模糊群决策在输变电工程项目后评估中的应用研究

考虑到输变电项目进行后评估中的评价指标体系庞杂,文章在续模糊有序加权算子的基础上,提出一种新的基于离差最小的目标规划模型的模糊群决策方法来对群组专家评价信息进行集结,并根据群组综合评价值对输变电项目进行评估,最后实例说明该方法在输变电项目后评价中的可行性。     

城市隧道运行管理评价准则权重确定

简单阐述了城市隧道运行管理评价准则,在确定城市隧道运行管理评价体系中各准则权重中,针对各专家因偏好不同导致所给出决策信息为不同类型判断矩阵,建立了在专家权重未知情况下基于离差平方和最小的评价准则权重确定模型。并在实际项目中进行了运用,为在进行城市隧道运行管理评价的过程提供理论依据。     

层次分析法在煤矿突水风险评价中的应用

应用层次分析法(AHP)分析煤矿突水相关因素之间的层次分析结构,建立煤矿突水风险评价体系。通过计算比较矩阵的特征向量,确定了煤矿突水风险各相关因素的影响权重,通过专家打分法对各相关因素逐一打分,经均值处理,最后给出评价结果。     

群决策在锅炉结渣影响因素权重确定中的应用

对锅炉结渣影响因素进行了简单阐述,通过对锅炉结渣影响因素的评价分析,提出了锅炉结渣综合评判过程中各影响因素权重确定的群决策模型,并在实际项目中进行了运用,为锅炉结渣预测提供理论依据.     

用层次分析法确定隧道病害分级影响因素的权重

传统的权重确定是依据专家经验，它在一定程度上反映了实际情况，但也存在着可能会偏离客观实际且难于定量表示等问题。针对传统权重确定法的缺陷，提出了一种新的权重确定方法，即用层次分析法来确定隧道病害分级时各影响因素的权重。通过工程实例的验证，进一步证明了此法的科学性。     

基于FAHP确定影响煤矿安全生产因素的重要性

用模糊层次分析法（FAHP）建立数学模型,处理影响煤矿安全生产的因素,在查阅大量文献资料基础上,确定了影响煤矿安全生产的主要因素,并制成调查问卷,请煤矿安全生产方面专家填写调查问卷,并分析调查问卷中的数据,然后,对专家打分进行模糊化,利用模糊层次分析法求得模糊权重,并选用文献中性质较好的排序方法对所得到的模糊权重进行排序,从而给出各因素的重要性次序。     

影响因素交叉作用下煤矿企业环境评价

通过煤矿企业环境影响因素交叉作用有向图构建邻接矩阵,采用Matlab迭代计算可达矩阵,建立环境影响因素交叉作用下结构模型,采用超矩阵模型确定准则层和指标层权重,最后通过在某煤矿企业实证应用。结果表明:影响因素交叉作用采用的可达矩阵和划分方式可以准确确定其结构模型,关系矩阵模型有效解决影响因素交叉作用下各影响因素的权重确定,对煤矿企业环境评价有一定指导意义。     

基于层次分析法的某矿生产规模优选

金属矿山合理建矿规模的确定,是矿山建设开发项目中的一个极其重要的决策。在分析影响某矿合理生产规模的主要因素基础上,利用层次分析法,确定各因素的权重及方案的优先次序,得出最优的建矿规模。     

层次分析法在确定顶煤可放性各因素权重中的应用

在分析层次分析法(AHP)确定权重不足的基础上,结合物元分析理论,建立确定顶煤可放性各因素权重的物元分析模型.该方法充分考虑各专家对事物的不同认识程度,克服了以往AHP法在确定指标权重中所存在的片面性,使指标体系能全面客观地反映被评价对象.实例证明,该方法科学合理并有广泛的应用价值.     

煤矿水害安全评价指标体系

对近2年来我国发生的41起典型煤矿水害事故进行分析,总结诱发因素,运用层次分析法建立起评价指标体系,确定各因素的权重。为修正层次分析法在确定权重时的人为主观影响,再运用信息熵法确定各因素的权重,依据综合权重可对煤矿水害安全评价提供更准确的依据。     

土地整理建后工程管理及创新模式探析

现阶段,对土地整理项目可行性、施工过程中的生态效益和项目后效益评价问题研究较多,而对土地开发整理工程后管理与建设实施方面缺少重视,从而使建后工程管理环节普遍薄弱,影响了土地开发整理综合效益的发挥。本文结合鲁东南丘陵区山东省日照市土地整理工程管理实例,揭示了土地整理工程建后管理中存在的主要问题,并分析了其深层次原因。结合实践,提出了土地整理建后工程管理创新模式体系,力求为土地整理建后工程的科学管理提供理论支撑和技术支持。     

