基于离散分数阶Fourier变换本征矢量分解的图像加密算法

针对目前采用分数阶傅里叶变换对图像进行加密的算法中,其主要存在密钥敏感性较差等不足,提出一种将离散分数阶Fourier变换与指数随机相位掩膜、Logistic混沌映射结合起来进行加密的新算法。该算法在加密过程采用离散分数阶Fourier变换本征矢量分解的方法进行运算,显著提高了加密系统的安全性能。首先,对原始图像进行Logistic映射混沌置乱处理,接着与第一个指数随机矩阵A相乘,之后再经α阶离散的分数阶Fourier变换;其次,与第二个指数随机矩阵B相乘,再经β阶离散的分数阶Fourier变换;最后,利用Logistic映射对图像再次进行置乱处理来获得最终的密文图像。仿真结果表明:与其他类似加密机制相比,该加密系统兼顾了更强的密钥敏感性以及更高的安全性。     

基于分数阶Fourier变换的数字图像加密算法研究*

基于分数阶Fourier变换和混沌,提出了一种数字图像加密方法。具体算法为：先对图像进行混沌置乱,再进行X方向的离散分数阶Fourier变换;然后在分数阶Fourier域内作混沌置乱,再进行Y方向的离散分数阶Fourier变换;最后将加密图像的实部与虚部映射到RGB,形成可传输的彩色加密图像。实验结果表明,该加密算法具有很好的安全性,在信息安全领域有较好的应用前景和研究价值。     

基于小波变换和FRFT的图像加密算法

为了提高图像的安全性,增强图像的加密效果,提出一种基于离散小波和分数阶傅里叶变换（FRFT）的图像加密算法。首先利用离散小波变换使图像信号稀疏化,然后对稀疏化处理后的图像进行离散FRFT处理,得到最终加密图像。MATLAB的仿真结果表明,和单一的小波变换相比,该算法的加密和解密效果较好,能够较好地隐藏图片的信息。     

基于离散余弦变换的图像加密效果评估方法

不动点比,图像相似度等是传统的图像加密效果评估方法,传统方法具有局限性和不准确性。文中提出一种基于离散余弦变换的图像加密效果评估方法,利用离散余弦变换(DCT)把图像从时域变换到频域,同时分析图像的能量分布状况,以此评估图像的加密效果;计算明文图像和密文图像的频谱系数差值,用该差值构造差值系数矩阵,最后计算图像信息熵,通过熵值大小判断图像加密效果,得到新的图像加密效果评估方法。通过不同图像加密方法对同一图像进行加密,用新方法进行加密评估;对同一图像分别采用新的加密评估方法与传统方法进行评估,比较评估结果准确性等实验,验证了新方法的有效性。提出的加密评估方法改善了传统加密评估方法的局限性,提高了评估准确性,评估结果也与人眼观察效果基本一致。     

基于分数余弦变换的数字图像水印算法

提出了一种基于分数余弦变换的数字图像水印算法。采用二值图像作为水印信息,作加密处理后,将其自适应地嵌入到变换域中一个幅值较大的系数上。实验结果表明这种算法可以很好的保持图像的质量,并且对常见的图像处理如噪声叠加、JPEG压缩、均值滤波、图像缩放以及图像裁剪等具有较强的鲁棒性。     

二维离散分数阶Fourier变换的双混沌图像加密算法

针对现今分数阶Fourier变换和传统混沌加密的不足,提出了一种基于二维离散分数阶Fourier变换的双混沌图像加密算法。该算法首先借助明文图像信息生成辅助密钥矩阵与输入密钥相结合得到混沌序列,再将生成的中间密文作为二维离散分数阶Fourier变换输入,最后进行置乱操作,使得明文信息得到很好的隐藏。通过实验仿真表明,该算法不仅能有效抵抗统计特征攻击、差分攻击,而且大大改善经传统分数阶Fourier变换后直方图像不平滑的缺点,达到很好的加密效果。     

改进的基于DCT的加密盲水印算法

介绍了数字水印的相关概念,提出了一种基于离散余弦变换的加密图像盲水印算法。利用国际数据加密算法（IDEA）对水印图像像素或图像文件进行加密,根据人眼视觉频率响应理论确定水印嵌入位置以实现盲水印,利用离散余弦变换（DCT）实现数据的嵌入和提取。实验表明：提出的算法能够实现加密数据盲水印,并对水印数据提供有效的保护。     

