次分量分析恒模盲多用户检测算法

为了有效的抑制多址干扰,该文提出了一种基于次分量分析恒模的多用户检测算法.次分量恒模算法是在恒模代价函数的基础上,推导出一种基于Rayleigh熵形式的代价函数.该文对次分量分析恒模多用户检测算法进行了仿真,并与最小二乘算法和线性约束最小二乘算法进行了性能比较.仿真结果表明,该算法在输出信干比和误码率等性能上都有显著的...     

智能天线的波束形成法及自适应算法

目前,智能天线被应用于无线通信系统中,它通过改善接收信号的质量,抑制干扰,提高系统的容量等来提高通信系统的性能。在智能天线系统中包括很多信号处理技术,本文对目前在智能天线研究领域中的有关阵列信号处理的问题进行了综述,主要包括波束形成法和自适应算法。在对每种算法的原理进行简单介绍的基础上,对它们的适用条件及性能进行了分析。     

多径信道中的线性约束差分恒模算法

针对线性恒模算法(LCCMA)和恒模算法(CMA)对目标用户能量大小、模参数值取定具有很强敏感性，由此提出一种新的盲自适应多用户检测算法(LCDCMA)。该算法能够有效抵消多址干扰和克服多径干扰，对目标用户能量任意大小和任意模参数选取都具有非常好的鲁棒性。而且算法的收敛性能和稳态性均优越于线性恒模算法和恒模算法，计算复杂度较低，特别适用于多径信道，是一种优秀的盲自适应算法，具有一定应用和研究价值。     

概率约束稳健恒模自适应波束形成算法

针对恒模信号,将概率约束稳健算法与恒模算法相结合,提出一种新的稳健自适应波束形成算法.先将导向偏差分为高斯随机分布和未知分布2种场景,分别建立优化代价函数,并将该优化问题转化为二阶锥规划问题,运用内点法高效求解.然后对算法求解的全局最优性进行理论分析.在数值仿真部分,用所提算法与相关稳健算法作对比仿真,验证该算法的优越性和有效性.     

一种双模式变步长恒模算法

针对非常模信号,著名的恒模算法表现出较大的稳态误差和较慢的收敛速度.为克服上述缺点,提出了一种双模式变步长恒模算法.新算法通过对输出信号的判决来判断当前均衡器工作是否存在误操作.当均衡器工作正常时算法使用变步长方法,当均衡器工作存在误操作时算法使用零步长方法,从而充分发挥出步长对恒模算法的有利影响.仿真实验结果证明新算法具有比恒模算法更快的收敛速度和更小的稳态误差.     

恒模算法在盲波束形成中的应用

介绍了随机梯度恒模算法和最小二乘恒模算法以及它们在盲波束形成中的应用，总结了几种适用于多用户盲波束形成的恒模算法，分析了每一种方法的特点，并以四元均匀线阵为例，利用计算机模拟给出了这些算法的收敛性能，结合恒模算法的研究现状，指出了有待研究的几个问题。     

多径信道中的线性约束差分恒模算法

针对线性恒模算法(LCCMA)和恒模算法(CMA)对目标用户能量大小、模参数值取定具有很强敏感性,由此提出一种新的盲自适应多用户检测算法(LCDCMA)。该算法能够有效抵消多址干扰和克服多径干扰,对目标用户能量任意大小和任意模参数选取都具有非常好的鲁棒性。而且算法的收敛性能和稳态性均优越于线性恒模算法和恒模算法,计算复杂度较低,特别适用于多径信道,是一种优秀的盲自适应算法,具有一定应用和研究价值。     

修正共轭梯度恒模阵列算法研究

提出一种基于修正共轭梯度算法的恒模(MCG-CMA)盲干扰抑制算法,该算法将修正共轭梯度方法引入到恒模算法中,克服了传统恒模算法收敛缓慢、LS-CMA运算量大的缺点,保留了较好的计算复杂度和数值稳定性,理论推导了算法失调量的显式表达式。仿真结果表明该算法不需要波达方向估计,与传统的LS-CMA算法、SCG-CMA算法相比,具有较好的收敛性能和输出信干噪比(SINR)。     

INSGA-Ⅱ算法及其在天线综合中的应用

为了加快NSGA-Ⅱ优化算法的收敛速度,提高种群多样性,使种群收敛更加均匀。该文在多目标函数优化方法NSGA-Ⅱ的分析和研究的基础上提出了3点改进措施:(1)累积排序适应度策略;(2)基于精英策略的填充门限跳选方法;(3)限定门限选择策略。实验证明:3点改进措施能够扩大原有算法的解空间,并且提供了一种更加合理的选优策略。通过对典型的数学模型的计算,表明改进方法比原有的NSGA-Ⅱ方法具有更好的种群收敛性。同时将其使用来优化综合天线线阵的方向图,并得到了很好的结果。     

