基于数据仓库技术的银行个人征信系统研究和设计

数据仓库和OLAP是决策支持系统的重要组成部分,它们能够帮助决策者有效的分析和理解问题。本文通过对数据仓库和OLAP概念及体系结构的分析,结合具体的需求,给出了银行个人征信系统的结构设计和实现过程,并对设计过程中用到的技术特点进行分析。     

一种OLAP应用系统的设计和实现

通过对数据仓库和OLAP概念及体系结构的分析,描述了一种OLAP应用系统的设计方案,并介绍了它的具体实现方法。基于数据仓库的查询,一般都是及时特定查询,要在严格的响应时间内执行复杂的查询,遍历百万上亿的记录,同时进行可能很复杂的搜索、连接和汇总的操作。查询的数据吞吐量和响应时间是判断数据仓库性能的重点。CUBE的计算是OLAP及时查询的基础,提高查询的速度需要对OLAP进行预先的计算。文中系统比较了一些计算立方体的算法,并运用到具体的系统当中。     

基于数据仓库的银行资产负债管理系统研究与设计

数据仓库是面向主题的，集成的、稳定的、包含历史数据的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。本文在数据仓库技术的基础上，给出了一个基于数据仓库的银行资产负债管理系统设计方案。讨论了该方案中的关键技术和实现思路，并对系统特点进行了分析。     

基于数据仓库联机分析处理技术的研究

随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式：ROLAP、MOLAP、HOLAP。     

一种OLAP应用系统的设计和实现

通过对数据仓库和OLAP概念及体系结构的分析，描述了一种OLAP应用系统的设计方案，并介绍了它的具体实现方法。基于数据仓库的查询，一般都是及时特定查询，要在严格的响应时间内执行复杂的查询，遍历百万上亿的记录，同时进行可能很复杂的搜索、连接和汇总的操作。查询的数据吞吐量和响应时间是判断数据仓库性能的重点。CUBE的计算是OLAP及时查询的基础，提高查询的速度需要对OLAP进行预先的计算。文中系统比较了一些计算立方体的算法，并运用到具体的系统当中。     

数据仓库中汇总表和数据立方体维护的研究

商务数据仓库系统中,数据分析人员对数据仓库的抽取查询越来越频繁。使用什么样的技术来提高数据仓库的查询速度以及维护数据仓库是一个重大技术问题。本文提出汇总delta表的概念,将数据的改变划分为增值和更新两个阶段,缩短了以往在更新数据时数据仓库锁定的时间,提高了查询效率。同时,通过数据立方体的构建,更直观的呈现出数据分析模型。     

数据仓库在经销信息管理系统中的应用研究

数据仓库是面向主题的、集成的、时变的和非易失的数据集合,支持管理的决策过程。利用Analvsis Services工具构建一个数据仓库的环境,根据某连锁超市的各部门的需求,用O-LAP工具进行维度和多维数据集的构建和分析。这些技术在企业经销管理的实际应用中的决策能够提供有效的帮助。     

数据仓库中OLAP的实现技术

本文介绍了数据仓库和联机分析处理的概念，分析阐述了基于数据仓库的OLAP的三种存储机制、实施框架、数据操纵机制和索引机制。及多维数据模型上的OLAP的实现技术。     

基于数据仓库的决策分析系统技术研究

在构建决策分析系统过程中,采用计算列方法和视图法进行数据变换与清洗,选择多维OLAP、关系OLAP、混合OLAP存储模式对提升决策分析系统性能有很大的作用。     

基于数据仓库的生产智能控制和管理决策系统

本文主要讲述了数据仓库技术在一个企业信息化实际项目中的应用，提出了从数据仓库的建立、数据的抽取到数据多维分析并通过数据透视表显示的一个构想。     

OLAP数据仓库在电网调度决策中的研究与应用

以某电力系统为研究背景,在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,构建电网调度数据仓库,并建立多维雪花模式的数据立方体。运用OLAP和数据挖掘技术,从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据,实现负荷预估和调度的科学化,并说明OLAP数据仓库能够为电网调度管理人员提供有效的决策信息。     

基于数据仓库的宏观经济监测预警系统的设计

宏观经济监测预警是对宏观经济进行总体的、综合的、全面的、系统的分析与判断,是运用理论分析方法、经验分析方法、数理统计方法等对宏观经济循环波动这一特定现象进行一整套经济监测、经济评价的体系。介绍了宏观经济监测预警系统的实现环境、预警指标体系的设计、数据仓库的设计以及系统的总体设计。并在此基础上,简要地介绍相关子系统的功能。     

基于数据仓库的企业管理决策支持系统

本文首先讨论基于数据仓库的决策支持系统的优越性,给出一种实现模型。并就建立数据仓库的关键技术进行讨论。提出一种新的实现数据清洗和过滤的方法,并且比较数据立方体的三种存储模型,最后给出量化结果。     

数据仓库和OLAP技术概述

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是决策支持的重要因素并逐渐成为数据库行业的核心部分.现如今许多商业产品和服务均到位,所有主要的数据库管理系统供应商在这些领域也提供了上市产品.区别于传统的联机事务处理,决策支持系统对数据库技术提出相当程度上不同的要求.本文以新的要求为重点提供了数据仓库和OLAP技术的概述.主要描述用于提取、清理并载入数据到一个数据仓库的后端工具,OLAP中典型的多维数据模型,用于查询和进行数据分析的前端客户工具,有效查询处理过程的服务器扩展以及用于元数据管理和仓库管理的工具.除了考察最先进技术,本文还提出了一些颇有前景的研究课题,其中一些课题与数据库研究界多年来致力于从事的问题相关,而另一些却只是刚刚开始受到关注.     

浅谈基于数据仓库技术的税收数据应用系统建设

基于数据仓库技术,设计了税务数据应用系统的宏观架构,并对其中的数据加工平台、数据存储平台、应用服务平台-OLAP引擎、数据展现平台以及元数据管理平台等各组成部件进行了研究,最后提出了下一步研究方向。     

基于WEB数据仓库的数据建模和OLAP

本文主要论述：1．在WEB作为数据仓库的数据源的条件下，数据仓库的数据采集、构建问题。2．数据仓库建模问题，讨论星形模型的建立。3．OLAP工具的开发。     

基于双层数据仓库的MIS设计研究

文章提出了在MIS设计中构建双层数据仓库的思想,数据仓库的第一层面向即时OLAP,数据仓库的第二层面向长期趋势的OLAP,并给出一个实例说明这种思想的有效性。     

餐饮决策支持系统中OLAP数据仓库的设计与实现

餐饮联机事务处理系统（OLTP）能规范企业业务流程和提高业务运转效率,但对企业决策的支持能力差,因此建立基于餐饮企业业务数据集的后台决策支持系统（DSS）是有必要的。提出了采用数据仓库,OLAP和数据挖掘技术建立餐饮决策支持系统的思路,重点讨论系统的体系结构设计,基于原型法,从开始的数据仓库模型设计,数据的抽取、转换和加载及多维数据集的设计,到最后的OLAP分析,对系统的实施进行了探讨。     

基于双层数据仓库的MIS设计研究

文章提出了在MIS设计中构建双层数据仓库的思想,数据仓库的第一层面向即时OLAP,数据仓库的第二层面向长期趋势的OLAP,并给出一个实例说明这种思想的有效性。     

基于销售系统的联机分析处理设计

本文对OLAP的概念、特征及体系结构进行了分析。提出了一种OLAP分析系统的设计与实现方法,在此基础上给出了一个从OLAP数据源设计到应用程序设计的实例,实现了对数据的多角度、多层次的查询及初步分析功能。