GO法在软件体系结构可靠性分析中的应用

GO法是一种系统可靠性分析方法,可将GO法应用到软件体系结构的可靠性分析中。根据软件体系结构自身的特点及构件之间的关系,分别建立了软件体系结构六种基本结构的GO模型,并进行了定量GO运算。通过一个实例,说明了应用GO法对软件体系结构的可靠性进行分析的全过程。实践表明:运用定量GO运算能够方便地计算出整个软件体系结构的可靠度,通过定性GO分析还可评估各构件及连接件的重要性,对后期系统的设计与开发具有一定的指导意义。     

可靠性预计技术在轨道交通信号产品中的应用

轨道交通信号产品作为保障列车行车安全的实时控制系统,必须具有高可靠性和高安全性.为了能够提前发现轨道交通信号产品设计中的薄弱环节,给产品设计方案的选择和优化提供数据支撑,文章以轨道交通信号系统安全计算机平台中的倒机单元产品为例,提出一种可靠性预防方法.其首先建立可靠性框图和模型,然后利用元器件应力法对其进行可靠性预计,...     

可靠性工程原理在电子系统中的应用

可靠性是部件、元件产品或系统的完整性的最佳量度。可靠性是元件产品系统在规定的环境下，规定的时间内．规定的条件下无故障地完成其规定功能的概率。本文以数据采集电子系统为例．结合可靠性工程原理、方法，提供了电子系统可靠性评估预测和提高可靠性的设计方法。     

基于实例的推理在装配过程设计中的应用

通过研究确定装配顺序的方法,以装配零部件构成和确定的装配顺序为输入,采用装配功能树到装配过程机制树映射的方法实现装配过程设计。在此基础上提出从功能需求、行为模型和过程机制模型3个层次对装配实例进行描述的方法和装配过程实例相似性系数的计算方法。实例运行结果验证了该方法的有效性。     

基于GO法的瓦斯报警器可靠性分析

针对于瓦斯报警器的多态问题,采用了GO法对其可靠性进行分析。根据瓦斯报警器的工作原理与结构特点建立GO图。并在GO图的基础上对瓦斯报警器系统进行了定性和定量的分析运算,得到了瓦斯报警器的系统状态概率和系统的最小割集,用于分析报警器系统不同故障的产生原因。通过运算分析表明：GO法同样适用于多状态系统的可靠性分析。     

机械产品装配质量缺陷源熵的算法及求解分析*

针对机械产品装配过程质量缺陷源对质量的影响度难以量化的问题,借鉴熵值理论,提出了面向机械产品装配过程的装配质量缺陷源熵概念,并进行缺陷源熵的计算,从而达到量化缺陷源对质量影响度的目的。该方法以产品装配过程质量的影响因素为研究对象,在分析影响质量的因素和确定相应状态判定标准和方法的基础上,给出了装配质量缺陷源熵的算法并进行了仿真求解,从而得到各缺陷源的权重,分析仿真图形对缺陷源重要度进行排序。最后通过算例分析表明该算法在度量装配质量缺陷源的缺陷度应用中是可行的、有效的。     

基于几何可靠性机器模型的装配系统实时性能分析

装配系统是生产系统的基本结构之一, 广泛应用于汽车、电器、电子产品等实际生产环境中.与传统的串行生产线取得的研究成果相比, 装配系统的研究, 特别是对系统暂态过程的实时性能分析的研究仍然未得到深入探讨.本文针对具有三台几何可靠性机器模型和有限缓冲区容量框架下的装配系统, 首先建立了用于此类系统暂态性能分析的数学模型, 通过马尔科夫方法导出了系统性能分析的解析公式.然后, 提出了一种基于分解的性能评估算法来近似系统的实时性能.具体来说, 本文推导出了用于计算具有三台几何可靠性机器模型的装配系统的实时生产率、消耗率、在制品数量, 以及完成一个生产批次所需时间的解析表达式.最后, 通过数值实验对所提出算法的准确性进行验证.     

改进遗传算法在装配操作优化中的应用

针对复杂车身连接关系和多装配顺序,改进后的装配模型不仅描述了零件间的装配优先关系,而且还包含了可以用于公差分析的装配连接特征信息.在此基础上,根据迂回遗传算法对零件间的装配操作进行优化,以提高优化效率及求解范围.最后,通过某车身侧围装配案例说明了该算法的有效性.     

约束编程与约束满足在产品装配中的应用

约束编程与约束满足问题是近三十年来在人工智能领域发展起来的一个研究方向。产品配置器近十几年来发展起来的一项技术。文中介绍约束编程及约束满足问题在按订单装配型产品配置器中的应用，并通过讨论说明了相对于传统配置方案求解过程，应用约束满足的优越性。     

装配可靠性的模糊广义随机Petri网建模与分析

针对一般广义随机Petri网模型精度低的问题,将模糊数引入到广义随机Petri网,提出模糊广义随机Petri网的概念.结合模糊数包含信息多的优点,利用模糊广义随机Petri网对装配过程进行建模,通过同构的Markov链对模型进行定量分析.用模糊广义随机Petri网模型计算得到的装配可靠度与一般广义随机Petri网模型的装配可靠度进行分析比较,结果表明了模糊广义随机Petri网模型的精度更高.以数控磨床砂轮架为例,证明了上述方法的有效性.     

