新型高收敛隐式空间映射算法设计微波滤波器

该文介绍了一种高收敛隐式空间映射算法,改进了隐式空间映射算法中粗糙模型到精细模型之间参数映射。它加入粗糙模型参数选择过程,避免了粗糙模型优化中的假收敛情况,加快精细模型与设计目标的逼近速度。参数选择过程不需要增加精细模型的计算次数,提高了优化效率。该文通过设计一个发卡形滤波器,并与以前的隐式空间映射算法计算结果进行比较,优化得到了比指标性能更优越的结果。同时证明了新算法比旧算法具有更快的逼近速度和更高的优化效率的优点。     

改进的隐式空间映射算法的研究

介绍了一种快速收敛空间映射算法,改进了隐式空间映射算法中粗糙模型到精细模型之间参数映射。通过增加限定参数提取的方式,减少粗糙模型的参数空间而实现粗糙模型响应高效准确逼近精细模型响应。通过设计一个交叉耦合滤波器,与之前的隐式空间算法进行比较,更容易达到优化目标,证明了限定参数提取算法具有更快的逼近速度和更高的优化效率的优点。     

基于隐式空间映射算法的双频带滤波器设计

将差分进化算法用于隐式空间映射(ISM)的参数提取中,并对差分进化算法中的种群更新和交叉概率因子进行了改进,可以有效解决参数提取过程中算法的假收敛及收敛速度过慢的问题,改进了隐式空间映射算法中粗糙模型(CM)与精细模型(FM)之间的参数映射的相关性,迭代次数明显减少。通过设计一个微带双频带滤波器对该算法进行了验证,该双频带滤波器的中心频率分别为2.45GHz和5.25GHz,其粗糙模型和精确模型分别在Agilent ADS和Ansoft HFSS中进行计算分析。由结果可知,在精细模型中的仿真次数明显减少,有效地提高了滤波器的设计效率。     

基于空间映射算法的微带滤波器优化设计

考虑到传统电磁优化仿真方法的低效性,在原始空间映射算法的基础上,构造一种有效的输入一输出空间映射算法,并用于优化设计一个微带带通滤波器,其替代模型和精确模型分别采用了基于电路原理的AgilentADS和基于矩量法的全波电磁仿真软件FEKO进行计算分析。仿真结果表明,该算法能够有效增加所设计器件的优化自由度,大大减少计算机优化时间,有效提高了微波器件的设计效率。     

空间映射算法优化共形天线阵方向图特性

将空间映射算法推广到共形天线阵的优化设计之中,并首次使用该方法对天线的方向图特性进行优化。粗糙模型采用腔模理论结合圆形天线阵理论进行分析,精细模型采用全波电磁仿真软件HFSS整体建模仿真进行分析。计算结果表明,该方法对天线阵方向图特性的优化设计是可行的,并且只需对精细模型计算很少的次数就可以实现优化目标,具有很高的设计效率。     

空间映射算法优化八木天线

天线的最大增益是通过天线合理布局降低它们之间的干扰来实现的.工程中大多采用简单的数学模型并结合测试方法来进行天线布局设计的,但是这种方法效率低且不够精确.运用空间映射算法优化天线阵的位王参量,可以大大提高运算速率,节省时间.根据空间映射算法理论,提出并建立两种模型:一种是运算速度快,但不够精确的粗糙模型,另一种是运算速度较慢,但比较精确的精细模型.通过在这两种模型中建立映射,并利用遗传算法优化粗模型,兼顾精度和速度,从而得到最优解,为实际工程提供理论上的依据.     

空间映射粒子群算法用于电磁优化计算

将粒子群算法与空间映射算法相结合,提出了一种空间映射粒子群优化算法,并用于电磁问题的优化计算.算法实现过程中,将电磁仿真计算中精确网格剖分的计算模型作为精确模型,将粗糙网格剖分计算模型作为粗糙模型,在粒子群算法中计算粒子适应度前,使用粗糙模型结合基于卡尔曼滤波的映射关系,估计出粒子是否对算法最优解更新有效,并对有效的部分粒子做适应度计算,可以很大程度上减少算法的计算耗时.通过E型贴片天线和谐振腔缝隙天线的优化仿真说明了本算法的有效性.     

