基于ICT切片的实物原型表面重构算法研究

目的 针对层析（ICT）切片图像给出基于ICT切片的三维实体表面重建的算法。方法 首先进行切片图像的边界提取、特征识别,并采用数字曲线的新概念,放样出物体表面。结果 根据这一算法,可由已采集到的ICT切片数据来重建出三维物体的表面。结论 本文对ICT切片数据给出了比较全面的重构过程。     

土壤显微图像三维重建系统

本系统从研究珠江三角洲饱和粘土的微结构特性入手,通过取原状土样,用电子显微镜扫描拍摄原状结构的像片,对原状结构的图像进行空隙比与空隙率计算,从二维粘土微粒结构的灰度图像中计算其三维信息.本系统的核心任务是实现二维到三维的转化过程,该过程采用基于深度图像的三维重建方法生成三维图像.     

基于NURBS曲面拟合的图像边缘检测方法

提出了一种利用NURBS曲面氦事进行图像边缘检测的新方法。与Haralick对称区域下多项式曲面小片拟合方法不同,NURBS曲面拟合克服了Haralick方法对图像区域划分和灰度平均的限制,且不再需要窗口区域对称。利用NURBS曲面拟合构造简单、算法灵活、易于控制的特性,提高了曲面小片构成的灵活性与边缘检测的精度及计算效率。本文给出了NURBS曲面拟合基本小面构成、拼接及求导方法,并以一个真实图像进行了实验验证,结果证明,该方法稳定可靠,精度较高。     

基于断层CT图像的三维重建

对由一组二维CT图像重建三维结构的方法进行研究,先对图像进行几何校正,再对图像实施分割,然后用基于形状的插值方法计算出插值层的物质信息,形成三维数据;同时提出一种绘制数据场所包含的半透明或表面物质的快速算法．     

基于小波变换的船体NURBS曲面光顺方法研究

根据大量的船体型值点,如何有效地建构出光顺的船体曲面是逆向工程中的一个关键问题,而船体曲线曲面光顺又是船舶型线设计的重点和难点.针对船舶型线的设计特点,研究定义了船体曲面的光顺准则;针对船体曲面的复杂性,引入NURBS的k、l次有理基函数Ri,k(u)、Rj,l(υ)作为小波尺度函数,采用小波变换作为曲面光顺方法,利用高亮线检验曲面光顺性;最后通过实例证明了该方法的有效性和合理性.     

面向NURBS曲线构建的切片技术研究

激光点云数据NURBS曲线曲面重构一般采用参数化方法时,要求数据点是按照特殊规则排列的,即链式曲线和曲面网格.如果被测点是不规则空间排列,运用参数化方法会非常困难,拟合曲面可能会扭曲的很厉害.针对该问题,本文利用切片技术对散乱点进行曲线重建,首先采用曲率分析方法确定切片方向,然后以一定厚度的一系列平行平面与点云求交,对"相交点集"排序,再由参数化方法进行NURBS曲线重构.经实验验证,该方法在NURBS曲线重构中具有高效率性和计算稳定性.     

基于散乱点云数据的曲面重构方法

散乱点云的三维重构有广阔的应用前景,通用高效的重构算法是研究重点之一,目前大多采用三角面片重构,与通用CAD/CAM系统中的四边域重构不兼容。本文提出一种在三角域上对散乱点云数据进行NURBS曲面重构的方法,结合了三角面片重构的灵活性与NURBS曲面重构的通用性。首先对测量点     

基于深度学习的单幅图像三维重建算法

图像三维重建在逆向工程、人工智能等领域广泛应用基于深度学习利用单幅图像重构出三维模型,已经成为当前研究的热点。文章首先综述单幅图像三维重建的研究现状,重点研究基于体素表达的3D-R2N2、基于点云表达的PSGN、基于单片网格表达的Pixel2Mesh和基于多片三角形网格表达的AtlasNet四种算法,通过实验对比研究,来分析解决不同任务与输出模型不同表达方式的选择问题。     

基于纹理映射的医学图像三维重建

提出了一种基于纹理映射的体绘制算法,提高了图像的重建效率,增强了图像的重建效果。算法实现了对二维医学图像序列的三维重建,在目前通用的个人计算机上可以以近似实时的速度重建出高质量的三维图像。针对算法中存在的问题提出了两种不同的改进方法,取得了较好的效果。结合纹理生成的过程和纹理重采样的过程,对重建后的三维图像实现了交互切割的算法。     

基于 ICT 切片的实物原型表面重构算法研究

目的　针对层析 (ICT)切片图像给出基于 ICT切片的三维实体表面重建的算法 .方法　首先进行切片图像的边界提取、特征识别 ,并采用数字曲线的新概念 ,放样出物体表面 .结果　根据这一算法 ,可由已采集到的 ICT切片数据来重建出三维物体的表面 .结论　本文对 ICT切片数据给出了比较全面的重构过程     

IGES接口的开发及被测曲面重构初探

揭示了ＩＧＥＳ文件中以ＮＵＲＢＳ表示的裁剪曲面的数据结构，针对ＮＭｉｃｒｏＳｔａｔｉｏｎ的实体类型，开发了ＩＧＥＳ文件的判读接口程序，并基于ＭｉｃｒｏＳｔａｔｉｏｎ系统，提出了被测曲面重构的一种行之有效的途径。     

基于三维模型的虚拟制造技术应用

对虚拟制造技术进行探讨,并对其在模具设计制造中的应用进行了系统的分析,实现了试制样品前的设计检查、主模型建立、数控加工仿真及程序优化。     

平行切面三维重建

运用图形处理和非线性回归的知识，对已知样本切面图进行切片重组工作。通过在每张切片中寻求切面的最大内切圆方法，求得样本血管中轴线在切面上的交点坐标及血管壁半径，并通过编程实现算法，得到半径r较满意的估计值及中轴线的函数表达式。     

曲面重构技术在汽车座椅横梁逆向设计中的应用

以逆向工程为基础,以汽车座椅横梁为研究对象,采用非接触照相式三维扫描仪获取座椅横梁的点云数据,利用CATIA软件对点云数据进行取样和降噪等前处理后,进行逆向设计并进行曲面外形分析。结果表明:通过NURBS曲面重构技术可快速改进产品原型,为汽车覆盖件开发提供了重要途径。     

基于区域连通性分析的视网膜血管分割方法

为了解决传统的视网膜分割方法中存留的难以分割小血管和低对比度区域血管等问题,提出了一种新的视网膜血管分割算法-区域连通性分析的方法。首先对同一幅图像分别进行对比度受限自适应直方图均衡化和二维高斯匹配滤波进行预处理,然后使用最佳熵阈值分割方法对两幅预处理之后的图像进行分割,最后采用血管区域连通性分析的方法进行分析,提取出血管区域。通过对比专家人为提取的结果,使用本文算法分割出的血管图像接近于手动提取结果。实验结果证明,基于区域连通性分析的方法可以有效提取出视网膜血管。     

基于体绘制法的多孔材料三维重建

为了从根本上研究多孔材料的扩散、渗流等特性,首先需弄清其微观结构,而重现多孔材料的三维结构是一种直接有效的方法。采用体绘制法,并借助于Matlab工具箱实现了多孔材料的三维重建、剖面显示和骨架结构的提取,结果显示重建效果较好。三维重建的研究为揭示多孔材料微观结构提供了一种较好的方法,同时也为进一步研究多孔材料的特性奠定了良好的基础。