一种基于QoS的语义Web服务本体模型

语义Web服务是结合语义Web和Web服务两方面技术的一门新的研究课题.文中利用语义网的本体技术,在综合考虑为用户选择提供最佳服务和添加语义描述的基础上,分析设计了一种基于Oos的语义Web服务本体模型,并针对票务服务领域进行了实例设计和语义描述.     

基于P2P的语义Web服务发现模型研究

为解决现有的Web服务缺少形式语义支撑,文中提出了一种基于P2P的语义Web服务发现模型,在P2P发现方面加入了本体信息,引入一种新的本体编码方式,使得Web服务在P2P层内支持语义发现,提高了Web服务发现的准确性和即时性.     

基于SQWRL的语义Web服务发现

提出以扩展的语义Web规则语言SQWRL作为服务请求描述语言,以OWL-S作为服务发布描述语言,进行有效的服务发现.给出了服务发现的实例,通过实验,证实了该方法具有实用性强、简单可靠的特点.     

一种改进的语义Web服务发现方法

目前Web服务架构中用于Web服务发现的UDDI(统一描述、发现和集成)技术主要是基于关键词查找的自身缺陷,UDDI技术不支持概念问的推理,这给用户的服务查找带来不便.因此作者在分析基于UDDI 的Web服务发现机制及其缺陷的基础上,着重研究了基于语义的Web服务发现系统的体系结构,通过引入Web服务质量本体,提出一种改进的语义Web服务发现方法.     

一种基于语义的UDDI服务发现机制

针对目前UDDI缺乏对语义推理支持的情况,用OWL-S本体语言描述服务,并给出一种在传统UDDI注册中心之外新建一层Sem-UDDI注册中心的架构。使用Sem-UDDI注册中心灵活地扩展服务的语义信息,并由服务匹配引擎计算服务匹配的语义相似度,记录到服务匹配表中。通过直接从服务匹配表中查找服务,提高匹配效率增强服务发现的能力。     

基于本体的网格服务动态组合算法研究

网格服务组合能够实现服务的增值功能。在研究了基于工作流和基于AI规划的网格服务组合的基础上,提出了基于本体的网格服务动态组合算法。描述了动态服务组合框架,对服务组合模型进行了分析。结合服务选择中基于关键字和语义的方法,给出了基于关键字的语义选择算法。根据服务之间的关系,提出了基于最短路径的网格服务组合算法。实验结果表明,该算法是可行和有效的,有较高的执行效率。     

一种新的资源管理技术——语义网格

语义网格使互联网上日益膨胀的信息资源实现共享,通过协同工作和共享能力,为用户提供功能强大的一站式服务。为了更加清楚地认识语义网格作为一种新的资源管理技术的应用归纳整理了语义网格的相关研究内容。通过分析目前在语义网格已取得的研究成果,介绍语义网格的基本概念,梳理语义网格的核心技术,分析语义网格的框架及其研究内容,初步分析得出语义网格技术的发展趋势。     

基于语义扩展的Web服务发现方法

提出了一种基于语义扩展的Web服务发现方法,对服务描述和服务请求中的领域概念进行了同义扩展、特征扩展和合成扩展,在输入输出的匹配上提出了“扩展的语义包含”的概念,实验表明,该方法在不降低服务查准率的前提下,提高了服务的查全率。当单个服务不能满足服务请求时,尝试服务组合匹配服务请求的方式,采用基于H*算法的启发式的服务组合方法,将问题转化为搜索从初始节点到目标节点的通路问题,该方法采用估值函数引入了启发知识,提高了搜索的效率。     

基于语义聚类的Web服务发现机制

本文提出了一种基于语义聚类算法的两阶段Web服务发现机制。第一阶段,给定一个查询,首先通过聚类算法过滤掉哪些内容与查询不符合的Web服务;第二阶段针对这个数据集使用PLSI算法,进一步进行聚类获得一个有限的语义相关组,使用PLSI方法可以发现隐藏在查询和Web服务中的语义概念,这样服务匹配可以在语义概念层次进行。     

基于P2P环境的语义Web服务发现模型

随着Web服务研究的逐步深入，其重要性已逐渐被人们所认识。目前，Web服务所采用的UDDI注册模型是一种集中式架构，面临系统瓶颈、单节点故障、查找效率低以及受注册在UDDI上的网络结点规模的限制等诸多方面的影响和制约。另外。Web服务标准中对Web服务的描述仅仅只是语法层次上．并未提供对语义描述的支持，这在很大程度上影响了Web服务发现的效率及准确性。为此．文章提出了一种基于P2P环境下的语义Web服务发现模型。     

