基于CAS理论的决策支持系统研究

复杂适应系统理论的提出对于人们认识、理解、控制、管理复杂系统提供了新的思路。针对目前决策支持系统的分布式群体决策的发展趋势，文中提出一种基于自适应决策主体的决策支持系统模型，用于大型复杂决策系统的问题求解。给出了自适应决策主体的定义，并对其自适应行为作了描述。自适应决策主体在决策环境中不断适应的结果表现出全局性的突现行为，最终得到复杂决策问题的求解结果。     

基于CAS理论的决策支持系统研究

复杂适应系统理论的提出对于人们认识、理解、控制、管理复杂系统提供了新的思路。针对目前决策支持系统的分布式群体决策的发展趋势,文中提出一种基于自适应决策主体的决策支持系统模型,用于大型复杂决策系统的问题求解。给出了自适应决策主体的定义,并对其自适应行为作了描述。自适应决策主体在决策环境中不断适应的结果表现出全局性的突现行为,最终得到复杂决策问题的求解结果。     

自适应技术报表研究

本文为满足实际业务报表的动态需求,采用VisualC 研制了动态拟制自适应报表软件或插件,解决了由业务需求的不定性和多样性,静态报表很难满足实际业务需求的特点,使软件或插件能按用户的工作需求动态拟制报表,即自适应报表。本文主要工作如下: (1)根据现有决策支持系统(后勤装备管理与辅助决策支持系统)的业务数据库和体系结构,设计了内嵌式自适应报表的体系结构。     

决策支持系统界面智能体研究

论述了决策支持系统中一般界面Agent的性质、作用和结构。提出了一种通过广义状态转移网络学习、进化、预测用户行为并能自动动作的自适应界面Agent，并结合数学规划建模实例说明其工作原理。     

基于Agent的DSS模型库运行机制研究

研究模型决策机制问题,模型库是决策支持系统的核心部分,为了提高决策支持系统模型库的通用性和可扩展性,提出了一种基于Agent的DSS模型库通用架构方法和标准化模型策略.主要研究基于Agent的模型表示策略、模型库系统架构及各功能Agent模型,详细阐述模型库中各功能构件的工作原理、模型Agent的自适应演化行为,并在JADE平台上完成了系统原型.实验证明,DSS方法可以带来模型与模型库的标准化,模型的复合也被转换成一个多Agent之间的协作问题,为当前模型库系统的建设提供了一个新的设计策略.     

基于MAS的采购管理IDSS的构建

针对传统决策支持系统的局限性以及采购决策支持问题的复杂性,根据决策支持系统的体系结构和功能需求,本文介绍了新型智能决策支持系统,同时对采购管理智能决策支持系统的功能模块进行了详细分析,阐述了基于MAS技术采购管理智能决策支持系统的设计思路,解决了传统决策支持系统在半结构化、非结构化问题处理上的不足,为企业的决策问题的解决提供了一个新的途径.     

构建森林经营决策支持系统的探讨

在分析决策支持系统的基础上,探讨决策支持系统在森林经营中的应用,提出了森林经营决策支持系统平台设计框图及其系统功能。     

数据挖掘下新农村决策支持系统的构建

介绍了决策支持系统和数据挖掘的基本概念,结合数据挖掘技术提出了新农村决策支持系统的需求;阐述了数据挖掘在决策支持系统应用,构建出系统的体系结构,最终实现一个应用于新农村建设的决策支持系统。     

基于数据仓库的决策支持系统的构建

提出了一个决策支持系统框架；在此框架基础上具体构建了一个通用的基于数据仓库的决策支持系统，并着重介绍了数据仓库的构建、数据仓库的增量更新、决策支持系统的构建以及决策支持系统的数据显示；最后结合实例介绍了该系统的具体应用。     

网络营销的智能决策支持系统设计和开发

着重分析智能决策支持系统在网络营销方面的应用。首先,从Internet出发提出本文课题的讨论背景。接着,叙述电子商务与决策支持系统的发展现状及其发展趋势。通过网络营销智能决策支持系统的设计和开发表达了决策支持系统的重要性。     

一种基于JMX的动态自适应软件模型

为应对软件复杂性危机,学者提出了自适应软件的概念。该文描述了一个支持动态自适应的软件模型。该模型四层构成,其中应用层是模型管理的资源集;接口层提供了感应器和效应器;决策层使用MAPE-K环实现了软件的动态自适应;监督层协调决策层的执行并提供了错误修复能力。文章最后分析了模型的优点,并给出了下一步工作的方向。     

基于注册表的微内核模型管理服务系统的设计与实现

模型的有效管理及其共享服务是决策支持系统开发和应用中一直需要解决的问题。文中介绍了作者开发的基于注册表的微内核模型管理系统,并重点论述了在开发过程中解决的一些技术难点。该服务系统基于操作系统注册表以微内核机制向决策支持系统提供模型访问操作,非常适合于基于C／S模式的决策支持系统以及群决策支持系统的开发。     

