关于计算机软件技术在大数据时代的应用探索

计算机软件技术的开发与应用,能够促进各个行业传统管理方式的转变,在大数据时代背景下,社会各个领域都开始广泛应用计算机软件技术,希望依靠计算机技术,来对自己行业的资源进行有效分析,在分析的基础上开展创新跟改革,以推动行业的发展和创新。基于此,21世纪可以称得上是大数据时代。文章分析了计算机软件技术的体现,以及在大数据时代背景下的应用。     

大容量闪存的层次型热数据识别框架

热数据识别对于提高闪存垃圾回收的效率、延长闪存寿命都有重要的作用。针对大数据量下热数据识别难的情况,该文提出一种层次型热数据识别框架,采用在多个层次上记录热数据的方法。实验证明,该框架能够在消耗较少资源的情况下,识别和预测出大数据量中的热数据。     

护航大数据时代,助力云计算与大数据融合发展

大数据时代的到来,社会各行业和各领域都受到了很大的影响,为了适应大数据时代的需要,各领域、各行业不得不做出相应的调整,以满足大数据时代的要求.在大数据时代的背景下,"云"概念也随之出现,云计算越来越多地被人们关注,云计算与大数据的融合发展逐渐成为其发展的一大趋势.阐述了云计算和大数据的相关内容,包括基本概念和主要特点,分析了大数据与云计算的联系和区别,并对云计算与大数据的融合发展进行了详细地探讨,从而形成了对云计算与大数据的全面认识与了解,希望能够为今后相关内容的研究提供一定的参考依据.     

大数据分析在移动网络优化中的应用

随着大数据技术的快速发展,各个行业都开始应用大数据技术来促进自身的发展,大数据分析技术在移动通信网络中也获得了广泛的应用,有效促进了移动通信网络的优化升级。基于此,简单介绍了大数据分析和移动网络的相关概念,探索了大数据分析在移动网络优化中的具体应用,希望能推动大数据分析技术在移动网络优化中的进一步应用,从而推动我国移动网络优化工作的顺利开展。     

大数据让数据仓库更具价值

正Hadoop和MapReduce等这些新兴技术并不能解决数据相关的所有问题,作为一种传统技术,数据仓库在大数据时代依然焕发自己的活力。如果要总结2013年的IT热词,大数据、云计算、移动互联网肯定会榜上有名。虽然都是上榜热词,但是用户对这三大领域依然具有自己不同的认识,相比云计算和移动互联网,用户对大数据的接受程度依然不够成熟。而且,纵览IT业界,不管是新兴行业,还是传统行业都在考虑大数据对于自己所在行业到底意味着什么。其实,大数据对于各个行业都有不同的意义,而且它完全超越了数据本身的含义。     

大数据时代背景下计算机信息处理技术的分析

近年来,国家在经济、文化和政治等多个方面都取得了优秀的成绩,不断增长的经济水平让整个世界看到了中国的实力。经济的发展离不开文化和技术的支持。目前计算机技术发展迅速,当今世界已经全面进入了大数据时代,各方面的发展对计算机信息处理技术的依赖性越来越高。该将对大数据时代下所面临的挑战和机遇进行分析,进而谈谈如何在大数据时代下促进计算机信息技术发展,希望对计算机行业的发展有所帮助。     

大数据与云计算在医疗行业的应用

大数据这个概念在现今社会被大量提及,经常和云计算一起提及。医疗行业具有数据量大、复杂性高等特点。大数据研究方法很多时候都要跟云计算结合在一起。在医疗行业应用大数据和云计算,必能够解决很多医疗难题。     

郑长征：莫让物流热冲昏头脑

菜鸟网络的成立将物流行业推到了聚光灯之下。由于大数据、云计算等新一代信息网络技术的加盟,时隔5年后,人们对于物流行业的狂热再度被点燃。针对我国物流行业的大数据技术应用还在初期尝试阶段,赛迪智库产业政策研究所副所长郑长征在接受《中国经济和信息化》记者专访时指出,面对新一代的信息网络技术时,人们应当理性看待,莫让新一轮的物流热冲昏头脑。大数据技术虽然好但终究不是“万灵丹”,只有得到充分的应用,才能对整个物流行业起到助推作用。     

大数据时代社交商务新趋势

大数据时代，无论是微博、博客，还是论坛，都成为信息发布、传播以及互动的平台。数据量的增大并不只是带来了困扰，很多企业都希望能对这些信息进行收集整理，以期能够了解到市场的真实声音。     

利用Spark SQL分析传统数据源的通用步骤

在大数据时代,日益增长的行业数据给各个行业带来了全新挑战,传统的计算方式已经不能满足企业对数据统计分析的需要。如何从大规模的数据中提取出有价值的信息并通过分析计算生成有价值的统计报表,成为各个企业关心的问题。如今大数据技术的发展给大规模数据的分析带来了希望。大数据分析技术Spark SQL可以按照通用的步骤对各种类型传统数据源进行快速地分析,为企业的决策者们提供可靠的统计分析报表。     