采用快速空间映射算法多模超宽带滤波器有效设计方法

文章用快速空间映射算法（ASM）来优化和设计多模（MMR）超宽带滤波器。快速空间映射算法需要一个粗糙物理模型以及一个精确物理模型。文中用MATLAB来建立粗糙物理模型,使用商业仿真软件HFSS10来建立精确物理模型。快速空间映射算法就是用来找到粗糙模型和精确模型之间的映射关系,从而达到快速和精准设计超宽带滤波器的目的。     

多目标神经空间映射算法优化设计微带滤波器

提出了一种多目标形式的空间映射算法,并将其应用于微带滤波器的优化设计问题.该算法没有采用ADS仿真软件进行粗糙模型的计算,而是采用多目标粒子群算法结合矩阵数值计算的形式,优化计算微带线的S参数,并应用神经网络映射粗糙模型与精确模型的仿真结果,由粗糙模型和神经网络推测出精确模型的帕累托最优解集.     

基于空间映射的RF MEMS 开关建模研究

空间映射的思想是通过构造粗糙模型设计变量与精确模型设计变量之间的映射关系,获得合适的替代模型（校准后的粗糙模型）,从而简化优化过程。本文针对电容耦合式RF MEMS 开关使用初始空间映射算法进行计算和优化,经过迭代,建立了精确空间和粗糙空间的映射关系,最终得到了精确空间优化设计值,利用此映射关系,可将精确空间的优化工作放到粗糙空间进行,从而大大节省时间和电脑资源。计算结果验证了该方法的可行性和高效性。     

基于空间映射及遗传算法的车载天线优化配置

车载天线间干扰十分严重,不能采用普通的电磁兼容方法进行干扰抑制,只能通过合理的天线布局优化来降低干扰.工程中多采用简单的数学模型结合测试的方法来进行车载天线布局设计,效率低又不够精确.基于矩量法的车载天线耦合的数学模型,并在此基础上结合实际装车的特点提出了车载天线布局优化的目标函数,详细讨论了如何利用空间映射算法和遗传算法实现车载天线布局的优化配置,既兼顾精度和效率,又为实际工程提供了理论上的依据.经过实际测试验证,这种方法是行之有效的.     

自适应映射广义空移健控调制(英文)

Generalized Space Shift Keying (GSSK) modulation is a low-complexity spatial multiplexing technique for multiple-antenna wireless systems. However, effective transmit antenna combinations have to be preselected, and there exist redundant antenna combinations which are not used in GSSK. In this paper, a novel adaptive mapping scheme for GSSK modulation, named as Adaptive Mapping Generalized Space Shift Keying (AMGSSK), is presented. Compared with GSSK, the antenna combinations are updated adaptively according to the Channel State Information (CSI) in the proposed AMGSSK system, and the performance of average Symbol Error Rate (SER) is reduced considerably. In the proposed scheme, two algorithms for selecting the optimum antenna combinations are described. The SER performance of AMGSSK is analyzed theoretically, and validated by Monte Carlo simulation. It is shown that the proposed AMGSSK scheme has good performance in SER and spectral efficiency.     

Enhancing the Convergence Speed of Space Mapping Technique in Cylinder Conformal Antennas Optimization

Space mapping (SM) technique is applied in conformal antenna design. The main idea of this technique is to map the coarse model of a planar layer structure microstip antenna to fine structure of a conformal antenna including platform through space mapping. This technique is very suitable for conformal antenna optimization where long computational time is required to achieve an accurate solution. As the convergence speed of this technique is related to the response functions, some response functions are researching for accelerating the optimization. Two examples are studied to validate the advantages of the feasible response functions for accelerating the convergence speed of SM technique.     

