基于行为的模型自动建立方法

提出了一种定性模型的自动建立方法，它可以输入定性行为或定量行为，并可利用已有的系统结构信息，来自动建立系统的结构模型，并将该方法与同类的建模作了比较，最后就其未来工作和应用前景作了分析和讨论。     

一种基于定性模型的诊断方法

提出一个基于定性模的诊断方法,将功能描述引入诊断模型,从而改进以往方法候选故障较多的缺点。讨论建模方法,生成假设算法和诊断工以肾脏疾病为例,阐述了定性模的建立。     

基于有向图的定性模型分解方法

模型分解是减小系统复杂程度、降低仿真运行代价的有效手段，当前许多定性仿真理论，由于仿真代价过高等原因而难以处理大规模系统。针对这种状况，文中对定性理论中常见的因果关系有向图形式表示的结构模型，给出一种模型分解方法，通过实例给出了具体的分解并与定性理论中别的方法作了简要比较。     

动态系统的定性推理：定性模型的建立与定性仿真方法

本文首先介绍了动态系统的定性推理的产生背景，发展概况以及定性推理的实际应用前景，然后以Ｋｕｉｐｅｒｓ的定性仿真理论为中心介绍了定性推理的基本原理及方法，其中重点介绍了动态定性仿真算法ＱＳＩＭ和定性推理的最新发展，并对存在的问题进行了探讨。     

软件工程过程的定性仿真模型分析

软件过程的仿真模型提供了改进项目计划和控制的约定。然而,定量模型要求对软件过程有一个非常详细的了解。特别是过程认识需要被定量的描述,这个过程要求有非常广泛、可靠的软件项目的数据做支持。当缺乏这些数据时,定量模型就会对模型的值施加严格的约束和限制。相比之下,定性模型却能够通过在更抽象的水平上推理来处理不精确的认识。这篇文章通过开发一种软件安置人员过程的模型并把它与其它定量安置模型作对比,阐明了定性模型的价值和适应性。我们将会了解到与定量模型相比定性模型在安置过程中提供了更多的洞察力,因为它要求更少的限制却能够仿真更多的行为。特别是定性模型可以产生三种可能的结果:添加人员可以延长项目的持续时间,添加人员也可以不影响持续时间,或者是添加人员可以缩短项目的持续时间。定性模型允许我们决定可能产生不同结果的条件。     

化工过程仿真中的虚拟容器模型

许多化工过程的精确动态分析计算是一个大规模的刚性常微分方程组的求解问题。故在个人机上难以通过精确动态分析方法对其进行仿真。而传统的分段代数式表示模拟法往往顾此失彼,不能同时反映不同的过程机理。为此,提出了一种虚拟容器模型。一个虚拟容器可能对应于实际装置中的一个回流罐或一个精馏塔的数层塔板等,在其中规定简化了的物料汽液相比计算方法。每个虚拟容器被表示为仿真网络的一个节点,而网络的边则具有阻力特性。在个人机上对某加氢裂化装置的脱丁烷塔的开工过程进行了动态仿真,结果显示模型计算速度极快且趋势与实际吻合较好。     

基于定性模型的定性仿真方法

定性仿真在定性推理中起着核心作用．本文将介绍基于定性模型的定性仿真法的基本内容，讨论支持其走向实用的主要方法和技术，并展示其在若干领域中的应用．     

化工过程仿真培训系统中的换热器模型

本文讨论了化工过程仿真培训系统中的换热器的动态模型，着重比较了两种稳态模拟与动态补偿相结合的仿真算法－基于平均传热温差和基于传热单元数的仿真算法。分析了基于平均传热温差的仿真算法存在的问题，讨论了基于传热单元数的仿真算法中有关参数的确定方法，最后给出仿真实例。     

基于稳态数据的化工过程动态模型的建立

该文拟以管线，换热器的建模过程为例，阐述在化工过程仿真系统的开发中，由稳态数据出发，获取平衡点附近一些关键参数的值，从而建立起化工过程的动态模型。     

大规模定性仿真模型的建立

针对当前已有的定性理论难以分析磊规模系统的缺陷，本文提出一种模型建立理论，对人们常识中的因果关系作了正式的定义，并以之为基础，以明确的仿真目标为指导，给出了系统概念实体识别和模型结构建立方法。     

