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本文主要从图像的边缘检测出发,在一般二阶微分拉普拉斯算子的基础上,加入了基于高斯函数的拉普拉斯算子,在图像噪声的抑制上取得了.皂好的效暴,基于此,本文将理论应用于实际问题,通过举例给出了二阶微分在边缘检测方面应用的优越性。 相似文献
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关于图像边缘检测的 Laplace算子的改进 总被引:10,自引:6,他引:10
该文对图像边缘检测的 L aplace模板 ,增加 8个检测方向 ,并适当设置了权系数 ,改进了 Laplace算子 ,实验结果表明使用改进的 Laplace算子 ,图像边缘检测的效果得到了明显的改善 . 相似文献
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介绍图像边缘的基本概念和经典的图像边缘检测方法。并着重近年来发展最快的新的图像边缘检测方法。这对于进一步学习和寻找更好的图像边缘检测方法具有实用意义。 相似文献
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针对原有模糊边缘检测算法计算复杂、适应性差的缺点,提出一种新颖的快速边缘检测算法。该算法将图像映射为一个模糊特征面,通过图像自适应阈值来确定模糊增强的渡越点。在渡越点上对图像进行非线性增强。算法将“Min”与“Max”算子结合起来提取边缘,避免了使用单一算子检测边缘强度较弱的缺点。该方法避开了原算法中复杂的指数运算,运算量减少了40%左右;渡越点的自适应性提高了算法的适应性。仿真表明,该算法检测的边缘细、连贯,并且算法抗噪能力强。 相似文献
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为提高景像匹配的可靠性,提出了一种基于小波边缘增强的可靠性匹配方法。采用四阶中心B样条小波对实时图和基准图进行小波分解和边缘增强,以提取可靠的边缘特征。在粗尺度上基于小波边缘增强图进行相关匹配,选择相似度曲面上前5个峰值点作为候选匹配点,保证正确匹配点可以包含在候选匹配点中。对实时图进行旋转校正,利用候选匹配点处的局部灰度特征确定边缘提取的双阈值,应用形态学连接算子来获得二值边缘图,再进行相关匹配,筛选出正确匹配点。在细尺度上获得精确的定位点。应用该方法进行匹配实验,其匹配概率比基于小波二值边缘提取的匹配算法提高了6.95%。 相似文献
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基于MCSSD的转子碰摩故障早期检测 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了基于多尺度线调频基信号稀疏分解(Multi-scale Chirplet Sparse Signal Decomposition,简称MCSSD)的转子碰摩故障早期检测方法,该方法用MCSSD方法对转子碰摩故障振动信号进行单次分解,从原信号中分离出具有最大幅值的工频(或倍频)信号分量。由于MCSSD方法是采用线性直线逐段自适应逼近分析信号的各分量频率,分解得到的信号分量与真实信号分量具有很好的频率匹配特性,不会产生频率混叠现象,因此,与小波分解与EMD分解相比,MCSSD能更有效地从转子早期碰摩故障振动信号分离出最具最大幅值的工频(或倍频)信号分量。将该信号分量从原信号中去除,对残余信号分量做频谱分析,即可有效诊断转子早期碰摩故障。应用实例证明了该方法的有效性和优越性。 相似文献
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A self-adaptive edge matching method based on mean shift adjustment is proposed in this paper. Such method uses the local mode seeking character of mean shift to adjust the edge information of each model to a stable state before matching, which can effectively avoid the deviation problem of traditional method and raise the successful matching rate. Furthermore, the interfering vector with a self-adaptive coefficient is proposed to optimise the matching performance in complex background. Compared with a pre-set constant coefficient, the self-adapted coefficient has a better perception of background edge complexity so as to control the initial adjusting position more rationally, and thus increases the robustness and accuracy of matching. This matching method is applied in an improved particle filtering tracking framework, and experimental results prove the validity and rationality of the theoretical analysis, and show that the proposed matching method performs a robust and efficient tracking. 相似文献
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《中国计量学院学报》2016,(1)
网格模型简化在计算机图形学与虚拟现实和生产制造领域有重要的研究意义.针对目前网格简化算法在大规模简化时丢失模型几何特征的问题,提出一种改进的半边折叠网格简化算法.引入边曲率近似度量的概念,同时将边曲率加入到误差测度中,从而改变了网格的半边折叠顺序,使网格模型简化后的细节能够准确地保留.实验结果表明,改进后的算法在同等简化率下能更好地保留原模型的细节特征,并且网格分配合理,执行速度快,误差小. 相似文献