智能天线辅助的WSN节点自定位算法

位置信息是无线传感器网络（WSN）中的一种关键基础信息.在节点部署范围较大、节点密度较小的环境中,很多定位算法在定位精度或成本上不理想.为此,提出一种利用智能天线方向性的节点自定位算法.该算法包含两类节点：一是配备智能天线、全向天线和全球定位系统（GPS）的中心节点;二是配备高频率时钟,可支持基于到达时间（TOA）测距的网络节点.在定位过程中,中心节点发送有方向性的定位信号,网络节点借助定位信号判断自身相对于中心节点的角度,并结合TOA测距信息,确定自身位置.通过该方法,节点以较小的运算量得到较精确的定位结果,且网络中只有中心节点功能较强,因此系统总体成本低.分析和仿真结果表明,该方法能以较小的运算量和较低的成本提供较高的定位精度.     

3G智能天线算法优化

为了解决大量用户间相互作用使移动通信质量受到影响等问题,通过研究智能天线的工作原理和主要功能,给出智能天线能自适应地跟踪用户信号等技术特点,着重讨论了智能天线中波束形成的算法。根据算法解决了对信号处理方式的不同进行分类等问题,并对算法进行了优化。优化算法具有没有任何遗漏等3个优点,为前面问题提供了解决方案,其在第3代移动通信系统中占有重要的地位。     

TD-SCDMA系统智能天线波束形成算法的研究

以自适应波束形成算法为切入点,针对TD-SCDMA系统,提出一种加入扩频序列的协方差矩阵求逆最小二乘恒模(SMI-LSCMA)波束形成算法.该算法在SMI-LSCMA基础上,利用特定用户信号的扩频序列信息来锁定该用户接收信号,使权值向量更快更准确的收敛.经过仿真验证,该算法具有较好的波束形成能力和较高的输出信噪比.     

用于短波软件无线电通信系统的智能天线

为了利用软件无线电技术对天线设备加以控制,使其具有一定的智能化,对基于软件无线电的智能天线技术进行了研究。首先在短波软件无线电通信系统中采用高速DSP器件结合软件算法实现了智能天线,然后对智能天线和普通天线的抗干扰性能进行了比较和仿真实验。结果表明,智能天线可以有效增强有用信号,降低干扰,从而形成最优的方向图。     

智能天线技术及其应用

在分析了智能天线的特点的基础上,对智能天线中所涉及的理论方法进行了深入探讨。根据天线波束处理和形成方式的不同,详细介绍了智能天线的体系结构和分类,具体阐述了实现智能天线技术中所采用的算法,并根据算法的运算性能、测量要求等不同点,给出了相应的优选策略,最后对智能天线的应用现状和发展前景进行了总结和展望。     

基于智能天线的移动通信系统容量分析

在基站采用智能天线的情况下,从理论上分析了GSM系统和CDMA系统增加容量的机制,给出了两种系统容量增加的一些定量计算结果.计算结果表明,两种系统的容量都能得到成倍的增加,其中CDMA系统容量增加更为明显.     

基于智能天线技术的码分多址系统容量研究

理论分析了影响基于自适应智能天线技术的码分多址(CDMA)移动通信系统上行链路容量的因素,研究了波束赋形平均干扰因子、小区外与小区内干扰比率因子以及多用户检测因子对系统容量的影响. 仿真结果验证了理论分析,研究成果可用于自适应智能天线技术下的CDMA系统上行链路容量规划和先进的无线资源管理算法优化.     

第三代移动通信系统部分关键技术及仿真结果

依据2001年3月ITU发布的最新版本Release4,论述了我国提出的3G标准－TD－SCDMA的体系结构，系统优势，技术特点和发展前景等，重点研究了在TD－SCDMA系统中联合优化使用智能天线和多用户联合检测技术的原理和方法，并在3GPP规定的环境下对其进行了仿真，结果表明所研究的算法满足系统性能要求，并具有良好的工程可实现性。     

修正的MUSIC算法在智能天线中的应用

提出了修正的MUSIC算法用于智能天线中的方向估计,详细描述了该方法的操作原理,并得到了较好的DOA估计,模拟仿真表明,该方法不仅在DOA估计上优于MUSIC算法,而且由此可以获得较好性能的波束形成,几个模拟结果证明了本文提出的方案。     

直扩超宽带系统中基于线性约束恒模算法的多用户检测

针对超宽带室内传输环境的慢时变特性以及超宽带信号的恒模调制方式,提出了一种基于线性约束恒模算法的盲自适应多用户检测方案。该方案首次将恒模算法引入直扩超宽带系统中的多用户检测,应用盲信号处理方法推导了恒模算法在线性约束条件下的全局最优性。理论分析及仿真结果表明,与基于训练序列的自适应多用户检测相比,该方案提高了有效的信息传输容量,同时在输出信干比及误码性能方面的损失不超过3dB,有效地做到了传输容量与误码性能之间的折衷,适用于室内超宽带的多用户高速接入场合。