基于相位编码的音频信息隐藏方法

针对听觉感知无差异时的局部相位失真条件,在宽带音频信号实验的基础上,提出一种利用局部相位分区实现信息隐藏的新算法。相对于经典的相位调制算法,利用局部相位信息,在保证听觉相似性的同时,能提高信息的嵌入量、改善误码率。理论分析和实验结果表明了该算法的有效性。     

基于联合编码的GEO下行信道抗干扰技术研究

鉴于频率资源受限的问题,采用同频组网的方式建立卫星移动通信系统,可以有效提高频谱使用效率。为此展开的相关技术研究成为该领域的一大热点。对基于LTE技术体制的同频组网卫星移动通信系统及其信道进行建模,并引入传统Block-Diagonalization预编码算法和三波束联合编码算法,对系统下行物理共享信道抗干扰性能进行了仿真分析,并就其算法适用性给出了相关的结论和建议,为系统建立提供理论研究基础。     

标签检测抗干扰数字滤波方法研究

电子标签检测系统在工作环境中容易受到工频干扰和脉冲干扰的严重影响,会使测量结果出现较大偏差,甚至导致对标签质量是否合格做出错误的判断.为此提出了将滑动均值滤波和尖峰脉冲干扰滤波相结合的数字滤波方法,对标签的采样值进行滤波处理.实践证明,采用该方法后,使得标签质量是否合格的误判率降到千分之一以下,很好地解决了电子标签检测系统的抗干扰问题,显著提高了系统的稳定性及可靠性.     

基于分形维匹配的编码算法

本文主要描述的是图像处理方面的分形模拟。构造自相似图像,可以由一小组点通过仿射变换重复映射而产生,而这只需要存储一些起始点和作用到这些点上的变换规则即可。本文从分形维的特征出发,提出了基于分形维进行的迭代函数系统（IFS）匹配的分形编码算法（FIFS：Field Iterated Function System）,这不但获得了很高的压缩比,同一般的分形编码相比,还取得了较快的编、解码速度和自相似匹配误差测算方法。     

基于软件无线电的自定义相位扩频编码与FPGA实现

针对军用软件无线电安全性和硬件可编程的特殊要求,提出一种基于FPGA的的自定义相位扩频编码方案并应用于软件无线电台,该方案融合了自编码扩频的思想,并基于传统的反馈移位寄存器产生随机序列。通过多项性能指标的仿真与传统扩频编码技术及自扩频编码技术对比,验证新编码技术的优越性并给出了FPGA的实现方案。文章最后指出自定义相位扩频技术研究方向。     

一个基于DFS编码的图形匹配算法

快速有效的图形查询是图形数据库成功应用的关键。文章利用图的词典顺序,用唯一的最小DFS（深度优先搜索）编码表示每个图。根据两个图同构当且仅当它们的最小DFS编码相同这一性质,将图形匹配转化为图的最小DFS编码的比较：在判断两个标记图形是否同构时,可以先求出图的最小DFS编码,再用有效的匹配算法进行比较。     

一种基于相位编码的量子遗传算法

基于量子位测量的二进制量子遗传算法在用于连续问题优化时,由于频繁的解码运算,严重降低了优化效率.针对这一问题,本文提出了一种基于量子位相位编码的量子遗传算法.该方法直接采用量子位的相位对染色体进行编码,采用量子旋转门实现染色体上相位的更新,采用Pauli-Z门实现染色体的变异.在该方法中,由于优化过程统一在空间[0,2π]<'n>进行,而与具体问题无关,因此,对不同尺度空间的优化问题具有良好的适应性.以函数极值优化为例,仿真结果表明该方法的搜索能力和优化效率明显优于普通量子遗传算法和标准遗传算法.     

基于小波变换的相位编码调制函数估计方法

相位编码调制信号是一种典型的脉冲压缩信号.广泛应用于脉冲压缩体制的低截获概率雷达中.获取相位编码信号的编码规律对单站无源定位与跟踪十分重要.推导了基于连续小渡变换的相位编码信号相位调制函数的估计算法,能得到相位编码信号的相位调制函数的正确估计.计算机仿真结果证明了算法的有效性.     

基于环的空时编码结合CPFSK的联合编码设计

利用Rimoldi的CPM分解模型,将STC与改进型无反馈的CPE联合设计,研究了一种基于整数环的STC-CPFSK编码器的设计方法。分析和仿真表明,与传统的STC-CPM编码器相比,该编码器具有结构简单,复杂度低且易实现的优点,同时能得到优异的系统性能。     

基于融合的冠状动脉血管分割方法

针对现有冠脉血管分割方法对于小血管和低对比度血管分割效果差的问题,提出了一种基于融合的冠状动脉血管分割方法。首先分别采用形态学的头帽法和高斯滤波法对同一幅血管图像进行增强,得到两幅增强图像;然后采用基于局部熵的过渡区提取的分割方法提取血管,得到两幅含有冠脉血管的图像;最后将两幅图像通过区域连通性的分析进行融合,分割出最终的血管。实验结果表明,新算法在小血管的提取、连通性和有效性方面取得了更好的效果。另外,该方法对辅助医疗诊断具有一定价值。     

姿态融合滤波的无人机抗干扰控制算法

提出一种基于姿态融合滤波的无人机(UAV)抗干扰控制算法.分析无人机飞行的运动模型,构建无人机在飞行的姿态参量约束下的运动方程,设计扩展卡尔曼滤波器进行干扰滤波,实现飞行姿态参量信息融合,以捷联惯导传输到执行器的姿态融合误差为控制目标进行控制算法优化.仿真实验结果表明:采用该方法进行无人机的姿态信息融合和控制,输出的姿态信息参量具有较高的精度,误差收敛到最小,控制性能较好,抗干扰能力较强,保障了无人机的稳定飞行.     