基于ISA95的装配过程数据分析方法

针对日益增长的海量制造和装配数据,提出了一种基于ISA95对象模型的数据仓库分析方法.总结了装配过程数据的特点,提出基于ISA95对象模型的装配数据分类方法.将装配数据分成4种主要类型,分析了各类数据之间的潜在关系,建立质量主题和计划主题的数据仓库模型,应用该方法实现了航空发动机装配过程质量数据的分析.     

A methodology and tool environment for process analysis and reengineering

Most private and public organizations have recently turned their attention to the process by which they operate, to improve service and product quality and customer satisfaction. To support business process reengineering, methods and tools for process modeling and analysis are required. The paper presents the ARTEMIS methodology and associated tool environment for business process analysis for reengineering. In the ARTEMIS methodological framework, business processes are modeled as workflows and are analyzed according to an organizational structure perspective and an operational structure perspective. With these two perspectives, the analyst can plan reengineering interventions based on the degree of autonomy/dependency of organization units in terms of coupling, and the inter-process semantic correspondences, in terms of data and operation similarity, respectively. The ARTEMIS methodology and associated tool environment have been conceived and applied in the framework of the PROGRESS research project. In the paper, we report on a reengineering case study of this project involving the Italian Ministry of Justice.     

流程导向的新产品开发领域本体构建方法研究

分析了新产品开发领域的特点,基于对现有本体构建方法的分析和改进,结合基于本体的知识检索,提出了流程导向的新产品开发领域本体构建方法。该过程分为原型展示、本体详细构建、本体进化三个阶段。重点对该方法的过程进行了详细阐述。最后,对流程导向的新产品开发本体构建方法进行了评述。     

Sequential approach to reliability analysis of multidisciplinary analysis systems

The goal of this study is to present an efficient strategy for reliability analysis of multidisciplinary analysis systems. Existing methods have performed the reliability analysis using nonlinear optimization techniques. This is mainly due to the fact that they directly apply multidisciplinary design optimization (MDO) frameworks to the reliability analysis formulation. Accordingly, the reliability analysis and the multidisciplinary analysis (MDA) are tightly coupled in a single optimizer, which hampers the use of recursive and function-approximation-based reliability analysis methods such as the first-order reliability method (FORM). In order to implement an efficient reliability analysis method for multidisciplinary analysis systems, we propose a new strategy named sequential approach to reliability analysis for multidisciplinary analysis systems (SARAM). In this approach, the reliability analysis and MDA are decomposed and arranged in a sequential manner, making a recursive loop. The key features are as follows. First, by the nature of the recursive loop, it can utilize the efficient advanced first-order reliability method (AFORM). It is known that AFORM converges fast in many cases and requires only the value and the gradient of the limit-state function. Second, the decomposed architecture makes it possible to execute concurrent subsystem analyses for both the reliability analysis and MDA. The concurrent subsystem analyses are conducted by using the global sensitivity equation (GSE). The efficiency of the SARAM method was verified using two illustrative examples taken from the literatures. Compared with existing methods, it showed the least number of subsystem analyses over the other methods while maintaining accuracy.     

A Bayes-SLIM based methodology for human reliability analysis of lifting operations

Investigations have shown that human error (HE) is the most common cause of accidents involving lifting operations. So it is essential to conduct human reliability analysis (HRA) in lifting operations. The estimation of human error probabilities (HEPs) is a key to HRA. In this paper, five useful performance shaping factors (PSFs) of lifting operations were introduced and an approach to combine Bayesian methodology and the success likelihood index method (SLIM) was applied to determine the HEPs of various lifting operation errors. A numerical example was used to illustrate the application of the proposed methodology.Relevance to industryReliability analysis of crane lifting operation has traditionally been difficult without considering human error. The present study suggests that managers could use the Bayesian-SLIM methodology to conduct human reliability analysis and minimize human error in crane lifting operation.     

汽车可靠性考评系统的研究与实现*

在分析现有汽车可靠性评估传统方法局限性的基础上,利用一种新的可靠性分析方法——GO法对汽车可靠性进行了研究,建立了汽车发动机点火系统的GO图模型,详细阐述了如何利用GO法状态概率公式对点火系统进行定向分析和精确的定量分析。利用SOA技术方法对可靠性考评集成进行了研究,提出了基于SOA的汽车可靠性考评系统应用支撑平台架构,介绍了利用Web service技术的具体实现过程。系统的开发与应用表明,该方案能很好地解决信息孤岛现象。     

装车站运输作业过程的时间可靠性分析

装车站运输作业的时间可靠性程度直接关系到货达时间可靠性。在"实货"运输的背景下,对装车站运输作业的时间可靠性的研究至关重要。详细分析了装车站运输作业具体过程,建立了装车站的运输作业仿真系统,提出了装车站运输作业时间可靠度的计算方法与模型,界定了其影响因素。最后,基于以上研究成果,给出提高时间可靠性的几点建议。