布尔函数的非零零化子计数

在流密码和分组密码的加密体制中,为了构造具有较高代数免疫度的布尔函数,需要讨论布尔函数的非零零化子.利用布尔函数的真值表和线性方程组的方法,给出了布尔函数非零零化子个数的表达式.讨论了布尔函数达到最大代数免疫度时各阶非零零化子的计数问题.     

用临界点附近的涨落讨论Landau相变理论适用范围

Landau相变理论是研究晶体各种结构相变的有力工具.在临界点附近某些序参量的涨落很大,导致Landau相变理论失去作用.在自由能密度的展开式中需要考虑Ginzburg梯度项,通过对相对几率和关联函数的傅里叶分量来分析临界点附近的序参量的涨落,并由此得出Landau相变理论的适用范围.     

有关拟共形理论之特殊函数的几个问题

本文利用拟共形理论中的特殊函数的已知性质，研究并解决了ＧＤＡｎｄｅｒｓｏｎ、ＭＫＶａｍａｎａｍｕｒｔｈｙ和ＭＶｕｏｒｉｎｅｎ的二个问题、ＭＫＶａｍａｎａｍｕｒｔｈｙ的一个猜测和ＭＶｕｏｒｉｎｅｎ的一个猜测。此外，获得了平面Ｇｒｏｔｚｓｃｈ环的模μ（ｒ）的几个新性质，特别地，改进了μ（ｒ）之忆知的界。     

单叶正则函数的一个系数估计

本文利用单叶正则函数的积分表达式证明了正则函数的一个系数估计。     

有界区域上反向热传导问题的Landweber迭代及算法

针对反向热传导问题这个经典的严重不适定问题,给出处理有界区域上该问题的Landweber迭代正则化方法.该方法解决了零点的收敛性问题.数值分析实例证明,该方法具有一定的可行性.     

关于序有界变差函数的几点注记

Banach Lattice;Order—bounded variation function;Stronglybounded variation function.     

Morgan''''s problem for a type of nonsquare systems

Morgan's problem for a type of nonsquare systems is discussed.Necessary and sufficient conditions for the solution of the problem are obtained.And an algorithm to judge solvability of Morgan's problem in the discussed case is provided.     

Baskakov算子对P次有界变差函数的逼近

运用概率论的一些方法和结论 ,运用累次Albel变换得出Baskakov算子对在 [0 ,∞ )的任意有限子区间上具有P≥ 1 次有界变差函数的逼近度估式 .     

含有Lipschitz B-凸函数约束的非光滑规划问题的最优性条件

根据Clarke次微分 ,建立了局部Lipschitz函数是B_凸的一个必要条件 .并在适当条件下 ,给出了含有Lips chitzB_凸函数的非光滑规划问题的一个Slater型最优性必要条件和最优性充分条件     

关于亚纯函数涉及导数的唯一性问题

研究了亚纯函数与其导数具有一个非零有限公共值的唯一性问题，得到了两个唯一性定理，推广了Jank and Mues and Volkmann在1986年给出的一个定理。     

多元函数取到条件极值的充分条件

在求多元函数的条件极值时，一般只是根据取到极值的必要条件，求出驻点，再根据实际问题的性质，确定它是否为所求的极值．这在理论上是欠缺的．本文给出了多元函数取到条件极值的充分条件．     

双正交尺度函数的两尺度关系

构造了双正交尺度函数Lk^j（x）与Lk^j^-（x）的两尺度关系。首先给出了双正交尺度函数Lk^j（x）与Lk^j^-（x）的定义以及几个引理,通过这些得到了双正交尺度函数的两尺度关系式。     

小城镇再发展面临的问题及其对策

发展小城镇是实现城镇化战略的一个重要途径 ,我国小城镇的发展是改革开放以来随着乡镇企业的发展而发展起来的 .小城镇的再发展需要面对诸如环境、人口素质、规模、体制等多方面的问题 .面对比以前更多的约束条件 ,小城镇需要有协同发展机制、进城制度改革、产业结构调整、发展资金保障、规模化发展等一系列的发展策略 ,才能获得再发展的动力     

一种求解最大团问题的蚁群算法

将最大团问题看作子集类问题,提出了基于子集类问题的特殊蚁群算法用于求解最大团问题。该算法将信息素和局部启发信息与图的顶点相关联,而不再与边相关联,从而提高算法的运行速度。仿真实验研究表明,该算法较传统求解最大团问题的蚁群算法有着更短的运行时间,较强的求解能力,更适合用于求解最大团问题。     

定位-运输路线安排问题的一种启发式算法研究

定位-运输路线安排问题（LRP）是分销网络设计和物流管理决策中的难题,属于NP难问题,求解有一定难度.文章通过构造辅助函数对优化问题约束条件的处理,基于分层次实现多个目标的思路将LRP看作一个整体,利用具群体智能的粒子群算法进行求解,避免了基于两阶段算法的不足,减小了在进化过程中停滞于局部最优解的概率.为粒子群算法在大规模组合优化问题中实际应用做了有益的尝试.     

超文本中的迷路问题

基于图论算法提出了两种减少迷路问题的方法：层次化方法和语义聚集方法．此外，文中对鱼眼图和路径规划也进行了简单讨论