MIMO信道低解码复杂度的空时分组码设计

从可除代数演变来的码具有非常高的最大似然解码复杂度,从而在应用上受到限制。为了解决这一问题,文章针对准平稳瑞利平坦衰落2×2MIMO信道,使用坐标交叉正交设计方法,提出了一种可简化最大似然解码复杂度但又不降低性能的全速率全分集空时分组码(STBC),并使用仿真工具验证了其能够提供较大的编码增益。     

基于正交空时分组码的酉空时码设计

提出了一种基于正交空时分组码构造酉空时码的方案,证明了所设计的酉空时码可以获得满分集.同原有方案相比,所提方案的优点是其码率较高,缺点是解码复杂度较原方案高.针对该缺点,提出了一种次优解码算法,该算法的复杂度同原方案几乎相同.Monte-Carlo仿真实验表明,在相同的频谱效率下,对同一误码率本文方案所需信噪比比原方案低5dB;同时,对同一误码率本文的次优解码算法同最优解码算法相比信噪比损失约1dB.     

空时分组码系统的盲信道估计

空时编码是实现宽带无线数据通信的一种极有潜力的技术,随着发射天线个数的增加,对空时编码进行信道估计时,所需训练符号的个数也将增加,减少了传输数据的有效时间.本文将子空间方法同空时分组码的特性有机地结合,提出了无需训练序列,直接进行信道估计的方法.它充分利用空时分组码的特性,使得接收信号中,表示信道衰落影响的矩阵各向量间存在一定联系,利用这些联系,结合子空间方法,从接收信号中解得信道信息.Monte-Carlo仿真表明,在信噪比较低时,本文算法带来的信道估计误差对于解码性能影响较小.     

基于TCM的分层结构空时分组码

针对分层结构的空时分组码LSTBC,提出一种以网格编码调制TCM为外部编码的TCM-LSTBC方案.在接收端,利用数据特点构造出一种无需矩阵求逆的组干扰抑制方法.由于该TCM-LSTBC方案和组干扰抑制方法能有效分离各层发射信号,并且新形成的信道矩阵为Alamouti矩阵,故降低了译码复杂性.仿真结果验证了方案的有效性.     

基于分层结构的空时分组码

提出了一种新的空时编码方法,该方法结合了分层空时BLAST (Bell Layered Space Time)结构及空时分组码STBC (Space Time Block Code)的优点.采用在发射端对发射天线分组,对于每组进行独立的空时分组编码,而在接收端进行分组干扰抑制,并且用奇异值分解方法实现解码.该方法具有高于STBC的频谱利用率和码速率.仿真结果验证了该方法的抗衰落性能优于BLAST.     

频率选择性衰落信道下一种空时分组码的直接解码

该文针对 3个发射天线,1个接收天线的空时分组码系统,提出了频率选择性衰落信道下,无需信道估计,直接对空时分组码进行解码的方法,把子空间方法应用于空时编码当中,从信号处理和空时编码两个方面考虑空时分组码的直接解码问题,利用空时分组码所特有的正交设计,较为方便地从子空间中解出信号信息,从单载波的角度,解决了频率选择性衰落下空时分组码的解码问题。Monte-Carlo仿真给出了直接解码算法的性能,并与使用准确信道信息的解码算法做了性能比较。     

空时分组码与线性分组码相结合的

空时分组码能够实现MIMO系统的完全发射分集,但不能实现任何的编码增益.对此,提出了线性分组码与空时分组码级联的MIMO系统,该系统能够同时实现完全发射分集和编码增益.仿真结果表明,在比特误码率为10-5时,与未进行前向纠错的空时分组码系统相比,该系统能提供了大约2.7dB的编码增益.     

