数字滤波技术在称重系统信号采集中的应用

分析了数字滤波技术中惯性滤波和滑动平均滤波器的数学原理,性能和特点.根据称重系统的实际需要和精度要求,并基于惯性滤波和滑动平均滤波法设计了一种复合数字滤波器.通过实验验证该滤波器能更加有效地滤除称重传感器信号中的干扰信号.并给出了本方法应用的领域和要求.     

小波变换在色谱信号滤波中的应用研究

本文通过对工业气相色谱分析仪器信号进行分析，并比较几种数字滤波方法，采用了小波变换对色谱信号进行滤波。文中利用空域相关法，根据给定信号较准确地估计出噪声方差，从而自适应地实现信号的滤波，实验证明滤波效果较好。     

Savitzky-golay滤波在陀螺仪角加速度测量中的应用

针对陀螺仪采集到的速度信号噪声大、平滑性不好以及采用一般工程数字滤波方法对数据处理求角加速度效果不佳的问题,提出了采用Savitzky-golay滤波方法对陀螺仪采集的速度信号进行数字滤波。所得滤波结果经微分处理,得到了角加速度波形,该波形较为平滑,保留了信号的主要特征,表明了此方法的有效性。     

一种新的自适应数字滤波方法的研究

自适应数字滤波中理想信号通常难于确定。针对这一问题,根据均方误差和高频信号的特征,将二者结合起来考虑,提出一种新的自适应数字滤波的方法。应用该方法在252组真实实验数据中进行相应的自适应滤波测试,并对滤波结果分别采用BP神经网络和支持向量机两种分类方法进行分类测试。实验结果表明,新方法具备良好的滤波效果。     

智能仪表的滤波技术

滤波技术是智能仪表中为了抑制干扰，保证信号采集精度所必须考虑的问题。本介绍了ＲＣ低通滤波器的使用注意事项以及变步长数字滤波方法等。     

抑制温度信号噪声方法的研究

在空间相机中,温度传感器输出的信号易受到噪声的干扰从而造成有用信号的淹没,因此研究适用于温度信号的噪声抑制方法具有重要的实用价值.本文对干扰温度信号的噪声来源进行了综合分析,并针对温度信号所含噪声的特点,采用中值滤波法和小波阈值滤波的复合数字滤波算法相结合,对温度信号进行滤波,实现了信噪分离的目的,提高了信噪比,并通过MATLAB的仿真功能对输出的信号进行验证.仿真表明,这两种方法的混合使用对温度信号的噪声的抑制有明显的效果.     

自适应一阶RC滤波算法在低端单片机的应用

介绍了自适应一阶RC滤波在低端八位单片机上的应用过程。通过介绍RC滤波的模拟计算、数字推导,首先设计了基于ATmega8的RC数字滤波函数。然后引入自适应算法,在原RC滤波函数的基础上设计了自适应一阶RC滤波函数。最后通过RC滤波和自适应滤波的实验数据说明了自适应一阶RC滤波的良好滤波效果。     

轨检仪处理水平轨缝信息的变化率滤波法

介绍了一种利用变化率滤波处理水平参数中轨缝信息的方法。由于该方法取代了原系统的数字滤波法处理水平参数中的轨缝信息,所以利用数字滤波器进行滤波对于稳态过程信号滤波能够起到最佳效果。而GJY轨检仪测得的水平参数是一个瞬态信号,因此采用了变化率滤波方法对水平轨缝信息进行处理,并在GJY-H系统中得到成功的应用,取得了良好的社会和经济效益。     

光纤陀螺信号误差分析与滤波算法的研究

针对光纤陀螺信号漂移误差和噪声的影响,采用Allan方差法对光纤陀螺的各项随机误差成分进行了分离和计算.然后结合陀螺稳定平台系统研究了滑动滤波、小波变换阈值滤波两种直接对陀螺输出信号进行数字滤波处理的方案.最后对某陀螺惯性稳定跟踪转台中使用的光纤陀螺信号的测试和统计分析结果表明,采用Allan方差法能够有效地分离和辨识陀螺零漂信号中的各项噪声源随机误差系数和误差大小,采用的小波变换阈值滤波的去噪效果明显.     

基于MEMS技术的气体热导传感器的应用研究

针对传统的气体热导检测器在气体检测应用中存在检测精度差、灵敏度低、温度漂移大的缺点,本设计采用新型的MEMS气体热导传感器,设计了一种高性能的气体浓度检测系统.设计了一种高精度的双恒流源电路对电桥供电,运用微信号检测技术和温度补偿手段,采取模拟滤波和数字滤波相结合的方法,有效的抑制了各种类型的噪声干扰,提高了系统测量的精度与灵敏度,实现了微量气体浓度的准确测量,克服了传统气体热导检测的缺点.     