大数据时代网络安全的防护

近年来,计算机技术和互联网技术得到了快速发展,并在许多行业中都得了广泛应用,这也引发了一系列的安全问题,尤其是在大数据时代下,网络安全问题已经成为了人们在对网使用过程中最关心的问题。本文对大数据时代下的安全防护问题进行分析,希望对大数据时代下,网络安全防护能够有所帮助。     

大数据社会的具体场景

正或者说本文描绘的是,大数据的十三大应用场景。美国NASA如何能提前预知各种天文奇观?风力发电机和创业者开店如何选址?如何才能准确预测并对气象灾害进行预警?包括在未来的城镇化建设过程中,如何打造智能城市?等等,这一系列问题的背后,其实都隐藏着大数据的身影——不仅彰显着大数据的巨大价值,更直观地体现出大数据在各个行业的广阔应用。这些行业应用也都更直白地告诉人们,什么是大数据……其实,大数据不是突然出现的,在     

《大数据应用案例TOP 100》解读

当下,"大数据"几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇,不单单是时代发展的趋势,也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据,不单单可以进行智能化的决策,还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出,所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视,并重新定义了自己的在行业的核心竞争。当然,越来越接地气越来越实为要。在当前的互联网领域,大数据的     

基于电商平台的大数据挖掘系统的设计与研究

网络技术的更新与进步，为电子商务行业的可持续性发展提供了基础条件，尤其是在网络购物已经成为当下主流购物方式的背景下，电商平台交易量表现出急速增长的整体趋势，而过程中将会积累较多的用户评论数据，从中反映出较多的产品缺陷信息与用户对产品功能改进的切实需求。本文简述了基于云计算的大数据存储技术的主要内容，对电商平台大数据挖掘流程进行深入分析，阐述电商平台的大数据挖掘系统的设计算法（聚类算法），希望能够为同行业工作者提供一些帮助。     

如何让安防大数据摆脱好事多磨的窘境

随着IT技术的发展,大数据时代正在IT行业内如火如荼的开展着,然而安防行业却只有一只脚迈入了大数据时代。都说好事多磨,那么阻碍着安防行业真正进入大数据时代的那些“磨难”都有什么？安防大数据又该如何摆脱好事多磨的窘境？本期栏目,就让我们来探讨一下这些问题。     

新资讯

正大数据/云计算/物联网大数据一体机出招装备科研"最强大脑"11月14日消息,浪潮与华中科技大学在大数据研究领域展开合作,华中科技大学将在科研中采用浪潮大数据软硬一体化解决方案·云海大数据一体机,希望借助浪潮的大数据产品打造"大数据协同创新平台"这一科研大脑,促进其在大数据领域的最新创新成果转化。联想集团加快布局云计算11月18日,联想在深圳举办以"新云力量"为主题的巡展,重点展示以Think Server和Systemx产品组合为核心构建的一系列平台级和行业专属解决方     

大数据时代下计算机信息处理技术分析

随着社会经济高速发展﹐各个行业产生了大量的数据信息﹐尤其是在计算机技术的广泛应用下,需要做好信息处理,从中挖掘有用的信息。在大数据时代背景下,合理应用计算机信息处理技术、创设相应情景,可以提高计算机信息处理水平。鉴于此,文章以大数据时代为着手点,分析了常用的计算机信息处理技术,希望切实发挥大数据提升计算机技术水平的作用。     

智慧城市中大数据时代下物联网技术的运用

“智慧城市”“大数据”及“物联网”都是时代与科技飞速发展的产物，大数据时代下，物联网技术在智慧城市中的广泛应用更是给人们的日常生活带来了便利，提高了人民生活水平，也促进了城市的发展。本文简要介绍了智慧城市中大数据时代下物联网技术的定义及“智慧城市”“大数据”“物联网”三者之间的关系，并以智慧医疗为例，对当下智慧城市中物联网技术的应用情况进行了阐述和举例说明，希望能够让更多人关注物联网技术和智慧城市的发展，使智慧城市中大数据时代下物联网的应用更加广泛和高效。     

数据中心分级与运营可持续性

数据中心是承载企业业务的重要的IT基础设施,随着企业对IT的依赖性不断增强,以及众多行业的数据大集中,对数据中心安全性、可靠性以及稳定性的要求日益提高。因为业务持续性管理的需要,人们都希望信息系统能够达到99．999％的高可用性,这同样需要与之匹配的数据中心基础设施。     

基于大数据的电信运营商业务模式研究

新时期下,随着我国物联网、云计算以及数据挖掘等技术的成熟与发展,大数据成为了众多大型企业关注的焦点.本文主要基于大数据的电信运营业务模式进行分析和研究,希望给予我国相关行业以参考和借鉴.