网格结点内部服务的安全分析

在按需计算的网格环境下,通常运行在同一个网格结点中的服务可能来自不同的组织。因此,在实际的网格系统中,要保护这些服务不受结点内其它非法服务的攻击。论文主要分析了基于WSRF网格结点中运行的服务所面临的两种安全威胁。     

基于马尔可夫决策过程的网格资源发现

传统的网格资源发现方法没有考虑节点和资源本身性能的优劣性。针对这一问题,提出了基于马尔可夫决策过程(MDP)的网格资源发现方法,利用其对固定目标的最优搜索理论建立MDP模型实现报酬最优的资源发现,并对该模型仿真分析,验证其性能。     

通用即插即用服务自动发现技术

随着数字家电的普及，家庭网络技术呈现出越来越广阔的市场应用前景。为了实现家庭网络互联设备的操作控制和信息共享，需要采用通用即插即用（UPnP）技术。UPnP充分重用包括IP、传输控制协议（TCP）、数据报协议（UDP）、超文本传输协议（HTTP）和可扩展标记语言（XML）在内的互联网技术标准，提供服务的跨平台自动发现和远程控制。采用UPnP可实现灵活而强大的业务发现能力，能将复杂的网络设备驱动变为简单的远程网络控制，同时还能提供互联设备的操作控制和信息共享。     

蓝牙服务搜索协议的实现

为简洁高效地实现蓝牙服务搜索协议,给出了它的实现方法,包括数据元报头的位模实现,服务记录表的构建以及搜索过程的方法。实验结果表明,这些方法不但可以与商用手机实现互相搜索的功能,而且简单,可靠性强,具有较高的应用价值。     

基于Web service的grid service的应用研究

总结和分析了Webservice的优缺点、体系结构和工作原理,但随着网格计算理论的提出和成型,人们对网格服务的要求越来越高。文中给出了网格服务的构架和实现步骤,并给出基于GT3的网格服务实现框图。鉴于GT3实现网格服务的复杂性和不可操作性,提出了开发gridservice平台的思想和实现框架。     

A Method for Resource and Service Discovery in MANETs

The paper presents a novel resource and service discovery mechanism for MANETs using Routing Intelligent Mobile Agents(RIMAs). RIMAs periodically collect routing, resource and service availability information and index the same in appropriate RIMA nodes. Every mobile node is close to atleast one RIMA node. The mobile node running an application in need of a resource or a service dispatches a Discovery agent to its nearest RIMA node. The index available at the RIMA node will guide the Discoverer agent to the resource or service node. Analysis of the method reveals the computational complexity to be of the order of square of number of RIMA nodes. Communication overheads are the product of number of generated agents, agent size and number of hops travelled by an agent. The method has been simulated and tested on MANETs of varying sizes from 50 to 800 nodes. Simulation snapshots and results show the proper working and success of the algorithm. Basavaraj Talwar is a Research Assistant at the Protocol Engineering & Technology Unit in Electrical Communication and Engineering department in Indian Institute of Science, Bangalore, India. He is research interests include Applications of mobile agents in MANETs and mobile commerce security. Prof. Pallapa Venkataram is the Chief Programming Executive of Protocol Engineering & Technology Unit, Electrical Communication and Engineering department in Indian Institute of Science, Bangalore, India. He has over 160 publications at various levels. His research interests include Protocol Engineering, Mobile Agents, Mobile Commerce, Wireless Networks, Mobile Computing, Artificial Intelligence. He is a senior member of IEEE and has received numerous awards and other fellowships for his contributions. Prof. Lalit M. Patnaik is currently associated with Computer Science and Automation department in Indian Institute of Science, Bangalore, India. He has currently over 400 publications at various levels. His research interests include Computer Architecture, Parallel & Distributed Computing, CAD of VLSI Systems, Real-Time Systems, Soft Computing, Engineering Applications of Information Technology, Mobile Computing, Computational Neuroscience. He is a fellow of IEEE and has received numerous awards and other fellowships for his contributions.     

基于MDS的数据网格信息服务体系结构

MDS是网格中间件Globus提供的信息服务，Globus是网格中间件事实上的标准。由于MDS的设计背景是传统的计算网格，因此对于越来越多的数据网格，MDS由于自身的局限性而不能胜任。文章给出一种基于MDS的数据网格信息服务体系结构的设计方案，该方案已经应用在科学数据网格项目中，结果表明它能够更好地适用于数据网格环境中。