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介绍了一种适用于星载(GNSS)掩星探测的新型阵列天线,可覆盖GPS L1/L2和BD2 B1/B2频段。该天线采用双层空气腔式圆极化单元,整体为变形工字型阵列形式。通过计算机仿真,并采用差分进化算法对天线单元的幅度、相位进行优化设计,展宽了阵列天线方位面波束宽度。在保证天线电性能的同时,减少了阵元数量,降低了网络设计的复杂度并减轻了天线重量。实测结果在工作频段内10 dBic方位面波束宽度≥±42.2°,俯仰面波束宽度≥±6.4°,相位中心稳定度在方位±40°内最大为±1.67 mm。表明该设计在工程应用中是可行的。 相似文献
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本文研究了一种利用线极化源天线测量圆极化天线特性参数及相位中心的方法,建立了测量方法的数学模型.实际测试和理论分析表明,该方法相位中心测量精确,具有实用性强、自动化程度高、测量精度高等特点. 相似文献
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反射面天线馈源相位中心的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文提出了任意形状反射面天线馈源相位中心的定义和提高变形反射面天线电气性能的方法,并将其应用于某8米天线的实际计算,取得了满意的结果。 相似文献
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激光光斑成像质量是激光制导武器的重要指标之一,而传统的亚像素定位算法,面临抗干扰能力弱,定位精度低和软件实现复杂等问题。为实现实时高精度激光光斑检测,本文提出一种改进的加权插值的亚像素细分算法,通过对图像中光斑范围内一定区域的所有有效像元节点分组进行插值计算,并将各组结果进行加权处理以获得更高的光斑定位,显著提高了精度和稳定性。经过误差分析和实验证明,此算法有效提高激光光斑中心检测抗干扰性能和定位精度。 相似文献
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从基础理论出发,构建出一套从机柜到室外环境的相变换热制冷循环系统,使用制冷剂气泵、制冷剂液泵、蒸发冷凝及重力热管等技术,高效地将服务器散发的热量搬运到室外环境中,整个过程没有中间换热环节,将蒸发温度和冷凝温度的差值做到最小。试验测试结果表明,在全国核心城市数据中心应用此套制冷方案,全年平均能效比达到20以上。同时,该系统还具有峰值能效高、适用性、兼容性等优势,进一步降低数据中心的建设和运行成本。 相似文献
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A definition of combined phase center for horn feeds is given.Formulas of E-planeand H-plane combined phase center for conical horns and the corresponding Optimal model arepresented,and a fast optimization method for solving this model is described.By using thismethod,the phase center of corrugated horn is discussed and calculated,and the variation of thephase center with distance and operating frequency is given. 相似文献
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足印探测法是星载激光测高仪真实性校验的常用方法,而激光足印的中心提取是足印探测法的关键技术之一。针对受到大气湍流的影响的激光足印信号,提出一种基于Levenberg-Marquard(LM)算法的激光足印中心提取方法,以椭圆高斯函数为目标函数模型,通过椭圆高斯特征参数更新和迭代,以目标函数与观察值的残差作为判据,从而实现对特定参数即激光足印中心的提取。采用前40项泽尼克多项式模拟大气湍流作为激光足印在大气传输过程中的噪声,利用仿真数据对算法的提取精度和稳定性进行验证,实验结果表明,本文算法比传统的中心定位方法有着更高的定位精度并且相对稳定,假设激光足印探测器的布设间距为4 m,本文算法比其他传统算法的提取精度至少优于0.5 m。 相似文献
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面内微位移测量的散斑相位涡旋相关方法研究 总被引:1,自引:2,他引:1
提出了用散斑相位涡旋相关方法测量面内微位移。 首先利用拉盖尔-高斯变换, 将光强灰度图的实值信号I(x,y)变为复光强信号(x,y),获得涡 旋分布矩阵;然后,以涡旋 核结构参数的偏心率e作为特征因子进行相关运算;最终实现面内微位移的测量。在相同计 算机配置下,对毛玻璃的面内位移进行了测量,结果显示,散斑相位涡旋相关法的平均计算 时间为35.4ms,传统数字散斑相关法(DSCM)的平均计 算时间为376.7ms,而两者的相对误差均小于5%,这与数值模拟结果 相符。实验结果与数值 模拟结果表明,散斑相位涡旋相关方法可准确测量面内微位移,与传统DSCM相比,在保持相 同测量精度的前提下,计算效率至少提高了1个数量级。 相似文献
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针对传统动态规划检测前跟踪(Dynamic Programming Track-Before-Detect, DP-TBD)算法在低信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR)环境下跟踪性能较差以及容易出现团聚效应的问题, 提出一种基于指数平滑法的DP-TBD算法.该算法的创新之处在于:利用指数平滑法预测当前帧的目标状态, 当对当前帧代价函数进行优化时利用预测的目标状态对前一帧搜索窗内的代价函数进行加权.仿真结果表明, 文中所提算法能够有效抑制团聚效应, 且算法的检测性能和跟踪性能都比传统算法有所提高, 并且信噪比越低, 性能提高越明显.因此文中算法相对于传统算法来说更适用于低信噪比环境. 相似文献