基于计算实验的集群式供应链协同采购模式研究

集群式供应链作为一种以产业集群和多供应链相耦合的新型协作模式,为供应链企业间的协同采购提供了实施条件。集群式供应链协同采购模式有多种,然而研究领域尚未对不同市场需求下适合企业生存发展的协同采购模式进行探究。基于此,提出一种基于计算实验的研究方法,采用Agent建模技术构建集群式供应链仿真系统,以市场需求作为实验参数,通过企业涌现行为分析不同协同采购模式的优劣性。实验结果表明:该方法能够实现定量地设计和分析集群式供应链中企业的复杂协同采购模式,其数据分析结果对企业决策有一定借鉴意义。     

一种网格服务的质量描述方法和服务匹配策略

面向服务的网格系统需要有充分的服务质量(QoS)支持,比较QoS参数进行网格服务发现与选择,尽快达成服务的匹配,是保证用户QoS需求的有效方法。为描述网格服务的质量需求,该文定义了网格服务的基本QoS参数,提出了网格服务质量数SQN的新概念,用于度量网格服务的整体量化特性。在此基础上,提出了相应的服务匹配策略和价格确定模型,加快网格服务匹配的过程,保障用户服务质量,并作了较深入的分析与讨论。     

需求波动对集群供应链服务系统演化影响研究

由于市场需求波动会对供应链双方决策及服务系统稳定性产生影响,导致企业集群不稳定,影响集群式供应链的实施与运营。针对市场需求波动下,如何维持服务系统良好的稳定性,提升供应链的整体绩效,提出了一种服务系统演化仿真模型。该模型通过Agent建模技术构建“采购-供应”二级供应链环境,将服务系统纳入到该环境中进行演化,在演化中采用“计算实验”方法对市场需求参变量调控,最后在Repast平台上对服务系统的稳定性进行动态模拟分析。实验结果表明,该仿真模型在市场需求波动对服务系统稳定性分析方面具有较好的效果。     

基于Web服务的协同制造研究

产品的复杂性决定了产品制造过程的复杂性,需要设计、工艺,生产等部门在各个环节以及不同制造原料和生产人员协同完成,网络以及网络化制造的发展为分布式协同制造提供了实现环境,Web Services技术的成熟化为实现协同制造提供了技术支持,各个系统通过Web Services以及可扩展标记语言实现异构信息的共享及制造过程协同.研究了基于Web Ser-vices的协同制造,提出了面向服务的协同制造管理框架,并分析了框架的实现.最后将协同制造管理框架应用到车间管理信息系统,并使CAD,PDM、CAPP、设备、人事、生产信息等协同到制造过程,实现制造过程集成管理.     

普适计算服务匹配技术研究

在普适计算环境下需要根据用户的需求提供合适的服务,这需要对用户请求的服务和环境提供的服务进行服务的匹配.而目前使用的基于语法的服务匹配和基于语义的服务匹配都不能很好地适应普适计算环境的高效、资源约束和上下文感知的要求.通过分析普适计算环境下主要的基于语法的和基于语义的服务匹配技术,给出普适计算环境下在高效、资源约束和上下文感知的特殊要求下服务匹配的解决方案,并就面向服务组合的服务匹配进行了分析.     

网络化制造的服务匹配技术研究

结合语义的发现技术,提出了一个网络化制造的服务描述模式,在此描述模式的基础上设计了网络化制造的服务匹配计算模型,介绍了该模型的应用平台,说明了该计算模型的可行性。     

云制造背景下的服务匹配算法

云制造背景下的服务匹配具有复杂性、海量性,因而需要高效的匹配算法来提高响应度。以往的基于本体的语义检索算法,往往只重视结果的查全率和查准率,不能有效满足云制造背景下的海量数据处理的效率要求。文中将基于语义距离的语义相似度算法应用到云制造背景下的服务匹配中,在满足查准率和查全率的同时,通过设置相应的过滤器,极大减少了不必要的匹配过程。实验结果表明本算法很好地满足了云制造背景下服务搜索的查全率和效率要求。     

协同制造，全面提高机床制造业水平

由于机床制造产业链长,制造工艺复杂,应商和协作单位多,需要创建协同化的环境,即建立应链网络.在此网络中,供应商.制造商.分销商和客户可动态地共享客户需求,产品设计.工艺文件.供应链计划.库存等信息.任何客户的需求.变动.设计的更改,在整个供应链网络中都能得到快速传播,及时响应,避免了传统管理中的"生鞭效应".     

