基于非正交多址接入异构携能网络稳健能效资源分配算法

为了解决5G移动通信系统功耗较大、频谱短缺、覆盖盲区等问题,针对用户终端带能量收集的两层异构非正交多址接入网络,提出了一种基于能效最大的稳健资源分配算法。考虑每个微蜂窝最小速率约束、微蜂窝基站最大功率约束、跨层干扰约束和时间切换系数约束,基于有界信道不确定性建立联合稳健功率分配和时间切换的混合资源分配模型。基于Dinkelbach方法和Worst-case方法,将原NP-hard问题转换为确定性优化问题。利用连续凸近似方法将确定性稳健优化问题转换为凸优化问题,并基于拉格朗日对偶分解方法提出一种双层迭代算法实现功率分配和最优时间切换。仿真结果表明,所提算法在能效和稳健性方面优于传统非稳健算法和非携能通信算法。     

异构网络下一种切换判决算法

基于传统切换算法的不足,提出了GPS辅助条件下位置知晓切换判决算法,实现异构网的切换。该算法综合考虑了网间切换的时延和信令负荷等问题,并对此算法进行了仿真验证。仿真结果表明,该算法性能相对于传统纯粹基于接收功率的切换算法有显著提升。     

超密集异构无线网络中基于移动轨迹预测的网络切换算法

随着5G技术的广泛应用，网络超密集化部署已成为必然趋势。超密集异构无线网络在实现网络高流量密度、高峰值速率性能的同时，给传统的网络切换算法带来了挑战，处于变速移动的终端会面临更频繁的切换问题，这将导致乒乓效应频率的显著提高，进而影响用户在网体验。针对上述问题，该文提出一种基于终端移动轨迹预测的网络切换算法，适用于各类型用户在高密度无线网络中的垂直切换和水平切换问题。首先，为了更高精度的移动轨迹预测，提出一种基于模糊核聚类和长短期记忆(LSTM)神经网络的预测方法，可以有效预测不同移动模式下用户终端的短时移动轨迹；之后，基于用户当前和预测位置，获取候选网络集合，通过候选集交运算法和指标阈值判断网络切换时机；当切换触发时，使用帝企鹅算法最优化网络选择。仿真结果表明，相比于其他类型的时间序列预测算法，该文提出的轨迹预测算法精度较高；同时相较对比算法，该文所提网络切换算法的切换次数适中，有效避免了乒乓效应，且提高了用户连接的网络质量。     

基于网络预测的改进型PMIPv6快速切换方法

针对PMIPv6协议切换效率较低的问题,该文提出了一种基于网络预测的改进型PMIPv6快速切换方法。该方法在不变更切换决策主体的前提下,通过学习先验切换经验,利用距离加权最近邻算法来预测移动节点的切换目的地;同时采用软转发机制来保护在切换过程中到达移动节点的数据分组。仿真结果表明,改进方法产生的切换延迟和分组丢失数量明显少于PMIPv6。     

车辆异构网络中预测垂直切换算法

在车辆异构网络中,针对垂直切换决策时刻之后网络状态的动态变化,提高切换性能问题,提出一种基于马尔可夫过程的预测垂直切换(M-VHO)算法。算法考虑了切换决策后网络状态的动态变化对车辆终端服务质量(QoS)的影响。其基本思路是:在需要垂直切换时,利用马尔可夫过程的转移概率预测未来网络状态的变化;另外,采用模糊逻辑方法确定评价属性参数权重;最后,比较切换决策、切换执行和切换之后时刻的总收益来优化选择最佳切换网络。仿真结果证明,该算法在确保较高负载均衡的情况下,可有效改进车辆终端的平均阻塞率及丢包率,降低乒乓效应,确保了车辆终端的QoS。     

异构无线网络环境下的切换触发时间选择算法

对移动用户在异构网络环境下的切换触发时间选择问题进行了研究。首先对移动终端触发切换的时间选择问题进行了理论分析,找到了最佳切换触发时间所应满足的条件。然后在切换耗时估计和接收信号强度预测的基础上,提出了一种预测最佳切换触发时间的算法。仿真结果表明,本算法能够有效降低用户的分组丢失概率和切换失败概率。     

