一种应用于FPC测试的普适虚拟仪器设计

针对目前虚拟仪器设计中需要设计人员了解硬件资源的每一个细节并具有良好的计算机软硬件设计能力的问题,采用普适计算的思想,通过资源分配透明、物理连接透明和数据交换透明,使用户不需要或不必花太多的注意力了解系统的物理结构、资源的组成以及连接细节;觉察上下文计算实现了近似自然语言的测试需求描述方式,可以在用户不完整或不精确的(显式)输入下根据用户上下文、任务上下文、产品上下文等信息完成测试流程设计.虽然针对一个特定的应用背景进行研究,但其方法在自动化领域具有通用性,对促进普适计算在自动化领域的应用有比较重要的意义.     

面向波动复杂性的上下文预测

针对普适计算环境中上下文变化存在的复杂情况,提出面向波动复杂性的上下文预测方法,在分析上下文波动变化的影响因素的基础上,提出相似上下文序列的概念,给出了上下文序列相对距离和相似上下文序列的定义,以及相关的上下文预测推理算法和架构.通过计算上下文序列之间的相对距离,确定相似的上下文序列,根据相似的上下文序列进行上下文预测.该预测方法不仅提供了一种度量上下文序列的新方法,而且解决了传统精确匹配预测方法的局限性问题,有效地提高了普适计算中上下文预测的能力,使其具有更强的适应性和实用性.     

旅游景点个性化导航及服务的研究与应用

将普适计算的概念应用到旅游景点,采用游客模型、景点模型、服务设施模型来获取各种上下文信息,为游客提供个性化导航及服务.给出了Myguide的系统原型实现,说明所提出的系统关键技术的可行性.     

一种基于上下文索引的文本匹配框架

为了提高信息挖掘方法的效率和动态性,支持在线定义知识提取模式,提出一种快速文本匹配框架.该框架包括上下文索引、上下文挖掘语言、上下文匹配算法等模块.框架从索引中直接获得提取内容的上下文信息,无需依赖文本过滤,从而提高信息提取性能.理论分析和实验表明：本框架提取方法同文本提取方法、倒排提取方法等相比,其运行时间在不同大小和结构的数据集上更为稳定高效,提取模式的长度对本框架的影响较小,因此,适合海量数据的在线提取.     

基于细胞元特征模型的协同架构

针对当前协同设计中的造型系统依赖设计历程,网络数据传输量大的问题,在分析当前协同设计的系统框架的基础上,提出了以基于细胞元模型的语义特征造型作为协同设计中的造型系统,用XML文件作为细胞元信息的载体,并进行数据绑定,采用RM I技术在网络中进行数据操作.该框架克服了依赖历史进程树的造型系统,改善了协同设计中网络数据传输和安全性问题.     

基于Agent的e-learning评估导学系统

在e-learning研究中,如何评估学生的学习状况并提供相应的学习指导是一个重要的问题.目前,已提出了很多评估策略.本文提出了基于贝叶斯网络的学生模型,以此来评估学生的知识水平.该学生模型是基于知识点中的各种依赖关系构建的.同时,本文利用agent的智能性,实现了基于agent的智能评估,通过评估agent和跟踪agent对学生信息进行分析,由指导者agent给出学生的个性化学习指导.     

基于混合MAS的保障任务分布规划设计与研究

任务自动规划是当前指控系统的重点研究内容,针对网络化指控环境下的信息分布特征和任务传播流程,建立了面向网络化指挥控制的保障任务自动迁移规划模型.以决策节点属性和任务需求为基础,研究了保障任务规划过程的混合多智能体(MAS)模型,在任务发起节点建立主控agent,设计了移动agent用于任务的迁移与本地计算,并以任务执行节点的资源信息模型进行局部求解,采用基于图最短路径搜索的任务耗费时间计算方法,建立了任务完成度模型,最后通过序列比较实现了分布式任务规划.通过建立的原型系统进行仿真实验,表明该方案能够完成任务的自动规划处理,具有可行性.     

引入基于主题复述知识的统计机器翻译模型

针对传统的基于双语平行语料的复述获取方法在复述获取和应用的过程中忽视文档上下文的缺点,引入基于主题模型的上下文信息来改善复述获取-主要致力于如何计算上下文无关的复述生成概率和上下文相关的复述生成概率.研究如何将上述2种概率融入统计机器翻译建模,以提高翻译系统的性能.多个测试集上的实验结果证明了该方法的有效性.     

基于知识的汽车后桥CAx集成技术与应用研究

针对制造企业在应用CAx系统过程中如何集成各种信息资源和知识的问题,以汽车后桥产品设计开发为研究对象,提出了一种基于知识的协同CAx集成系统平台框架.采用基于本体论的知识建模方法,提出一种特征参数度量的相似实例检索方法,实现了知识的重用,着重叙述了基于实例推理技术、面向设计流程的知识驱动设计计算、基于特征参数的CAD建模方法、基于模型共享的CAE分析以及产品虚拟装配等关键技术,并开发了此系统平台,实现了基于知识的CAD/CAE集成,有效地支持了汽车后桥产品设计.     

