配电网架空线路分段规划及运行研究

电力系统中绝大多数故障的发生及网损的产生均发生在配电网中,在配网中设置位置适当的开关将线路进行分段,对提高可靠性水平和最大限度节省经济成本具有重要意义.采用改进遗传算法进行配电网线路分段规划,提出了计及网损和可靠性的线路分段优化模型,采用改进的遗传算法进行了求解,并应用实例验证了方法的有效性和实用性.     

公共交通线网优化研究

从节点、线路和线网三方面对公交线网优化约束条件和目标函数进行研究,以居民乘车出行时间最短和公交运营投入最少为目标建立公交线网优化模型.对公交网络组成、公交运营特点进行分析,将遗传算法应用于常规公交线网的全网优化过程,通过温州滨海新区的规划实例研究验证方法的实用性.     

基于GAOT的PID控制器参数整定研究

遗传算法是一种具有极高鲁棒性和广泛适用性的全局优化方法,遗传算法优化工具箱(GAOT)为遗传算法的推广和应用提供了良好的工具,它采用模块化设计,包含了常用的遗传算子.针对传统PID参数整定的一些局限性,利用遗传算法优化工具箱对PID控制器参数进行整定.分析了遗传算法的应用步骤、GAOT的基本用法和GAOT与控制器参数整定的接口方法,利用仿真试验将该方法与Ziegler-Nichols法和工程品质最佳法进行比较.仿真结果表明:该方法几乎无超调,且过渡时间最短,可明显提高系统性能.     

基于云遗传算法优化BP神经网络的轨道客流预测

城市轨道交通客流预测是线路规划和运营组织的基础,为提高客流预测的准确度,提出了基于云遗传算法优化BP神经网络的轨道客流预测模型.首先利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性改进传统遗传算法中固定设置交叉和变异率的方式,克服了标准遗传算法搜索速度慢及容易早熟的缺陷;再通过改进后的遗传算法来优化BP神经网络的初始权值和阈值;最后...     

浅谈目前电力系统架空输电线路施工阶段安全及文明施工监理的要点

随着我国经济的快速发展,对于电力能源的需求量不断地增长,因此我国的电力施工工程、输电线路的施工工程也在不断地增多。在电路工程的施工阶段中,安全与文明施工非常重要,不仅关系着整个工程的施工质量与安全,同时也关系着施工人员的生命健康与安全,因此加强在施工阶段的安全与文明监理工作意义十分重大,监理部门和监理人员应该提升安全监理的责任意识,将监理工作落到实处,切实维护输电线路施工工程的安全。     

改进遗传算法在工程优化中的应用

标准遗传算法在求解无约束优化问题时得到了成功的应用 ,但是多数的工程实例为约束优化问题.目前引入惩罚函数思想的遗传算法是解决约束 优化问题最常用的方法,但是使用此方法时参数的设定较为困难.从避免这个困难和提 高算法本身性能的角度出发,构造了一种新的算法.首先对非可行个体进行修正,把约 束优化问题转化为无约束优化问题;其次,采用了扩大搜索空间选择较优个体的交叉算子, 增强了全局搜索能力;最后,在部分较优个体附近采用了局部搜索策略,提高局部搜索能力.通过对2个工程优化实例的求解说明了算法的有效性.     

编写建筑工程质量评估报告应注意的事项

建筑工程质量评估报告是建筑工程项目竣工验收备案资料中的 一种，是在其各个单位工程、分部（子分部）工程以及某些重要建筑（关键）分项工程（如地下防水工程）完工后，在施工单位自检质量合格的基础上报监理单位验收合格后，由监理工程师根据日常巡视、旁站掌握的资料，结合对建筑工程的初验意见，编写的对建筑工程质量予以正确评定的报告。     

浅谈南水北调工程建设中测量监理工程师的重要作用

正南水北调工程是优化我国水资源配置,促进经济社会可持续发展的重大战略性基础工程,关系到国计民生和中华民族长远发展。工程自2002年开工以来,经过各方面的共同努力,建设进展顺利,工程质量总体良好,应急供水、防洪抗旱、生态保护等综合效益初步显现,当前工程取得重要阶段性成果,南水北调东、中线一期工程已进入收尾阶段。监理单位作为南水北调工程建设行为主体之一,紧密连接参建各方,在工程建设中起到了决定性作用,而测量监理工作是监理工作开展最基础的环     

浅议深基坑土方工程施工监理控制重点

深基坑土方工程施工难度较大，作为工程监理，就应该努力做到以下几点：一是从预控人手，严格施工过程控制把关，突出“质量第一，安全第一”的监理控制原则；二是加强过程控制，严格验收程序。在施工过程中，监理工程师加强巡视、旁站，监督施工人员按照审核批准的施工组织设计和施工方案进行施工；三是对实施过程中方案不完善或存在遗漏部分等问题应及时指出，要求施工单位进行完善或补充。     

110kV输电线路工程施工监理工作分析

110kV输电线路在我国供配电网络环境中占据着不容忽视的重要地位,其自身的工程质量,必然直接关系到我国电力能源的有效供给,因此不容忽视.对于110kV输电线路工程而言,有效的监理工作,是保证工程有序有效展开的重要因素,因此文章从几个细节对建立工作的要点展开了深入的剖析,对于切实推动我国电力体系的完善有着一定的积极价值.     