高铁3G覆盖难点技术研究

文章针对高铁的位置更新问题提出LAC和RAC规划方法,对存在的移动切换和重选问题提出过渡区等方法并对切换算法提出建议,对高铁长隧道以及特大桥难点覆盖问题提出解决办法,对于山区和海域铁路的信号覆盖规划有一定的参考价值。     

基于预测的平滑切换机制及其性能评价

针对微观移动协议现有切换机制存在的问题,提出了基于预测的平滑切换机制,该机制利用移动预测技术,在切换发生前预测移动主机将要切换的下一蜂窝以及切换的时刻,为移动主机预先建立新路径;为了保证基于预测的平滑切换机制的实现,提出了一个易于实现的简单移动预测算法--SMPA算法;通过理论分析和系统仿真的方法对基于预测的平滑切换机制进行了性能评价,结果表明该切换机制以相对较小的代价获得了可观的性能改善.     

一种基于协作分集技术的切换机制

现有切换管理机制主要采用基于提前切换准备的方法来降低切换过程中的服务中断时间,但是这类切换机制对移动预测算法具有很高的依赖性,因而实际部署的效果不佳。为解决该问题,该文提出了基于协作分集技术的切换机制,通过在切换过程中引入异构协作分集,延长了切换过程中源基站能够为移动终端提供服务的时间,降低对移动预测算法的依赖,从而很好地解决了现有移动管理机制的不足。     

一种基于CMA和DDLMS算法的双模式盲均衡算法

为进一步改进盲均衡算法收敛速度慢、稳态误差大、计算复杂度高等问题,提出一种切换模式和加权模式联合CMA(Constant Modulus Algorithm)+DDLMS(Direct Decision Least Mean Square)双模式盲均衡算法.综合切换双模式盲均衡算法和加权双模式盲均衡算法的优缺点,对切换...     

移动通信系统中的切换和切换算法

切换是蜂窝系统所独有的功能,也是移动通信系统的一个关键特征,它直接影响整个系统的性能。本文对移动通信系统中切换和切换算法进行了深入细致的研究,包括切换的分类和功能、性能指标、各种切换方式及算法的优缺点,提出了自己的建议及需要继续研究的问题。     

认知无线网络中频谱切换算法研究综述

无线频谱资源的匮乏和多用户争用环境,导致认知无线网络中频谱切换研究面临严峻挑战。本文阐述了频谱切换的基本原理,包括频谱切换的概念和特征、频谱切换的主动决策和被动决策分类、频谱切换过程及建模抽象的方法等几个方面。其次,重点以数学建模工具为主线,综述了基于概率论、马尔可夫过程、排队论、模糊逻辑、模糊神经网络等5类代表性的频谱切换算法,评述了学术界在各类频谱切换算法上的重要研究成果;最后,基于对已有算法和研究成果的分析,总结了当前研究中存在的非理想频谱检测、目标信道选择、空闲信道动态性等主要问题,预测了频谱切换的未来研究方向。     

车联网环境下的4G和DSRC异构网络切换机制研究

面向车联网的实际应用需求,构建了一种高速公路环境下的基于4G和DSRC的异构网络通信场景。针对车辆在该场景下可能会在不同网络信道间频繁发生垂直切换导致较高的传输时延和丢包率的问题,在分析研究基于4G与DSRC的高速公路异构网络切换过程的基础上,引入网络跳数、连接次数和行驶轨迹作为切换判决条件,基于TREBOL路由协议设计了一种异构网络垂直切换算法。最后利用Veins仿真平台对提出的异构网络垂直切换算法的切换性能进行对比测试分析。测试结果表明,与基于RSSI的异构网络垂直切换方法相比,所提切换算法能增大车辆与DSRC网络连接的持续时间,并有效减少"乒乓效应"。     

基于模糊逻辑的多终端协同的垂直切换决策算法

针对异构网下多终端协同的垂直切换决策问题,提出一种基于模糊逻辑和层次分析法的垂直切换决策算法,它分为2部分:切换时机的判断和虚拟终端的构建.首先采用模糊逻辑判断切换的时机,然后采用层次分析算法与简单加权求和结合的方法选择虚拟终端的最优构成方式.仿真结果表明,算法能够降低切换次数和不必要切换率,并且能够充分体现应用需求和用户偏好.     

