基于改进遗传算法的箱体类零件加工路线优化问题研究

工艺路线优化是整个工艺规划中最重要的一环,特别是针对一些复杂的箱体零件,不同加工特征的加工要求不同,之间的约束复杂.文章建立了一种基于三维制造特征的加工路线设计与优化模型,用矩阵表示不同加工阶段之间的约束关系,以机床变换、装夹变换等作为优化目标.对现有的遗传算法进行改进,设计了满足加工路线优化的交叉、变异算子,实现了复杂箱体零件加工路线的优化.     

基于遗传算法的电火花加工条件优化

运用一种改进的遗传算法，对其在电火花加工条件优化中的应用形式进行了详细的论述，仿真结果表明遗传算法可基于工艺数据库，在实用的时间内，自动生成优化的电火花加工条件，从而在实用上有效地解决了电火花加工条件优化问题，展示了一个良好的应用前景。     

基于遗传算法的电火花加工条件优化

运用一种改进的遗传算法,对其在电火花加工条件优化中的应用形式进行了详细的论述,仿真结果表明遗传算法可基于工艺数据库,在实用的时间内,自动生成优化的电火花加工条件,从而在实用上有效地解决了电火花加工条件优化问题,展示了一个良好的应用前景。     

基于遗传算法的装配路径规划

提出应用遗传算法进行装配路径规划的方法,装配路径在二维平面内进行优化,优化目标为在不与障碍物发生干涉的情况下零部件装配路径最短.通过MATLAB编程以实例说明该方法的有效性.     

一种基于遗传算法的铣削参数优化的方法研究

为提高刀具寿命,降低加工成本,需对铣削加工过程中的参数进行优化。采用电机电流监测法监测刀具磨损,采用正交实验方法设计实验,并运用MATLAB对测得的数据进行处理,建立铣削参数与刀具耐用度之间的函数关系式,以此函数关系式和工序生产成本作为数学模型。最后应用遗传算法对数学模型进行优化处理,得出最优的铣削参数。     

基于遗传算法的车削用量优化

在实际生产过程中,特别是对大型零件粗加工时,选择最优的车削用量可以极大地提高生产效率.本文讨论了以车削用量为目标的车削加工优化建模问题,基于MATLAB平台,采用遗传算法对多变量目标函数进行优化,获得了最优化结果.本文研究成果对切削加工三要素的确定具有指导意义.     

基于遗传算法的光固化成形变形控制

原型件的变形是影响光固化成形精度的主要因素,制作参数的优化是减小变形的主要途径之一,但由于变形的影响因素复杂,变形机制尚不明确,所以这方面的研究进展缓慢.文章首先选取了影响变形的可控制作参数,采用Taguchi方法进行了实验研究, 根据实验数据建立了基于神经网络的变形评价模型,以此作为优化目标函数,提出了基于遗传算法实现约束条件下的多参数综合优化方案,并用于制作过程控制,试验证明可有效减小变形.     

基于遗传算法的企业生产计划优化及其仿真研究

生产计划问题是生产管理中十分重要的问题,根据企业各种资源的限制和企业成本最小化的要求,建立了生产计划的数学模型,并通过求解模型对企业生产做出最优化安排.遗传算法非常适用于处理传统搜索方法难以解决的复杂和非线性优化问题,文章提出利用遗传算法对生产计划的优化模型进行仿真,仿真结果表明不仅成本最小, 同时满足生产能力和市场需求.为快速制订生产计划提供了一种切实有效的方法.     

基于遗传算法的测试参数的优化

微机械的摩擦、磨损性能研究是国内外研究的一项重要内容。针对微型轴承测试设备,定量分析了各测试参数对其动摩擦系数的影响,研究找出了对系统测试精度影响最大参数—测试拉力。采用遗传算法对测试拉力的各摩擦系数影响因素进行了优化,通过仿真计算求得了最优参数值,降低了摩擦系数影响因子,大大提高了系统测试精度。     

基于改进遗传算法的数控加工切削用量优化

针对数控加工的特点,建立以加工成本最低、生产率最高和利润率最大为目标函数,以机床性能、刀具、工件、工艺等限制因素为约束条件的切削用量优化数学模型,运用改进遗传算法对切削用量进行优化。与传统遗传算法相比,该算法采用实数编码,基于搜索点的适应值变化趋势进行定向变异并自适应地改变变异步长,局部搜索能力和全局优化能力更强。优化结果表明:在切削用量优化计算中,该方法收敛速度快,结果也较稳定。     

改进遗传算法在箱体零件加工路线优化中的应用

研究了加工路线优化问题和遗传算法在此问题中的运用.在此基础上添加惩罚函数来改进适应度函数,添加自适应策略并修改选择算子来改进算法流程.最后以箱体零件为例,用VC++编程实现该算法的加工路线优化,对结果进行分析,验证了其可行性和有效性.     

