数字图书馆信息检索技术及其应用

从数字图书馆的发展现状展开研究，对数字图书馆与传统图书馆进行了比较，分析了信息检索概念和技术。介绍了CBR的特点，重点阐述了数字图书馆多媒体检索技术分类及各自特点，明确指出了数字图书馆建设的意义、应用中存在的问题，展望了数字图书馆的前景。     

数字图书馆信息检索技术及其应用

从数字图书馆的发展现状展开研究,对数字图书馆与传统图书馆进行了比较,分析了信息检索概念和技术。介绍了CBR的特点,重点阐述了数字图书馆多媒体检索技术分类及各自特点,明确指出了数字图书馆建设的意义、应用中存在的问题,展望了数字图书馆的前景。     

Agent技术在企业门户信息检索中的应用

针对企业信息门户现有搜索引擎的不足,在企业门户信息检索中引入Agent技术,提出一个基于Agent的门户信息智能检索系统APIIRS(Agent Portal Information Intelligence Retrieval System)模型,介绍了系统各部分的功能及实现的关键技术。应用证明,APIIRS在一定程度上实现了企业门户信息检索的智能化。     

数字图书馆信息检索技术

本文讨论了数字图书馆中文本、图像、音频、视频等媒体基于内容的信息检索技术 ,介绍了人工智能在数字图书馆信息检索中的应用 ,提出利用知识发现技术和智能信息推拉技术构造数字图书馆的智能信息检索系统 ,向用户提供主动的、个性化的信息服务。     

构建基于CRM理念的中小型酒店管理信息系统

介绍了一个实用的中小型酒店管理信息系统的设计和实现方法,针对目前传统酒店管理信息系统中存在的缺陷,重点论述了如何把CRM理念引入该管理信息系统中。实践证明该系统具有良好的性能和较强的适用性。     

文本挖掘技术研究及其在信息检索中的应用

文本挖掘是一个对具有丰富语义的文本进行分析从而理解其所包含的内容和意义的过程,已经成为数据挖掘中一个日益流行而重要的研究领域。给出了文本挖掘的定义和框架,对文本挖掘中预处理、文本摘要、文本分类、聚类、关联分析及可视化技术进行了详尽的分析,并归纳了最新的研究进展,指出了文本挖掘在信息检索中的作用。     

实时数据仓库体系架构的研究

传统数据仓库由ODS(Operational Data Store)、数据仓库、数据集市和BI工具组成。实时数据仓库扩展了传统数据仓库的适用范围，能给企业提供关于日常战术操作的技术支持。该讨论了实时数据仓库的几种体系实现，并同传统数据仓库体系进行了比较和分析。通过对需求、技术、性能等方面的分析，提出了比较可行的实时数据仓库体系结构。     

本体论在企业信息检索中的应用

本文对本体论与目前的智能信息检索技术进行了概述,并进行了领域本体构建方面的探讨,提出了将本体应用于信息检索的思路。基于本体论的信息检索方法克服了目前基于关键词检索所造成的信息用于和丢失的不足。其查询方法更符合人类的思维习惯．查询结果也更合理、可用。     

多媒体信息检索技术研究应用

在网络和多媒体技术快速发展的今天，如何在众多以图像、音频、视频等信息为代表的多媒体数据中有效的对其进行组织、存取、查询、提取是当前面临的一个重要问题。通过分析目前的多媒体信息检索技术，介绍了用于多媒体内容描述的国际标准MPEG－7；从图像、音频、视频三方面讨论当前广泛使用的一些信息检索技术并对这些技术的实际应用作了分析；最后，给出了一个视频应用模型；     

基于动态镜像的实时数据仓库存取处理技术

实时数据仓库是数据仓库技术的重要分支,而实时数据查询和实时数据导入引发的查询竞争问题一直是实时数据仓库技术研究的重点之一。查询竞争问题严重影响查询分析的精度和效率,本文提出一种动态镜像技术,该技术在数据仓库外部构建动态存储区域;同时,本文对传统ETL技术进行了改进。基于TPC-H基准的实时数据仓库测试系统对动态镜像技术下的OLAP性能进行了分析与评估。实验结果显示,实时查询效率提高了50%,平均查询精度达到93%。     