基于Spearman-EAHP变权灰云聚类模型的尾矿库安全评价

针对尾矿库安全评价中存在"指标权重群决策意见不易统一"和"安全评价等级信息具有随机性和模糊性"等问题,提出了Spearman?EAHP的变权非对称灰云聚类模型.首先,引入Spearman系数对指标重要性排序进行预处理和一致性检验,考虑指标理想序和指标实测数据非线性变化的影响,建立了基于EAHP法的指标变权算法,全面反映...     

层次分析法在煤炭资源储量评价中的应用

由于传统的煤炭资源评价方法很难对矿井资源储量这一定性问题进行定量评价,运用层次分析法,通过对影响资源储量的诸多因素建立层次结构模型,构造判断矩阵,对通过一致性检验的权值进行重要度因果分析,最终得出组合权值,从而实现对煤炭资源储量评价,使复杂的定性问题定量化。根据各影响因素权值大小,得出各影响因素相对重要程度。结果表明,运用层次分析法解决大系统的定性分析问题更简洁、有效,计算结果合理,该方法在处理资源储量等有关问题中值得进一步研究探讨。     

尾矿坝风险评估中指标相关性权重的确定

针对现有尾矿坝风险评估方法未考虑监测指标间的相关性造成的评估过程中计算重复的问题,考虑监测指标间的相关性并将其转化为权重,使相关性的指标中占主导地位的指标权具有较小的权值,反之亦然,从而降低重复计算问题。采用综合赋权法确定权重的方法为:根据监测指标间相互影响程度不同的特点,建立影响矩阵,由于该矩阵所需专家信息具有模糊性,故采用梯形模糊数描述专家信息,计算主观权重;根据各指标监测数据具有随机、模糊等不确定性的特点,利用可能性分布对其进行表征,进而采用相关系数赋权法计算得到各指标客观权重;通过均值法综合主、客观权重。实例表明,考虑了监测指标相关性的权重确定法能减少风险评估中指标的重复计算,综合主客观权重,为尾矿坝各指标赋权提供了理论依据。     

胶带道选择的多目标决策

方案决策是典型的多目标决策问题,介绍了方案决策的各种评价指标,并运用熵法求出了各指标的权重,最后用Topsis方法完成了各方案的择优排序,并结合应用介绍了该模型的评价方法。     

决策理论AHP在机械设备RCM系统中的应用

利用层次分析法对评价对象层次结构化,再利用RCM统计计算出各相关因素对机械设备安全问题的影响权值。在程序实现时允许专家在实践过程中不断地根据经验合理修正这些权值,最终得到合理的评价指标。     

基于极限学习机的采煤机功率预测算法研究

为减少对领域专家的过分依赖,实现企业专家经验知识的继承,面向采煤机方案设计中总体技术参数的确定过程,结合采煤机条件属性与决策属性间的映射关系,提出了基于极限学习机的采煤机功率预测模型。采用遗传算法选定最佳隐层神经元个数,利用递进方式比选确定激励函数,随机产生输入权值及隐元偏置,由此计算隐层节点输出矩阵、隐层与输出层连接权重,进而完成建模与优化。模型可根据用户输入的不同原始设计条件输出采煤机功率的预测值。选用某煤机企业的实例数据进行算例分析,将其与基于支持向量机回归预测模型进行对比,实验结果表明,ELM模型可实现600 ms内完成单次功率预测,预测值与真实值平均相对误差在2.5%以内。其预测精度优于SVM模型,且在学习速度方面优势明显,推理效率显著提高。     

土地整理建后工程管理及创新模式探析

现阶段,对土地整理项目可行性、施工过程中的生态效益和项目后效益评价问题研究较多,而对土地开发整理工程后管理与建设实施方面缺少重视,从而使建后工程管理环节普遍薄弱,影响了土地开发整理综合效益的发挥。本文结合鲁东南丘陵区山东省日照市土地整理工程管理实例,揭示了土地整理工程建后管理中存在的主要问题,并分析了其深层次原因。结合实践,提出了土地整理建后工程管理创新模式体系,力求为土地整理建后工程的科学管理提供理论支撑和技术支持。