实时内存数据库的数据交换策略及评价

实时数据库系统（ＲＴＤＢＳ）的高性能要求以内存数据库（ＭＭＤＢ）做底层支持内存数据库事务在运行过程中没有内外存数据Ｉ／Ｏ,这就要求对事务的执行进行预分析处理并在此基础上合理进行的内外存数据交换,文中以正在开发的一个实时数据库系统为原型,对数据库的内外存数据交换的策略、方法、进行了探讨,并提出了一咱评价交换策略的标准。     

实时内存数据库的内外存交换

实时数据库系统(RTDBS)的高性能要求以内存数据库(MMDB)作为其底层支持,为了保证MMDB在事务的执行过程中没有内外存的I/O,必须设计合理的存贮结构,提供合适的数据安置策略,给出合理的内外存交换算法。本文给出了适合实时应用要求的四层存贮体系结构,详细讨论了实时应用环境下的数据及事务特征,然后针对它们的特征,给出了一个内外存交换算法。     

内存受限的实时内存数据库数据装入策略

实时数据库要求以内存数据库为其底层的支持。传统的内存数据库要求内存数据库能容纳全部外存数据库，因此没有数据装入的问题。而要实现内存受限的内存数据库，就是在内存数据库不能容纳全部外存数据库的前提下，保证一个事务执行前，其数据被装入内存。而内存数据库的脆弱性使得数据的装入比较频繁(包括初装和运行时装入)，因此传统的装入策略对实时内存数据库就显得不合适。为此给出了新的数据装入策略，并在此基础上实现了ERTMMDB(Embedded Real-time Main Memory Database)。     

一种实时内存数据库组织与管理方法

文中首先给出了一种合理的内存数据库定义，然后针对实时的事务和数据特征以及各种存储介质的特性，提出了一种有效的实时内存数据库组织方法，并着重讨论了相应的数据安置策略和内外存数据交换策略．     

一种内存数据库物理数据组织与管理方法

用内存数据库(MMDB)作为主动实时事务的底层支持是必要且最为理想的,本文给出一种合理的内存数据库定义,针对一个支持主动实时事务的内存数据库系统ARTs—MMDBS,讨论相应的MMDB的物理数据组织与管理方法,包括其数据空间组织、索引结构、以及内外存数据交换策略。     

实时事务的预分析,预处理

对实时事务的有效预分析、预处理,是实时数据库系统高性能的必然要求。本文首先阐述了以内存数据库支持实时事务的预分析、预处理的必要性,然后主要说明了一个主动实时内存数据库ARTs-Ⅱ中实时事务的"三段式"预分析、预处理方法,分析各阶段的目标任务,并提出一套实现策略．     

内存数据库组织分区法的评析

实时数据库系统(RTDBS)的高性能要求以内存数据库(MMDB)作底层支持。内存数据库分区方法是将数据库逻辑对象存储在内存中的组织管理方法。该文提出了比较不同的数据库组织分区方法的模型和方法,试图找出适合于内存数据库的分区方法。     

基于遗传算法的实时内存数据库查询优化

各种事务类型的查询处理是实时数据库实现的关键点之一．由于现有的关系查询处理不能适合于实时数据库，因此实时数据库系统必须具有自己的查询处理器．为此，结合正在开发的嵌入式实时数据库系统ERTDBMS，给出了一个实时数据库查询处理的系统RTQP，并在对实时数据库查询处理做了一般性探讨后，将重点放在内存代价和遗传算法上，类似于关系系统RTQP提供了在MMDB环境下节省内存的查询处理的实现算法，以及遗传算法和实时数据库规则相结合的查询优化方案。     

内存数据库的架构设计与应用

内存数据库是把外存全部或部分数据加载到内存中,在内存中维持数据的主拷贝。与传统的磁盘数据库相比,内存数据库中的所有事务,都是在内存中完成,它不与磁盘进行I/O交互。内存处理速度快,内存数据库适合于对信息及时性要求较高、信息并发量大的系统。基于此,笔者根据内存数据库的特性,设计出一个内存数据库架构并应用在项目中。     

一种内存数据库管理数据组织与管理方法

用内存数据库作为主动实时事务的底层支持是必要且最为理想的，本文给出一种合理的内存数据库定义，针对一个支持主动实时事务的内存数据库系统ＡＲＴｓ－ＭＭＤＢＳ，讨论相应的ＭＭＤＢ的征兵号管理方法，包括其数据空间组织，索引结构、以及内外存数据交换策略。     

实时内存数据库的装入

实时数据库(real-time database,简称RTDB)要求以内存数据库(main memory database,简称MMDB)作为其底层支持.内存数据库的脆弱性使得数据库的装入(包括初装和重装)极为频繁,对系统性能影响极大,而传统的装入算法对实时内存数据库不适用.为此给出影响数据装入的实时数据及事务特征,并提出一种数据装入策略与算法.     

内存数据库在彩铃业务中的应用

传统的磁盘数据库由于I/O瓶颈的限制,愈来愈不能满足实时高性能应用的需求。内存数据库由于能够提供更快的响应速度和更大的事务吞吐量,在电信领域得到愈来愈多的应用。在对内存数据库技术进行研究的基础上,首次将内存数据库应用到彩铃业务中,提出一种改进的彩铃业务数据库结构。测试结果表明,引入内存数据库之后,彩铃应用的性能得到有效提高,并且CPU占用降低,系统能够承载更多的用户。     

用于HLA实时仿真的内存机制数据库开发

介绍了内存机制数据库的研究与开发的主要内容.随着计算机技术的发展和仿真应用的变化和高层体系结构HLA的出现,改变了计算机仿真技术研究和应用的格局.针对体系仿真对实时性的高要求,提出一种新的提高体系仿真实时性能的方法,即利用内存机制数据库技术来解决实时性需求.它能够高速缓存后台数据库中的数据,依靠内存机制数据库对这些数据进行管理,构成内存数据库管理系统.并通过选用FCS-DBS系统作为实例验证了理论研究部分的可行性.     

内存数据库关键技术研究

随着存储器价格的下降、64位系统的引入和广泛使用,内存数据库（MMDB）技术得到了更广泛的研究,并出现了一些原型系统和商业系统。首先对比了内存数据库与磁盘数据库在查询处理、索引技术等几个方面的差异,总结分析了内存数据库的关键技术和研究内容,内存数据库需要研究的问题,最后展望了未来的研究方向。     

关键业务中内存数据库的T树索引优化

在关键业务中，提高DBMS性能的一个途径是把数据库放在主存巾而不是硬盘中，这样便可以设计新的数据结构和算法，来提高内存数据库(MMDB)的效率。该文列举了当前MMDB研究中关于索引结构的一些成果，并设计了一个新的索引结构——T-tail树，最后给出T-tail树的主要算法和这些算法的性能分析。结果表明在内存数据库中，T-tail树具备非常好的性能。