网络化制造系统中的服务智能匹配技术研究

该文主要对网络化制造系统中的服务智能匹配技术进行研究;对服务匹配模型和算法进行讨论;分析了服务关键匹配模式SKP,并提出一个服务分解模型和对于服务匹配结果的综合评价模型;最后给出一个实例。     

网络化制造环境中制造服务智能匹配技术研究

为实现服务的准确定位,以Web Service方式封装服务,采用语义网技术表达服务能力,弥补当前服务描述在内容和语义方面的缺陷．在此基础上,提出面向网络化制造服务匹配系统Swirrsm的系统结构,对服务匹配模型及服务匹配算法进行研究,提出服务关键匹配模式SKP及服务匹配强弱定义,分析了服务匹配语义相似度计算,通过建立服务分解模型,使服务匹配更趋智能化．     

基于次优服务选择策略的集群服务运营研究

服务系统作为支撑集群式供应链运营的公共服务平台（服务的发现,选择,匹配以及组合）,其良好的运营模式是供应链成功实施的前提。针对服务系统运营中最优服务选择策略易导致集群中企业服务资源利用率低而引发集群产生恶性竞争问题,提出了一种基于次优服务选择的服务系统运营策略,并结合应用背景知识,通过采用计算实验、Agent建模方法建立了集群式供应链服务系统运营演化仿真模型和评估方法,在repast仿真软件对最优和次优两种服务系统运营策略进行仿真评估比较,结果表明,基于次优服务运营策略更有利于集群和服务系统保持健康良性的发展。     

基于业务流程的制造云服务组合模型

为了提高云制造系统中制造云服务的组合成功率,实现组合云服务与用户业务需求的准确匹配,在对制造云服务、流程节点任务、云服务的可组合性和流程匹配进行形式化描述的基础上,提出一种基于业务流程的制造云服务组合模型。该模型由业务流程引擎、业务流程、选择逻辑、评估逻辑、监控逻辑、知识库和原子云服务集构成,在功能匹配的基础上,对候选服务的可组合性进行检查,结合负载、服务质量(QoS)和业务流程信息,选择合适的云服务,并将其挂接在业务流程上实现制造云服务的组合。对制造云服务的组合流程进行了详细描述,并给出云服务组合的实现方法。实例分析表明,该模型能够有效地选择满足业务需求的云服务实体并进行组合,从而提高制造云服务的组合成功率,保障用户制造活动的顺利进行。     

基于ACP的集群式供应链复杂性研究

为了帮助中小型企业(SMEs)应对经济全球化的挑战,"集群式供应链"的概念作为一种新型管理模式被提了出来。作为产业集群和供应链相耦合的新型企业网络,集群式供应链是真正的复杂动态系统,具有内在的复杂性,传统的建模分析工具难以奏效。基于此背景,引入了复杂系统研究中的"人工系统+计算实验+平行执行(ACP)"方法,用于分析集群式供应链中企业协同的复杂性,从而支撑服务系统的构建,促进集群式供应链模式的实践与推广。     

制造业供应链产销协同计划冲突协商模型

面对市场竞争日益剧烈和客户需求多样化的趋势,制造业供应链的制造商和经销商努力实现产销协同计划。然而在产销协同计划中时常出现冲突,及时有效消解冲突,能提高整个供应链的协作效率,改善供应链上企业间的合作关系;反之,会降低供应链的运作效率,削弱供应链的竞争力。针对这类冲突问题,引入让步协商策略,在有限信息共享条件下,建立供应链产销协同计划冲突协商模型;设计具有历史提议回顾特点的协商流程;通过文化基因算法,产生反提议生成策略;通过算例验证文化基因算法及冲突协商模型的有效性。     