数字滤波技术在工程测试系统中的应用研究

本文在阐述信噪比及数字滤波常用算法的基础上,对IIR滤波器设计原理、指标性能及设计方法进行了分析,并结合一工程数据对其滤波效果进行了验证和处理,为数字滤波技术在工程测试系统中的应用提供了一定的看法.     

混合联邦-粒子滤波在组合导航系统中的应用

为了解决非线性、非高斯复杂环境下的组合导航系统状态和参数估计问题,针对联邦滤波处理非高斯、非线性系统的不足,提出将粒子滤波引入联邦滤波结构中,形成新的混合联邦-粒子滤波方法.以惯性导航系统/北斗/罗兰C组合导航系统为对象,设计了混合联邦-粒子滤波器,并对所提滤波方法在惯性导航系统/北斗/罗兰C组合导航系统中的应用进行了仿真.仿真结果表明,改进方法能够有效提高系统精度,从而拓宽了联邦滤波的应用范围.     

磁致伸缩传感器测量信号滤波方法探讨

本文在分析了磁致伸缩传感器的输出信号特性的基础上,提出了基于测量信息特征值提取的平滑滤波的数字滤波方法。实验证明,本方法真有算法简洁、实用、测量精度高、动态特性好的特点。     

基于LabVIEW逐点数字滤波实验设计

数字滤波一般是对缓存的一组信号进行处理,模糊或弱化了信号的实时性,教学中不利于学生理解实时滤波过程。采用LabVIEW逐点分析工具设计数字滤波器教学演示与实验系统,实现动态逐点的信号生成与滤波。系统前面板参数可任意设定,滤波过程实时逐点可视。系统采用LabVIEW事件状态机模式实现,具有开放性的特点,方便后续实验项目的增减。使用结果表明其有利于学生理解数字滤波的设计与应用过程、理解信号系统实时性需求。     

高精度测频方法及其在四频激光陀螺中的应用

为了减小普通电子计数法测频时的±1量化误差,采用数字滤波来滤除量化噪声,设计了一种高精度测频电路.使用现场可编程逻辑阵列(FPGA)器件和VHDL语言设计了测频系统,对信号发生器所产生的标准信号的测量结果表明快速滤波基本消除了量化误差的影响,实现了高速、高精度测频.该方法具有等间隔测量的特点,已用于四频激光陀螺的测试研究.     

基于嵌入式计算机系统的飞机发动机温度测试系统

主要介绍基于嵌入式计算机系统的飞机发动机温度测试系统的设计原理与实现方法。利用以嵌入式计算机为核心的工作系统原理以及系统的硬件和软件设计,通过硬件进行信号放大、滤波并利用USB2816采集卡进行信号采集,而后在软件中对信号进行数字滤波、数据拟合,最后利用热电阻Pt1000测量环境温度对热电偶进行冷端补偿。这种测试系统具有测试精度高,抗干扰能力强和稳定性高等显著特点。     

采用小波变换微机保护数字滤波器设计探究

数字滤波器是微机保护装置里十分重要的部分,特别是在故障暂态过程里,信号往往包含大量谐波,而这时不适宜应用不连续频谱的傅里叶级数分析法。把小波分析技术运用于信号的算法分析和数字滤波,能够有效地分离谐波成分。因而,采用多分辨率分析的特性以及紧支撑正交小波的变换理论开展研究,设计了一种信号数字滤波的算法,并且经过仿真对方案进行了对比与校验。进行仿真结果分析,表明采用小波变换滤波的方案可以有效滤去噪声、频率波动、直流衰减分量、非整数次的谐波。     

基于混合滤波的遥感图像去噪

基于均值滤波和中值滤波的互补性，应用混合滤波方法对SPOT遥感图像进行去噪处理，并与标准均值算法、标准中值算法以及改进的中值算法进行比较。结果表明：混合滤波方法能够有效去除椒盐噪声和高斯噪声，保留图像的纹理信息，提高图像的清晰度。     

计算机控制系统中的数字滤波研究

计算机控制系统中,干扰是影响系统可靠性和稳定性的主要原因,随着数字化技术的发展,数字滤波已成为处理原始采样信号干抗的关键性技术.对限幅滤波方法做了详细的分析,并针对不同的问题对通用的限幅滤波算法进行了相应的改进.最后通过仿真验证了改进算法的有效性.     

广义多级混合噪声图像滤波

本文在传统的线性、非线性滤波技术的基础上,提出了一种新的滤波器结构——广义多级混合滤波器。并导出了滤波算法。对受加性噪声(高斯噪声、均匀噪声和脉冲噪声)和信号相关噪声干扰的图像,它具有良好的噪声抑制能力,且有效地保持图像边缘和细节。在噪声图像的均匀区域,它几乎具备最优的滤波性能;在图像边缘区域,它的性能可以与FIR-中值混合滤波相媲美。而且,现有的多级中值滤波、Wiener-中值滤波、中值均值混合滤波、非线性均值滤波和排序统计滤波等都是它的特殊情况。