异构无线网络中基于人工神经网络的自适应垂直切换算法

针对当前基于人工神经网络的垂直切换算法(ANN-VHO),存在业务自适应性差和计算复杂度高的问题,该文提出一种基于人工神经网络的自适应垂直切换算法。首先,根据终端获取到的接收信号强度(RSS),采用阈值判断的方法,遴选出候选网络集;其次,根据该文划分的不同业务类型,对参数进行自适应选择和归一化;再次,把选择的参数输入人工神经网络,判决出候选网络集中最佳的接入网络。最后,实验结果表明,该算法能根据用户的业务类型合理地选择切换网络,降低切换阻塞率,同时降低算法的时间复杂度。     

一种针对大型凹型障碍物的组合导航算法

针对移动机器人导航过程中无法规避大型凹型障碍物问题,该文提出一种多状态的组合导航算法。算法按照不同的运动环境,将移动机器人的运行状态分类为运行态、切换态、避障态,同时定义了基于移动机器人运行速度和运行时间的状态双切换条件。当移动机器人处于运行态时,采用人工势场法(APFM)进行导航,并实时观测毗邻障碍物的几何构型。在遭遇障碍物时,切换态用于判断是否满足状态切换条件,以进入避障态执行避障算法。避障完成后,状态自动切换回运行态继续执行导航任务。多状态的提出,可有效解决传统人工势场法在大型凹形障碍物的避障过程中存在局部震荡的问题。基于运行速度和运行时间的双切换条件判定算法,可实现多状态间的平滑切换。实验结果表明,该算法在解决局部震荡问题的同时,还可降低避障时间,提升导航算法效率。     

3G-WLAN融合网络中一种新的双模终端设计

设计了一种能够在3G与WLAN融合网络中智能切换的双模终端模型.为了实现两种网络之间的无缝切换,提出了网络接口选择算法.该算法通过提前注册和认证机制减少了垂直切换时延,并采用提前切换的方法减少了垂直切换时数据包丢失.仿真结果验证了设计和算法具有良好性能.     

一种基于移动趋势量化的多属性垂直切换判决算法

由于对终端移动趋势的不明确,基站容易盲目发起切换,并导致较高的切换失败率。该文在LTE-WiMAX网络构成的异构无线网络环境下对现有的垂直切换算法进行了优化。该优化算法考虑了终端移动趋势,利用趋势量化参数来推断终端最终的目标区域,解决已有判决算法中存在的不必要切换过多的问题,提高切换成功率。在衰落信道下的计算机仿真结果表明,该优化算法可以减小切换中的切换失败率,从而提高网络的切换性能。     

地空数据通信越区组网切换算法的设计与仿真

提出地空数据通信越区组网目标站点选择算法和越区时间判断算法,设置仿真场景对切换算法进行验证,得出变化飞机航迹更新周期,采用覆盖区域重叠部分和航迹、站点连线夹角综合标准选择目标站点的越区切换方法成功率高,证明了该切换算法在越区组网方案中的优势。     

基于IMEI的2/3G切换算法优化

TD-SCDMA网络日趋成熟,然而很多终端依然存在性能问题,在互操作方面表现得尤其明显。本文基于IMEI的2G/3G系统间切换算法实现在2/3G切换过程中,通过判断终端类型,针对不同的IMEI采取不同的切换门限。算法可以解决问题终端和一些无线座机切换引起的掉话,以此规避终端问题,减少不必要的切换,减小掉话的风险,从而提升现网性能指标。