水文模型参数优选的改进粒子群算法参数分析

借鉴竞争演化和多种群混合进化的思想,对粒子群算法(PSO)进行改进,提出了序列主-从种群混合进化的粒子群算法(SMSE-PSO).鉴于优选水文模型参数算法的有效性与算法控制参数有关,为评价SMSE-PSO算法不同控制参数对优化性能的影响,结合水文模型参数优选的特点提出采用正交试验设计的方法分析.结果显示,正交法较好地识别了关键影响因素并提出可能的最优方案,SMSE-PSO算法能较好地应用于复杂多参数水文模型的参数识别研究中.     

基于多项式混沌展开的水文模型参数敏感性分析

针对水文模型参数不确定问题,选取干旱半干旱地区开都河流域为研究对象,提出了基于多项式混沌展开的水文模型参数敏感性分析方法。首先在开都河流域多年气象、水文观测数据的基础上建立SLURP水文模型;然后利用稀疏网格配置法获得配置点对模拟径流量进行多项式混沌展开;最后根据混沌系数计算Sobol指标评估模型参数及其交互效应对径流的影响。结果表明,在参数主效应中选取的参数中Sobol敏感度指标最大的是降雨系数,最小的是深层地下水截留常数;在交互效应中,浅层土壤蓄水容量和降雨系数之间交互效应最强,Sobol敏感度指标最大,浅层土壤截留常数与深层地下水截留常数之间交互效应最弱,敏感度指标最小。     

Hymod模型参数敏感性分析和多目标优化

以汉江上游向家坪水文站以上流域为研究对象,通过对集总式模型Hymod的参数敏感性分析和多目标参数优化,分析了Hymod模型5个主要参数的敏感性特征,体现了该模型描述降雨径流过程特点的全面性,采用多目标遗传优化算法(NSGA-Ⅱ)对模型参数作多目标自动参数优化.结果表明,Hymod模型能较好地描述流域降雨径流过程特征,并能通过参数自动优化得到最优参数并取得理想的验证效果.     

水文模型参数识别技术综述

参数识别技术是水文模型研究及应用的关键。在阐明水文模型参数识别原理的基础上,对参数识别方法进行了评述,探讨了参数识别技术在水文预报领域的应用,提出了水文模型参数识别中存在的问题和进一步研究的方向。     

水文模型参数识别技术综述

参数识别技术是水文模型研究及应用的关键。在阐明水文模型参数识别原理的基础上，对参数识别方法进行了评述，探讨了参数识别技术在水文预报领域的应用，提出了水文模型参数识别中存在的问题和进一步研究的方向。     

遗传算法和Rosenbrock法在水文预报汇流参数优选中的比较研究

将遗传算法和Rosenbrock法应用于陕西石头河水库流域，并对优选结果进行了比较研究。研究表明，只要初值选择得当，无论采用何种方法来优选三水源新安江模型中的6个参数，均可获得相近的结果和相同的预报合格率，但从使用方便的角度看，遗传算法优于Rosenbrock法。     

基于TOPSIS法的水文模型多目标参数自动优选方法研究

将TOPSIS法与遗传算法相结合,以径流总量误差、总径流过程均方误、洪峰过程均方误和枯水过程均方误为目标函数,采用均方差确定目标函数权重,利用四个流域连续雨洪资料对新安江模型进行多目标参数优选,并与距离函数法比较,探讨其对水文模型多目标参数优选的适应性。结果表明,TOPSIS法和距离函数法模拟效果相当,基于TOPSIS法的多目标参数优选优于单目标参数优选。     

新安江模型参数敏感性分析的实证研究

为验证新安江模型参数敏感性,以梁辉水库为例,采用2002～2006年连续5年的逐日水文资料进行日模和次洪模拟,并通过计算及对比分析率定较敏感的参数.结果表明,选择模型的敏感性参数有助于新安江模型率定及资料缺失地区推广使用,为流域水文模拟提供参考.     

基于Morris法的HBV模型参数敏感性分析

随着社会的发展和科技的进步,基于计算机运算的水文模型越来越多地应用于各个流域。为了提高水文模型的预测精度,选择误差平均值、均方根误差、相关系数、转换后的均方根误差和流量历时曲线斜率为目标函数,以绥芬河流域2009～2012年的降水径流资料为基础,通过Morris方法运行HBV模型,分析不同目标函数下参数敏感度指数的值及置信区间收敛情况,发现不同目标函数下参数的敏感性有差异,参数越敏感,达到收敛需要的样本数越多。     

基于代理模型与参数敏感性分析的扇形气膜孔优化

为获得更高的冷却效率,采用两步法完成扇形气膜孔的几何优化.以扇形孔出口前缘长度L1、尾缘长度L2、出口宽度H和圆柱段长度Lm作为优化变量,构造第1轮拉丁起立方样本空间,通过敏感性分析得到目标函数对各优化变量的敏感度.选择高敏感度参数,生成第2轮参数的样本空间,构建Kriging代理模型,采用多岛遗传算法寻优.结果 表明...     

