利用霍尔效应进行随钻气侵早期检测设计

根据霍尔效应基本原理,提出霍尔法气侵早期检测新思路。忽略其他影响甚微的因素,认为在钻井参数和钻井液确定的前提下霍尔电压数值只是载流子浓度的函数。通过一定装置和设备实现自动采集霍尔电压数值并将其转化为数字信号传送到电脑,再通过编制的程序进行U_(MN)和U′_(MN)的自动拟合和对比,从而智能判断气侵是否发生。该方法影响因素相对较少,敏感精确,设备简单成本低,早期发现气侵,易于实现自动化(电脑自动监测)和实时监测(随钻监测)。     

霍尔传感器及其在工业生产中的应用

针对在现代工业生产中存在的测量方法落后,测量精度低、只能进行接触式测量、控制不精确等问题,提出把霍尔传感器应用于工业生产中,霍尔传感器是利用霍尔效应做成的对磁场敏感的传感器。由于具有结构简单、动态特性好、可进行非接触式测量等优点,把它用于产品的检验、自动控制以及产品计数中,它的使用不仅满足了生产的需要,还提高了生产效率和控制的精度。     

黏结磁性磨粒的特性分析加工实验研究

磨料的各项参数是磁性研磨光整加工技术的关键工艺参数之一,磨料的物理化学性质直接影响磁性研磨的加工效果,通过实验研究,针对黏结性磨料,分析了磨粒的密度,磨粒的磁饱和强度的变化规律,以及加工过程中磨料的填充量,配比对加工效果的影响情况,得出了一组实验数据和曲线,实验表明,在上述参数中选择一组最优数据,是提高磁性研磨加工质量的根本保证。     

新型智能霍尔效应镀层测试仪的设计及探讨

新型智能霍尔效应镀(涂)层测试仪适应于钢铁工件上镀(涂)有非导磁材料的镀(涂)层厚度的测量。这里主要介绍测量原理和实际电路及程序的设计。     

振荡电感式油中铁磁性颗粒检测器的研制

利用电磁振荡回路中电感线圈对铁磁性物质的高灵敏作为传感器的原理，对传感器的性能特点及液压传油中铁磁性颗粒的收集规律进行了深入系统的研究和试验，研制出油中铁磁性颗粒检测器，能够准确定量测出液压油中铁磁性颗粒的含量，以此进行设备的故障诊断，与其它类型检测设备相比，具有灵敏，准确，线性度好，操作方便，可在线检测等优点。     

利用霍尔元件的钢丝绳断丝检测

分析了钢丝绳断丝检测的特点,提出了用霍尔(HALL)磁敏元件进行钢丝绳断丝漏磁探伤的方法,研究设计出漏磁探伤用励磁器、检测器及检测信号的预处理电路。     

一种新型润滑油磨粒检测方法及电路设计

润滑油中磨粒反映了机械运行状态的大量信息,所以对磨粒进行检测具有很重要的工程应用价值。针对磨粒对线圈电感的影响,设计了一种磨粒检测传感器,并对其进行了理论分析。依据其理论特性,确定了检测方法,在此基础上,介绍了测量电路主要环节以及重要数据的计算方法。     

霍尔效应法在乳化液泵节能中的应用

提出一种应用霍尔效应法实现对乳化液泵节能控制的新方法,并介绍了乳化液泵节能的工作原理和液压控制系统。     

磨损颗粒的监测与测量

阐述了磨损颗粒监测的发展,评述了当前常用的几类磨粒监测技术的优缺点,并在详细分析颗粒计数技术的基础上,着重对超声波技术的应用发展状况进行了研究,提出了磨粒监测技术今后的发展方向。     

颗粒直径对离心式通风机磨损影响规律的分析

利用FLUENT软件,采用离散相模型对离心式通风机中不同直径的固体颗粒运动轨迹进行了数值模拟,重点分析了不同直径颗粒的运行轨迹规律及与叶片的碰撞情况,找出了粒径大小对通风机磨损的影响规律,有助于采取更好的通风机防磨措施。     

基于霍尔元件的矿井提升钢丝绳断丝检测方法

钢丝绳在煤矿输送机构中作为牵引构件,其使用寿命直接影响到煤矿生产的成本及安全.介绍了基于霍尔元件的钢丝绳断丝检测原理,分析了霍尔元件的不等位电动势补偿方法,重点研究了霍尔元件的温度利、偿方法,提出了霍尔元件串联与差动连接的新方法,试验表明,基于该方法的钢丝绳探伤传感器,断丝检测准确度为91.67%.     

