基于关联维数和线段聚类的滚动轴承故障诊断

提出一种基于关联维数的滚动轴承故障特征提取方法。线性标度区域的识别是影响关联维数准确度的重要因素,针对关联维数线性标度区对应的二阶导数在零上下波动这一特征,将二阶导数数据点转化为线段,再利用线段的聚类方法进行两次聚类分析,并应用统计学准则排除粗大误差,最后对数据拟合得到特征值。对经典的Lorenz混沌系统进行仿真分析,具有良好的效果,并对滚动轴承4种状态信号进行特征分析,实验表明该方法能更加准确地识别出轴承故障信号。     

基于组合辛普森积分的振动测试时域积分方法

针对振动测试的时域积分问题,研究了一种组合辛普森积分方法。该方法将振动测试数据序列分成奇数序列和偶数序列,结合牛顿-莱布尼兹公式和辛普森公式,得出了每个点的积分计算递推公式。奇偶积分序列组合,就可得到整体的积分波形。通过Matlab提供的地震波测试数据,进行了验证实验,证明了算法的有效性;并且该算法具有极高的计算精度,它的截断误差达到了采样步长的4阶无穷小,适于振动测试时域积分应用。     

基于VMD及广义分形维数矩阵的滚动轴承故障诊断

提出基于变分模态分解及广义分形维数矩阵的滚动轴承故障诊断方法。对信号进行变分模态分解得到若干模态函数,根据不同权重因子计算得到每个模态函数的广义分形维数序列,排列构成广义分形维数矩阵,最后通过分析待测信号和各样本信号的广义分形维数矩阵的相关系数判断故障状态。实验结果表明该方法能精确、稳定提取故障特征,区分不同状态的信号。     

基于信号采样的相位相关法亚像素级配准方法研究

为解决小模数齿轮视觉测量中凸显的工业相机高空间分辨率与大视场相互制约的矛盾,对基于相位相关原理的亚像素级配准方法进行了研究。分析相位相关法在应用于具有亚像素位移量的图像时,互功率谱傅里叶逆变换后产生主峰副峰的原因及两者幅值与亚像素位移量的对应关系,将该方法用于小模数齿轮图像配准,实验结果表明:该方法的配准误差小于0.002 pixel;在忽略非相关区域影响的情况下,通过误差分析得出该方法存在的周期为1 pixel的非累积性误差,其中由函数近似引入的误差小于5×10^-8pixel。     

光阻积分式颗粒粒度测试方法的模拟研究

对传统光阻式颗粒计数器的计数方法进行了改进 ,采用积分统计的方法进行颗粒计数 ,研究了信号阀值的选取 ,以及信号噪声和颗粒脉冲信号的重叠对粒度分布求解的影响。数值模拟表明 ,在整个粒经范围内 ,求解结果对噪声不敏感 ,颗粒信号重叠程度加大 ,粒度求解结果在测量范围的上限的偏差加大 ,但对于中部和下限的粒度重合程度非常好。     

基于模糊综合评价法的集群企业合作伙伴选择

针对集群企业协同竞争的特点,对集群企业合作伙伴选择的原则及由此产生的评价指标体系进行深入的分析和研究,并运用模糊综合评价方法对集群企业合作伙伴进行评价,为集群企业寻找和选择良好的加盟企业作为合作伙伴提供了理论依据.     

关联维数在大型旋转机械故障诊断中的应用

将描述混沌运动搓联维数用于大机组振动信号的分析,并针对故障诊断的实际情况,从点间距的计算、动态关联和标度区的判断等方面对关联维数的Ｇ－Ｐ算法作了一定的改进。分析结果表明：由于不同故障的动力学产生机制不同,通常也具有不同的关联维数。因此,关联维数可用于非线性故障的特征提取。     

