重庆电网水电站群中长期发电调度决策系统

以重庆电网水电站群发电调度决策支持系统为背景,分析重庆电网水电站群中长期优化调度原则,提出水电站群中长期发电调度决策方法,探讨构建该决策系统的解决方案和关键技术。建立基于B/S(Brower/Server)模式,以.Net为平台和ASP.NET技术开发的分布式、可扩展的系统。     

跨区域水电站群优化调度初步研究

研究了中国水电站的分布及其水文、水电调节特性,对西南地区的部分大型水电站群和华中地区的部分大型水电站群之间的联合优化调度建立了调度模型,将跨区域的水电站群调度问题分解为小规模的问题求解,然后借助水库调度知识经验,进行总体协调.分析结果表明,开展水电优化调度工作,不仅可以增加水电发电量,而且可以提高整个水电站群的保证出力,对落实国家"西电东送"战略、优化资源配置、实现可持续发展具有重要的意义.     

水库水电站中长期隐随机优化调度综述

随着中国水电开发积极有序推进,大型梯级水电格局逐渐形成,对水电站群的实际调度运行提出了一系列新的需求和挑战。文中概述了水库水电站确定性优化调度理论的发展历程和2种随机优化理论思想,在阐述隐随机优化调度原理的基础上,对目前国内外常用的隐随机调度决策与自变量因子进行了归纳分析。重点介绍了多元线性回归法、智能算法、贝叶斯网络法和模糊集方法这4类调度规则制定方法,并分别对各方法的优缺点进行了总结评价。最后,提出水库水电站隐随机优化调度研究的几点展望,为进一步提高水库水电站实际调度水平提供技术支撑。     

基于人工神经网络的梯级水电站群调度规则研究

水电站群的操作运行往往根据经验而来,缺少科学依据.本文根据人工神经网络的非线性决策的特点,提出了水电站群最优调度规则的人工神经网络模型,并结合实际算例,进行其最优调度规则的模拟计算.通过与不同方法所得结果的对比,结果表明了模型的合理性、可行性及实用性.     

基于改进遗传算法的水电站日优化调度方法研究

将遗传算法用于解决水电系统短期发电优化调度问题 ,利用改进的遗传算法初始编码方式 ,结合最优日调度权重系数 ,构造了水电站短期优化调度的改进遗传算法模型 ,由于原始基因已经具有了一定的规律性 ,所以模型具有计算速度快 ,结果准确、合理 ,便于实际调度需求等特点。实例证明 ,该方法能够求解复杂约束条件下的非线性优化问题 ,算法编程简洁 ,易于实现 ,从而为分时电价应用环境下的水电站短期发电优化调度问题提供了一种有效的解决方法     

基于遗传算法的小水电站优化调度方法的研究与实践

针对以发电为主的小水电站单库和串联小水电站群，以水电站的发电引用流量为决策变量，以水电站在调度周期内发电量最大为目标，分别建立了优化调度的数学模型。基于浮点数编码的改进遗传算法用于对模型的优化计算，从而提高了算法的搜索效率。基于VC 编程设计了小水电站运行调度智能算法系统软件，用类CbestGA封装了求解一般水库调度问题的遗传算法，并应用于一个实际的小水电站调度，实验结果说明了遗传算法用于水库优化调度的可行性和有效性。     

基于Web Service的水电站中长期优化调度决策支持系统

采用ASP.NET为主要开发工具,开发了基于Web Service的水电站中长期优化调度决策支持系统,该系统集调度、查询、分析、管理等功能为一体,实现了中长期优化调度的各种要求,系统界面友好,操作方便,自动化程度高.该系统可以通过Internet远程访问和管理,具有很强的灵活性和可移植性.     

水电站（群）日优化调度模型需要考虑的两个问题

在电力系统中,水电占有举足轻重的地位。搞好水电站(群)的日优化调度,是搞好全。系统经济调度的基础。水电站(群)日优化调度作为一项系统工程,一方面要揭示其内在因素之间的相关关系,用有效的、逼真的优化     

蚁群算法在水电站调度函数优化中的应用

调度函数作为一种能够明确指导水电站水库运行的技术,较常规的水库调度图能更有效地发挥水电站的运行效益。针对调度函数的编制特点及其存在的优化空间,将蚁群算法应用于水电站调度函数的优化模型中。以金沙江中游梯级水电站群为实例,针对其初始调度函数进行优化,并模拟其长系列径流的发电调度过程。计算结果表明,经过优化后的调度函数能显著...     

小型水电站群水库优化调度

本文阐述了小型水电站群水库优化调度的特点,以马尔科夫决策规划理论建立数学模型,介绍了实施小型水电站群水库优化调度的经验。