一种新的磨损量在线检测方法

介绍了一种通过差动式电感传感器在线检测摩擦副磨损量的方法。该方法磨损量的变化趋势具有明显的“浴盆曲线”形状 ,摩擦系数具有相同的变化趋势。实验结果表明 :该检测方法完全可以满足磨损量变化趋势在线检测的要求。     

基于KPCA-APSO-LSSV M的充填管道磨损风险预测

为提高充填管道磨损风险的预测精度,构建基于核主成分分析(KPCA)和自适应粒子群算法(APSO)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)磨损风险预测模型.首先通过KPCA对数据进行特征提取和降维处理,获取影响管道磨损的主要因素,然后应用LSSVM建立磨损风险预测模型,同时利用APSO算法对模型参数进行优化.最后,以黄陵县...     

基于盲源分离的采煤机摇臂轴承故障诊断方法

针对采煤机摇臂轴承故障,介绍了一种基于盲源分离算法的轴承故障识别方法。该方法采用优化滑动平均长度,以最大信噪比为目标函数对振动信号进行盲源分离,分离后的信号进一步加速度包络处理,信号特征可用于识别轴承故障。通过采煤机摇臂加载试验台进行试验验证,采集采煤机摇臂两个不同部位的振动加速度信号,运用该方法对振动信号进行处理后判别故障类型和位置。结果表明：与单纯的加速度包络法相比较,该方法处理后的信号特征更加明显,对轴承部位的识别率较高。研究结果对于采煤机摇臂的故障预测具有较好地效果,能够进一步提高采煤机在故障领域方面的智能化。     

基于EEMD的提升机天轮轴承故障诊断方法

提出了一种基于EEMD的提升机天轮轴承故障诊断方法,该方法可以有效抑制经验模态分解过程中出现的模态混叠现象,从而提高轴承故障诊断的准确性。该方法的实现过程为：通过时域参数确定天轮轴承是否出现故障,如果出现故障,应用EEMD方法对故障信号进行处理,进而得到能够提取故障频率的Hilbert谱和边际谱,通过故障频率判断轴承故障发生的位置。通过实验验证了该方法的有效性,结果表明,该方法可以消除外界噪声和间歇性冲击的影响,准确提取轴承故障频率从而判断轴承故障的类型,为天轮轴承的检修维护提供依据,保证提升系统的运行安全。     

颗粒筛分过程的三维离散元法模拟

基于软球干接触模型对直线振动筛面上颗粒群的筛分过程进行了三维离散元法(DEM)的模拟研究,分析了振幅、振动强度、振动方向角、筛面倾角对筛面颗粒群的平均运动速度及动态筛分效率的影响规律。结果表明,振动筛面颗粒群的运动状态具有很大的随机性,其稳态平均速度与振幅、振动强度及筛面倾角之间为线性关系,而与振动方向角之间为非线性关系。当振动方向角为45°时,颗粒群稳态平均速度最大。在筛分过程中,物料颗粒的筛分效率是动态变化的,并随着振幅及振动强度的增加而增大,但当振动强度增大至3.3时,效率反而降低。筛分效率受振动方向角的影响较小,而随着筛面倾角的增大而减小。     

超声搅拌法制备SiCp/A356复合材料耐磨性的研究

采用超声搅拌铸造法制备了SiC/A356复合材料,研究了颗粒含量、不同载荷、不同转速对材料耐磨性的影响。实验结果表明,SiC/A356复合材料耐磨性显著优于基体,8vol%SiC/A356复合材料的耐磨性最好是基体材料的2倍;SiC/A356和基体两种材料的磨损率均随着载荷和转速的增加而增大,其中基体的磨损率变化较为明显,但两种材料转速的磨损率曲线斜率远小于载荷对其的影响;在稳定摩擦磨损阶段,复合材料的摩擦系数大于基体合金材料。