相控阵天线随机馈相量化误差的微粒群算法优化

随机馈相能够有效抑制相控阵天线产生的较高寄生副瓣电平,但作为一种统计意义上的平均最优,随机馈相方案产生的天线特征在不同扫描方向不同扫描周期是不稳定的,不便于实际控制相控阵波束扫描。应用微粒群算法对随机馈相方案进行优化,能有效抑制寄生副瓣的出现,形成扫描空域确定的波控代码,实现相控阵波束的精确指向。优化结果表明,微粒群算法能够确定稳定优良的馈相分布。     

遗传算法在阵列天线赋形波束综合中的应用

基于遗传算法，提出了一种新的阵列天线赋形波束综合方法，在阵列天线单元数，单元间距一定的情况下，对阵列天线单元馈电幅度，相位进行优化选择，使赋形波束达到设计要求，解决了遗传算法在阵列天线赋形波束应用时的关键技术和实现方法，进行了实验例证，获得了优良的赋形波束形状，显示了遗传算法在天线设计中的广泛应用前景。     

基于遗传算法的栅格天线阵旁瓣电平优化方法

在推导出栅格天线阵列方向图的基础上,提出一种基于遗传算法的栅格天线阵旁瓣电平优化的方法。此方法首先简化栅格天线阵物理模型,给出等效模型下的阵列方向图,然后以栅格天线阵的短边电流幅度为优化参量,以阵列天线方位面的副瓣电平为适应度函数,利用遗传算法的最优化搜索得到满足副瓣要求的电流幅度,再通过电流幅度计算辐射单元阻抗,最终设计出满足要求的低旁瓣栅格天线阵。为了验证该方法的有效性,对一种频扫微带栅格天线进行了优化,在电磁仿真软件中对优化后的天线进行了仿真,根据设计结果加工制作了原型天线并进行了测试,测试结果显示优化后天线阵的副瓣电平降低了5dB,优化效果明显。     

Design of multi-antenna relaying for OFDM in impulsive noise environment

A low-complexity multi-antenna relaying scheme is proposed for Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) in the presence of Class-A Impulsive Noise (IN). One way and two way relaying are considered. The signal is transmitted and received by two terminal nodes, each with a single antenna in two time phases. In the proposed design, the processing at the relay consists of Maximal-Ratio Combining (MRC) or Power-based Selection Combining (PSC) for receive combining, Amplify and Forward (AF) for power scaling, and Space Time Block Coding (STBC) for transmit diversity. Channel State Information (CSI), Discrete Fourier Transform (DFT), and Inverse Discrete Fourier Transform (IDFT) are not needed. The Selective Mapping (SLM) technique is used at the transmitter to reduce the Peak-to-Average Power Ratio (PAPR) of the OFDM signal. Then, at the receiver, the clipping technique is used to reduce the impulses that result from the impulsive noise. The proposed system reduces the complexity of the conventional system, which uses multi-relay with a single antenna. Simulation results show that the Bit Error Rate (BER) of the proposed scheme outperforms that of the conventional scheme due to the diversity inherent in the proposed scheme.     

分形树的SAR成像模拟

依据L-系统分形的思想生成由树枝和树干组成的分形树模型,在此基础上采用随机分布两种不同形状的树叶模型以构建整棵树.然后采用映射投影算法(MPA)计算树的体散射、消光和二次散射,根据SAR成像的几何关系,投影叠加得到SAR图像.     

利用智能方法进行LTCC电路的建模与优化

建模分析和优化综合是目前叠层LTCC滤波器设计的关键.建模方法一直是LTCC电路计算机辅助设计技术的主要瓶颈.利用智能方法对叠层LTCC滤波器的建模与优化的现状进行分析和讨论,即人工神经网络(ANN)、基因算法(GA)、遗传神经网络、神经网络空间映射(NSM)和知识自动模型生成(KAMG)等几种主要方法.并对以后的研究方向和发展趋势作了预测性阐述.