基于计算实验的集群式供应链协同采购影响因素研究

针对集群式供应链协同采购影响因素的动态复杂性,采用计算实验方法模拟协同采购的形成过程,定义了系统主体间的学习交互规则,定量地研究了市场需求、采购企业密度和采购企业自利性三个因素对企业协同采购的影响。实验结果表明,市场需求的增加会导致企业选择协同采购策略的意愿降低;当系统达到稳定状态时,企业协同采购策略变化的频率很低;市场需求的波动程度增强会导致企业选择协同采购策略的意愿增加,且波动程度越强,企业选择协同采购策略的时间越早。采购企业密度的增加会导致选择协同采购策略的企业数量不断增加;采购企业自利性的增加会导致越来越多的企业放弃协同采购策略。其实验结果对集群式供应链管理具有一定的借鉴意义。     

支撑产业链协同的公共服务平台研究综述

首先对相关名词进行辨析,指出产业链、价值链和供应链这三者的联系和区别,分析了公共服务平台ASP模式和SaaS模式在对应关系、服务领域和自定义要求方面的不同之处,并对SaaS模式、IaaS模式与PaaS模式在服务模式、服务对象和核心技术的区别进行辨析。然后总结公共服务平台的体系结构、构件管理、实现技术方面的研究现状,将公共服务平台实现技术的研究现状分为配置技术、DaaS技术、动态演化技术以及安全技术方面的研究现状,并对支撑产业链协同的SaaS平台与一般的SaaS平台在体系结构、配置技术、Dass技术以及安全技术上的区别进行分析。最后指出目前产业链协同公共服务平台还缺乏有关集成信息服务平台和产品协同开发方面的研究,希望能为进一步深入开展相关研究提供基础文献资料。     

A multi-objective customer orders assignment and resource leveling in make-to-order manufacturing

This paper presents integer programming formulations and compares two approaches – weighting and lexicographic – to the multi‐objective, long‐term production scheduling in make‐to‐order manufacturing, where both maximization of customer service level and best utilization of production resources are integrated in the objective function. The problem objective is to assign customer orders for various product types and with various due dates to planning periods and to select machines for assignment in every period to complete all the orders with minimum numbers of tardy and early orders and with a leveled machine assignment over a planning horizon. The two approaches are applied to optimize long‐term production schedules in a flexible flowshop with parallel machines. Numerical examples modeled after a real‐world flexible assembly line in the electronics industry are provided and some computational results are reported.     

物流服务供应链复杂网络脆弱性测度研究

合理评价物流服务供应链脆弱性是实现网络高效率的重要前提。分析物流服务供应链网络节点作用规律,引入聚集系数、最大连通度及连通效率作为网络脆弱性测度指标,基于所构建攻击策略对二级物流服务供应链网络进行实例研究。研究结果表明：所构建指标可较好描述物流服务供应链网络脆弱性能变化;相较于功能型物流服务供应商与物流客户,物流服务集成商对网络脆弱性影响程度最大。最后提出了物流服务供应链网络脆弱性的有效防范对策。     

基于多智能体的虚拟企业群协同生产调度模式研究

为了实现虚拟企业群的协同生产调度, 提高企业群整体运作水平, 建立了基于多智能体的虚拟企业群制造企业生产调度模型, 分析了生产计划调度及信息交互作用。在企业协同层, 提出了基于多目标和价格协商的供应商选择过程, 确定了合作伙伴的初选过程方法, 企业层采用了基于EDD+SCR规则组合确定企业任务分配, 并为所有订单任务确定交货期, 各车间层则根据企业层的生产计划进行车间生产调度安排。最后, 运用Swarm仿真软件平台对案例进行仿真分析, 验证了提出的生产调度模式可以有效提高各企业的车间负载率, 并使车间负载率在短时间内达到稳定状态, 从而合理有效地利用企业资源。