一种空时分组码在频率选择性信道下的半盲递推解码

该文针对频率选择性信道下的Alamouti空时分组码,提出了一种在接收端未知信道信息的情况下的半盲的递推解码方法。该方法基于子空间方法,利用少量的导频符号和空时分组码的结构,递推地同时完成信道均衡和解码,直接解得信息符号。与已有的按块批处理的盲解码方法相比,递推方法因为在递推过程中利用已经判得的过去的信息符号,能够方便地进行性能与运算量的折衷。仿真结果验证了方法的有效性。     

空时分组码与线性分组码相结合的MIMO系统

空时分组码能够实现MIMO系统的完全发射分集，但不能实现任何的编码增益。对此，提出了线性分组码与空时分组码级联的MIMO系统，该系统能够同时实现完全发射分集和编码增益。仿真结果表明，在比特误码率为10^-5时，与未进行前向纠错的空时分组码系统相比，该系统能提供了大约2．7dB的编码增益。     

基于MIMO系统的准正交空时分组码的容量分析

应用于MIMO系统的准正交空时分组码可以获得较大的容量,同时能够提供较低的误码率。文中比较了MIMO系统的准正交空时分组码的容量与SIMO系统的容量。结果显示,在低SNR和接收天线数少的情况下,应用于MIMO系统的准正交空时分组码会产生较大的容量增益,但随着SNR和天线数目的增加,容量增益越来越不明显。另外,文中比较了MIMO系统中准正交空时分组码和正交空时分组码的容量,仿真结果表明前者的容量明显高于后者。     

一种新的空时格形码软判决自适应解码算法

本文提出一种针对空时格形码的软判决自适应双向解码算法.通过执行双向解码,该解码算法充分利用了TDMA下行链路相邻时隙的前导序列,并给出高质量的软判决解码输出;同时,所提出的两步最小均方算法以较低的运算开销实现了对时变信道的自适应跟踪.文章最后给出计算机仿真结果.     

相关衰落信道中空时分组码的“地板效应”分析

天线相关性造成了系统性能的“地板效应”。基于此，文章分析了MIMO信道的相关模型。以相关信道中的空时分组码的成对错误概率为胜能指标，研究了天线相关矩阵的秩与分集增益的关系，在理论上解释了“地板效应”，并进行了仿真验证。结果表明在天线相关性很大的环境，若能设法减小相关系数，系统性能会有较大幅度提升。     

空时分组码参数分析

在协议未知的条件下仅根据接收信号分析得到空时码的参数是MIMO系统盲接收中的重要技术.基于此应用背景对空时分组码的编码模型和接收信号模型进行研究,发现接收信号协方差矩阵的秩与空时分组码参数之间的关系,并由此利用随机矩阵理论的中噪声子空间最大特征值的概率分布求出信号协方差矩阵的秩,进而估得空时码参数.仿真结果表明,算法在未知码集的条件下不仅能够估计出空时分组码的码参数,还能够确定空时分组码的码块起点.     

线性分组码与时空分组码级联的迭代译码

提出了线性分组码与时空分组码的级联编码方案,推导了时空分组码在比特级上的软输入软输出译码算法,进而给出了在线性分组码和时空分组码之间进行迭代译码的算法。仿真结果表明这种方案与现有方案相比在能够获得最大分集增益的同时还能获得更大的编码增益。     

并行级联分组码的一种新的迭代译码算法

并行级联分组码比串行级联分组码具有更高的码率,基于LLR计算的Turbo迭代译码算法使其内外分量码均做到了软判决译码。通过引入校正因子a（m）,将接收信息与子译码器的输出软信息进行线性叠加反馈能在省去繁琐的LLR计算的情况下实现并行级联分组码的Turbo迭代译码。仿真研究表明,若将译码器的输出进行简单的相关运算,可进一步改善译码器性能。     

光通信中基于分组Turbo码的一种改进Chase译码算法

为了适应光通信发展的要求,依据分组Turbo码(BTC)传统Chase译码算法的分析,提出了一种基于不对等可靠位数的改进新译码算法。使用该算法在每次迭代时将产生一个可靠度参数对外部信息进行修正,从而提高BTC的译码性能。仿真结果表明:在误码率(BER)为10-5且迭代4次的情况下,新BTC译码算法与传统Chase译码算法相比,其净编码增益(NCG)提高了0.9dB,并且在最差情况下给系统增加的译码复杂度都不大。     

可快速迭代解码的非相干空时编码

提出了一种基于满分集准正交空时分组码构造非酉非相干空时码的方法,该编码能够最大限度地利用信道的相关时间来提高码率.根据代数分集的定义,证明了所构造的编码可获得满代数分集.为了能够充分利用编码的准正交结构简化解码,选用了基于期望最大化的迭代算法对所构造的编码进行解码,该算法能够极大地减小最优解码器的复杂度.仿真结果表明,迭代解码算法可快速收敛且其能够很好地对解码复杂度和误码性能进行折衷.