基于并行遗传算法的矩形件排样优化

利用遗传算法对待排零件进行编码,将矩形件正交排样问题转化为排列问题.然后采用一种新的解码排样算法--基于最低水平线的改进算法,将每一个体编码转化为排样图,进行适应度评价,以驱动遗传进化,最终寻找出最优排样图.对遗传算法进行了并行性改进,较好地维持了种群的多样性,增强了算法的搜索效率.对文献中的两个算例进行了求解,结果表明该算法是有效的.     

基于遗传算法的双曲肘合模机构的优化设计

为了提高注塑机合模机构的合模力和启闭模效率,文章分析了双曲肘合模机构的运动特性和力学特性,在保持动模板行程不变并满足各种约束的前提下,建立合模机构的机构总长、增力比和行程比的多目标优化设计模型,并基于MATLAB遗传算法工具箱(GAOT),对双曲肘合模机构的关键结构参数进行多目标优化.结果表明,优化后机构总长度下降了13.7％,行程比提高了16.3％,增力比提高了3.83％.     

基于遗传算法的往复走丝电火花多次切割加工参数优化

根据正交试验结果,从电参数与非电参数方面分析了各个因素对加工精度的影响,确定影响较大的因素后,对其进行单因素试验,然后运用MATLAB等工具对试验数据进行拟合得到目标函数.运用遗传算法优化目标函数,得到加工效率和加工精度都较佳的加工参数,最后对得到的加工参数进行验证.运用此优化方法到生产加工中,对提高往复走丝电火花线切割机床的性能有重要意义.     

遗传算法整定PID控制交流伺服系统的研究

交流伺服技术是研制开发各种先进机电一体化产品的关键性技术，针对伺服系统具有时变性、模型的不确定性等，提出采用基于遗传算法的PID自适应控制算法，实现控制器参数的在线自寻优。仿真结果表明，该控制算法具有很强的鲁棒性、抑制外界干扰性和良好的动态性能。     

基于遗传算法的DZ4高温合金——磨削工艺与砂轮的优化

为降低ＤＺ４定向凝固镍基高温合金的磨削温度,防止削烧伤,本文在通过方法建立ＤＺ４合金磨削加工时磨削比能与弧区热流密度计算公式的基础上,利用基于遗传算法的多目标约束优化方法,对磨削ＤＺ４合金时的砂轮形貌与磨削工艺参数进行了优化设计,为这些参数的合理选择提供了理论依据。     

基于改进遗传算法零件加工工序优化研究

针对复杂零件加工特征多、加工工艺多样等问题,提出一种基于改进遗传算法的零件加工工序优化方法。该方法利用三维工步矩阵实现制造信息存储和表达,建立工步约束矩阵作为约束条件,以花费成本最低作为目标建立加工工序优化的数学模型;对基因进行分层编码,针对不同的决策层选择对应的交叉、变异算子,引入选择层编码实现加工车间加工方式和制造资源的动态决策;以箱体零件为例进行验证。结果表明：改进后的遗传算法提高了种群质量,加快了算法收敛的速度,得到了符合工序约束的加工序列,验证了改进方法的有效性。     

基于遗传算法的板坯连铸凝固模型表面喷雾冷却优化研究

目的对连续铸造过程中凝固模型表面喷雾冷却进行优化,实现表面温度的最优冷却。方法分析板坯的连铸工艺过程,推导板坯连铸的凝固模型,获得热传递方程式,对冷却过程的边界条件进行约束。对凝固模型进行仿真验证,与基准温度变化曲线进行比较。结合具体实例确定冷却过程中需要优化的目标对象,采取遗传算法搜索最优解,对相关参数进行仿真。结果和优化前相比,优化后板坯凝固过程中单位时间内温度变化波动较小,水流量密度最大值约为35 L/(m~2·s)。结论优化后的板坯连铸过程中单位时间内喷雾冷却温度变化均匀,喷水量较少,能避免板坯连铸凝固模型表面裂纹的产生,提高产品的质量,效果较好。     

基于模拟退火遗传算法的自动化立体仓库货位优化

自动化立体仓库货位随机分配不仅影响仓库的稳定性,而且降低货物出入库效率。为寻找货位最优分配,提出一种基于模拟退火遗传算法解决货位分配问题的方法,并引入了3种不同的货位分配原则。通过分配原则建立货位分配优化模型,并利用模拟退火遗传算法对其进行解算,最终通过案例分析将所得目标函数的最小值与货位随机分配的初始值以及使用遗传算法求解值进行对比,可见使用此方法优化后货架稳定性以及出入库效率都大大提高。     

基于改进遗传算法的盘式制动器的优化设计

为了提高盘式制动器的制动效果,建立起制动力矩的数学模型,并使用一种改进遗传算法进行优化设计.该方法较简单遗传算法作了改进,采用实数编码,在判断个体适应度时提出了最优保存策略.与简单遗传算法相比,改进后的遗传算法在解决有约束非线性问题时,表现出良好的速度和有效性.最后通过实例计算分析表明该方法高效可行,优化结果可直接作为工程设计的参考.