抵抗JPEG的自嵌入内容认证水印方法研究

针对JPEG压缩,提出一种自嵌入的半脆弱内容认证水印方法.采用离散小波分解提取原始图像的稳态特征并映射成水印信息,在密钥控制下生成混沌序列对水印信息进行加密;将水印嵌入到离散余弦变换的量化系数中,最后进行逆量化和逆离散余弦变换变换得到含水印图像.当图像的内容需要认证时,可以区分正常的压缩和恶意篡改,而且还可以进行篡改定位.实验结果表明,该方法对JPEG有损压缩具有较好的鲁棒性、安全性和良好的不可见性.     

结合二维Logistic映射与二维离散余弦变换的数字图像隐藏技术

为了应对日益增大的图像安全问题, 提出一种结合二维Logistic映射与二维离散余弦变换(2D-DCT)的数字图像隐藏算法. 首先, 利用二维Logistic映射产生的混沌序列对秘密图像进行像素扩散与置乱, 从而达到对秘密图像的加密效果. 接着, 分块对载体图像进行二维离散余弦变换, 然后把扩散与置乱后的图像信息分存在变换后每块的右下角. 最后再进行二维离散余弦反变换(2D-IDCT), 并得到隐密图像. 实验结果也表明, 该算法安全可行且隐藏效果良好.     

基于混沌序列和分数傅里叶变换的图像加密技术

采用混沌序列的特性和分数阶傅里叶变换,实现图像双重加密。由密钥生成实数值混沌序列,对数字图像进行空域置乱,然后进行分数傅里叶变换,实现图像的双重加密,只有同时清楚混沌序列和分数阶傅里叶变换阶数才可能对加密图像进行有效解密。计算机模拟表明该方法是有效的,具有很好的加密效果。     

Image Encryption Algorithm Based on Compressive Sensing and Fractional DCT via Polynomial Interpolation

Machine Intelligence Research - Based on compressive sensing and fractional discrete cosine transform (DCT) via polynomial interpolation (PI-FrDCT), an image encryption algorithm is proposed, in...     

基于混沌和Walsh变换的二值图像加密算法

提出一种基于混沌映射和Walsh变换的二值图像加密算法。首先对二值图像进行混沌加密,再对混沌加密后的图像用Walsh变换进行置乱,实现图像信息的高强度加密。运用Walsh变换可以在很大程度上节约计算时间。仿真实验结果表明,混沌序列与Walsh变换相结合的方法加密强度高,计算时间短。     

一类分数傅里叶变换图像加密算法的安全分析

从分数阶傅里叶变换的性质出发,对一类分数阶傅里叶变换图像加密算法进行分析。对原有算法结果图进行肉眼判断,提取图像中间结果数据进行对比分析,可知算法的密钥具有不敏感性,并且解密图具有很大失真。对分数傅里叶变换进行理论上的分析和讨论。分析及实验结果表明,直接使用分数阶傅里叶变换进行加密的算法对密钥并不敏感,存在安全隐患。为实现密文图像的显示和传输而引入的RGB映射将导致解密图像像素值失真。     

云存储环境中基于矢量量化的图像伪装加密方法

传统图像加密方法将原始图像加密为类似纹理或噪声的密文图像,这类密文图像很容易引起攻击者的关注,从而导致大量不同类型的恶意攻击与分析。为提高云环境中图像存储的安全性,提出了一种新型的图像伪装加密方法。该方法以矢量量化与离散小波变换为基础,采用“明文－明文”的伪装加密方式,不仅可以如传统加密方法一样以加密方式保护云端图像,更提供了额外的视觉伪装功能。实验结果表明,该方法不仅能够有效提高云端图像的存储效率,还具有更好的视觉效果与伪装特性。     

结合分数Hartley变换和复用技术的图像加密算法

通过初等数学运算对彩色图像的RGB三个分量进行复用,并结合基于分数哈特莱变换的双随机相位对其进行单通道加密。加密算法的密文不是一幅彩色图像,而是一复数矩阵。研究表明,该加密算法加密过程简单,密钥选择性大,且有较大的密钥空间和较高的安全性。