基于Web的实时信息集成系统的开发与应用

本文在介绍扬子公司炼油厂实时信息集成系统结构的基础上，重点介绍了实时数据采集，实时数据库组态以及各种Web页面的设计方法。     

一种基于时间敏感度的实时搜索模型研究

随着新的内容通过各种方式来获得,实时搜索引擎成为非常具有挑战性的工作。搜索引擎应具有高效的索引机制,同时也要确保索引的新鲜度和覆盖的范围。这样就要求搜索引擎支持更快的索引更新。延迟索引的检索延迟和索引延迟对新鲜度发挥了重要作用。前者是基于时间获取内容,而后者是根据发布时间让索引获取更新的内容。提出了一种框架,优化索引延迟和索引覆盖,并对实验结果进行了分析,证明该框架能够实现索引的新鲜和覆盖,从而支持更快地对搜索查询的处理。     

网络应用程序漏洞实时检测系统的设计

针对现有漏洞检测程序在实时反映系统漏洞状况方面存在的不足,设计一种实时漏洞检测系统,用于对系统中网络应用程序的漏洞进行实时监测;通过阐述系统的原理及相关技术,给出系统的整体结构、功能模块的设计和流程;最后,对系统的优缺点进行分析。     

Linear Time Baire Hierarchical Clustering for Enterprise Information Retrieval

The Baire or longest common prefix metric induces an ultrametric or tree topology. It has many interesting properties such as the following: the Baire distance, or metric, is also an ultrametric; associated with the tree topology is a hierarchically-structured, embedded set of clusters; the hierarchical clustering can be viewed in terms of density-based and grid-based structuring of the data. We are interested in using the hierarchical structuring of the data induced by the Baire metric for top-down search, in an information retrieval context. Enterprise search and retrieval requires exhaustivity of retrievals. Another requirement is that enterprise search supports situation awareness in order to implement different policies of access to, and use of, data. We show how situation awareness can be supported by the Baire metric, as used for structuring data in order to support enterprise search and retrieval.     

一种支持嵌入式实时应用的数据流管理系统

论文介绍了数据流技术研究、发展状况,而后讨论了数据流管理系统在嵌入式实时系统中的作用,在此基础上,给出了一个支持嵌入式实时应用的数据流管理系统RealStream,详细介绍了RealStream的体系结构及其基于触发器的多重动态查询优化机制。     

Semantic-Based Information Retrieval for Content Management and Security

An information retrieval system has to retrieve all and only those documents that are relevant to a user query, even if index terms and query terms are not matched exactly. However, term mismatches between index terms and query terms have been a serious obstacle to the enhancement of retrieval performance. In this article, we discuss automatic term normalization between words and phrases in text corpora and their application to a Korean information retrieval system. We perform three new types of term normalizations: transliterated word normalization, noun phrase normalization, and context-based term normalization. Transliterated words are normalized into equivalence classes by using contextual similarity to alleviate lexical term mismatches. Then, noun phrases are normalized into phrasal terms by segmenting compound nouns as well as normalizing noun phrases. Moreover, context-based terms are normalized by using a combination of mutual information and word context to establish word similarities. Next, unsupervised clustering is done by using the K-means algorithm and cooccurrence clusters are identified to alleviate semantic term mismatches. These term normalizations are used in both the indexing and the retrieval system. The experimental results show that our proposed system can alleviate three types of term mismatches and can also provide the appropriate similarity measurements. As a result, our system can improve the retrieval effectiveness of the information retrieval system.     

一种支持信息检索的安全网络文件存储模型

网络技术的发展使利用网络进行文件存储和共享逐渐成为一种重要的网络应用模式。如何在网络上存储文件并实现安全有效的共享成为一个必须解决的问题。当前对安全的网络存储模型的研究大都集中在安全方面,对共享所必须的信息检索支持不充分,这大大影响了数据的共享性。本文提出了一种新型的网络存储系统模型,该模型综合运用了压缩、加密和信息检索等技术,能有效地解决信息发布中的网络存储的安全性和共享性问题。在原型系统上进行的实验表明,该模型具有良好的性能。     

网络信息检索

本文介绍了网络信息检索的特点、利用计算机网络从国内外现有的信息检索系统快速查找信息的方法。     

网络信息检索

本文介绍了网络信息检索的特点、利用计算机网络从国内外现有的信息检索系统快速查找信息的方法。