基于激光积分球反射计的集成黑体发射率测量研究

集成黑体发射率是评价其有效光谱辐射亮度不确定度的关键贡献项。建立了激光积分球反射计测量系统,对中国计量科学研究院制备的集成空腔的法向光谱发射率进行了实验研究和模拟验证。在633nm的波长下测量了集成黑体法向光谱发射率,测量结果的标准不确定度优于0.043%。结果表明:集成黑体辐射源在室温条件下的有效发射率高于0.998,与STEEP3蒙特卡罗模拟计算结果偏差在0.04%之内。实验结果与数值模拟的一致性在测量结果不确定度内吻合良好,验证了激光积分球发射计法用于评价集成黑体发射率的可行性。     

基于关联距离熵的诊断方法研究

在研究相空间重构理论的基础上 ,首次提出了关联距离熵的概念 ,给出了其数学表达式Hd。Hd 体现了系统的本质特征 ,反映了系统在相空间中点分布的疏密程度、重构吸引子轨道的分布及形状。将其运用于 613 5柴油机气门漏气故障诊断中 ,取得了较好的效果。     

基于相关函数包络峰细化的高精度超声测距法

建立了超声测距时延估计模型,由于窄带超声回波参考信号与接收信号的相关函数在极值点附近具有慢衰减高频振荡特性,所以有必要将搜索直接相关函数的极值点转化为搜索相关函数包络的极值点.针对相关峰常规插值方法在多倍插值的情况下存在计算复杂、时延估计精度不高等缺点,结合超声回波信号的窄带带通特性和相关峰细化(Fine Interpolation of Correlation Peak)原理,提出了直接提取相关函数包络及包络峰细化方法,并分析了其计算复杂度.仿真与实验研究表明,该方法能大大提高相关函数包络峰值分辨率,适用于类超声回波信号的带通信号精细时延估计问题.     

累积辐射剂量实时精密检测方法

为了实现射线累积剂量的实时精密测量。本文从探测器输出的电流特性出发，理论上分析了基于闪烁体光电二极管探测器的限时积分法测量射线剂量的可行性。在实际应用中，光电二极管工作在光伏模式（零偏置状态）下，使用有源积分器，在单片机控制下，调节积分时间，达到了射线累积剂量的实时高精度测量。使用限时积分法可以达到实时测量射线累积剂量的目的，其测量误差可控制在。     

多滚轮法大轴径测量的相关性分析

在高精度多滚轮法大轴径测量中,通过对三个滚轮的冗余测量信号进行相关性分析,辨识出测量过程中的打滑发生段.最后用matlab进行仿真证明了此方法的有效性.     

基于混沌特性的输油管道泄漏识别方法

探讨了输油管道的动态压力信号存在混沌特性的可能性.以动态压力变送器的管道运行信号为研究对象,对一维的动态压力时间序列进行相空间重构,求得最大Lyapunov指数,验证了输油管道的动态压力信号确实存在混沌的特性.提出了一种利用混沌理论中的关联维数对管道泄漏进行识别的方法,根据关联维数所属数值区间对不同类型的动态压力信号进行区分.在兰成渝成品油管道的现场实验结果表明,该方法能够有效地识别管道泄漏事件,其总体识别正确率达到93.3%,具有较强的工况识别能力.     

A Method for Incipient Fault Diagnosis of Roller Bearings Based on the Wavelet Transform Correlation Filter and Hilbert Transform

Noise is the biggest obstacle that makes the incipient fault diagnosis results of roller bearings uncorrected; a new method for diagnosing incipient fault of roller bearings based on the Wavelet Transform Correlation Filter and Hilbert Transform was proposed. First, the weak fault information features are picked up from the roller bearings fault vibration signals by use of a de-noising characteristic of the Wavelet Transform Correlation Filter as the preprocessing of the Hilbert Envelope Analysis. Then, in order to get fault features frequency, de-noised wavelet coefficients of high scales which represent high frequency signal were analyzed by Hilbert Envelope Spectrum Analysis. The simulation signals and diagnosing examples analysis results reveal that the proposed method is more effective than the method of direct wavelet coefficients-Hilbert Transform in de-noising and clarifying roller bearing incipient fault.     

