基于PTS算法的降低OFDM系统峰均比技术研究

第四代移动通信系统计划以正交频分复用（OFDM）为核心技术提供增值服务,在宽带领域的应用有很大的潜力。在正交频分复用（OFDM）系统中,对频率偏移敏感和峰均比相对较大是OFDM系统要解决的两个很重要的问题。针对针对正交频分复用（OFDM）技术具有较高的峰均功率比（PAPR）的缺点,分析了PTS算法降低OFDM系统PAPR的原理,并对其性能进行了仿真分析,仿真结果验证了算法的有效性。     

降低OFDM系统峰均比的PTS改进方法

为降低OFDM峰均功率比,提出一种改进的PTS算法,性能仿真分析的结果表明,改进算法与传统算法相比,系统复杂性降低,易于实现.     

基于PTS方法降低OFDM系统的峰均功率比

OFDM最主要缺点之一就是时域的大峰均功率比。为了降低大峰均比,PTS是最常用的方法之一,但传统的PTS方法是对频域数据进行IFFT运算后选择最优传输序列,一般需要多个IFFT,OFDM系统复杂度高。为了解决多IFFT这一问题,本文提出了一种新方法,即在频域里判决最优序列,而大大减少IFFT块的数目。     

降低OFDM系统峰均比的SLM和PTS技术研究

正交频分复用（OFDM）是一种多载波调制技术,它具有良好的抗多径干扰能力、频谱利用率高和数据传输率高等优点。但OFDM信号的高峰均功率比（PAPR）会引起非线性失真并导致误码率性能恶化,因此,有必要研究降低PAPR的方法。本文首先介绍了SLM和PTS技术的基本原理,然后与原始OFDM系统的CCDF、功率谱和系统误码率进行比较。仿真结果表明：采用SLM和PTS技术可以有效改善OFDM信号的PAPR。     

改进PTS算法降低OFDM峰均功率比的研究

针对正交频分复用（OFDM）系统的高峰均功率比值（PAPR）的问题,对传统的部分传输序列（PTS）算法进行了改进。把传统的只进行相位的扰动改进为相位和幅度同时作用,改善了系统的PAPR性能。同时,对相位序列的取值范围进行了研究,验证了取值范围的变化对PAPR值的影响。仿真结果表明,和传统算法相比,改进算法的PAPR性能有了1dB的下降,误码率性能没有下降,边带辅助信息的复杂度有一定的下降。     

PTS与限幅结合降低OFDM峰均比的改进算法

提出了一种基于部分传输序列(PTS)算法和限幅算法相结合的改进算法来降低正交频分复用(OFDM)系统的峰均功率比(PAPR).该算法先利用PTS算法对OFDM信号进行处理从而选择出限幅噪声最小的一路OFDM信号,所得OFDM信号再利用限幅法进行处理.因此可有效改善OFDM信号经过限幅引起的限幅噪声,减小限幅对OFDM系统的影响.数据仿真验证了所提方法的有效性.     

优化OFDM系统峰均比的PTS改进算法研究

高峰均功率比（PAPR）信号是正交频分复用（OFDM）技术实用化过程中必须加以考虑与解决的问题,针对该问题,研究了降低PAPR的部分传输序列算法以及多种改进算法,基于系统计算复杂度的考虑,本文在迭代搜索的次优PTS算法基础上提出一种基于子块联合分割的新算法。仿真结果证明,所提算法保持了良好的PAPR降低性能,并有效的降低了计算的复杂度,是一种比较实用的算法。     

改进PTS算法降低OFDM峰均功率比的研究

部分传输序列 (PTS) 算法能够有效的降低正交频分复用(OFDM)系统的峰值平均功率比(PAPR).提出了一种改进部分传输序列(IPTS)模型,它是基于优化最佳相位因子加权之前的部分传输序列思想降低OFDM系统平均峰值功率比.利用这种模型,提出了一种基于哈达码矩阵优化的部分传输序列算法(H-IPTS).实验仿真表明,H-IPTS算法以低的计算复杂度可以达到或优于传统PTS算法相当的效果,具有良好的峰值平均功率比性能.     

