它们的时域和频域特性及其实现方式,并对其性能进行了分析比较。     

OFDM系统中的窄带干扰抑制

正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）技术由于其对频谱的利用率高、抵抗多径的能力好等优势,已经成为了最常用的多载波传输方案。但是OFDM系统易受窄带干扰的影响,导致其系统误码率显著上升。针对这一缺点,提出了一种有效的窄带干扰消除算法。在频域对窄带干扰的参数进行高精度估计并根据估计的参数重建干扰,从而实现对干扰的准确消除。采用了最大似然估计法结合零填充插值法进行初步估计,避免了由于频谱泄漏导致的误判。利用初步估计出的频率变换接收信号的频率,应用加权相位平均算法来获得干扰频率的精确估计。利用仿真平台进行仿真建模,测试了不同干扰强度下系统的误码率性能。实验表明所提算法可以有效提升系统误码率性能,且受干扰强度影响不大。     

宽带MIMO信道下的并行干扰抵消接收机

基于数据块传输模型,将窄带MIMO并行干扰抵消接收机推广到宽带MIMO信道,在理想信道和信道估计下,通过仿真评估了所提出的宽带MIMO并行干扰抵消接收机的性能。仿真结果表明：所建议的方案在宽带MIMO信道下的性能好于窄带MIMO信道下的性能,在宽带MIMO信道下,接收机可获得比窄带下更大的分集增益。     

正交频分复用系统中的判决反馈干扰消除方法

针对正交频分复用系统中Hadamard载波干扰矩阵估计方法估计效果差,提出了基于判决反馈的载波干扰矩阵估计方法.该方法根据载波干扰矩阵可用傅里叶变换矩阵对角化的特性,通过离散傅里叶变换的输出来估计载波干扰系数,再根据符号判决结果更新载波干扰矩阵,可较快地跟踪信道的快速衰落.实验仿真表明,该方法与Hadamard载波干扰矩阵估计方法相比,结合比特交织编码调制技术可进一步提高系统的载波干扰消除能力.     

基于辅助数据的OFDM时间同步算法

为了实现OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing,正交频分复用)系统在任意载波频偏下的高精度同步,本文提出了一种基于辅助数据的系统定时偏移估计方法.首先,在高斯白噪声信道下,基于不具有特殊结构的辅助数据,推导了最大似然准则下的最佳同步算法;然后针对最大似然法复杂度过高的问题,设计了计算复杂度降低的次优方法;最后,采用蒙特卡罗仿真,在频率选择性瑞利衰落信道下,对得到的新算法进行了评估.实验结果表明,新方法的定时性能显著优于传统算法.     

STC-OFDM系统改进的消除串行干扰算法

STC-OFDM系统有效弥补了正交频分复用多址系统中符号间干扰和频率选择性衰落等不足,但存在如何有效抑制因多天线传输产生的相互干扰问题.为此,提出了一种结合信道频率响应恢复和串行干扰消除来抑制干扰的改进算法,该算法在串行干扰消除之前先对导频进行信道频率响应恢复,减小估计对信道频率响应的影响.仿真实验表明,该算法能进一步改善STC-OFDM系统比特误码率并进而抑制相互干扰.     

相继干扰消除的无线自组网基于SINR模型的调度

干扰是限制现代无线网络性能的关键因素。相继干扰消除(SIC)是一种简单而强大的多包接收技术,它可在物理层有效地处理干扰。本文研究了支持SIC的Ad Hoc网络中基于累积干扰模型的链路调度。干扰的累积效应与SIC的顺序解码特性相互作用,给干扰刻画与链路调度带来了重要的技术挑战。为刻画多条链路的干扰的累积,对任意链路,定义冲突集以表示一组能干扰它的解码。然后提出冲突集图(CSG)以刻画网络的干扰并定义干扰度以衡量链路的干扰。由于基于CSG的调度为NP-hard问题,设计了基于独立集的贪婪算法以有效地构造近似最优的可行调度。仿真实验表明,与简单的贪婪算法相比[1],本算法吞吐量平均提高30%且最高达60%。     

基于线性干扰抵消的扩频语音信息隐藏算法

在语音信息隐藏中,语音载体严重影响隐密信息的隐藏容量。为了消除语音宿主干扰,提出一种适应于色噪声载体的扩展线性干扰抵消隐藏算法。首先建立语音残差嵌入模型,然后在语音残差空间内,对水印信号作预先抵消处理,最后将处理后的水印信号嵌入至语音残差中去。理论分析和实验结果表明,与普通语音隐藏算法相比,该算法可以有效地消除语音宿主干扰,显著地提高解码性能,并且对于常见的语音处理和攻击具有较强的鲁棒性。