基于图像分割与轨迹追踪的室内饰面施工进度智能评估方法

施工进度是工程项目管理的关键组成部分,传统的进度管理多依靠人工巡检,耗时费力且无法保障进度评估的时效性。为了实现施工进度的自动化、高效化监管,针对室内施工湿作业铺贴场景,提出一套智能化进度追踪与评估框架,基于改进的Mask R-CNN深度学习框架,自动提取室内墙面和地面的瓷砖铺贴进度,基于相机轨迹追踪算法,将整个施工层的大范围施工进度识别结果映射至BIM可视化模型,为施工数字孪生奠定基础。在上海市某高层建筑项目中进行实例研究,实现了施工图像的高精度分割,验证了研究框架的可行性。该框架不仅适用于室内瓷砖铺贴,也适用于抹灰、刷涂等室内装修工程。     

基于遗传算法的多项目资源约束优化问题研究

对于有资源约束的多项目优化问题,传统方法易出现局部最优解的情况.而遗传算法可以克服传统优化方法的缺点,故将改进遗传算法引入到该问题中来很有必要.通过实例的计算可以看出,简单遗传算法经常出现早熟,且没有搜索到最优值,而自适应遗传算法则可以搜索到相对较优值,所以自适应遗传算法相对于简单遗传算法要更好一些.因此,改进的遗传算法对于在资源约束下的多项目优化问题具有实用价值.     

公路建设项目供应链质量成本优化的仿真分析

公路建设项目的建设过程是一条涉及面广、各成员联系紧密、相互影响和互动频繁的供应链,整个链条的质量与成本关系复杂,值得认真研究．按照工序或分部分项工程,将公路工程项目分为不同的质量成本优化单元,采用遗传算法进行了搜索．以某公路建设项目为例,运用本文提出的质量成本优化仿真方法。验证了其合理性与可行性．     

基于混合自适应遗传算法HEV系统参数的优化

选择优化算法是混合动力电动汽车系统参数优化的一个重要内容.针对基本遗传算法存在着易早熟、收敛速度慢的缺陷,提出了一种混合自适应遗传算法.测试结果表明,该算法既具有良好的全局收敛性,又具有较快的收敛速度.将该算法应用到混合动力电动汽车系统参数优化问题中,取得了较为满意的优化结果和收敛效果.根据优化结果,对一辆串联式混合动力中巴的发动机/发电机组进行了优化设计.     

Hybrid optimization model of product concepts

Deficiencies of applying the simple genetic algorithm to generate concepts were specified. Based on analyzing conceptual design and the morphological matrix of an excavator, the hybrid optimization model of generating its concepts was proposed, viz. an improved adaptive genetic algorithm was applied to explore the excavator concepts in the searching space of conceptual design, and a neural network was used to evaluate the fitness of the population. The optimization of generating concepts was finished through the ＂evolution - evaluation＂ iteration. The results show that by using the hybrid optimization model, not only the fitness evaluation and constraint conditions are well processed, but also the search precision and convergence speed of the optimization process are greatly improved. An example is presented to demonstrate the advantages of the orooosed method and associated algorithms.     

杭州市水利工程质量检测实施现状及对策

水利工程质量检测是工程建设的重要环节,检测结果是工程质量检验与评定的重要依据．杭州市水利工程质量检测机构少,专业不齐全,外行业检测机构数量多,承接水利业务标准不配套,在水利工程检测实施过程中存在在建工程质量检测未落实、质量检测过程综合监管缺失等诸多问题,对此,提出了加强工程质量检测管理强化建设单位委托检测,重视工程实体质量检测,完善体制,明确监管职责的相关对策充分．     

遗传算法在大型水工结构优化设计中的应用

在工程结构的优化设计中,遗传算法已逐步得到应用;本文采取一种新的染色体编码方式,将遗传算法应用到水工结构的优化设计中,重力坝的计算结果验证了遗传算法的可行性与有效性。     

如何加强工程项目管理中的纪检监察工作

加强工程项目管理中的纪检监察工作意义重大。要搞好这项工作要在四个方面下工夫:一是加强思想建设,提高管理人员的免疫力;二是加强制度建设,提高纪检监察的保障力;三是加强队伍建设,提高纪检监察的执行力;四是加大查处力度,提高纪检监察的威慑力。通过加强纪检监察工作,保证工程质量,促进企业有效发展。     

基于遗传算法的预应力钢桁架优化设计

目的针对预应力钢桁架的结构截面变量取值离散性、设计需考虑多种因素影响、计算重分析次数较多等特点，应用遗传算法对其进行优化设计，从而达到使结构受力合理，质量最轻的目的．方法通过有限元方法对预应力钢桁架结构进行结构分析，得到相应的应力、内力，然后按照一定的优化模型对结构进行遗传操作，得到优化结果．结果应用所编程序对平面预应力钢桁架实例进行优化设计，算例表明相对于其他优化算法，遗传算法在预应力钢桁架的优化设计中具有可行性和有效性．结论所编程序具有编程简单、快捷、搜索效率和求解精度较高等特点，克服了已有工程实践中通过多次试算，按经验来确定预应力值的弊端，为预应力钢桁架的优化设计提供了一种可行的方法．     

全局优化的了望算法

提出求解全局优化问题的了望算法.了望算法利用了望技术确定群山最高点的常识,通过了望管理机制、了望点产生策略、局部问题构造与求解机制,能在较短的时间内求解全局优化问题.大量的测试表明,了望算法具有较高的收敛率和较强的获得问题全部解的能力,对初始点几乎没有依赖,参数选择简单.了望算法能够保证在迭代过程中迭代点的质量逐步变好,所提出的三层次记忆机制极大地提高了望算法的收敛速度.大量的对比测试也表明,在收敛率和全局搜索能力等方面了望算法较遗传算法有一定的优势,且在大多数情况下了望算法耗时较少.由于了望算法是根据人类的高级行为智能和推理智能提出的一种智能算法,它为解决全局优化问题开辟了一条新的途径.