BTOPMC模型在小流域的适宜性及参数敏感性研究

将为大流域开发的一个具有物理基础的BTOPMC分布式水文模型应用于史灌河流域的黄泥庄集水区,检验该模型在小流域的适宜性,并对模型参数进行敏感性分析.模拟结果表明,对小流域径流总量较精确,径流系数误差很小,为模型参数率定提供指导.     

水文预报因子选择中两种不同方法的对比分析

鉴于合理选择预报因子和预测方法是提高中长期水文预测准确性的重要环节,以青海省西宁市为例,采用单相关系数法和相关概率法对气温和降水资料进行相关性分析,并在此基础上进行线性和非线性回归预测。结果表明,在给定95%置信度条件下两种相关性分析方法均通过检验,气温和降水线性相关显著,可将气温作为预报因子进行降水预测,但线性回归预测结果不理想,而采用最小二乘支持向量机的非线性方法预测结果较理想。     

基于DREAM算法的双超模型参数不确定性研究

鉴于半干旱半湿润地区的流域水文模拟及预报一直是水文模型领域研究的重点和难点问题,基于山西省张峰水库1988~2007年间18场洪水资料,前12场用于率定模型参数,后6场用于检验模型,采用DREAM方法分析其双超模型参数的不确定性,并在此基础上分析由参数不确定性导致的模型输出的不确定性。结果表明,10个参数的后验分布峰值不明显,说明参数的不确定性较大;4个参数的后验分布为具有明显峰值的不规则分布,7个参数的后验分布呈现偏态分布,其峰值也比较明显,说明该参数的不确定性较小。研究结果可为双超模型不确定性分析提供一定的理论基础。     

基于WASP模型的水质模拟及参数敏感性分析

基于丹金溧漕河(溧阳段)2015年的水文、水质数据,选用WASP模型的EUTRO模块对氨氮(NH3-N)、化学需氧量(COD)和总磷(TP)进行模拟计算,并以2016年1~5月的水质数据对其进行验证,发现模拟值与实测值吻合度较高,在此基础上对模型主要参数进行敏感性分析。结果表明,θ83对NH_3-N和COD均为最不灵敏参数,θ71对总磷为最不灵敏参数,G_(P1)、K_2对NH_3-N、COD、总磷均为灵敏参数。     

AERMOD模型系统中点源参数敏感性影响规律分析

通过模拟计算,采用正交试验法和回归分析法对点源参数敏感性在AERMOD模型系统中的影响规律进行分析,得出,各参数敏感性影响规律的排序：排气筒几何高度H〉污染源强Qs=排气筒出口内径d〉烟气出口温度Ts〉烟气出口流量Qv。分析结果对于环境影响评价工作中有目的地收集参数资料具有指导意义,对于数据不准确的参数可以估算其导致的误差,并为工程设计提供依据,进而优化环境影响评价中的大气影响预测工作。     

基于LH-OAT的双曲正切模型参数敏感性分析

为定性了解无资料地区的产流模拟计算时,不同降雨频率下吸收率S_r、导水率K_s和流域持水度B_0三个参数对双曲正切产流模型的影响,利用基于拉丁超立方抽样法和随机OAT法(LH-OAT)的全局敏感性分析方法分析双曲正切产流模型的参数敏感性。吕梁兴县廿里铺村的集水小流域产流计算结果表明,模型参数敏感性排序为B_0S_rK_s,B_0、S_r随降雨频率的减小呈减弱趋势,K_s随降雨频率的减小呈增强趋势,三个参数随降雨频率变化的速率排序为|vB_0||vS_r||vK_s|。研究成果为无资料地区的小流域产流计算提供了参考。     

SCE-UA、SCEM-UA算法对改进的HYMOD模型模拟结果的影响

针对概念性水文模型如HYMOD模型参数不确定性问题,先对HYMOD模型进行改进,将模型设计成基于子流域的分散式;接着引入参数估计的SCE-UA和SCEM-UA两类算法,以湘江洣水流域为研究区域,对改进的HYMOD模型进行参数优化和不确定性进行了研究。结果表明,两种算法都能搜索到HYMOD模型的最优参数,使模型取得较好的径流模拟结果;但SCEM-UA算法可得到模型参数的后验概率分布,充分考虑模型参数的不确定性,具有更大的优势。