内容发布订阅系统中的动态负载均衡

复杂广域网络应用带来了内容发布订阅系统动态负载失衡问题。提出了一种动态负载均衡框架解决该问题。采用周期性交换和计算负载的方法实现了负载探测,采用代理复制和区域重构的方法解决了负载迁移问题,设计了负载协商状态机用于协商代理之间的负载迁移,采用转移加入和动态自适应两种方法进行负载均衡决策。实验结果表明,该负载均衡框架能够有效解决内容发布订阅系统的动态负载失衡问题,将负载均衡效率提高了50%。     

A comparison study of self-adaptation in evolution strategies and real-coded genetic algorithms

This paper discusses the self-adaptive mechanisms of evolution strategies (ES) and real-coded genetic algorithms (RCGA) for optimization in continuous search spaces. For multi-membered evolution strategies, a self-adaptive mechanism of mutation parameters has been proposed by Schwefel. It introduces parameters such as standard deviations of the normal distribution for mutation into the genetic code and lets them evolve by selection as well as the decision variables. In the RCGA, crossover or recombination is used mainly for search. It utilizes information on several individuals to generate novel search points, and therefore, it can generate offspring adaptively according to the distribution of parents without any adaptive parameters. The present paper discusses characteristics of these two self-adaptive mechanisms through numerical experiments. The self-adaptive characteristics such as translation, enlargement, focusing, and directing of the distribution of children generated by the ES and the RCGA are examined through experiments.     

基于信息素择优的自适应决策算法

现有的分布式系统决策融合算法一般不考虑可变目标,且需已知测试目标的先验概率或假设系统虚警率,与实际应用相差较大。该文在贝叶斯融合算法的基础上模拟蚁群利用信息素的积累与挥发结合择优策略估计目标,从而实现自适应决策融合。试验结果表明,检测性能随反馈步数增加具有较好的收敛性,可根据检测对象自适应修改相关参数,适用于可变系统。     

错峰调度决策支持系统的设计与实现

基于C/S结构体系设计和实现了渭河洪水错峰调度决策支持系统。采用DCOM技术将地理信息系统开发平台MapX与开发工具Delphi相结合，分别对辅助决策支持系统和专家决策支持系统进行设计，开发并实现了以渭河流域为背景的错峰调度决策支持系统。事例测试表明：该系统设计可靠、功能齐全，具有很强的实用性，能为防洪指挥决策人员和管理人员提供雨、水、工情全面信息支持和洪水调度的决策支持。     

灰云逻辑及其智能决策支持系统

针对经典的数理逻辑不能满足智能决策决策支持系统对逻辑柔性化的要求,在分析各种经典和非经典逻辑的基础上,指出了智能决策决策支持系统的逻辑柔性化的发展趋势,并给出了一种基于灰云模型的具体的柔性逻辑——灰云逻辑。首先分析了智能决策支持系统对逻辑柔性化的需求,然后给出了灰云逻辑及基于灰云逻辑的智能决策支持系统,给出了灰云逻辑的具体表示形式,并给出了基于灰云逻辑的具体的知识推理方法。最后,给出了基于灰云逻辑的智能决策支持系统框架和原理。其研究特点在于明确了智能决策决策支持系统的逻辑柔性化的发展方向,并给出了一种表示信息不完全性和随机性的具体的柔性逻辑推理方法。     

网络窃密木马的自适应检测模型研究

以窃密木马的网络通信行为为研究对象, 旨在建立具备自适应动态反馈学习能力的窃密木马检测系统。为实现具备自适应反馈能力的窃密木马检测系统, 研究了网络数据流及窃密木马通信数据流的特征, 引入基于增量学习的支持向量机分类算法, 提出了增量学习样本的构建方法, 建立动态反馈木马检测模型, 设计并实现了具备自适应能力的窃密木马检测系统。真实网络环境下的实验结果验证了系统的有效性和高效性。当网络环境发生变化时, 系统体现了良好的适应性。     

基于数据仓库的集成质量决策支持系统的研究

论文讨论了数据仓库的基本原理,包括数据仓库的概念、功能、特点、逻辑结构和物理结构以及数据仓库系统,集成质量系统的内涵和质量决策支持系统的决策范围,提出了基于数据仓库的集成质量决策支持系统的体系结构及其开发流程和开发的关键技术。     

基于CORBA的自适应系统实现

针对自适应系统在运行过程中的状态一致性问题,基于公共对象请求代理体系结构(CORBA)规范,提出一种总线消息型的自适应系统实现方法。该方法以构件组装模型为核心,利用总线对运行时的构件进行状态侦测及重配置操作,使用事务处理机制解决CORBA系统的状态一致性问题,使系统可在运行时修改自身行为。在Java/C++复合构件组装工具上的实现结果验证该方法的正确性,并表明其具备较好的稳定性和自适应能力。