降低OFDM系统峰均功率比的低计算复杂度PTS方法

针对传统PTS方法计算复杂度大的缺点,提出了一种新的低计算复杂度PTS(LCC-PTS)方法.该方法利用相位加权序列之间的关系,简化了产生部分候选序列的运算过程,从而达到降低计算复杂度的目的.性能分析结果表明,与传统PTS方法相比,LCC-PTS方法在太大降低计算复杂度的同时,系统的PAPR性能完全没有损失.     

一种OFDM系统峰均比的改良PTS算法

部分传输序列（PTS）方法通过选择合适的相位序列以降低信号峰值出现的概率,该方法不会使信号发生畸变。但是传统的PTS技术计算复杂度非常大,需遍历所有可选的相位因子,其计算量随分割子序列数按指数增长。本文提出了一种正倒二叉树多层相位序列方法,该方法通过对称的树形搜索,搜索出最优的相位序列。仿真结果表明,该方法大大降低系统的复杂度．同时PAPR得到更好地抑制。     

一种降低OFDM信号PAPR的改进PTS方法

正交频分复用(OFDM)系统的一个主要缺点是信号的峰值功率与平均功率比(PAPR)很高。本文研究了利用信号扰码技术降低OFDM系统峰均比的一种典型算法:部分传输序列法(PTS),提出了一种将随机分割方法、交织分割方法与迭代移位搜索加权因子相结合的改进PTS算法。仿真结果表明,改进后的算法在改善PAPR性能和计算的复杂度之间取得了较好的折衷。     

减小OFDM信号出现大峰平比的研究方法PTS法

介绍OFDM系统的OFDM信号峰平比 (PAPR)的概念 ,研究减小OFDM信号PAPR值方法的Par tialTransmitSequences(PTS)。     

基于PTS算法改善OFDM信号峰均比的研究

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统的一个主要缺点是信号的峰均比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)较高,部分传输序列(Partial Transmit Sequence,PTS)算法能够有效地解决该问题。由于PTS基本算法的计算复杂度较高,需采用适当的分割方法降低其计算复杂度。在分析了相邻、随机、交织分割方法基本原理的基础上,提出了一种将随机分割和交织分割相结合的随机交织分割方法,并仿真验证了在不同的分组数条件下这4种分割方法的有效性。仿真结果表明,不同的分割方法均能有效的降低系统的PAPR,实际使用时需考虑各种方法的计算复杂度。     

OFDM系统中降峰均比研究及PTS改进算法

正交频分复用（OFDM）技术在解决无线移动通信系统中显示了许多特点,如抗多路径衰落和频际间的干扰等。然而,OFDM系统中一个最主要的瓶颈在于OFDM信号的峰均功率比（PAPR,Peak-to-Average Power Ratio）很大,因而容易导致OFDM信号的交调失真和系统性能的下降。如何有效地解决OFDM系统中的峰均功率比是亟待解决的问题。为此,提出一种新的PTS（部分传输序列）改进算法。     

基于降低OFDM信号峰均比的PTS技术研究

介绍了传统PTS算法的基本原理,并在分析PTS技术降低PAPR性能的影响因素的基础上,提出了分割子块多层分单元优化处理算法,通过对不同情况仿真分析,与传统PTS算法相比,此方法能够较大地降低计算量,其性能也比处于相同计算量的传统PTS算法有所提高.     

降低OFDM系统中PAPR的次优化PTS算法

正交频分复用(OFDM)系统的主要缺点是峰均功率比(PAPR)增大会严重地降低了发射机中高功率放大器(HPA)的效率.部分传输序列(PTS)算法能有效地降低OFDM信号的PAPR概率,但随着PTS中分割子块的增多也带来了高的计算复杂度.为此,文中提出一种新的PTS算法,该算法比传统的穷尽搜寻法具有更佳的性能.仿真结果表明,文中所提PTS算法在降低PAPR相似的情况下,具有更小的计算复杂度.     

抑制OFDM信号峰均比的PTS算法分析与优化

部分传输序列（PTS）方法作为降低高峰均功率比（PAPR）信号的有效方法,因具有较高的计算复杂度而限制了其应用,也因此演化出许多的改进PTS算法。文中对包括IPTS、滑动窗搜索PTS、子块联合分割PTS、Had-amard-PTS、m序列-PTS和pso-PTS等在内的多种PTS演化算法作了研究与仿真,分析比较各种方法...