一种基于边缘检测的去块效应算法

为了减少低比特率时块离散余弦变换(BDCT)在块边界所出现的明显可见的方块效应,提出了一种新的DCT域的去块效应消除算法。给出了检测边缘块的标准,对平滑块每一行进行一维DCT变换,并对影响块效应的系数进行修正,对于纹理块使用后滤波去平滑块边界。仿真结果表明所提出的算法在尽量消除块效应的同时能充分地保护图像的边缘信息。     

对改进的基于DNA编码和混沌的图像加密方法的安全性分析*

混沌密码系统已展现了许多非传统密码系统所具有的优良特性,基于混沌的加密算法层出不穷,同时对混沌密码系统进行安全性分析对混沌密码的发展具有重要意义。对一种改进的基于DNA编码和混沌映射的图像加密方法进行了安全性分析,该算法的核心思想是明文图像的DNA编码矩阵与混沌映射产生的随机矩阵的DNA编码矩阵求和,然后再对这个和矩阵中的元素随机求补即得密文图像。运用选择明文攻击的方法,破解了该算法中的等效密钥,从而利用等效密钥再解密出目标明文。理论分析和实验结果验证了本文选择明文攻击策略的可行性。简要讨论了提高该密码算法安全性的一些改进措施。     

基于动态学习率深度神经网络的抗干扰信道编码算法

针对电子战条件下,通信信号易受压制干扰的问题,提出了一种基于动态学习率深度自编码器（dynamic learning rate deep AutoEncoder,DLr-DAE）的信道编码算法来提高系统抗压制干扰性能。首先对输入未编码信号进行预处理,将原始输入信号转换为单热矢量,随后使用训练数据样本集,用非监督学习方法训练深度自编码器,基于随机梯度下降法（SGD）更新网络参数,利用指数衰减函数,在迭代次数和网络损失函数值变化过程中动态微调学习率,减少网络迭代循环次数,避免收敛结果陷入局部最优点,从而获得面向电子战环境的信道编码深度学习网络。仿真结果表明,相比现有深度学习编码算法,该算法在取得同等误码率时,抗噪声压制干扰性能最大可提升0.74 dB。     

基于区域划分的深度视频快速编码算法

多视点彩色视频与深度视频作为多媒体系统中主流3D场景表示方式,吸引了越来越多人的关注。深度视频反映场景的几何信息,如何对其进行快速编码尤为重要。提出了一种基于区域划分的深度视频快速编码算法。首先,根据深度视频的边缘和运动属性把深度视频分为四个区域;然后,深入分析不同区域内宏块模式分布比例以及参考帧选择特性,设计了不同的宏块模式选择和参考帧搜索策略来提高编码速度;最后,测试提出算法的编码时间、码率以及合成虚拟视点的质量。实验结果表明,提出算法在保证虚拟视点图像质量和编码码率基本不变的情况下,节约了85.73%～91.06%的编码时间。     

基于PBBShift的ROI编码方法

为使观察者提早了解图像的大致情况,提出了基于部分背景位平面位移(PBBShift)的感兴趣区域(ROI)编码方法.该方法将背景(BG)位平面分为两部分,编码时下移剩余的BG位平面,解码时可优先传输ROI系数和重要的BG系数,然后传输剩余的BG系数.实验证明,该方法在低码率下,ROI和BG质量相差无几;在高码率下,ROI获得比BG更好的质量.改进的方法在带宽受限的网络中有很大的实用价值.     

基于最大干扰网络编码的应用层多播算法

构建于终端系统的应用层多播具有网络层多播不可比拟的优势,为了提高应用层多播的效率和性能,提出一种基于最大干扰网络编码的应用层多播算法。该算法在采用网络编码的基础上,在多播路径选择上通过考虑源到多个目的节点路径间的最大干扰,来提高编码的利用效率,有效节省带宽。仿真表明,相比较一般应用层多播算法和基于网络编码的多播算法,本算法在提高网络吞吐量和资源利用率方面都有更好的表现。     

基于率失真特性的视频编码优化算法

率失真(R-D)优化是视频编码器中一项关键技术,然而当前广泛采用的独立率失真优化远未达到全局最优性能.为了进一步提升高效视频编码(HEVC)的压缩性能,提出了一种结合率失真依赖性和率失真特性的二次编码优化算法.首先,采用原始HEVC的方法对当前帧进行第一次编码,从而得到当前帧消耗的比特数和每个编码树(CTU)单元的率失...