一种自动抽取Web数据对象的方法

在信息检索领域,数据抽取技术已成为研究重点之一。提出一种基于DOM树的Web数据对象自动抽取方法。该方法首先将网页解析为DOM树,然后将结构相似的子树抽取出来作为候选数据对象,接着再计算候选数据对象的内容相似度,内容相似度低的则为数据对象。实验证明该方法能够有效地将各种Web数据对象从网页中抽取出来,召回率和准确率都比较高,且该方法独立于领域,独立于Web数据对象的表示形式,较好地解决了Web数据对象的抽取问题。     

基于有限状态机的一致性测试例自动生成方法

一致性测试通俗地讲是测试被测设备（ＩＵＴ）是否符合有关标准。随着被测设备类型的增多，用手工方法产生测试例将是不可能的，所以，迫切需要寻找一种自动生成测试例的方法。本文提出的方法可以自动生成测试例，用这种方法产生的测试例的数目有一确定的上限。     

一种面向Agent的设计过程模型

本文提出了一种面向ａｇｅｎｔ的设计过程模型，该模型参加设计过程的实体为ａｇｅｎｔ，通过ａｇｅｎｔ有组织的协同工作描述产品设计过程。该模型的构造符合客观世界人们协作完成任务的工作方式，因此，依此模型构造的支撑容易适应现实世界     

基于分词信息的中文机构名简称自动生成方法

在日常生活中,中文组织机构名简称被广泛使用。作为新词的重要来源之一,简称的识别和生成已成为自然语言处理领域研究的重点之一。分析中文组织机构名简称生成的特点,提出一种基于中文分词信息的组织机构名简称生成方法,并使用条件随机场建立自动生成模型。采用上海组织机构简称实际数据的实验结果,其Top-5的覆盖率达到了96.34%。     

IHDL语言与测试生成系统

本文详细地介绍了一种集成式硬件描述语言（ＩＨＤＬ）和与ＩＨＤＬ相适配的门级电路测试生成系统，实现了从硬件描述语言编译器到自动测试生成的完整系统。从我们的理论分析和实验结果来看，这种完整的系统作为ＥＤＡＣＡＤ中的重要环节是可行的，也是有效的。     

面向业务问题求解的知识供应过程模型

为了满足企业在业务问题求解方面的实际需求,提出了一个面向业务问题求解的知识供应过程模型。该模型提出了知识供应过程中的问题空间、知识空间和流程空间的概念及其关联关系,并进一步给出了包含知识的获取、评价、存储和重用的知识供应过程的有关算法。该模型与算法将业务问题求解过程与知识供应过程进行了融合,通过关联关系实现了知识的主动供应,在优化了业务问题求解过程的同时,提高了知识积累的质量和知识重用的效率。基于该模型建立了知识管理问题求解的原型系统KMPSS,并得到了初步应用验证。     

一种基于关系型构造的知识库协调性维护方法——序化分析法

本文提出了一种基于关系型构造的知识库协调性维护方法：序化分析法。这种方法可以在训管理层次上对推理知识进行知识冗余、矛盾和蕴涵等语义检查，并在工程知识处理平台ＲＥＫＰ上实现，在较大范围内处理了知识库的协调性问题。     

面向问题的多领域设计过程管理方法

现代产品设计的复杂性要求设计过程管理向高层转移,并能支持多领域并行设计,针对这种需求,文中提出基于问题解决模型的设计过程管理的概念与方法,将设计过程视为问题定义、规划与求解的过程,并利用过程描述语言捕获领域知识,通过设计过程文法,实现设计问题的求解与映射,该方法抓住设计过程的本质,可为设计者提供高层次跨领域的设计过程管理支持为设计周期的缩短提供了可能。     

基于Q2算法的固定迟滞问题离散化求解

迟滞问题是指系统的状态变化不仅与当前状态有关,还与系统的过去状态有关.考虑了对固定迟滞问题进行定性仿真求解,通过分析该类问题的可离散化特性,将问题求解范围从连续时间转化到离散时间点上来考虑.并改进了定性与定量相集成的仿真方法--Q2算法,增加了反映延迟性质的过去约束,通过当前约束和过去约束在系统中传播定量信息,从而完成固定迟滞问题的定性仿真.