3种基于分区纽介堡方程的分色算法的误差分析

在分析基于线性回归、指数修正、胞元划分等3种算法原理的基础上,设计了实验,以评价3种算法在精度、稳定性上的优劣,从而为改进和优化分区纽介堡分色算法提供方向和思路。研究表明:在高保真印刷环境下,线性回归纽介堡方程精度和稳定性最低,指数修正纽介堡方程精度和稳定性其次,胞元划分纽介堡方程精度和稳定性最高。     

基于胞元式 RBF 神经网络的高保真分色模型研究

采用胞元式RBF神经网络模型对七色印刷输出系统构建了分色模型。首先,借鉴颜色空间分区理论将7个主色在整个颜色空间中划分为了6个颜色区域,在每个分区中选取了CIE L*a*b*明度值L上等间隔均匀采样的网点面积率,用于设计建模所需的训练样本,然后对每个分区划分胞元,并且为每个小胞元建立了基于RBF神经网络的分色模型。对于任意给定的要复制的目标色,利用提出的胞元搜索算法确定其所在的胞元位置后,使用相应的神经网络模型进行分色预测。实验结果表明,该分色算法能够达到较高的分色精度,可以满足高质量彩色复制的要求。     

一种高效的胞元光谱纽介堡模型胞元搜索算法

采用训练样本排序框定初始胞元、差异优先搜索最优胞元和初始胞元再扩大方法,建立了CYNSN 模型的胞元搜索算法。实验结果表明,CYNSN 模型胞元搜索算法能使CYNSN 反向模型在色度和光谱反射率上实现高精度复制,和已有的CYNSN 模型相比,胞元搜索算法不仅保持了CYNSN 模型的精度,而且效率提高了10倍。     

胞元纽介堡模型颜色预测性能的影响因素分析

目的 以色彩管理系统的研发为目标,研究多个因素对正向纽介堡模型颜色预测性能的影响,为模型应用提供参数优化方案.方法 借助Matlab平台模拟基于不同胞元等级、不同检验样本的位置和数量,以及不同胞元个性化修正方案的胞元纽介堡模型,并通过样本打印和测量实验,评价上述各因素对模型颜色预测性能的影响,确定模型的最优参数方案.结果 模型精度随胞元划分等级的增加而提升,但在4或5级胞元后精度逐渐稳定.另外,胞元内采样点数量、位置以及是否采用胞元个性化修正方案,对颜色转换精度都没有产生有效影响.确定将5级胞元划分,胞元中心采样和所有胞元统一修正指数作为胞元纽介堡模型的参数优化方案,与同类型算法模型的比较结果表明,在采样数量一致的情况下,参数优化的胞元纽介堡模型与i1 Profiler软件,胞元神经网络模型的预测色差都小于1个CIEDE2000色差单位,且相互间的差别都小于0.15,在系统误差范围内,胞元顶点距离插值算法的预测色差则达到了3以上.从算法结构上考虑,神经网络模型需要对所有胞元进行训练建模,计算量较大.结论 综合考虑算法精度和效率,参数优化的胞元纽介堡模型可以满足目前印刷工业中色彩复制的需要.     

基于子空间划分的多项式回归多色分色算法

提出了一种新的分色算法。方法首先对多色打印机进行色域分区,再将每个分区划分成若干个子空间,在每个子空间内运用最小二乘法建立多项式模型,对目标色度值进行分色时,搜索目标色度值所在最优子空间,求解对应的多项式方程,即可得到分色结果。实验表明,这种分色算法具有较高的精度和稳定性,能够满足多色高精度印刷的要求。     

基于元胞自动机的分布式水文模型研究

元胞自动机是一个时空离散的动力学模型,是复杂系统的研究方法之一。将元胞自动机这一新方法工具应用到分布式水文模型中,为分布式水文模型的发展提供一种新的思路。简要介绍元胞自动机的定义和构成等基本理论,针对水文研究领域的特殊性,扩展元胞自动机的定义,将元胞自动机和分布式水文模型相结合提出元胞自动机水文模型(CAHM),对元胞自动机水文模型的建模方法及模型结构进行阐述,并对元胞模型应用于分布式水文模型的优势及面临的问题进行分析。     

基于改进边界条件的元胞自动机模型研究

元胞自动机方法在模拟过程中,必须用特殊的算法对边界进行处理才能避免边界出现杂质及失真.提出了基于Moore型邻接的改进边界条件算法并进行了模拟.通过与随机型边界条件模拟结果的对比,表明改进算法有利于模拟区域四角和四边的处理,可以应用于元胞自动机模拟中.     