基于多重有限体积法解决含有耗散项的双曲扩散问题

双曲扩散方程在数学上是一类重要的偏微分方程,在众多工程领域中有着广泛的应用.其常用于描述声波和电势场中电流的传播问题,也用于模拟计算流体力学中的对流扩散以及热传导模型.本文研究了一类具有耗散项的双曲扩散方程,并通过数值方法对其初边值问题进行求解.针对已有的有限体积法在求解该问题时精度无法提高的问题,本文基于变限积分的方法提出了新的高精度有限体积格式,并利用Fourier分析法得到其离散格式无条件稳定的结论,最后利用数值实验证实了理论分析结果.     

冲击载荷作用下动态应力强度因子的迭加积分法

介绍利用线性时不变系统求响应的迭加积分法(杜阿美尔积分)求解带裂纹构件的线弹性动态应力强度因子。即先求出结构的单位冲激响应,再与载荷做卷积求得总的响应;或者先计算出单位阶跃响应,再与载荷的微分做卷积来求得总的响应。理论和计算都证明了这两种迭加积分法的精度。在动态起裂韧度测试实验中,特别是用实验-数值法要处理同一组试样的大量实验数据,应用迭加积分法可以有效的避免数值求解的重复计算,减少计算量。     

基于数字相关原理的相位差测量新方法

提出了一种基于数字相关原理的相位差测量新方法，该方法直接对两被测信号作互相关运算，并利用相关和正弦函数的一些性质，使部分噪声分量被有效地与有用信号相分离，从而提高了抗随机干扰能力和测量的准确度。理论分析和数字仿真结果表明：该方法具有不必预先知识正弦信号频率、抗随机干扰能力强等特点；其测量准确度和信号的信噪比和数据采集卡的位数有关，可通过调节总采样样本点数减小它们的影响。     

基于形态分量分析的滚动轴承故障诊断方法

在改进形态分量分析阈值去噪方法的基础上,提出了基于形态分量分析的滚动轴承故障诊断方法。形态分量分析根据信号中各组成成分的形态差异,构建不同的稀疏表示字典对各组成成分进行分离。当轴承出现局部损伤时,其振动信号往往由以包含轴承自身振动的谐振分量、包含轴承故障信息的冲击分量及随机噪声分量构成。谐振分量表现为信号中的平滑部分,而冲击分量则表现为信号中的细节部分,因此,可根据谐振分量与冲击分量的形态差异,实现二者的分离。本文方法利用形态分量分析对滚动轴承故障信号中的谐振分量、冲击分量和噪声分量进行分离,然后根据冲击分量中冲击之间的时间间隔诊断滚动轴承故障。算法仿真和应用实例表明,本文方法能有效地提取滚动轴承故障振动信号中的故障冲击成分。     

基于灰色关联分析的互联网产品用户体验度量方法

目的 研究灰色关联分析法在互联网产品用户体验度量中的有效性,为互联网产品用户体验提供新的度量方法。方法 以现有用户体验评估问卷为基础,明确互联网产品用户体验六维度,将吸引力维度作为参考序列,其他5个维度作为对比序列,通过问卷调查收集各个序列数据,建立互联网产品用户体验灰色模型,利用灰色关联分析法计算各对比序列与参考序列的关联度,根据关联度大小排序对各个体验维度的重要性做出定量分析,确立互联网产品用户体验灰色分析流程,最后以互联网产品Tamumu用户体验度量为例,开展实验研究并进行结果验证。结论 灰色关联分析运用于互联网产品用户体验研究中,能够准确地辨别用户体验各维度的重要性,为产品用户体验设计提供策略指导。     

基于关联分析的机载电子设备SRU级故障诊断方法

针对机载设备二类检测设备将故障隔离到SRU的要求,对LRU的内部结构进行了分析,提出了点、底项、组底项的概念,用关联值表示点与点之间、点与SRU之间及组底项之间的关联关系;针对多SRU结构UUT,提出逐级排除法故障诊断方法.