基于agent的模式表示模型AIM

针对模式表示研究存在的语义缺失问题,基于agent技术和人的记忆原理,提出一个新的模式表示模型agent影响图(agent influence map,AIM)。AIM反映了模式的整体特征,提供一个有效的软计算工具来支持基于先验知识的自适应行为。AIM通过特征的多阶段整合呈现记忆模式的层次性;把模式信息存储在整个网络中,通过协作涌现出高层次特征体现记忆的语义特性。     

复合熟人模型——一种多Agent合作组织方法

为了有效地组织Agent间合作与通信,提高多Agent系统求解效率,借鉴现实社会中熟人之间的关系特点,提出了复合熟人模型。从分析Agent间的关系入手,定义了对合作求解具有重要影响的三类熟人关系,并给出了对熟人的综合评价体系。还给出了基于上述复合熟人模型的多Agent合作求解过程。实验结果在一定程度上证明了这种合作组织方法的有效性。     

一种基于黑板的多智能体合作专家系统工具

目的设计和实现一个多智能体合作问题求解专家系统工具,方法在系统中采用了黑板系统作为数据共享和信息交换中心,协同复杂的合作问题求解,系统采用UNIX和MS－Windows95混合的TCP／IP网络环境,结果与结论实现了一个多智能体合作问题求解的原型系统,实验表明,一个多智能体合作专家系统工具的基本功能已经实现。     

多Agent协同工作的PMAS体系结构的研究

Internet给我们提供了海量信息,然而要检索、整合并获取帮助用户解决问题的信息却十分困难.提出了一种多智能代理协同工作的PMAS体系结构,并介绍了其基本结构和原理.同时开发了一个简单的旅游规划程序对其实现进行了验证.结果表明:智能代理间的协作、推理以及知识共享使得基于这种PMAS体系结构的系统能够较好地检索并整合网络中的异构信息,并能帮助用户利用这些高质量信息快速解决相关问题.     

多智能体足球机器人系统的协作控制

运用多智能体系统的思想,提出了一种新的多智能体系统协作控制模型,介绍了基于此模型设计的足球机器人系统的策略实现方法,通过实例分析了模型及其策略在系统协作控制方面的性能优越性．     

Multidisciplinary design optimization for air-condition production system based on multi-agent technique

In order to guarantee the overall production performance of the multiple departments in an air-condition production industry, multidisciplinary design optimization model for production system is established based on the multi-agent technology. Local operation models for departments of plan, marketing, sales, purchasing, as well as production and warehouse are formulated into individual agents, and their respective local objectives are collectively formulated into a multi-objective optimization problem. Considering the coupling effects among the correlated agents, the optimization process is carried out based on self-adaptive chaos immune optimization algorithm with mutative scale. The numerical results indicate that the proposed multi-agent optimization model truly reflects the actual situations of the air-condition production system. The proposed multi-agent based multidisciplinary design optimization method can help companies enhance their income ratio and profit by about 33% and 36%, respectively, and reduce the total cost by about 1.8%.     

面向服务型制造的产品设计信息集成方法

摘要：随着制造业与服务业的不断融合,服务在制造业中发挥着越来越重要的作用。为了辅助设计者在产品设计过程中实现产品的可服务性,提出了一种面向服务型制造的产品设计信息集成方法。为实现产品设计信息的集成,首先分析了产品全生命周期中制造与服务之间的关系,提出了制造与服务的融合模式,并以服务型检核表的形式引导设计者进行产品可服务性创新设计。分析了服务型制造各阶段中信息的流动和映射模式,提出了以决策模块、设计模块、制造模块、运行维护模块和回收模块五大模块为驱动的服务型制造信息集成策略,构建了服务型制造信息框架结构。在此基础上,为合理组织产品设计、制造、服务等信息资源并有效支持服务和制造过程,提出了一种基于模块驱动的服务型制造信息集成模型。考虑到产品设计各阶段所需的信息资源需要经过收集、组织、匹配等过程才能为设计者所用,采用本体语义扩展对服务策略和服务知识进行规范表达,以最终实现信息服务。该方法以驱动模块将产品全生命周期中各阶段所需的信息与业务流程建立起联系,用于对服务型制造所需信息资源的追踪和运用。最后,开发了服务型制造产品设计信息集成原型系统,并以废旧印刷电路板的回收作为案例,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于人工智能的CPS系统架构研究

随着计算机技术、通信技术、传感器技术和自动化控制技术的日益成熟,信息物理融合系统开始在世界范围内出现。基于人工智能构建CPS系统,将信息物理融合系统拟人化,设计应用智能体实现人工神经元功能,云计算实现对应神经元的大脑反射区,多智能体通过总线广泛相连使得系统活灵活现。将基于人工智能产生式CPS系统架构应用到智能建筑环境测控系统中,这在将来智能建筑的发展中是必不可少的,符合未来智能建筑产业精神,也是本文研究意义所在。     

面向多域协同的复杂产品再设计模块主从识别

为了在多主体参与、多需求共存条件下有效识别复杂产品再设计中各模块的主从关系,提升再设计效能,构建包括认知域、需求域及模块域的多域协同评价方法. 基于认知域中不同认知主体的情感需求及物理需求,完成设计需求域的建立. 结合模糊评价及相对偏好分析,获取需求域映射的各模块域间映射重要度. 考虑模块间的关联关系,提出模糊设计结构矩阵理论与DEMATEL结合,获取各模块的域内相关重要度. 运用合作博弈思维建立结合域间映射重要度及域内相关重要度的综合评价模型,识别各模块的主从关系. 相较于从单一角度进行模块重要度分析模式,所提方法的评价结果更为客观、全面、准确. 以CKA6180数控机床为例,验证多域协同的模块主从关系评价方法的有效性与可行性.     

基于构件的协同检索模型

在分析已有检索工具和理论的基础上,提出基于构件的协同检索的框架模型.对检索模型的信息收集、整理、分析、展示等功能进行模块设计,使用构件技术使检索模型具有较大的扩展性;利用协同技术实现用户指定的构件间的自动整合.通过定义一个架构让使用者能够根据自己的需求,设计相应的处理模块.通过对检索请求的理解和对数据内容的分析,利用合适的构件对用户的查询计划、意图、兴趣方向进行推理,自动进行信息搜集过滤,将用户感兴趣的、对用户有用的信息提交给用户.