基于神经网络分色算法的补偿模型

神经网络模型在分色算法中具有预测不确定和精度较低的缺点,在其基础上提出了补偿模型。该模型将神经网络预测CMYK 的各通道差值拟合成L*a*b* 多项式的函数,并对CMYK 值进行补偿。通过对该模型的实验测试表明,采用CMYK 值进行补偿后与原模型相比,提高了分色算法的精度,并且其分色精度要高于其他常用的模型。     

元胞自动机模型方法及其在材料组织结构模拟中的应用

元胞自动机是复杂体系的一种理想化模型 ,它对处理那些难以用数学定量描述的复杂动态体系问题如材料的组织结构演变问题有独到之处 ,并且特别便于计算机模拟实施。本文介绍了元胞自动机的基本思想、分类与特征 ,并综述了元胞自动机模型方法在材料的凝固结晶、再结晶和晶粒长大以及相沉淀和相分解的模拟研究中的应用。     

基于2.5维元胞自动机的人群疏散模型

在二维元胞自动机的基础上提出2.5维元胞自动机的新概念.以大型运动场馆为研究对象,研究和建立了基于2.5维元胞自动机的人群疏散网格模型.该模型兼顾考虑了场地客观因素及人员主观因素方面的影响,引入的高程因素对人群疏散情况分析是有效的.最后通过实例论证了提出的2.5维元胞自动机模型对人群疏散仿真效果的实用性及合理性.     

基于半色调实地的纽介堡方程修正方法

目的从网点墨量与实地墨量不同的角度出发,构建基于半色调实地三刺激值的纽介堡方程修正模型,从而提高纽介堡方程的计算精度。方法以符合G7认证的印刷标准文件为研究对象,从网点墨量与实地墨量不同的角度出发,通过求解半色调实地三刺激值,构建基于半色调实地三刺激值的纽介堡方程修正模型,利用色差法对该修正模型进行精度验证。结果验证结果表明,修正模型色差精度最大可以提高2.2 NBS,平均色差精度可以提高1.0 NBS。结论基于半色调实地三刺激值的纽介堡方程修正模型能够有效提高方程精度,研究结果对于印刷分色具有重要意义。     

基于光谱的多色分色中颜色分区判断算法的研究

目的研究基于光谱多色分色中颜色分区的判断算法。方法提出一种基于光谱的颜色分区判断算法,该算法引入特征光谱的提取和匹配算法,并在此基础上设计颜色分区判断算法。针对该算法流程中的参数,设计实验进行推算。结果将光谱曲线的值域范围划分为12个等级,目标光谱与分区的距离和目标光谱与所有分区距离最小值的差值小于14%,预测光谱与目标光谱的RRMS小于0.01,色差小于1.5时,能够得到最佳的分区判断结果,每个色块的判断次数为1.93,约为遍历算法的24%。结论提出的基于光谱颜色分区算法能够有效地对目标光谱所在分区进行准确判断,简化基于光谱的多色分色算法流程。     

光谱Neugebauer模型的抗差最小二乘优化

Yule-Nielsen修正光谱Neugebauer模型是一种用来预测彩色网目调印刷品颜色的重要光谱预测模型。为了提高Neugebauer模型预测精度,在分析光谱Neugebauer模型和抗差估计理论的基础上,提出了将抗差最小二乘法用于计算模型参数网点面积率和基色光谱反射率。常用的抗差估计方案有:Huber估计和IGG估计。实验表明,当存在粗差的情况下,与传统的最小二乘法相比,抗差最小二乘法的光谱Neugebauer模型的预测精度更高且更为稳定。     

尤尔-尼尔森光谱纽介堡模型的修正指数的研究

尤尔-尼尔森光谱纽介堡公式中修正系数的确定一直是个难题。选用了纸张的光谱反射率的倒数作为修正系数,使计算的有效网点面积率与实际的网点面积率之间的误差减小。结果表明,修正后的尤尔-尼尔森光谱公式可用于有效网点面积率的计算,研究结果对于印刷色彩检测具有重要意义。     

多通道分色模型中的特征色样筛选研究

提出了一种基于颜色相关性的特征色样筛选方法。 首先利用特征色样色料分布(网点面积率)间的相关系数,从 CMYKGO 全色域采样生成的大量特征色样中,筛选出一部分具有相似网点面积率分布的特征色样,然后利用筛选后的最佳特征色样构建分色模型。 新方法能够在不影响分色精度的前提下,有效减少特征色样的使用数量,且在暗调区域有效利用了所有色料通道,因此比传统的采样分色方法能够再现更大的色域。     

基于纽介堡方程的黑版生成方法研究

在彩色印刷过程中,通常加印黑版用以补偿印刷图像暗调不足。 提出了一种基于纽介堡方程的黑版生成方法,选择 IT8. 7 / 3 中的部分色块为样本,通过纽介堡方程将样品的 XYZ 值进行转换,得到了相应的 CMY 网点面积率。 利用黑版计算公式,确定了相关参数的取值,最后得到了黑版值。 试验结果表明,该黑版生成方法具有一定的可靠性和实用性,对印刷分色和黑版生成具有参考价值和理论意义。