数据仓库技术在电信经营服务中的应用

准确、及时地进行经营决策是中国电信业适应市场竞争激烈的需要。本文提出了运用数据仓库技术进行市场分析和预测的实现方案，介绍了能够获取数据信息并能利用相关数据对经营服务的决策过程进行辅助支持的系统构建。     

大唐电信经营分析系统解决方案

随着电信市场的逐步开放，新兴的运营商不断产生，电信市场的竞争日趋激烈。一方面。为了能够在竞争中生存和持续发展，备电信运营商都对企业的经营和管理提出了更高的要求。另方面．电信运营商原来为支撑各种业务运营所建立的计算机管理系统。由于功能比较单一。已无法全面满足企业经营管理工作的需要，突出表现在：单一系统产生的报表难以满足企业管理的要求；相对固定的报表不能跟卜市场形式的变化；庞大的数据库系统不能有效地产生企业知识。电信企业迫切需要寻找到一种新的经营管理支撑手段，使管理人员能够及时准确地了解市场竞争、业务     

中国移动经营分析系统发展分析

经营分析系统是为适应日趋激烈的市场竞争环境,提升移动运营商的核心竞争力,为市场决策管理者和市场经营工作提供及时、准确、科学的辅助决策依据的计算机应用系统。简要地介绍了中国移动经营分析系统的建设技术及特点和未来的发展趋势。     

电信经营分析系统初探

简述了电信经营分析系统的体系结构和功能，分析了经营分析系统的主要技术实现和发展方向。     

电信行业的经营分析系统研究

本文介绍了电信行业经营分析系统的作用、特点以及I3DSS的优点,提出了引入I3DSS的电信行业经营分析系统软件体系结构,并给出了基于该体系结构实现分析型应用的具体过程.国内某电信运营企业在建设其经营分析系统时已采用了本文的研究成果.实践证明,这些研究成果具有一定的推广应用价值.     

电信经营分析系统应用中的问题和对策

电信企业经营分析系统由于应用时间不长,没有以往的经验,从系统功能到企业经营分析环境都不够完善。本文主要探讨经营分析系统应用中出现的问题以及对策。     

电信经营分析系统的总体结构设计与分析

电信运营行业竞争日益加剧,企业经营者必须随时了解业务运行情况,掌握客户信息,以便及时调整运营策略,保持竞争优势,这些都建立在信息需求得到满足的基础之上。基于数据库技术的经营分析系统能够整合电信运营企业内部分散的原始业务数据,解决数据庞杂、业务系统繁多造成的问题。运用ETL(extracttrans formload,抽取、转换和加载)技术构建数据仓库,对数据进行多维分析,并提供直观的数据展示平台。提出了闭环的思想。经营分析系统的分析结果,为业务系统的优化提供指导意见,能够驱动业务系统更好地运行。     

数据仓库在移动通信企业经营分析系统中的应用

从目前中国的市场来看,数据仓库和商业智能已经越来越受到企业决策分析人员的重视。移动通信企业是数据密集型企业,它的经营分析需要数据仓库作为一个高效能的平台,有利于科学方便快捷地做出决策。主要阐述数据仓库中数据处理与分析技术在移动经营分析系统中的应用,提出基于SAS和Brio的移动经营分析系统数据处理与分析的解决方案。     

电信运营商经营分析系统建设思路浅析

本文从电信运营商目前所面临的激烈的市场竞争的现状出发，阐述了基于数据仓库技术建设经营分析系统的必要性和可行性，并进一步分析了电信运营商经营分析系统的建设思路。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用分析

信息技术的发展推动了社会的发展,在现如今的发展中传统的信息系统并不能满足软件工程的实际需求,因此为了能够解决这一问题,逐渐开始应用数据挖掘技术,能确保信息在传输过程中的准确性,并且软件工程对于信息传输和存储方面的需要也能提供更多的有利之处。     

电信决策支持系统浅析

针对电信行业运营竞争的加剧，分析了电信行业决策支持系统的建设方案。     

商业智能技术与应用分析

本主要介绍商业智能(BI)技术及其应用，并通过一个案例介绍了商业智能在电信行业的应用，然后探讨了商业智能应用的误区和建议，最后对商业智能的发展提出了一些看法。     

基于数据挖掘的OLAP分析技术及应用

数据仓库和数据挖掘技术是目前信息技术研究的热点问题之一,介绍了数据挖掘(data mining)、数据仓库(datawarehouse)及联机分析处理(OLAP)技术。并以零售业决策支持系统为例,介绍了该系统的体系结构、数据仓库的设计、系统实现关键技术及各子系统功能,着重论述了如何利用OLAP技术实现企业决策支持系统。     

基于数据仓库的数据分析系统研究

在介绍了数据仓库、联机分析处理 (OLAP)、数据挖掘技术理论的基础上 ,提出了一个基本的基于数据仓库的数据分析系统模型 ,并简要阐明了它的实现方式。     

数据安全防护体系在业务支撑中心的实践

当前电信运营商业务支撑系统一般具备基础的安全防护措施,例如防火墙、入侵检测、流量清洗等专用安全设备,但是随着电信业务运营的多样性发展,敏感数据越发为安全防护的重点,本文从典型的电信运营商网络架构开始分析,阐述了电信行业数据安全的防护重点,又结合中国移动河北公司业务支撑系统实际案例,重点介绍了数据安全防护的实践和经验,可以为电信运营商敏感数据防护提供经验借鉴。     

电信企业中商务智能的研究与应用

介绍了商务智能系统的基本概念及目前电信企业支撑系统存在的问题，提出了一种改进的设计模型，并给出了一个完整的商务智能系统建设方案。     

Informix数据仓库及在电信业的应用

数据仓库是为企业管理的决策者提供支持服务的计算机应用系统。数据仓库涉及数据的收集、数据存储与管理、联机分析正理２以及决策支持开发诮子库的最是通过数据挖掘和数据库知识发现来满足最终用户的商业需求。本文对Ｉｎｆｏｒｍｉｘ的产品及解决方案进行了详细的说明,并提及了电信业中的应用。     

基于.NET框架的电信IP业务决策支持系统的设计

针对电信IP业务的特点和需要,设计了一个基于．NET框架的决策支持系统。该系统充分利用了Internet和Web技术,以ASP．NET作为Web应用程序模型,以ADO．NET作为数据存取技术基础,采用SQL(structured query language)server 2000作为数据库和数据仓库解决方案,并有效地嵌入了数据挖掘和人工智能技术。该系统可以为电信IP业务的决策提供快速、科学的参考和依据。     

数据仓库技术在超市销售管理中的应用

首先介绍了数据仓库的概念，数据仓库就是一个能更好地支持企业或组织决策分析处理的、面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据；其次介绍了数据仓库的两大分析工具联机分析处理和数据挖掘，联机分析处理是以海量数据为基础的复杂分析技术，数据挖掘是从海量数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又可能有用的信息和知识的过程；最后介绍数据仓库在银行、金融、电信及零售等行业中的应用，并以超市销售管理为例，利用数据仓库技术建立数据模型和体系结构。